В основном, Docker привыкли использовать для запуска сервисов или процессов не предполагающих визуальной составляющей. Однако могут быть ситуации, когда в контейнере возникает необходимость открыть среду разработки и на месте продебажить один сервис или два сервиса, каждый в своем контейнере. В прошлой статье я писал, как запускать графические приложения в wsl, в текущей расскажу, как можно запустить разными способами в контейнере qtcreator. Аналогично можно будет поступить с любой средой разработки или программой.

Всем привет!

Продолжаем дайджесты новостей и других материалов о свободном и открытом ПО и немного о железе. Всё самое главное про пингвинов и не только, в России и мире. ИСП РАН займётся повышением защиты Linux и поддержанием отечественной ветки ядра Linux; Google одержал победу в разбирательстве с Oracle, связанном с Java и Android; KDE взял на себя продолжение сопровождения общедоступной ветки Qt 5.15; Signal добавит функцию платежей криптовалютой; Rust включён в число основных языков для разработки платформы Android; обзор и финальное мнение о дистрибутиве Deepin 20.2 и многое другое.

Это конечно круто, но почему люди просто не переоткроют для себя ReGIS (векторную графику в терминале) и sixel (пиксельную графику в терминале).

xterm -xrm "XTerm*decTerminalID: vt340" -xrm "XTerm*numColorRegisters: 256"

clear && convert <(curl -s https://upload.wikimedia.org/wikipedia/en/7/7d/Lenna_%28test_image%29.png) sixel:-

Было бы здорово иметь чёткий алгоритм размышлений, который при знании синтаксиса поможет идеям всплывать в голове. За свою практику я создал много таких алгоритмов, а также позаимствовал у гуру программирования. Большая их часть основана на бытовых аналогиях событий из создаваемой программы. Например, набор переменных можно представить, как конвейерную ленту с коробочками, в каждой из которых - свой товар. Сама коробочка - это и есть переменная, а надпись на неё - её имя. Внутри одной коробочки - число, внутри другой - текст, и т. д.

Подготовка

О себе

Здравствуй, Хабр! Меня зовут Павел, я работаю техническим директором в компании, занимающейся производством IoT устройств. Производим много чего — начиная от контроллеров для умных домов, заканчивая умными приборами учёта на своём запатентованном протоколе сенсорных сетей.

Также исполняют обязанности генерального директора ит-компании. В прошлом полуфиналист ЧМ по программированию ACM ICPC.

Мотивация

Пишу я это статью потому, что наша команда убила около месяца на поиск решения (ещё недели две на реализацию и написание тестов) для хранения и эффективного поиска распознанных лиц в базе данных, с целью сэкономить время вам в ваших проектах. Спойлер: ничего готового вроде классного плагина для существующей СУБД не нашли, а сроки полыхали, по этому написали свою СУБД именно для этой задачи (хранения огромного количества эмбендингов лиц). Моя статья ни в коем случае не претендует на звание исчерпывающего руководства, но, я надеюсь, что она даст точку старта для дальнейшего изучения и развития наших мыслей.

Эмбеддинг – это отображение из дискретного вектора категориальных признаков в непрерывный вектор с заранее заданной размерностью.

В статье расскажу о личном опыте запоминания английских слов с использованием замечательной программы с неочевидным интерфейсом Anki. Покажу, как не превратить в рутину создание новых карточек с озвучкой для запоминания.

Идемпотентность — звучит сложно, говорят о ней редко, но это касается всех приложений, использующих API в своей работе.

Меня зовут Денис Исаев, и я руковожу одной из бэкенд групп в Яндекс.Такси. Сегодня я поделюсь с читателями Хабра описанием проблем, которые могут возникнуть, если не учитывать идемпотентность распределенных систем в своем проекте. Для этого я выбрал формат вымышленных историй о стажёре Васе, который только-только учится работать с API. Так будет нагляднее и полезнее. Поехали.

Amazon EC2 Container Service – это высокопроизводительный сервис управления контейнерами с высокими возможностями масштабирования.