Disclaimer: Вопрос из заголовка был задан на сайте Quora

и сопровождался ссылкой на твит разработчика Homebrew. Ответил, неожиданно, главный персонаж.

Релизы

• Вышел Postgres Pro Standard 10.1.1. В эту версию перенесены все ключевые доработки и новые возможности СУБД Postgres Pro Standard 9.6, исправлены некоторые найденные ошибки. Также вышла сборка PostgreSQL 10.1 под Windows
• Вышла версия PgBouncer 1.8.1. Исправлена ошибка в 1.8: добавлен недостающий файл, теперь PgBouncer без проблем собирается из тарбола.
• Появилась версия драйвера psqlODBC 10.01.0000. Некоторые поправки и усовершенствования по сравнению с версией 10.00.0000. Например, ликвидированы утечки памяти.

Статьи

• В статье Jsonb: few more stories about the performance
  Дмитрий Долгов (Zalando) обнародовал производительность PostgreSQL, MySQL и MongoDB на тестах YCSB. Сравнивалась производительность обработки бинарных JSON-ов (JSONB и BSON). Методика тестирования (в облаке) расписана подробно, есть выводы и рекомендации.
  До этого тема обсуждалась на PGConf.EU 2017 в Варшаве и на других конференциях. Например, в презентации Олега Бартунова по результатам YCSB-тестирования в Postgres Professional (слайд 81 и далее). В этих тестах на выделенных мощных серверах сравнивались только MongoDB и PostgreSQL, а акцент был сделан на высокую нагрузку (тысячи клиентов одновременно).

1. Android Studio 3
2. Язык программирования Kotlin
3. Варианты сборки
4. ConstraintLayout
5. Библиотека привязки данных Data Binding
6. Архитектура MVVM + паттерн repository (с mapper'ами) + Android Manager Wrappers
7. RxJava2 и как это помогает нам в архитектуре
8. Dagger 2.11, что такое внедрение зависимости, почему вы должны использовать это.
9. Retrofit (Rx Java2)
10. Room (Rx Java2)

Каким будет наше приложение?

Предисловие переводчика

Объяснение блокчейна для веб-разработчиков, Часть первая: Теория

Mimesis — это библиотека для языка программирования Python, которая помогает генерировать фиктивные данные для различных целей. Библиотека написана с использованием средств, включенных в стандартную библиотеку языка Python, потому не имеет никаких сторонних зависимостей. На данный момент библиотека поддерживает 30 языковых стандартов (в числе которых и русский) и более 20 классов-провайдеров, предоставляющих разного рода данные.

Возможность генерировать фиктивные, но в то же время валидные данные бывает очень полезна при разработке приложений, которые подразумевают работу с базой данных. Ручное заполнение базы данных представляется довольно затратным по времени и трудоемким процессом, который выполняется как минимум в 3 этапа — это:

1. Сбор необходимой информации.
2. Постобработка собранных данных.
3. Программирования генераторов данных.

Эта непростая задача по-настоящему усложняется в тот момент, когда требуется сгенерировать не 10-15 пользователей, а 100-150 тысяч пользователей (или иного рода данные). В этой и двух последующих статьях мы постараемся обратить ваше внимание на инструмент, который в разы упрощает процесс генерации тестовых данных, начальной загрузки базы данных и тестирования в целом.

bind SHIFT "+snipe"
alias +snipe "sensitivity 2.5; fov 30"
alias -snipe "fov 90; sensitivity 4"

bind t "superrjr"

bind a "superrjn"

alias superrjr "echo SuperRocketJump enabled; bind a +srj; bind t superrjc"

alias superrjn "echo SuperRocketJump disabled"

alias superrjc "echo SuperRocketJump disabled; bind a superrjn; bind t superrjr"

alias +srj "lookdown1;hand 2;rjump"

alias -srj "lookdown2"

alias lookdown1 "cl_pitchspeed 999999;+lookdown"

alias lookdown2 "-lookdown;cl_pitchspeed 200;-attack;-moveup;wait;wait;wait;centerview;hand 2;cl_maxfps 80"

alias rjump "+moveup;+attack;wait;wait;wait;wait;cl_maxfps 0"

alias +QLD "+lookdown;cl_pitchspeed 999"

alias -QLD "-lookdown;cl_pitchspeed 200"

alias +RocketJump "hand 2;+QLD;wait;wait;+attack;+moveup"

alias -RocketJump "hand 2;-QLD;-attack;-moveup"

alias SuperRocketJump "hand 2;+QLD;wait;wait;wait;wait;+attack;+moveup;wait;cl_maxfps 0;LWX3;cl_maxfps 90;-QLD;-attack;-moveup;hand 2"