1. Форма кредитной карты

• Обрабатывать и валидировать формы
• Обрабатывать события (например, при изменении полей)
• Разберетесь как отображать и размещать элементы на странице, особенно данные кредитной карты, которая поверх формы

О содержании резюме, пишут практически все сайты по трудоустройству. Одни обращают внимание на грамматику, другие на стилистику, третьи просто дают советы по поводу того, какие очевидные ошибки чаще всего допускают соискатели, и как можно было бы их избежать. Многое из того, о чем пишут эти специалисты понятно и правильно. Повторяться не стану.

Однако, у меня есть свой подход к анализу информации в резюме. Поделюсь с вами своими наработками в этой сфере. Понимаю, что представленный мною подход к сбору и оценке информации о претенденте по резюме, изложенный в столь сжатой форме, далеко неоднозначен. На первый взгляд может показаться, что он провокационный или даже нелогичный. Но подход основан на расшифровке подсознательных процессов. А подсознательные процессы вообще не бывают простыми и логичными. У подсознания вообще своя неординарная логика.

Эта статья — часть цикла о построении NAS, и написана под конкретный вид системы.

Резервное копирование — вторая основная задача, которую я хотел решить, используя NAS, после системы управления репозиториями.

Решение её затянулось...

Про данную тему уже написана масса статей и даже несколько книг, а в спорах об этом сломано много копий.

Ниже — попытка разобраться в этой куче материала, уложить его в голове и построить небольшую систему относительно грамотно.

Так повелось, что разработчики, еще только начинающие знакомиться с Go, часто сталкиваются с проблемой выбора рабочей директории для Go-проектов. Вот и в чате конференции GolangConf тоже задавался этот вопрос. Новые гоферы часто пугают друг друга словами GOPATH и GOROOT. Однако, в руководствах по быстрому старту с текущей версией Go (1.13) упоминания эти двух «страшных» слов вообще нет.

Введение в веб-аналитику

Проблема памяти может возникнуть, когда в процессе выполнения программы нужно иметь большое количество объектов, особенно если есть ограничения на общий размер доступной оперативной памяти.

Ниже приводится обзор некоторых методов уменьшения размера объектов, которые позволяют существенно сократить объем оперативной памяти, необходимой для программ на чистом Python.

Перевод статьи подготовлен для студентов курса «MS SQL Server разработчик»

Реляционные базы данных являются одними из наиболее часто используемых баз данных по сей день, и поэтому навыки работы с SQL для большинства должностей являются обязательными. В этой статье с вопросами по SQL с собеседований я познакомлю вас с наиболее часто задаваемыми вопросами по SQL (Structured Query Language — язык структурированных запросов). Эта статья является идеальным руководством для изучения всех концепций, связанных с SQL, Oracle, MS SQL Server и базой данных MySQL.

Привет! Учусь на front-end, и параллельно, в учебном проекте, разрабатываю SPA на Vue.js для back-end, который собирает данные от поискового бота. Бот нарабатывает от 0 до 500 записей, и я должен их: загрузить, отсортировать по заданным критериям, показать в таблице.

Ни back-end ни бот, сортировать данные не умеют, поэтому мне приходятся загружать все данные и обрабатывать их на стороне браузера. Сортировка происходит очень быстро, а вот скорость загрузки, зависит о коннекта, и указанные 500 записей могут загружаться от 10 до 40 секунд.

Поначалу, при загрузке, я показывал спинер, недостаток которого — пользователь не знает когда закончится загрузка. В моём случае заранее известно количество записей которые отыскал бот, поэтому можно показать сколько % записей загружено.

Чтобы скрасить пользователю ожидание, я решил показать ему процесс загрузки:

1. цифрами — сколько % записей уже загружено
2. графиком — время загрузки каждой записи
3. заполнением — % загрузки. Так как график по мере загрузки заполняет прямоугольный блок, видно, какую часть блока осталось заполнить

Вот анимация результата, к которому я стремился и получил:

… по-моему, получилось забавно.

В статье я покажу как продвигался к результату шаг за шагом. Графики функций в браузере я до селе не рисовал, поэтому разработка индикатора принесла мне простые, но новые знания о применении SVG и Vue.

В тестах A/B мы попытались замедлять выдачу страниц с шагом 100 миллисекунд и обнаружили, что даже очень небольшие задержки приводят к существенному падению доходов. — Грег Линден, Amazon.com

• Операции, которые хорошо выполняются в небольших масштабах, становятся нежизнеспособными с ростом числа пользователей. Обычно это операции O(N) или O(N²). Когда база пользователей мала, всё работает отлично. Продукт спешат вывести на рынок. По мере роста базы возникает всё больше неожиданных патологических ситуаций — и сервис останавливается.
  
• Много отдельных источников неоптимальной работы, «смерть от тысячи порезов».

Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Timer interrupts" автора E.

Предисловие

Плата Arduino позволяет быстро и минимальными средствами решить самые разные задачи. Но там где нужны произвольные интервалы времени (периодический опрос датчиков, высокоточные ШИМ сигналы, импульсы большой длительности) стандартные библиотечные функции задержки не удобны. На время их действия скетч приостанавливается и управлять им становится невозможно.

В подобной ситуации лучше использовать встроенные AVR таймеры. Как это сделать и не заблудиться в технических дебрях даташитов, рассказывает удачная статья, перевод которой и предлагается вашему вниманию.