Пользователь
Я поставил ИИ на службу своему времени. Вместо бесконечного скроллинга и сотен открытых вкладок мой личный дайджест сам приходит ко мне в Telegram. Всё, что для этого нужно — n8n, GigaChat и готовый пайплайн, который я разобрал в статье. Экономьте часы в неделю, доверив рутину low code алгоритму.
Какие практики бывают в разработке и эксплуатации, и как их внедрять? И как масштабировать практики и оценивать их с помощью метрик? Какие сложности можно встретить на пути?
Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Харченко. Моя роль в Райффайзен Банке — руководитель отдела по развитию практик в разработке и эксплуатации. А еще уже пять лет я — Senior Community Lead DevOps, хотя начинал с роли инженера тех. поддержки ServiceDesk. Еще я — член программного комитета DevOpsConf.
В этой статье по мотивам моего доклада для конференции Highload++ будет много примеров, историй и ретроспективы того, как мы в компании развивали технические практики и инженерную культуру.
Эта статья расскажет, как правильно искать информацию в Google, чтобы получать точные и полезные результаты с первой попытки. Вы узнаете, как составлять эффективные запросы, использовать специальные операторы и инструменты поиска, а также избегать типичных ошибок, которые тратят время и сбивают с нужного пути.
Всем привет!
Меня зовут Александр, я руковожу группой тестирования в мобильном приложении Ozon Seller.
Так сложилось, что в разные годы своей жизни я трижды прошёл путь от сотрудника до руководителя, и хочу поделиться с вами некоторыми своими наблюдениями.
Я пришёл в Ozon в 2022 году на позицию тестировщика, а уже через год стал руководителем группы. Причём произошло это, как и предыдущие два раза, достаточно спонтанно и неожиданно.
И вот однажды ко мне в офисе подходит один разработчик из смежной команды и спрашивает: «Расскажи, а в чём секрет? Как ты смог так быстро стать руководителем?»
Вопрос был для меня довольно неожиданным, потому что раньше я особо об этом не задумывался. Я буквально несколько секунд подумал и ответил примерно так: «Я просто старался хорошо делать свою работу, проявлял инициативу и не боялся брать на себя ответственность».
Интересный факт: через год этот человек и сам стал руководителем группы (не знаю, помогли ему мои советы или так совпало, но как есть).
И вот спустя время я всё же решил подумать над этим вопросом чуть глубже и сегодня хочу поделиться с вами своими мыслями.
На тему менеджмента и лидерства написано множество книг, в том числе и конкретно про IT сферу. Но, как правило, в них даны советы и рекомендации для тех кто уже является руководителем.
Но руководителями ведь не рождаются, ими становятся.
И как быть тем, кто только стремится стать лидером? Что делать, как себя вести, какие навыки развивать?
Общемировой объем научных статей, книг и профильной документации растет с каждым днем. Чтобы ориентироваться в интересующем корпусе знаний, находить инсайты и ответы на вопросы, специалисты все чаще используют ИИ-помощников. Мы в Beeline Cloud решили взглянуть на open source-проекты в данной области.
После того как ваше веб-приложение попадает в продакшн, самый важный вопрос — а как оно работает прямо сейчас? Логи дают ответ постфактум, но хочется видеть проблемы до того, как пользователи начнут жаловаться.
В этой статье я расскажу, как построил полноценную систему мониторинга для Peakline — FastAPI приложения для анализа Strava данных, обрабатывающего тысячи запросов в день от спортсменов по всему миру.
Представьте, что сегодня у вас по плану тренировка с базовым упражнением — становой тягой. Вы поднимаете штангу весом в 100 кг — это ваша физическая способность на текущий цикл. Реализовать её помогают мышцы, кости связки. Вы не видите эти органы под кожей, но именно их слаженная работа позволяет вам поднять этот вес. И если бы в момент выполнения упражнения можно было просветить «рентгеном» ваш организм, их системную работу стало бы видно. А ещё стало бы понятно, на что обратить внимание для восстановления и развития, если в процессе у вас что-то «заболело».
Заголовок звучит масштабно, но суть проста: я хочу показать и доказать, что древняя книга гаданий на самом деле один из первых в мире инструментов для принятия решений в условиях неопределённости.
Я хочу показать не эзотерику, а логику «И-цзин» для того, чтобы понять, когда пора менять стратегию, почему команда выгорает или как рынок может обрушиться ещё до кризиса. Речь не о мистике, а о структуре перемен — как они устроены, по каким законам развиваются.
Я выстрадал предлагаемую на ваш суд модель за более чем 20 лет практической работы с разными командами, проектами и кризисами.
В процессе работы мне пришло понимание: самое сложное это не бежать за целями сломя голову, а понять, на каком этапе эволюции сложной системы мы сейчас живём. Не «что делать», а «какой сейчас ритм» — зарождение, рост, стабильность или упадок.
Логика триединства «И-цзин» не даёт инструкций, но помогает прочувствовать состояние времени сложной системы: где внешняя среда уже изменилась, а мы тянем прошлое, где человек выгорает, а система требует прыжка.
Это не про KPI и цели, а про синхронность, коэвоюцию, уместность, согласованность, естественную иерархию. И когда перестаёшь бороться с течением своими "глупыми" целями, а начинаешь читать потоки, то решения приходят не из шаблонов, а из ясности.
Вы когда-нибудь видели в консоли сообщение вроде: «Access to fetch at '…' from origin '…' has been blocked by CORS policy»? Это как в том фильме: «Суслика видишь? — А он есть». CORS не бросается в глаза, пока все работает, но в нужный момент пресекает недопустимые действия. Например, чтение ответа на кросс-запрос без разрешения сервера.
Меня зовут Баир, я разработчик в команде fuse8. В этой статье я отвечу на вопросы о том, зачем была создана CORS политика, как она устроена под капотом, почему простого действия типа «поставить заголовок на бэке» может быть мало, и какие безопасные паттерны стоит выбирать во фронтенде.
Меня зовут Владимир, я внутренний аудитор. В своей работе я анализирую самые разнообразные бизнес-процессы и проекты.
Сегодня я хочу разобрать интересный кейс, с которым недавно работал – аудит проекта по внедрению в процессы компании RPA-роботов.
Моя статья будет полезна и интересна:
• самому широкому кругу читателей – понимать, что такое RPA-роботы, для чего они нужны и как можно оценить эффективность их внедрения;
• топ-менеджерам – определить какие вопросы следует задать ИТ-команде и на что обратить внимание при реализации проектов;
• менеджерам ИТ-проектов – заранее оценивать риски и знать какие подводные камни могут быть;
• владельцам процессов – знать, как доказать реальную эффективность от внедрения RPA-роботов и подобных автоматизированных решений;
• финансистам – корректно подсчитать экономические эффекты.
В данной статье мы рассмотрим, как можно кастомизировать Windows, настроить внешний вид и функциональность операционной системы в соответствии с вашими предпочтениями. Это можно сделать как с помощью встроенных инструментов, так и с помощью сторонних программ. Данная статья является продолжением первой статьи про утилиты для кастомизации Windows, первую часть статьи можете глянуть - тут.
Список утилит, которые будут рассмотрены в данной статье: Zebar, YASB, Stardock Fences, SeelenUI, Chris Titus Tech's.
Кстати, если вам интересны IT-технологии и полезные инструменты, заглядывайте в мой Telegram-канал. Я регулярно публикую там свежие новости, лайфхаки и другие полезности. А сейчас — к сути статьи.
Революция произошла еще в прошлом году, но ее мало кто заметил. В среде бизнеса так уж точно. И зря! Я считаю, что именно стандарту Model Context Protocol от Anthropic суждено сформировать ландшафт внедрений искусственного интеллекта в бизнес в ближайшие несколько лет. Сейчас расскажу, почему.
LangChain или LangGraph? Какой фреймворк для ии-агентов выбрать? А может быть LangSmith? Или LangFuse? LangFlow? Если вы сходу не отличаете все эти Lang-что-то там между собой или просто хочется побольше узнать о внутренностях LangChain и LangGraph, то добро пожаловать в эту статью, которую мне хотелось сделать фундаментальной, чтобы ответить сразу на все возникающие вокруг LangChain вопросы.
Поговорим про архитектурные различия между LangChain и LangGraph, их подходы, посмотрим как это выглядит в коде, поищем лучшие точки применения и взглянем на сформированную экосистему вокруг.
Привет! Сегодня расскажу про Discovery-процесс в команде.
Discovery и Delivery процессы разделены. В Discovery-команду могут входить продакт-лид, продакт-менеджеры, продакт-аналитики, бизнес-аналитики и UX-дизайнеры/проектировщики. Если же задачи технические, то подключаются тех/тим-лиды, архитекторы и другие технические специалисты.
Что такое Disco? Discovery в первую очередь отвечает на вопросы и «Что делать?» и «Надо ли вообще делать?». Delivery - «Как делать?».
Discovery-команда занимается обоснованием и проработкой инициатив, которые затем попадают в продуктовый бэклог для последующей реализации в Delivery.
Для запуска с нуля такой команды и их процессов мы используем следующий чек-лист:
Как использовать ML-модели, чтобы не просто анализировать пользователей, а управлять их поведением — предсказывать отток, оценивать эффект от акций и подбирать оптимальные воздействия.
В этой статье я собрал три типа моделей: прогнозирование поведения, uplift-модели и выбор оптимального воздействия. Давайте разбираем, как они устроены и где реально приносят пользу.
Салют, Хабр! Я думаю, каждый из вас знаком или, по крайней мере, слышал о такой прекрасной утилите как NoDPI написанной на питоне (большое спасибо @Lord_of_Rings!). Сегодня я хочу представить вам (почти) свою разработку, не требующую ни питона ни прокси. Мы будем патчить прямо на диске библиотеку chrome.dll - входяющую в пакет Chrome на Windows и лежащую в директории "C:\Program Files\Google\Chrome\Application\140.0.7339.208\chrome.dll". Цифры могут меняться в зависимости от версии. Данный патч занимает всего 8 байт и после него у нас появится YouTube.
Всем привет! Сегодня поговорим о GenAI и о том, какую неоценимую помощь он может оказать при проектировании и разработке информационных систем. Мы обсудим, как GenAI может использоваться для этой задачи, с какими трудностями столкнётся и какой результат можно получить.
Рассмотрим процесс проектирования на конкретном примере выполнив серию промптов,а так же проверим как GenAi умеет рисовать диаграммы в форматах UML и Mermaid.
Привет, Хабр! Меня зовут Дарья Борисова, я системный аналитик в ПСБ.
Однажды я попробовала интеграции... и теперь они преследуют меня везде, как навязчивый мотив из песни.
Пришлось изучать и внедрять разные подходы, а заодно накопить вагон и маленькую тележку лайфхаков. Сегодня я работаю с Системой быстрых платежей в ПСБ — и готова поделиться тем, что спасло нас в критичных ситуациях.
Почти наверняка вы бывали в ситуациях, когда всё выпустили в прод, а сервер нагрузку не тянет. Или бизнес давит сроками, а времени на идеальные решения нет. Приходится подставлять костыли и ставить быстрые заплатки. Вопрос в том, могут ли они стать надежным решением? И какие компромиссы придется принять — об этом и поговорим.
А точнее: об оптимизации REST API в бою: как снизить количество запросов без потери данных, где проводить расчеты (и чем это грозит), зачем стандартизировать ответы, как кешировать с умом и почему health-check — это не просто «жив/мертв».
Информации о компании или продукте зачастую так много, что становится невозможно описать все на одной схеме или интеллектуальной карте. Есть такой подход — описывать отдельные контексты, т. е. конкретные, значимые для бизнеса ситуации с четкими границами, внешними участниками и целями.
Рисовать диаграммы – не самоцель. Бизнес-аналитик нужен не для декоративных BPMN-схем, а для конкретных результатов: ускорения работы, повышения качества, экономии денег.