В этой серии статей мы рассмотрим 10 трюков для оптимизации ваших SQL-запросов. Большинство трюков из этой статьи многие уже знают, но я всё равно решил о них упомянуть )

Компании, что используют Jenkins в качестве CI/CD‑инструмента, обычно делают несколько экземпляров, если в разработке участвует множество команд или приходится работать с большим количеством проектов. При этом оркестрация Jenkins»ов в командах — не самая простая работа, а во многом ещё и рутинная. С одной стороны, сложно соблюдать все требования сборки и тестирования и вовремя находить согласующих. С другой, одним скриптом невозможно решить всю задачу от получения доступов до вывода релизов в эксплуатацию.

Есть правило, что если система становится слишком сложной, то люди чаще ищут способы обойти алгоритмы, а не следовать им. Чтобы не усложнять систему, а разложить всё по ролям и этапам, мы пришли к созданию собственного инструмента — Orchestra R. С его помощью мы хотели не только автоматизировать работу конвейера CI/CD, но и упростить жизнь всех DevOps‑инженеров. В этом материале поделимся особенностями работы инструмента и опытом эксплуатации в СберТехе.

Всем привет. После моей предыдущей статьи о Maven плагине, где я предложил новый подход к реализации и создал свою версию для IDEA (вместо того чтобы писать свой мини-мавен, я делегировал всю основную работу ему посредством Maven плагина), меня пригласили работать над Spring плагином в IT-стартап Explyt. Компания занимается автоматической генерацией тестов на базе AI и формальных методов. В процессе работы столкнулся с проблемами, похожими на те, которые решал в своем Maven плагине. У меня возникло некое дежавю, и я подумал: почему бы не использовать подобный подход, чтобы доработать и улучшить Dependency Injection Explyt Spring плагина? Текст для тех, кто работает со Spring-плагинами и хочет разобраться, как эффективно применять готовую логику Спринга для новых задач. Заходите под кат, подробно поделюсь своим кейсом, покажу код, расскажу про итерации и объясню логику.

Привет! Меня зовут Мария Ковалева, я руковожу Лабораторией образовательных технологий в Яндекс Практикуме. Мы исследуем учебный опыт студентов, чтобы выяснить, насколько успешно они осваивают новые навыки и как им в этом помогают те или иные образовательные практики.

Один из важных фокусов нашей работы — это доходимость студентов до конца курсов. В этом материале я расскажу, что нам удалось узнать и как это можно использовать при выборе курсов или составлении программы на самообучение.

В первой статье из цикла «Как жить без IntelliJ IDEA» мы рассмотрели возможные альтернативы привычной многим IDE. 

Во второй статье из цикла команда Spring АйО выяснила, какие есть альтернативы Ultimate в части поддержки Spring и насколько хорошо они справляются со своей задачей.

Архитектура микросервисов широко распространена в современном программировании. Благодаря этой архитектуре разработчики смогут самостоятельно разрабатывать сервисы и управлять ими. Однако очень важно выбрать правильный протокол для эффективного взаимодействия между микросервисами. Здесь протокол gRPC (Google Remote Treatment Call) выделяется своей высокой эффективностью и скоростью. В этой статье мы предоставим подробную информацию о RPC и gRPC, рассмотрим преимущества gRPC в архитектурах микросервисов и продемонстрируем их различия на примерах кода на языке программирования Go.

Если вам важна высокая стабильность и скорость сети на ваших серверах, тогда вам надо отвественнее подойти к выбору провайдера. В данной статье я показываю, как добавить метрики и дешборды в Grafana для оценки скорости сети с помощью speedtest-exporter.

Автоматизированное тестирование стало неотъемлемой частью разработки современного программного обеспечения, позволяя командам оптимизировать свои усилия по тестированию и быстрее поставлять высококачественное программное обеспечение. 

В этой статье я расскажу о простых, но эффективных методах, которые помогут вам получить максимальный результат от автоматизации тестирования.

Хочу поделиться тем, как мы используем kafka для организации оперативного хранилища справочной информации.

В эпоху больших данных эффективный поиск и анализ информации становятся критически важными для бизнеса и разработки. Elasticsearch — это мощный инструмент, который позволяет быстро и эффективно обрабатывать огромные объемы данных, предоставляя пользователям возможность находить нужную информацию в считанные секунды.

Эта статья предназначена для тех, кто хочет освоить основы Elasticsearch и научиться использовать его возможности на практике. Мы рассмотрим ключевые концепции, такие как индексы, документы и запросы, а также научимся настраивать окружение и выполнять основные операции. Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, аналитиком или просто хотите расширить свои знания о современных технологиях обработки данных, это руководство поможет вам уверенно шагнуть в мир Elasticsearch. Подготовьтесь к увлекательному путешествию в мир поисковых технологий!

Привет, Хабр!

Представьте, что вам нужно найти иголку в стоге сена, но стог — это ваша БД, а иголка — данные со сложным шаблоном. Деофлтные операторы LIKE и IN тут не помогут — слишком уж они прямолинейны. Но зато здесь отлично зайдут регулярные выражения, которые позволяют выполнять сложные поиски и преобразования строк.

Представьте себе мир, где каждый раз, когда вы вносите изменения в код вашего приложения, вы уверены, что ничего не сломалось. Где ошибки обнаруживаются еще до того, как пользователи успеют их заметить. Где ваш код не только работает, но и документируется автоматически, улучшая архитектуру проекта с каждым тестом. Звучит как мечта? На самом деле это реальность, если вы правильно используете тесты. В этой статье мы погрузимся в мир тестирования Android-приложений с использованием Jetpack Compose, рассмотрим различные виды тестов и научимся настраивать и писать инструментальные тесты для ваших Compose функций.

Автоматизация тестирования приложений является важным элементов в обеспечении процессов CI/CD. В этой статье мы поговорим о практическом использовании инструмента с открытым исходным кодом Locust для проведения нагрузочного тестирования приложений.

Тестирование, как неотъемлемый процесс жизненного цикла разработки программного обеспечения, обеспечивает функциональность, совместимость и производительность разрабатываемых приложений. Среди различных видов тестирования особое место занимают smoke-тесты и sanity-тесты, которые проверяют надёжность и стабильность приложений.

Smoke-тестирование обычно является первым этапом тестирования, проводимым после получения новой сборки. Если smoke-тесты успешно пройдены, что указывает на базовый уровень стабильности, то далее переходят к sanity-тестированию, чтобы более детально проверить конкретные изменения. Термины sanity-тестирование и smoke-тестирование часто используются как синонимы, но между ними есть существенные различия, о которых необходимо знать, чтобы выбрать правильную стратегию тестирования.

В этой статье мы расскажем про базовые техники работы с Docker, а также погрузим читателя в основы докеризации приложений.

Предполагается, что читатель что-то слышал про Docker и хотел бы начать знакомство с технологией. Мы постараемся упростить этот процесс.

Перевод обновлённого гайда Android по архитектуре приложений. Это — первая часть из пяти: обзор рекомендаций по архитектуре.

Давайте признаемся: подавляющее большинство пишет Java код, используя JetBrains IntelliJ IDEA Ultimate. Да, это отличная IDE. Для нее есть большое количество расширений, среда очень тесно интегрируется с Spring Framework и знает его особенности.

Тогда зачем пробовать что‑то другое?

Привет, Хабр! Меня зовут Константин Шибков, я Java‑разработчик в CDEK.

В какой‑то мере все Java‑разработчики стали заложниками IDEA. Она так привычна, что нет желания пробовать другое. Ведь всё такое удобное и знакомое за столько лет использования.

Но если у вас есть трудности с доступом к Ultimate версии, а Community вариант не достаточно функционален — самое время попробовать современную альтернативу — Visual Studio Code.

В статье делюсь опытом подготовки среды разработки и изучения вопроса: «А можно ли перейти на VSCode?».