Пользователь
Сейчас на Алиэкспрессе продается много приспособлений, помогающих обучить кота пользоваться унитазом и, если не педалировать обучение, за 1 — 3 месяца практически любой кот способен освоить этот несложный трюк. Отказ от лотка и наполнителя очень полезный шаг в создании в квартире уюта, но этому действию не хватает законченности - кот не умеет смывать унитаз за собой. Вот эту проблему и решает описанное ниже электромеханическое устройство.
Автоматическое извлечение информации из деловых документов (счетов-фактур, квитанций, ID) все еще остается сложной задачей из-за отсутствия единого стандарта оформления: несмотря на то, что любой подобный документ содержит определенный набор полей, которые можно извлечь (дата, валюта, общая сумма), расположение элементов сильно отличается в зависимости от типа документа или компании. Также определенные трудности вызывают неоднозначное расположение границ документа, например, из-за смещения изображения на скан-копии. Этот фактор тоже может повлиять на положение искомых областей.
Использование словарей (кодовых книг) визуальных слов, аналогичных Bag-of-Words (BoW), раньше было довольно популярно для обработки изображений (к примеру, для поиска или классификации изображений документов). Мы решили создать принципиально новое решение для извлечения информации из документов, которое бы решало перечисленные выше проблемы предшествующих подходов и базировалось бы на построении и использовании оптимизированного словаря визуальных слов. При этом дополнительным достоинством нашей разработки является то, что обнаружение полей основано только на данных изображения и не требует больших размеченных наборов данных для обучения (fine-tuning) системы на стороне пользователя.
Подробно о том, как был создан словарь визуальных слов, его работе и результатах читайте тут, а переведенный сокращенный вариант — под катом.
Здесь я попытался в максимально доступной форме объяснить, как же это делать. И в первую очередь я делаю это для студентов, которые изучают данную тему и могут не понимать, зачем вообще графы нужны. Учась, я лично убедился, что для многих эта тема была «проходной» и они не извлекли из нее никакой ценной информации, а также так и не поняли, как работать с матрицами.
ИМХО для IT-студентов нужно сразу сказать, что списки (стеки, очереди) и бинарные деревья это графы. И всякие схемы, типа схемы метро, автодорог, принципиальные в электронике можно рассматривать как графы. Приложения теории графов — это фундаментальные свойства всяких подобных схем.
Внимание, статья содержит довольно много картинок и получилась довольно тяжелой и объемной
Как и многие базовые вещи на habr уже были статьи о bytecode, основные же отличия данной статьи - в попытке визуализировать, что происходит внутри, и краткий справочник инструкций (может кому пригодиться), многие с примерами использования.
В данной статье будут рассмотрены только основы Java Bytecode. Если вы уже знакомы с его основами, статья вряд ли будет вам интересна.
Я считаю, что мой конспект может быть полезен людям, которые хотели бы прочитать данную книгу, но им сложно это сделать по той или иной причине.
В конспекте наверняка найдутся проблемы, и внимательный читатель обратит на них внимание, поэтому прошу такого читателя сообщить мне о них в критическом комментарии, чтобы я научился писать лучше.
Задача самой книги, равно как и конспекта – в том, чтобы открыть рядовому читателю глаза на то, что читать книги нужно учиться, и что читать их надо правильно, а не «как получается».
Если вы считаете, что вещи в книге очевидны, то спешу сообщить, что по крайней мере часть тезисов очевидна не всем.
Мною «актуализирована» некоторая часть советов, всё-таки XXI век на дворе.
Привет! Я всегда хотел собрать свой компьютер — не только в теории понять как «бегают» биты, складываются числа, работают прерывания, как программный код превращается в нули и единицы. У меня получилось и я хотел бы поделиться своим опытом. Это заняло у меня 140 часов и $400 на все компоненты и их доставку. Если вам интересно узнать о проекте, спускайтесь под кат.
else? Это загадка. Настолько микроскопическая деталь, что она не попала в книги по истории языков программирования.
Руководитель центра компетенций по автоматизации бизнес-процессов Николай Бычков.
Mary Kay — мировой производитель косметических и средств по уходу за кожей. Компания работает в крупнейших регионах: США, Китай, Европа и Россия. В масштабах международного концерна существует огромное количество бизнес-процессов, это дает большие возможности для их автоматизации и роботизации. На данный момент компания роботизировала около 50 процессов в европейском регионе, включая временные, которые при небольших затратах на автоматизацию, приносят заметный экономический эффект.
С платформой UiPath компания начала работать в 2019 году. Сегодня она использует решение UiPath Studio, unattended роботов и оркестратор.
Задача линейного программирования (ЗЛП) состоит в определении значений упорядоченной совокупности переменных xj, j=1(1)n при которых линейная целевая функция достигает экстремального значения и при этом выполняются (удовлетворяются) все ограничения (они также линейные) в форме равенств или неравенств. Требуется найти план Х <n> = <x1, x2, ..., xn>, который обеспечивает получение целевой функцией с экстремальным значением.
Обращение модератора: эта статья была опубликована ранее, но автора обвинили в выдаче переводного материала за свой. Однако метка перевода была снесена из-за технического сбоя при переносе статьи из Песочницы. Прошу отнестись с пониманием!
----
Однажды утром в марте 2009 года, когда солнце поднялось над горами, окружающими Лос-Рейес, город в мексиканском штате Мичоакан, караван из более чем 300 вооруженных до зубов сотрудников правоохранительных органов отправился в рейд. Все, кроме головной машины, выключили фары, чтобы избежать наблюдателей, называемых “соколами”, которые работают на La Familia Michoacana, жестокий мексиканский картель, контролирующий торговлю наркотиками. На этот раз полиция не охотилась за тайником с наркотиками, оружием или деньгами. Вместо этого они попытались расправиться с растущим кольцом поддельного программного обеспечения La Familia.
Таблицы – один из эффективных способов структурирования данных. В работе проектировщика они используются повсеместно. Именно поэтому важное преимущество получают те САПР-платформы, которые непрерывно развивают инструменты для создания и редактирования таблиц, делая их более удобными и автоматизированными.
Предлагаю «пуститься во все тяжкие» и попробовать воспроизвести таблицу Менделеева средствами Платформы nanoCAD. Помимо того, что мы разберемся с инструментарием и научимся обращаться с ним, на выходе у нас будет оцифрованная таблица, которую, в случае открытия нового химического элемента, для нас не составит большого труда оперативно обновить.