20 августа 2023 года. Мы с друзьями решили провести выходные неподалёку от Афин. Утро, готовим завтрак.

“О, Германия анонсировала новый закон о гражданстве, можно получить второе гражданство за 3 года” — раздалось от Фёдора.

Нас с женой, на тот момент почти год живших в Болгарии, но уже понимающих, что Болгария — это большая любовь, но точно не навсегда, захлестнула волна энтузиазма. Дальше всё было как в тумане. Начали учить язык, собирать информацию, но самое главное — бесконечно долго искать работу.

Всем привет, меня зовут Артём, и я разработчик. В этой статье я хотел бы рассказать свою историю о том, как я с женой и двумя собаками переехал из Софии (Болгария) в небольшой баварский городок в ~50 км от Мюнхена.

Цены на видеокарты в последнее время отрываются от реальности едва ли не сильнее, чем их энергоэффективность. Ну, о чем мы говорим, если даже карточки среднего уровня можно купить в лучшем случае за 50-60 тысяч рублей. Понятное дело: технологии развиваются семимильными шагами, а современные видеокарты уже давно обошли по мощности дата-центры десятилетней давности. Но вот парадокс: большинству геймеров для комфортной игры совершенно не нужны астрономические цифры производительности. А значит, можно сделать ставку на что-то попроще. Мы отобрали для вас 5 отличных видеокарт, которые спокойно тянут на звание лучших решений для гейминга по соотношению цена-качество.

Это перевод англоязычной публикации на arstechnica.com от Стивена Кларка — репортёра Ars Technica, хотя сама статья фактически является интервью с Биллом Герстенмайером, вице-президентом SpaceX, в поле ответственности которого лежит весь производственный процесс и испытания перспективной транспортной системы Starship.

Недавно появившейся в мессенджер «Макс», наделал много шума. Он является достаточно спорным приложением и мне пришла в голову мысль изучить приложение и посмотреть, а настолько ли опасно оно, как о нем говорят.

Как можно познакомиться с приложением ближе, чем через его код? Тем более, что для исследования android-приложений нам не понадобятся сложные инструменты на подобии IDA или Ghidra, как это бывает с анализом исполняемых файлов.

Для анализа я использовал стандартный, для подобной задачи, набор инструментов: JADX, APKtool, VSCode ну и конечно же Android Studio, куда без него в анализе APK файлов.

Но, прежде чем лезть под капот «Макса» я установил его на эмулятор устройства и посмотрел его функционал и требуемые им разрешения. После того, как я ввел номер телефона и подтвердил его, «Макс» попросил доступ к моим контактам (Рисунок 1). Достаточно стандартное поведение для мессенджера, позволяет находить контакты из списка, зарегистрированных в «Максе».

Зарабатывать на машинах можно по-разному. Кто-то покупает автомобили за свои деньги и перепродает с наценкой — классическая перекупка. Вкладываешь 3 миллиона, продаешь за 3,5 — полмиллиона прибыли за пару месяцев.

Другие гоняют машины по России: покупают дешевле в одном городе, продают дороже в другом. Есть постоянная разница в ценах между регионами — этим и пользуются перекупщики.

Третьи работают консультантами — помогают людям выбрать и проверить машину за фиксированную плату в 20-50 тысяч рублей. Или устраиваются агентами в автосалоны и компании, получая процент с каждой сделки без собственных вложений и рисков.

Я выбрал четвертый путь — логистику под заказ.

Удаленная работа стала частью нашей жизни с приходом глобальной пандемии COVID-19. Но кажется, что на ИТ-рынке в последние пару лет происходит откат. Компании загоняют работников обратно в офис, а сотрудники упорно продолжают рассматривать только вакансии с удаленкой. Парадокс заключается в том, что должно быть наоборот.

Представьте большой город, в котором никому утром не надо в офис. Пробки отсутствуют, городской транспорт даже по утрам в будни свободен, в деловых центрах никого не видно. Вместо забега по душному метро рядовой офисный сотрудник утром сидит на скамейке в собственном саду, попивая кофе под пение птиц… 

Кажется, что массово внедряя удаленку, мы делаем небольшой шаг в направлении этого идеалистического будущего - разгружаем транспортные артерии, высвобождаем время для личной жизни. Или нет?

В мае этого года в Великобритании вышел отчет о том, как удаленка повлияла на мобильность населения и предпочтения по месту жительства (Working from home: Impacts on residential mobility and spatial inequality). Спойлер - на длинной перспективе никак. Наоборот, удаленщики даже немного менее мобильны, чем их офисные коллеги.

В 2016 году на МКС все еще работали Intel 80386SX на 20 МГц — процессоры, которым уже четверть века. В российских модулях «Звезда» до сих пор летают приборы «Электроника», а на наземных станциях ГЛОНАСС стоят «Эльбрусы» первой версии. В «малом космосе» приоритеты другие: низкая цена, быстрая итерация и использование кубсатов на Raspberry Pi и Linux‑контейнерах.

Давайте разберем, почему в космосе ценят проверенные временем технологии — и какое место в этой истории занимают решения советской и российской школы. Детали под катом.

Всем привет! Меня зовут Алексей Майшев, я работаю Go-инженером в Авито. В этой статье рассказываю, как мы проектировали и разрабатывали кэш-библиотеку следующего поколения для Go — otter. 

Вы узнаете, чем нас не устроили текущие кэш-библиотеки в Go, какие подходы и оптимизации мы рассматривали и на каких остановились, как замеряли производительность и потребление памяти и в чём otter превосходит конкурентов. А ещё тут будет много теории — в процессе работы над библиотекой нам приходилось читать много страшных научных статей на тему кэшей.

Мы все видели и использовали поля типа boolean в базах данных как часть структуры данных.
На первый взгляд это удобно: два значения — «да» или «нет», просто и понятно.

Например, у пользователя может быть флаг is_active, который показывает, включён аккаунт или нет, или поле is_deleted, которое используется как мягкое удаление. Такие поля встречаются повсюду.

Но на практике хранение boolean в базе данных как элемента модели часто приводит к проблемам.

В этой статье разберёмся, почему boolean может быть плохим выбором, и что использовать вместо него, чтобы избежать ошибок в будущем.

Кажется, что установленные в ресторанах быстрого питания сенсорные экраны — просто удобный инструмент для быстрого заказа бургеров? Вот только на деле это — хитро просчитанная система, которая с момента внедрения в 2015 году увеличила средний чек на 30% и принесла компании миллиарды долларов. 

Но как получается, что интерфейс киосков самообслуживания подталкивает к покупке того, что человек не хотел заранее? Неужели эти раздражающие экраны вроде «Добавить десерт/соус/пирожок» реально работают? Ответ — да. Ведь на самом деле речь идет не просто о меню, а о круто продуманном алгоритме, заточенным под ваш голод и импульсивное поведение. Как именно автоматы способствуют набору вами лишних килограммов, а также денег на счетах компании — читайте под катом.

Законы физики часто подкрепляются постулатами – принимаемыми без доказательств допущениями, которые помогают объяснить картину мира. Некоторые из этих постулатов со временем превращаются в догмы и их начинают путать с самими законами. Классическим примером служит постулат о случайной природе распада радиоизотопов. Несмотря на давно изучаемые фотоядерные реакции и многочисленные данные о непостоянстве радиоактивности, физики с традиционным образованием с подозрением относятся к экспериментам, демонстрирующим такое непостоянство. Под подозрение попал и Симон Эльевич Шноль (1930–2021) — выдающийся советский и российский биофизик. Он собрал множество доказательств влияния космофизических факторов на процессы, считающиеся случайными. Однако его данные, противоречащие общепринятым постулатам, в лучшем случае игнорировались научным сообществом, а в худшем – подвергались незаслуженной критике.

Одним из наиболее спорных направлений его исследований стало обнаружение вариаций скорости α-распада плутония-239. Для их поиска Шноль использовал визуальное сравнение поминутных гистограмм, построенных на основе ежесекундной регистрации α-частиц кремниевыми счётчиками. Более наглядные и объективные свидетельства вариабельности распада плутония можно получить простым просмотром графиков изменения радиоактивности по времени. Для выявления таких аномалий пришлось построить множество графиков и проанализировать около 2,4 Гб данных с записями результатов посекундной регистрации количества α-частиц, проводившейся С.Э.Шнолем и сотрудниками его лаборатории с 2000 по 2011 годы.

Когда речь идёт о безопасности, процесс сброса пароля — одно из тех мест, где разработчики не могут позволить себе ошибаться. Одна единственная уязвимость может открыть дверь к критическим багам.

Недавно, тестируя приложение Redacted.com, я обнаружил уязвимость перечисления пользователей. Честно говоря, многие программы помечают подобные проблемы как информационные или не входящие в область тестирования. Но иногда то, что кажется «бесполезным», может скрывать серьёзные последствия.

Это история о том, как я начав с «бесполезного» бага пришёл к обнаружению 0-click ATO (account takeover).

OpenAi на острие развития ИИ. Его проблемы, это проблемы всей отрасли ИИ.

ChatGPT 5 это провал? Если учесть, что почти то же самое было в chatGPT 4о, скорее всего да. Но что это значит для будущего ИИ?

Всем привет!

Я, на свой страх и риск, решил установить себе MAX и посмотреть, а что же происходит после установки? По итогам моего исследования будет минимум 2 статьи.

Это - первая статья. В ней я сравню разрешения, которые запрашивает приложение MAX для Android с разрешениями, которые запрашивают Telegram и WhatsApp.

Освоение космоса выходит на новый этап. В августе 2025 года NASA сообщило о планах к 2030 году совместно с Министерством энергетики США установить на Луне ядерный реактор мощностью 100 кВт. Он должен обеспечить будущие базы стабильным источником энергии для научных работ, добычи ресурсов и подготовки к миссиям на Марс. Разберем, зачем людям такая установка на Луне. А еще — с какими техническими, юридическими и политическими задачами предстоит столкнуться и как это может повлиять на освоение космоса.

Мы активно используем нейросети для решения рабочих задач. Бизнес агитирует за глубокое проникновение «искусственного интеллекта» в рабочие процессы. В то же время, процесс найма в компаниях старательно игнорирует эволюцию инструментов. Интервьюеры выставляют себя идиотами и встают на пути интересов бизнеса.

Не вполне вменяемые, они создают и продают продукты для проведения «честных» собеседований. «Честные» — это те, на которых запрещено использовать профессиональные инструменты, например, нейросети. Вместе с этим мусором продают идею, что использование языковых моделей на собеседовании — это обман. Идея, несостоятельная и вредоносная, требует немедленного разбора.

Этот текст поможет вам избежать этих игр с «честностью». Такие запреты, как и плохие решения вообще, проистекают из-за неправильного представления о природе вещей. В чём функция собеседования? Подумайте. Использование нейросети — обман, только если смотреть на собеседование, как на устный экзамен в университете. В чём функция экзамена? Подумайте. Какая связь между собеседованием на работу и экзаменом?

Привет, я Маша, дизайнер в креативной студии Клайбер. В своей работе я часто использую нейросети и стараюсь следить за всеми новостями и тенденциями. Однако в последнее время я заметила, что использование AI в дизайне стало повсеместным и многим уже приелось.

Помните, как год-два назад мы удивлялись нейросетям? А сегодня использование ИИ уже всем надоело и почти стало антитрендом. 

Тогда использование нейросетей в дизайне казалось чем-то новым, неизученным, даже немного пугающим. Владение AI выглядело как супернавык. А теперь нейрокартинки повсюду — в соцсетях, на наружке, в мемах, на аватарках. И именно из-за этого они перестали удивлять. Генерации стали узнаваемыми и однотипными, а нейросети — обыденными. В рекламе такие макеты видно сразу даже обычным людям, не связанным с дизайном. А иногда ИИ и вовсе вводит в заблуждение. Всё это сделало нейросети антитрендом. Сейчас, в 2025 году, для дизайнера важно не то, что он использует нейросети, а то, как и зачем он это делает. 

Нейросети — крутая штука. Но иногда кажется, что дизайнеры и маркетологи пользуются ими неумело: используют однотипные визуалы или показывают несуществующие товары. Проблема не в нейросетях — они классные. Но не стоит забывать, что они - инструмент, и нужно включать голову. Сейчас покажу примеры, как делать точно не надо.

Примечание: далее будут показаны картинки, похожие на те, что я когда-то видела в своем инфополе. Но сгенерировала похожие — чтобы подкрепить свои тезисы примерами и не показывать чужие макеты без согласия авторов.

Привет, меня зовут Алекс Гусев и я хочу обсудить предсказуемость LLM. Я очень тепло отношусь к Моделям и меня очень огорчают заявления, что Модели непредсказуемы. Они предсказуемы, только не всегда. В общем-то, как и люди - для многих людей мы можем предсказать их поведение в определённых ситуациях, хотя ни один человек не является полностью предсказуемым даже для самого себя.

Сейчас мессенджер Max «очень классно ловит даже на парковке» 🙃
Стало интересно: а что же за технологии стоят за этим чудом? Скачал APK (весит ~114 MB) и полез внутрь.