Писатели-фантасты на протяжении многих лет регулярно обращаются к сюжетам про «восстания машин», но по актуальности они, кажется, сейчас отходят на второй план. Зато можно рассмотреть другую интересную сторону этой медали: историю о том, как люди сами отдают контроль над своими жизнями в руки искусственных интеллектов и алгоритмов. Просто потому что они точнее, надежнее и не думают о собственной выгоде. Если мы уже можем читать реальные новости про цифрового прокурора в Шанхае и выпускников, которые готовы доверить искусственным интеллектам выбор своей профессии, то почему бы фантастам не рассмотреть возможные изъяны и риски? И они действительно уже делали это не раз! Вот несколько ярких примеров от классики и до наших дней.

Получив свой экземпляр (заказал еще до того как вышел LicheeRV Dock), я конечно же полез за официальной инструкцией к производителю...

В принципе, я никогда не интересовался продуктами вроде Banana Pi или Orange Pi от Allwinner, взглянув на официальное чудо, я понял почему от этих продуктов все так воротят нос:

— Прошивки для не китайцев "заботливо" лежат на MEGA (хочешь качать - плати деньги...)

— Для прошивки карт используется "замечательный" инструмент под названием PhoenixCard (судя по китайским форумам он не слушается даже китайцев), который работает под Windows (что всегда хорошо!)

— Официальный "SDK" обернут вместе c rootfs и разбит на архивы общей суммой >10 Gb (да-да и лежит на MEGA - то есть все равно заплатишь)

— И изюминка - все образы в комплекте расчитаны на карты ёмкостью больше 16 Gib (у наших друзей написано 16 GB - card_needs_≥16GB.txt)

Квест про реверс (он в конечном счете не понадобился) и печальное ковыряние палкой данного продукта жизнедеятельности (то что я собрал с помощью SDK, так и не заработало...) мы опустим, так как, я наконец наткнулся на гайд для Sipeed Nezha от дяди Samuel'a Holland'a спасибо ему за это огромное...

"Напишите на доске код на верилоге для FIFO" - это популярный вопрос во время интервью в компании типа Apple и AMD, причем у него есть вариации для всех уровней инженеров, так как существуют десятки типа реализаций FIFO: на D-триггерах, встроенной SRAM памяти или на массиве D-защелок; с одном или двумя тактовыми сигналами; с одним, двумя или N вталкиваниями / выталкиваниями в одном такте; с разделяемой несколькими FIFO общей памятью; с парой указателей для записи/чтения и с хранением элементов в виде связанного списка; FIFO позволяющее undo; FIFO позволяющие потери данных; всякая экзотика типа FIFO шириной ноль итд.

Если человек не в теме или не понял вопроса, он может начать "запускаем GUI от Xilinx, вносим параметры и инстанциируем сгенерированный код". Это вызывает реакцию, как если бы школьная учительница геометрии спросила "найдите гипотенузу" и школьник бы ткнул пальцем в гипотенузу и с улыбкой ответил "вот она!"

Когда речь заходит о тяжелой промышленности и технологиях в ней, в большинстве случаев мы ожидаем услышать Java, а может быть и Java EE, или наоборот что-то очень низкоуровневое. Именно такие предположения я чаще всего слышу от друзей, когда рассказываю, где работаю. Однако, в реальности всё немного иначе и на практике мои коллеги используют множество технологий.

В этой статье я расскажу о том, зачем на металлургическом комбинате Python и с какими проблемами я столкнулся при работе над задачами.

Краткое введение

CPU

Происхождение

Статья расскажет, как можно использовать Scapy для создания пакетов UDP и TCP протокола, так же попробуем реализовать взаимодействие по сети, отправив короткое сообщение с использованием каждого из протоколов.

Вокруг этого фильма создалось неоднозначное мнение. Нет это точно не провал, как последний «терминатор». Вопросов тут теперь больше чем ответов, а теорий еще больше.

Одну из теорий логики машин и возможного теоретического продолжения я бы и хотел описать. Идея этой теории возникла именно после просмотра последней части.

Но начать стоит с… «Аниматрицы», а точнее ее лжи (явных странностей сюжета).

По сюжету все истории в аниматрице рассказывает электронная библиотека зиона (а как мы помним по второй части матрицы архитектор говорил что создали зион именно роботы).

Поэтому верить в описанные причины и следствия можно с определенной долей сомнения.

Поиск можно считать одной из наиболее нужных и часто используемых операций при разработке программного обеспечения. На сегодняшний день известно большое количество алгоритмов и структур данных, обеспечивающих высокую скорость поиска. Пусть и в меньшей степени, но подобные задачи возникают и в сфере разработки ПО для встраиваемых систем, одной из главных особенностей которой является существенная ограниченность системных ресурсов.

В статье предлагается рассмотреть особенности реализации элементарной структуры данных и способы оптимизации в условиях малого объема доступной памяти.

После прошлого поста про базовые концепции аллокаторов хотелось бы всё-таки посмотреть на что-то настоящее, из жизни и заодно доказать, что ни Андрей Александреску, ни я не врём, и что-то из рассказанного и правда используется в продакшене. Потому посмотрим на несколько популярных аллокаторов и попытаемся что-нибудь в них понять.

Введение

Всем привет! Вот уже почти 3 года я занимаюсь разработкой и поддержкой программ для такой платформы как IBM i (краткое описание что это такое есть, например, тут и здесь). Как вы понимаете, данный вид деятельности неразрывно связан с тем, что тексты исходного кода надо преобразовывать в исполняемые файлы или, как будет правильнее для IBM i, в объекты системы. И вот тут начинается самое интересное...

2021 год стремительно подходит к концу. Мы решили не обходить стороной новогоднюю традицию и подвести его итоги. Для нас 2021 год прошел еще насыщеннее, чем предыдущий: мы выпустили новые продукты (PT XDR, MaxPatrol O2, MaxPatrol VM), засекли активность парочки новых для России АРТ-группировок и не пропустили ни одной известной, нашли и помогли устранить несколько десятков уязвимостей, мало того —  под конец года мы еще и вышли на биржу в режиме прямого листинга…?

Но наша сегодняшняя статья о другом: ведь за последние дни вы, наверное, уже устали читать о достижениях и успехах, про которые компании сейчас рапортуют в своих блогах.

Мы же решили рассказать о самых громких и беспрецедентных событиях кибербезопасности уходящего года, которые войдут в историю. Атаки и утечки обрушились как на правительственные организации и государственные структуры, так и на частный бизнес и головы простых граждан — словом, никого не обошли стороной.

Привет, Хабр! Сегодня хотелось бы обсудить такую интересную тему, как предиктивная аналитика. За последние несколько лет предиктивная аналитика стала весьма востребованным направлением в промышленности. Это вполне логично, ведь она дает возможность предсказать выход из строя оборудования или элементов этого оборудования задолго до самой поломки.

Все это тесно связано с устойчивым развитием – одним из определяющим фактором конкурентоспособности компаний, причем не только промышленных. Устойчивость важна для любого бизнеса, будь то добыча и переработка, энергетика или машиностроение. Технологии развиваются и дают возможность компаниям просчитывать риски, планировать ремонты, улучшать логистику. Но как это работает?

В предыдущей статье мы начали осваивать построение шинно-ориентированных систем на базе среды Litex (которая всё делает на Питоне) с внедрением собственных модулей на Верилоге. Статья так разрослась, что практические опыты мы оставили на потом. Пришла пора провести их. Сегодня мы подключимся к VGA-монитору и поуправляем изображением, которое выдаёт модуль gpu, описанный в файле gpu.v, то есть, реализованный на языке Verilog. Управлять мы им будем через регистр команд, расположенный в блоке CSR, спроецированном на шину Wishbone. Все эти сущности, в свою очередь относятся к среде Litex. Инструменты для опытов мы тоже будем использовать штатные, Litex-овские. Приступаем!