Введение

Я делала много вещей с компьютерами, но в моих знаниях всегда был пробел: что конкретно происходит при запуске программы на компьютере? Я думала об этом пробеле — у меня было много низкоуровневых знаний, но не было цельной картины. Программы действительно выполняются прямо в центральном процессоре (central processing unit, CPU)? Я использовала системные вызовы (syscalls), но как они работают? Чем они являются на самом деле? Как несколько программ выполняются одновременно?

Наконец, я сломалась и начала это выяснять. Мне пришлось перелопатить тонны ресурсов разного качества и иногда противоречащих друг другу. Несколько недель исследований и почти 40 страниц заметок спустя я решила, что гораздо лучше понимаю, как работают компьютеры от запуска до выполнения программы. Я бы убила за статью, в которой объясняется все, что я узнала, поэтому я решила написать эту статью.

И, как говорится, ты по-настоящему знаешь что-то, только если можешь объяснить это другому.

Более удобный формат статьи.

«Мужики! Я вам запрещаю выпускать меньше 200 тонн хлеба в сутки», — примерно это 92 года назад заявил Георгий Марсаков, и перевернул игру, создав инженерное чудо. Что же такого он придумал?

Давайте разбираться.

Всем привет! В бытность мою, когда я самостоятельно изучал Python, я находил достаточно теоретического материала о языке и его возможностях. Однако даже после прочтения нескольких статей на разных сайтах и книг многое не укладывались у меня в голове (да, вот такой вот я тугой). Непонятные концепции приходилось зубрить «на веру» без глубокого понимания, потому что практические примеры в статьях были для меня сложны. Время шло, я становился опытнее, понимание приходило на практических задачах, и в какой-то момент я стал учить Python'у своих друзей. В рамках наставничества я обнаружил, что, кажется, наметил путь, по которому можно объяснять сложные концепции простыми словами.

С уважением ко всему IT-сообществу в День защиты детей и в надежде на то, что смогу помочь новичкам понять прелесть и пользу сложных и непонятных на первый взгляд вещей, пишу свою дебютную статью.

Сегодня хочется ещё раз поговорить о генераторах. Итак, в бой!

Вернуться Дальше

Встроенные фикстуры, которые поставляются с pytest, могут помочь вам сделать довольно полезные вещи в ваших тестах легко и непринужденно. Например, помимо обработки временных файлов, pytest включает встроенные фикстуры для доступа к параметрам командной строки, связи между сеансами тестирования, проверки выходных потоков, изменения переменных среды и опроса предупреждений.

Прим. Wunder Fund: в этой длииинной статье вы найдете ряд полезных советов по работе с Docker, как общего характера, так и Python-специфичных. Хоть мы и давно используем Docker в работе, про некоторые советы мы подумали "а что, так можно было?". Советуем вначале пролистать статью, и отметить штуки, которые покажутся актуальными для вашей текущей ситуации.

Привет, Хабр! В этой статье я расскажу о Git hooks и о том, как они могут помочь с некоторыми насущными кейсами организации создания commit’ов и commit message. Пост основан на реальном опыте из моей практики: как я упрощал то, что всем надоело делать руками. Я уверен, что хуки могут оказаться полезны почти каждому разработчику. Ведь все мы пишем в сообщении коммита чуть больше, чем «fixed what was broken», верно?

Меня зовут Роман Горбатенко, я Java-разработчик в компании DINS, на момент написания текста тружусь в команде Contact Center. Занимаюсь разработкой больше 3-х лет и прошел путь от личинки стажера до middle разработчика. Считаю Git одним из самых полезных инструментов разработчика. Многие не используют его возможности на полную, возможно, мне удастся это немного исправить.

В этой подборке представлены полезные малоизвестные консольные Linux утилиты. В списке не представлены Pentest утилиты, так как у них есть своя подборка.

Осторожно много скриншотов. Добавил до ката утилиту binenv.

binenv — cамая интересная утилита для установки новых популярных программ в linux, но которых нет в пакетном менеджере.

Дальше

Систематическое тестирование программного обеспечения, особенно в сообществе Python, часто либо полностью игнорируются или выполняются специальным образом. Многие программисты на Python совершенно не подозревают о существовании pytest. Брайен Оккен берет на себя труд, доказать, что тестирование программного обеспечения с помощью pytest легко, естественно и даже интересно.

Dmitry Zinoviev
Author of Data Science Essentials in Python

Первые месяцы начинающего растомана как правило сводятся к ударам головой о концепцию времени жизни и владения. Некоторые на этом ломаются, но тем, кто смог пережить — это уже не кажется чем-то необычным или неправильным. Я опишу ключевые моменты, которые, как мне кажется, помогли быстрее и лучше адаптироваться к концепции лайфтаймов и владений.

Разумеется официальный растбук полнее и подробнее, но так же требует больше времени и терпения для полного понимания и впитывания всей информации. Я попытался избежать большого количества деталей и представить всё в порядке возрастания сложности, в попытке сделать данную статью доступней тем, кто или только начал смотреть раст, или же не очень понял начальные моменты из официального растбука.

Сподвигло меня написать и то, что, как, например, по монадам, можно найти некие официальные обучающие материалы, но не всегда они хорошо понимаются, а понимание возникает только после прочтение чего-то типа "ещё одно введение" по данной теме.

Время жизни (lifetime)

Для начала нам надо освоиться с двумя вещами — конец блока и перемещение значения в другой блок. Позже мы начнём усложнять, добавив "одалживание", "мутабельность" и "скрытую мутабельность".

Итак, что же такое «декоратор»?

def makebold(fn):
    def wrapped():
        return "<b>" + fn() + "</b>"
    return wrapped
 
def makeitalic(fn):
    def wrapped():
        return "<i>" + fn() + "</i>"
    return wrapped
 
@makebold
@makeitalic
def hello():
    return "hello habr"
 
print hello() ## выведет <b><i>hello habr</i></b>

Всем привет!

Кратко о себе. По образованию я математик, а вот по профессии — программист. В сфере разработки с 2006 года. Хотя, поскольку программирование начали изучать ещё в школе, свои первые программки и игры я начал писать ещё в школе (примерно, с 2003). Так сложилось, что пришлось выучить и поработать на нескольких языках. Если не брать во внимание ВУЗ-овские лекции по С, С++, Бэйсику, Паскалю и Фортрану, то реально я работал с Delphi (более 6 лет), PHP (более 5 лет), Embedded (Atmel + PIC около 2.5 лет) и последним временем Python + чуть-чуть Scala. Конечно же без баз данных тоже никак не обойтись.

Для кого эта статья? Для всех, кто, как и я, хотел (или хочет) найти для себя достойную хорошо оплачиваемую работу с интересным проектом, классным коллективом и всякими плюшками. А также для тех, кто желает поднять свой уровень знаний и мастерства.

Устранение неполадок сетевого подключения

• Визуальное отображение потери пакетов
• Анализ ретрансляции TCP
• График по пакетам с большой задержкой ответа

Исследование сессий прикладного уровня (даже при шифровании с помощью SSL/TLS, см. ниже)

• Полный просмотр HTTP-сессий, включая все заголовки и данные для запросов и ответов
• Просмотр сеансов Telnet, просмотр паролей, введённых команд и ответов
• Просмотр трафика SMTP и POP3, чтение писем