![](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/3e5/9b6/d5f/3e59b6d5faea3afe6af0302511814dc9.gif)
Префиксы помогают разработчикам быстро понять предназначение переменных и функций, что особенно полезно в больших проектах или когда код должен быть понятен новым участникам команды
По призванию конструктор, увлечён фотографией.
Префиксы помогают разработчикам быстро понять предназначение переменных и функций, что особенно полезно в больших проектах или когда код должен быть понятен новым участникам команды
Это перевод одной из глав книги Game programming patterns Роберта Найстрома. Так как книга по сути состоит из подробного описания шаблонов проектирования, каждая глава может рассматриваться как самостоятельная статья, чем я и воспользовался и перевел, как мне кажется, статью с самым важным паттерном в игростроении — Game loop.
Привет! Понадобилось процедурно генерировать сложную 3D модель, и пока я копал, как это делается, нашёл несколько статей от Diego Gangl, cg артиста и разработчика Блендера. Они славные для новичка, понимающего в моделировании, но не умеющего (почти) в код. Это перевод одной из них. Неточности и ошибки автора я поместил под спойлеры.
В этом туториале Диего покажет, как создать скрипт, рисующий двумерную сетку: отличный способ понять, как python взаимодействует с Блендером.
В мире видеоигр игровая физика играет важную роль, определяя реалистичность и взаимодействие игрового мира с игроком. Что же происходит под капотом? Какие алгоритмы и подходы используются в современных движках? И что же значит «застрять в текстурах»? (спойлер: чушь полнейшая)
В этой статье мы рассмотрим основные принципы и технологии, лежащие в основе работы физических движков, а также предоставим советы по ее оптимизации для улучшения производительности игрового движка.
Привет, Хабр!
Сегодня я хочу поговорить о двух правилах С++: правиле трех и правиле пяти.
Правильное понимание этих правил способно уберечь код от утечек и неопределенных поведений.
Мой выбор остановился на простецкой игре - виселице, запускаемой в консоли, которую я решил написать на С++. Здесь я хочу рассказать о том, как я её реализовал, что использовал и т.д.
Люблю Blender. Он мощный, а в последних версиях красивый! А ещё он бесплатный. И даже становится удобнее. Но, если посмотреть на то, сколько вопросов в интернете про то, как сделать что-то вполне тривиальное, начинаешь понимать, что до реального удобства там ещё далеко. С последними версиями эти вопросы становятся менее актуальными, потому что часть этих проблем уже кто-то решил за вас, написав аддон, который и только ждет что бы его активировали!
А что делать, если руками никак, а нужного функционала нет? Написать свой аддон!
Иногда, и чаще всего спонтанно, у меня появляется дикое желание реализовывать что-либо на языке ассемблера, а потом прикручивать это "что-либо" на уровни выше. И примерно на такой же реактивной тяге желания у меня появилась идея реализовать с нуля функцию printf, которую можно было бы далее подключать к языку Си и пользоваться ею на здоровье без стандартных библиотек.
Две сотни частиц слишком мало? Хочется тысячи или десятки тысяч? Тогда пора заменить неадекватно медленный алгоритм поиска коллизий на что-то чуть более изящное.
Уже лет 50, со времён выхода первого издания «Языка программирования Си» Кернигана и Ритчи, известно, что «числа с плавающей запятой» одинарной точности имеют размер 32 бита, а числа двойной точности — 64 бита. Существуют ещё и 80-битные числа расширенной точности типа «long double». Эти типы данных покрывали почти все нужды обработки вещественных чисел. Но в последние несколько лет, с наступлением эпохи больших нейросетевых моделей, у разработчиков появилась потребность в типах данных, которые не «больше», а «меньше» существующих, потребность в том, чтобы как можно сильнее «сжать» типы данных, представляющие числа с плавающей запятой.
Я, честно говоря, был удивлён, когда узнал о существовании 4-битного формата для представления чисел с плавающей запятой. Да как такое вообще возможно? Лучший способ узнать об этом — самостоятельно поработать с такими числами. Сейчас мы исследуем самые популярные форматы чисел с плавающей запятой, создадим с использованием некоторых из них простую нейронную сеть и понаблюдаем за тем, как она работает.
Это первая статья из цикла о том, как создать свой собственный ООП язык программирования с использованием LLVM.
В данной статье мы начнем с введения в серию и начнем реализацию с написания лексического и синтаксического анализаторов для подмножества языка, который будет полностью реализован в заключительных частях серии.
В предыдущей статье мы закончили на том, что мы написали лексический и синтаксический анализаторы для нашего учебного языка. В данной статье мы продолжим начатое и рассмотрим следующую стадию анализа исходного кода программы — семантический анализ.
Мы продолжаем цикл статей про математику и смежные дисциплины в компьютерной графике по курсу Александра Паничева, ведущего разработчика логики в UNIGINE. В этот раз поговорим о функциях плавности, которые используются в анимации (и не только).
Мне всегда нравилась визуальная эстетика дизеринга (dithering, псевдотонирование, псевдосмешение цветов), но я не знал о том, как он применяется. Поэтому я провёл кое-какие изыскания. Эта статья может содержать отголоски ностальгии, но в ней не будет никаких следов Лены.