Ну что ж статей на эти темы было не мало, но хочу поделиться инструментами и опытом которые по моей практике оказались очень удобными и весьма качественными, будут как индивидуальные способы конкретно под приложение, так и универсальные которые помогут решить проблемы разом

VPN-сервер

Ну что ж начнем наверное с самого простого и универсального способа, который поможет вам во всем, это поднятие своего VPN-сервера на таких протоколах как shadowsocks, openvpn, vless, vmess, trojan. Самый главный плюс заключается в том, что при хорошем клиенте пинг будет минимальный, многие пользуется outline который ну уж очень сильно лагает, или v2rayN который работает на много лучше, если говорить про еще крутые и качественные клиенты то можно попробовать Hiddify, если знаете еще более качественные можете написать в коментах. Суть прост вы можете купить сервер и сами все установить гайдов полным полно, вот лично которым пользовался я, все интуитивно понятно и без всяких проблем. Решает абсолютно все блокировки youtube, нельяграмм, discrod, xtwitter, chat gpt

2. Дальше пойдем к способу который помогает с discord и youtube

Приветствую всех.

Наконец-то дошли руки до продолжения этой темы.

Первая часть лежит тут.

Следующее о чем хочется поговорить, так это о макетах.

Чаще всего, я видел макеты в подобных состояниях:

Apache Kafka — это решение для распределенной потоковой передачи сообщений. Проект, построенный на основе Scala и Java, направлен на создание единой платформы с высокой пропускной способностью и низкой задержкой для управления потоками данных в реальном времени. Основными возможностями платформы потоковой передачи данных является возможность публиковать потоки записей и подписываться на них, подобно очереди сообщений или системе бизнес‑обмена сообщениями. Также большое значение имеет возможность обрабатывать потоки записей по мере их поступления и хранить их отказоустойчивым и долговечным способом.

В этой статье вы найдёте пошаговую инструкцию по тестированию открытого GraphQL API через Postman.

Статья постоена по принципу: сначала практика -> потом теория.

Материал будет полезен системным аналитикам, разработчикам и тестировщикам, которые хотят разобраться в структуре запросов и ответов, понять ключевые принципы работы с GraphQL, подходы к его проектированию, а также научиться интегрироваться с сервисами, предоставляющими GraphQL интерфейс для взаимодействия.

Компании, что используют Jenkins в качестве CI/CD‑инструмента, обычно делают несколько экземпляров, если в разработке участвует множество команд или приходится работать с большим количеством проектов. При этом оркестрация Jenkins»ов в командах — не самая простая работа, а во многом ещё и рутинная. С одной стороны, сложно соблюдать все требования сборки и тестирования и вовремя находить согласующих. С другой, одним скриптом невозможно решить всю задачу от получения доступов до вывода релизов в эксплуатацию.

Есть правило, что если система становится слишком сложной, то люди чаще ищут способы обойти алгоритмы, а не следовать им. Чтобы не усложнять систему, а разложить всё по ролям и этапам, мы пришли к созданию собственного инструмента — Orchestra R. С его помощью мы хотели не только автоматизировать работу конвейера CI/CD, но и упростить жизнь всех DevOps‑инженеров. В этом материале поделимся особенностями работы инструмента и опытом эксплуатации в СберТехе.

Всем привет. После моей предыдущей статьи о Maven плагине, где я предложил новый подход к реализации и создал свою версию для IDEA (вместо того чтобы писать свой мини-мавен, я делегировал всю основную работу ему посредством Maven плагина), меня пригласили работать над Spring плагином в IT-стартап Explyt. Компания занимается автоматической генерацией тестов на базе AI и формальных методов. В процессе работы столкнулся с проблемами, похожими на те, которые решал в своем Maven плагине. У меня возникло некое дежавю, и я подумал: почему бы не использовать подобный подход, чтобы доработать и улучшить Dependency Injection Explyt Spring плагина? Текст для тех, кто работает со Spring-плагинами и хочет разобраться, как эффективно применять готовую логику Спринга для новых задач. Заходите под кат, подробно поделюсь своим кейсом, покажу код, расскажу про итерации и объясню логику.

Привет! Меня зовут Мария Ковалева, я руковожу Лабораторией образовательных технологий в Яндекс Практикуме. Мы исследуем учебный опыт студентов, чтобы выяснить, насколько успешно они осваивают новые навыки и как им в этом помогают те или иные образовательные практики.

Один из важных фокусов нашей работы — это доходимость студентов до конца курсов. В этом материале я расскажу, что нам удалось узнать и как это можно использовать при выборе курсов или составлении программы на самообучение.

В первой статье из цикла «Как жить без IntelliJ IDEA» мы рассмотрели возможные альтернативы привычной многим IDE. 

Во второй статье из цикла команда Spring АйО выяснила, какие есть альтернативы Ultimate в части поддержки Spring и насколько хорошо они справляются со своей задачей.

Архитектура микросервисов широко распространена в современном программировании. Благодаря этой архитектуре разработчики смогут самостоятельно разрабатывать сервисы и управлять ими. Однако очень важно выбрать правильный протокол для эффективного взаимодействия между микросервисами. Здесь протокол gRPC (Google Remote Treatment Call) выделяется своей высокой эффективностью и скоростью. В этой статье мы предоставим подробную информацию о RPC и gRPC, рассмотрим преимущества gRPC в архитектурах микросервисов и продемонстрируем их различия на примерах кода на языке программирования Go.

Если вам важна высокая стабильность и скорость сети на ваших серверах, тогда вам надо отвественнее подойти к выбору провайдера. В данной статье я показываю, как добавить метрики и дешборды в Grafana для оценки скорости сети с помощью speedtest-exporter.

Автоматизированное тестирование стало неотъемлемой частью разработки современного программного обеспечения, позволяя командам оптимизировать свои усилия по тестированию и быстрее поставлять высококачественное программное обеспечение. 

В этой статье я расскажу о простых, но эффективных методах, которые помогут вам получить максимальный результат от автоматизации тестирования.

Хочу поделиться тем, как мы используем kafka для организации оперативного хранилища справочной информации.

В эпоху больших данных эффективный поиск и анализ информации становятся критически важными для бизнеса и разработки. Elasticsearch — это мощный инструмент, который позволяет быстро и эффективно обрабатывать огромные объемы данных, предоставляя пользователям возможность находить нужную информацию в считанные секунды.

Эта статья предназначена для тех, кто хочет освоить основы Elasticsearch и научиться использовать его возможности на практике. Мы рассмотрим ключевые концепции, такие как индексы, документы и запросы, а также научимся настраивать окружение и выполнять основные операции. Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, аналитиком или просто хотите расширить свои знания о современных технологиях обработки данных, это руководство поможет вам уверенно шагнуть в мир Elasticsearch. Подготовьтесь к увлекательному путешествию в мир поисковых технологий!

Привет, Хабр!

Представьте, что вам нужно найти иголку в стоге сена, но стог — это ваша БД, а иголка — данные со сложным шаблоном. Деофлтные операторы LIKE и IN тут не помогут — слишком уж они прямолинейны. Но зато здесь отлично зайдут регулярные выражения, которые позволяют выполнять сложные поиски и преобразования строк.

Представьте себе мир, где каждый раз, когда вы вносите изменения в код вашего приложения, вы уверены, что ничего не сломалось. Где ошибки обнаруживаются еще до того, как пользователи успеют их заметить. Где ваш код не только работает, но и документируется автоматически, улучшая архитектуру проекта с каждым тестом. Звучит как мечта? На самом деле это реальность, если вы правильно используете тесты. В этой статье мы погрузимся в мир тестирования Android-приложений с использованием Jetpack Compose, рассмотрим различные виды тестов и научимся настраивать и писать инструментальные тесты для ваших Compose функций.

Автоматизация тестирования приложений является важным элементов в обеспечении процессов CI/CD. В этой статье мы поговорим о практическом использовании инструмента с открытым исходным кодом Locust для проведения нагрузочного тестирования приложений.

Тестирование, как неотъемлемый процесс жизненного цикла разработки программного обеспечения, обеспечивает функциональность, совместимость и производительность разрабатываемых приложений. Среди различных видов тестирования особое место занимают smoke-тесты и sanity-тесты, которые проверяют надёжность и стабильность приложений.

Smoke-тестирование обычно является первым этапом тестирования, проводимым после получения новой сборки. Если smoke-тесты успешно пройдены, что указывает на базовый уровень стабильности, то далее переходят к sanity-тестированию, чтобы более детально проверить конкретные изменения. Термины sanity-тестирование и smoke-тестирование часто используются как синонимы, но между ними есть существенные различия, о которых необходимо знать, чтобы выбрать правильную стратегию тестирования.