Сегодня технологиями распознавания паспорта никого не удивишь. Банки, операторы сотой связи, нотарусы и многие другие с их помощью упрощают и ускоряют рутинные процедуры: оформление кредита, приобретение полиса, покупку SIM-карты и так далее. Между тем, программные продукты для ввода данных из паспорта РФ за последние два десятилетия прошли большой путь. Мы в Smart Engines занимаемся этим не первый год и рассказываем, с чего все начиналось.
8 августа 2024 года исполняется полвека с момента победы советской шахматной программы в первом чемпионате мира по шахматам среди компьютерных программ. В честь этого события поговорим о феномене компьютерных шахмат, советском искусственном интеллекте и грандиозном триумфе «Каиссы».
Хабр, жаркий июльский привет тебе от отдела компьютерной томографии компании Smart Engines! Раньше мы тебе рассказывали о задаче поиска положения смещенной и наклоненной оси вращения объекта в компьютерной томографии. Мы обещали рассказать о нами разработанном методе решения этой задачи, и вот, мы здесь! Мы вернулись к тебе с опубликованной статьей о нашем методе и с полученным патентом РФ!
Дальнейшее продолжение предполагает рассказ о фантомах, полученных с помощью математических формул. Сегодня мы расскажем о самых первых математических фантомах, которые моделируют голову человека и его мозг, в частности. Такие фантомы нужны для различных рассчетов, а для каких именно - рассказываем под катом.
Мы уже писали о том, что предложили новую модель квантования нейронных сетей, позволяющую ускорить их на 40% на центральных процессорах, а также о том, как она устроена тут. Сегодня мы расскажем о том, как мы в Smart Engines обучали 4.6-битные сети.
Мы уже писали о том, что предложили новую модель квантования нейронных сетей, позволяющую ускорить их на 40% на центральных процессорах, и теперь пришло время рассказать о ней подробнее.
Через неделю вузы начнут принимать документы абитуриентов на все формы обучения. Собрать и направить все необходимые бумаги в институты для будущих студентов – тот еще челлендж. Таким же малоприятным является процесс обработки этих документов и для сотрудников приемных комиссий, которым – когда абитуриенты выстроятся в очереди с оригиналами документов – придется перелопатить кипы бумаг.
Мы в Smart Engines нашли способ, как ускорить и упростить этот процесс для всех его участников.
Для компаний трудоустройство сотрудника из‑за рубежа — не самая простая процедура. К тому же она сопровождается риском найма нелегальных мигрантов, что может аукнуться работодателю многотысячными штрафами и другими неприятным последствиям. Как избежать таких проблем при оформлении иностранного гражданина? И причем тут искусственный интеллект? Разбираемся в статье.
Известный факт: мультиспектральные сканеры — одно из самых надежных средств для защиты от мошенников при оказании финансовых и других услуг. Они уже давно установлены в пограничных службах, используются в ФНС и других организациях. Тем не менее, случаи, когда мошенники по фальшивым документам, например, открывают счета в банках, не редки.
Сканеры уступают ультрамагам, которые до сих пор используются в абсолютном большинстве финорганизаций, по сложности интеграции. Поставили и заработало. Мы осознали проблему и решили все сложности. А заодно исключили раздражающее всех введение паспортных данных вручную.
Мудрая пословица гласит: «Семь раз отмерь, один – отрежь». Эта пословица применима и к томографии, так как в случае проведения томографических экспериментов при классическом подходе для каждого объекта составляется сначала план измерений, а потом уже выполняются сами измерения. Если объект протяженный или помещается в поле вида детектора впритык, то часто принимается решение сделать два измерения: верхней части объекта и нижней. В этом случае в программе обработки данных томографических измерений необходима дополнительная функциональность, а именно, совмещение и сшивка трехмерных изображений. О том, как мы добавили такую функциональность в Smart Tomo Engine, наш продукт для томографической реконструкции и анализа, мы расскажем в сегодняшней статье.
На связи Smart Engines, AI-разработчик систем распознавания и проверки подлинности документов. По состоянию на сегодняшний день наш софт способен проверять не только удостоверяющие личность документы вроде паспорта или водительского удостоверения, но и документы государственного образца – судебные приказы, нотариальные доверенности и всевозможные свидетельства.
Мы совместно с командой юристов INTELLECT решили провести масштабное исследование и разобрались, как изменилась статистика преступлений с использованием поддельных документов за последние годы, какие существуют подделки и как работают самые современные антифрод-системы.
Мы в Smart Engines активно занимаемся низкоуровневой оптимизацией нейронных сетей. Наши библиотеки работают на центральных процессорах, поэтому мы активно используем Single Instruction Multiple Data (SIMD) расширения. SSE, AVX и NEON уже стали привычными, но в свежих версиях архитектуры ARM были представлены новые расширения: SVE, SVE2, а также SME. Вот о них мы и поговорим в этой статье.
Сегодня мы расскажем, как встроить нашу систему распознавания документов, удостоверяющих личность, Smart ID Engine в виде локально работающей службы с интерфейсом REST API.
Современные томографы позволяют получать высокоточные трехмерные изображения внутренней структуры большого размера, предоставляя ценную информацию о геометрии, составе и дефектах исследуемых образцов. Размеры одной реконструкции обычно колеблются от 512 мегабайт до 1 терабайта. Для анализа таких данных используются специализированные инструменты, но традиционная визуализация трёхмерного объема реконструкции до сих пор является важным этапам оценки качества реконструкции и её интерпретации специалистом.
В сегодняшней статье мы расскажем, как нам удалось обойти все трудности и сделать визуализатор, работающий в режиме реального времени. Одна из важных задач визуализатора, созданного командой Smart Engines, - отображение процесса реконструкции, которая тоже потребовала креативного подхода, так как все вычислители нагружены выполнением другой вычислительно затратной задачи - выполнением реконструкции, а самих данных для отображения еще частично нет.
«Анекдот, характеризующий наш промышленный подход: если индусу поставить задачу через месяц что‑то сделать, то через месяц он принесет идиотскую программу, которая будет плохо работать. А если русскому математику поставить аналогичную задачу — через месяц сделать программу, примерно через 25 дней он пришлет сообщение, что задача поставлена неправильно и ее надо ставить совершенно по‑другому». О чем это мы? Через призму юмора и науки говорим о нейронных сетях, искусственном интеллекте, приводя лишь отрывок из нового выпуска подкаста «Синий экран смерти». В программе принял участие Владимир Львович Арлазаров — советский и российский ученый, доктор технических наук, член‑корреспондент РАН, директор по науке Smart Engines.
В ходе беседы пионер в области искусственного интеллекта в СССР и мире рассказал о работе над программой «Каисса», которая 50 лет назад победила на первом чемпионате мира среди компьютерных программ, поделился мнением о научном обмене и высказал теории о будущем искусственного интеллекта.
Идея этого поста родилась при работе с геммологами, которые занимаются оценкой качества драгоценных изделий и драгоценных камней, оценкой стоимости и выявлением подделок. Исследования были направлены на то, чтобы выяснить, что может рассказать о внутренней структуре драгоценностей наша программа Smart Tomo Engine (ознакомиться с которой можно у нас насайтеSmart Engines).
Задача разработки простого и понятного UI для непростого функционала каждый раз требует определенной доли смекалки, но даже при этом удачного решения не гарантировано. Нам кажется, что в этот раз у нас получилось, и поэтому мы хотим поделиться, ведь чем больше качественных решений видел разработчик, тем больше шанс, что в следующий раз у него тоже получится хорошо.
Мы в Smart Engines много пишем про распознавание документов. И, конечно, для распознавания документов нам требуется обучать нейросети, в частности, сети, распознающие текст на картинке. А им, как известно, нужно больше золота данных. И сегодня мы бы хотели поговорить о влиянии обучающих данных на итоговую сеть и о том, как такие данные синтезировать.
Привет, Хабр! Мы уже рассказывали про наши успехи в рентгеновской томографии. В этом же посте мы хотим поделиться с вами деталями наших исследований в динамической или 4D томографии. Здесь, для исследования объекта, который менялся в процессе проведения измерений, нам пришлось разработать новый алгоритм томографической реконструкции и даже провести гидродинамическое моделирование.
Привет, Хабр! В прошлой нашей статье про томографию мы задались вопросом: "А знаете, кто получает самую большую дозу при томографии?" Конечно, ответ мы получили: медицинские тестово‑калибровочные фантомы, специальные объекты, используемые при разработке и тестировании медицинских приборов. Тема оказалась настолько обширной, что мы решили продолжить и во второй статье ответили на вопрос: "Что такое пространственное разрешение в томографии и как его измерить?" В данной статье мы расскажем об антропоморфных фантомах для томографии. Сначала мы рассмотрим фантомы, которые моделируют тело человека, но без лишней детализации, дополним фантомами, которые моделируют определенный орган и его патологию. И, конечно же, расскажем, как такие фантомы помогают: 1. обучать, тренировать и экзаменовать врачей; 2. тестировать и калибровать рентгеновские аппараты и аппараты для компьютерной томографии; 3. разрабатывать методики измерения и снижения дозовой нагрузки. Фотографии, рентгенограммы и томограммы медицинских антропоморфных фантомов и манекенов прилагаются!