Python, DE
Всем привет!. Многие знают что такое Redis, а если вы не знаете, то официальный сайт может ввести вас в курс дела. Большинство знают Redis как кэш и иногда как очередь сообщений. Но что если немножко сойти с ума и попытаться спроектировать целое приложение, используя в качестве хранилища данных только лишь Redis? Какие задачи можно решить с использованием Redis'а?
В этой статье мы и попытаемся ответить на эти вопросы.
Не переключайтесь.
Всем привет! Меня зовут Валерий, я junior developer. Недавно я попал в команду западного стартапа, развивающего финансовую экосистему в сфере блокчейн. До этого я поверхностно интересовался миром криптовалюты, но непосредственно в этой отрасли никогда не работал. А тут все так удачно совпало, что компания собирает внутреннюю информацию по всем нашим техническим процессам и технологиям, чтобы каждый участник проекта был в курсе происходящего.
Здесь я хотел бы поделиться своими открытиями, которые я почерпнул и затронуть основные аспекты криптовалютного рынка, которые мне показались новыми и необычными, сложными для понимания, если ты никогда этим не интересовался. Также, что интересно, мне дали задачу развивать и дополнять нашу внутреннюю “Википедию” и в дальнейшем я (самостоятельно и с моими коллегами) собираюсь рассказать о технических решениях, реализованных в нашем проекте, а пока…
Всем привет! Кэш один из "слонов" современного веба. Так почему мы так мало его используем на уровне приложения, нашего кода? Тому, кто хочет восполнить этот пробел и не хочет ударить в грязь лицом при написании очередного декоратора - добро пожаловать под кат
В этом месяце было решено изучить тему, которая привлекает лично меня – e2e-тестирование веб-приложений. Я хочу перейти от изучения основных концепций и инструментов к реализации эффективных стратегий кросс-браузерного тестирования в рабочих процессах разработки веб-приложений. Планирую сделать это с помощью Playwright.
Присоединяйтесь к #30DaysOfPlaywright. Давайте изучим инструменты, API и лучшие практики, по одному сценарию тестирования за раз!
В этой небольшой статье мы с вами напишем свое простое приложение по типу "заказа еды". Само приложение если что будет статичным и здесь главный упор будет сделан на использование компонентов Vuetify и рассмотрение того как именно они работают. Также добавлю что здесь мы не будем рассматривать отдельную библиотеку Bootstrap Vue которую использует Vuetify чтобы строить гриды.
К старту флагманского курса по Data Science делимся сокращённым переводом из блога RealPython о трюках с Pandas, материал начинается с конфигурирования запуска библиотеки и заканчиваются примерами работы с операторами и их приоритетом. Затрагивается тема экономии памяти, сжатие фреймов, интроспекция GroupBy через итерацию и другие темы. Подробности, как всегда, под катом.
Обработка естественного языка — это не только нейронные сети, а данные — это не только строки, числа и перечисления. Область работы с данными простирается намного дальше. К старту флагманского курса по Data Science представляем вашему вниманию перевод из блога разработчиков графовой базы данных neo4j о том, как при помощи SpaCy и Selenium извлечь из книги граф взаимоотношений героев. Подробности и код, как всегда, под катом.
Задача отслеживания объектов на изображении - одна из самых горячих и востребованных областей ML. Однако уже сейчас мы имеем огромное разнообразие различных техник и инструментов. Данная статья поможет начать Ваш путь в мир компьютерного зрения!
Сперва, мы представим некоторые типы методов визуального отслеживания. После, мы объясним как классифицировать их. Мы также поговорим о фундаментальных аспектах прямого визуального отслеживания, уделяя особое внимание методам, основанным на регионах, и методам основанным на градиентах. В будущих статьях мы представим подробный математический вывод алгоритма Лукаса-Канаде с акцентом на выравнивание изображений. И наконец, мы представим, как реализовать эти методы в Python. Давайте начнем!
Как работает книжный бизнес сейчас и насколько реально простому айтишнику выпустить книгу, не имея подписчиков и статуса медийной личности?
Сегодня — и после долгого перерыва — поговорим, наконец, о шансах на интерес к вам со стороны издательств, опасных договорах и этапах создания книги с профессионалами книжного рынка. Прошу:
Во втором разделе учебных материалах о моделях sequence-to-sequence с использованием PyTorch и TorchText мы будем реализовывать модель из работы Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation. Эта нейронная сеть позволит достичь лучшей точности при использовании только однослойной RNN как в кодере, так и в декодере.
В 2020 году произошел небывалый приток частных инвесторов на биржи – как в России, так и за рубежом. Например, Московская биржа по итогам года зафиксировала прирост в 4,7 млн счетов, а общее число частных инвесторов на бирже достигло 8,5 млн. Поэтому тема частных инвестиций сейчас как никогда актуальна.
В этом материале мы не будем перечислять преимущества вложений в акции, облигации, а вместо этого рассмотрим несколько альтернативных способов инвестировать. Среди них есть как и более-менее знакомые всем, так и неожиданные варианты. Поехали!
Всем привет! В бытность мою, когда я самостоятельно изучал Python, я находил достаточно теоретического материала о языке и его возможностях. Однако даже после прочтения нескольких статей на разных сайтах и книг многое не укладывались у меня в голове (да, вот такой вот я тугой). Непонятные концепции приходилось зубрить «на веру» без глубокого понимания, потому что практические примеры в статьях были для меня сложны. Время шло, я становился опытнее, понимание приходило на практических задачах, и в какой-то момент я стал учить Python'у своих друзей. В рамках наставничества я обнаружил, что, кажется, наметил путь, по которому можно объяснять сложные концепции простыми словами.
С уважением ко всему IT-сообществу в День защиты детей и в надежде на то, что смогу помочь новичкам понять прелесть и пользу сложных и непонятных на первый взгляд вещей, пишу свою дебютную статью.
Сегодня хочется ещё раз поговорить о генераторах. Итак, в бой!
Пожалуй, многих хотя бы раз посещала мысль поделиться своим опытом. Помочь коллегам и подрастающему поколению собранными граблями, изложить сообществу любопытные (а может и поворотные, как знать!) идеи, оставить что-то “после”.
Книга, опыт выпуска которой и послужил источником данного материала, в статье ранее https://habr.com/ru/post/512460/ набрала тысячи скачиваний и десятки благодарных отзывов.
Для тех, кто хочет узнать, как работает книжное дело сейчас, выкладывать ли онлайн самому или сотрудничать с издательством, сколько получают авторы, как попасть на полки Буквоеда, Читай-города, в главные интернет-магазины, и все ли решают лайки — прошу:
Из этой статьи вы узнаете то, что можно узнать только потратив множество часов на изучение и практику.
Здравствуйте. Меня зовут Андрей, я frontend-разработчик и я хочу поговорить с вами на такую тему как нейросети. Дело в том, что ML технологии все глубже проникают в нашу жизнь, и о нейросетях сказано и написано уже очень много, но когда я захотел разобраться в этом вопросе, я понял что в интернете есть множество гайдов о том как создать нейросеть и выглядят они примерно следующим образом:
Данные о местоположении — это важная категория данных, с которыми часто приходится иметь дело в проектах машинного обучения. Они, как правило, дают дополнительный контекст к данным используемого приложения. Специально к старту нового потока курса по Machine Learning, делимся с вами кратким руководством по проектированию и визуализации элементов с геопространственными данными.
YOLO или You Only Look Once — это архитектура свёрточных нейронных сетей, которая используется для распознавания множественных объектов на изображении. В 2020, на фоне пандемии, задача детектирования объектов (object detection) на изображении стала как никогда актуальной. Специально к старту нового потока курса по Machine Learning и Deep Learning, делимся с вами полным пошаговым руководством для тех, кто хочет научиться распознавать объекты с помощью YOLO на разных данных. Предполагается, что вы уже знаете, как делать распознавание объектов с помощью методов глубокого обучения и, в частности, вы знаете основы YOLO, так что давайте погрузимся в нашу задачу.
Привет всем читателем habr.com! Мы студенты НГТУ им. Р.Е. Алексеева, и хотим рассказать о своем опыте работы с набором инструментов Intel – OpenVINO (Open Visual Inference & Neural Network Optimization).
Для начала давайте познакомимся. Мы- студенты 2 курса ИРИТ, кафедры «Информатика и системы управления» – Божко Мария и Сторожева Ксения. Наше знакомство с OpenVINO произошло еще на первом курсе, когда преподаватели пригласили поучаствовать в воркшопе по компьютерному зрению от Intel, направленном на получение практического опыта работы с готовыми моделями компании. Заинтересовавшись темой машинного обучения, мы изучили множество статей, посвященных нейронным сетям. К нашему удивлению, мы не нашли ни одной статьи, в которой довольно подробно, понятно и, главное, доступно для людей любого уровня знаний было бы рассказано об OpenVINO. Безусловно, информация по этой теме имеется в интернете, но она разрознена и к тому же представлена на английском языке, большинство авторов очень кратко описывает OpenVINO и все связанное с ним, из таких статей сложно сформировать полное представление об этой технологии. Поэтому у нас родилась идея - написать публикацию с описанием этого набора инструментов простым и понятным языком для тех, кто только начинает свое знакомство с OpеnVINO.
Тема красивых интерфейсов была и будет актуальна всегда, кто-то использует для создания графических приложений C#, кто-то использует Java, кто-то уходит в дебри C++, ну а кто-то извращается с Python, используя tkinter или PyQT. Существуют различные технологии, позволяющие совмещать красоту графических дизайнов, создаваемых на HTML, CSS и JS с гибкостью в реализации логики приложения, которую может дать другой язык. Так вот, для тех, кто пишет на самом лучшем языке программирования Python, есть возможность писать красивые интерфейсы на HTML, CSS и JS и прикручивать к ним логику на Python.
В этой статья я хочу показать на небольшом примере, как же все таки создать простое и красивое десктопное приложение на HTML, CSS, JS и Python. В качестве библиотеки для связи всех компонентов будем использовать EEL.
