Рассказываю, почему SQLite отлично подойдет вам в повседневной работе. И неважно, разработчик вы, аналитик, тестировщик, админ или продакт-менеджер.
Full-stack developer, team leader
Marko.js — фронтенд от ebay.com
Ситуация с Marko.js, немного напоминает ситуацию с фреймворком Ember.js, который, несмотря на то что работает в качестве фронтенда нескольких высоко-нагруженных сайтов (например Linkedin) — о нем мало знает среднестатистический разработчик. В случае с Marko.js — можно утверждать, что совсем не знает.
Marko.js неистово быстр, особенно при серверном рендеринге. Что касается серверного рендеринга, то скорость Marko.js, скорее всего, останется недосягаемой для его неторопливых собратьев, и этому есть объективные причины. О них и поговорим в предлагаемом материале.
Оптимизация производительности .NET (C#) приложений
Статей с подобным заголовком достаточно много, поэтому постараюсь избежать банальных тем. Надеюсь, что даже опытный разработчик найдёт здесь что-то полезное для себя. В данной статье будут рассмотрены только простые механизмы и подходы оптимизации, которые позволят применить их, затратив минимум усилий. И эти изменения не увеличат энтропию вашего кода. В статье не будет уделено внимания, что и когда нужно оптимизировать, эта статья скорее о подходе к написанию кода в целом.
Популярные задачи для собеседований бэкенд-разработчиков на Go и их решения
Я живу в Ташкенте, и когда учился в университете — начал учить Python, чтобы писать ботов. Боты — это узбекский хлеб, у нас на них построено вообще все. Например, никто не делает приложения для заказа еды, все только в мессенджерах.
Я учил язык по статьям из интернета — просто брал каркас и дальше дописывал, смотрел где что падает, постоянно решал задачи на leetcode. Писал я тогда ужасно, но что было, то было. Мне нравилось, но чем больше я углублялся, тем сильнее раздражали скорость выполнения, ограничения параллелизма и динамическая типизация.
Тогда я решил попробовать Go.
Rust crashcourse. Правило трёх — параметры, итераторы и замыкания
Ниже представлен перевод одной из частей серии статей Rust Crash Course от Майкла Сноймана, которая посвящена механизмам передачи параметров, итераторам и замыканиям относительно того, как передаётся владение, и соотносится с мутабельностью и временами жизни.
Так же постарался переводить максимально близко к авторскому стилю, но сократил немного междомедий и восклицаний, не сильно значимых для смысла.
Суперсилы WinDbg для .NET-разработчиков
Особенно этот материал будет полезен тем, кому сложно смотреть доклады на английском языке, так как расшифровка переведена на великий и могучий!
Смертельно эффективная ловушка: как венерина мухоловка запоминает, что она поймала добычу
Венерина мухоловка — крайне интересное растение. Она захватывает своих жертв (небольших насекомых, паукообразных и т.п.) при помощи видоизмененных листьев. На их поверхности есть специальные волоски, которые реагируют, если на поверхность листа что-то попадает. Края листьев быстро заворачиваются и жертва оказывается в ловушке, которая постепенно превращает мелкое существо в пищу для растения.
Животная пища нужна мухоловке для пополнения запасов азота — обычно она появляется в регионах с болотистой местностью, почва которых бедна азотом. Но как растение, у которого нет мышц и нервной системы, может не только захватывать что-то, но и «запоминать», что внутри листа — жертва, и разворачивать его не стоит?
Коллеги, вы меня огорчаете
Задача формулировалась как «найти человека, который сможет задать и поддерживать высокий уровень профессионализма в применении языка Go». То есть, сформулирована она была по-человечески, перевод на канцелярит — мой. Под эту задачу я сформировал новый опросник вместо того, которым пользовался несколько лет — старый был с жестким закосом под DevOps. Методику, которой я пользуюсь для создания опросников и количественной оценки соответствия кандидатов, я излагал в своем докладе «Техническое интервью как инженерная задача» на конференции Saint TeamLead 2019.
И вот что я хочу сказать вам, коллеги: вы меня огорчаете.
Я десять лет страдал от ужасных архитектур в C# приложениях — и вот нашел, как их исправить
Я второй десяток лет участвую в разработке приложений для бизнеса на .NET и каждый раз вижу одни и те же проблемы — быдлокод и беспорядок. Месиво из сервисов, UoW, DTO-шек, классов-хелперов. В иных местах и прямой доступ в базу данных руками, логика в статических классах, километровые портянки конфигурации IoC.
Когда я был молодым и резвым мидлом — я тоже так писал. Потом бил кулаком в стену с криками: "Хватит! В следующий раз сделаю по-другому". Следующий раз действительно начинался "по-другому" — с холодной головой и строгим подходом к архитектуре — а на выходе все равно получалась та же субстанция, лучше на пару миллиметров.
Однако, эволюция — беспощадная штука: моя последняя система показалась мне более-менее близкой к идеалу. Сложность не сильно росла, скорость разработки не падала довольно долго, в систему худо-бедно въезжают новые сотрудники. Эти результаты я взял за основу, улучшил и теперь анонсирую вам свою новую разработку: Reinforced.Tecture.
.NET: Лечение зависимостей
Сейчас я работаю в компании JetBrains, в проекте JetBrains Rider, и занимаюсь задачей миграции Rider на .NET Core. Ранее занимался общей инфраструктурой в Контуре, облачной платформой хостинга приложений.
Под катом — расшифровка моего доклада с конференции DotNext 2019 Moscow, где я рассказал о трудностях при работе со сборками в .NET и на практических примерах показал, что бывает и как с этим бороться.
Новые архитектуры нейросетей
Новые архитектуры нейросетей
Предыдущая статья «Нейросети. Куда это все движется»
В этой статье кратко рассматриваются некоторые архитектуры нейросетей, в основном по задаче обнаружения объектов, чтобы найти (или хотя бы попытаться найти) будущие направления в этой быстро развивающейся области.
Статья не претендует на полноту охвата и хорошее понимание прочитанных «по диагонали» статей. Автор уверен, что пока писал эту статью, появилось еще много новых архитектур. Например, смотрите здесь: https://paperswithcode.com/area/computer-vision.
Асинхронный код в Startup ASP.NET Core: 4 способа обхода GetAwaiter().GetResult()
IdentityServer4. Основные понятия. OpenID Connect, OAuth 2.0 и JWT
Этим постом я хочу открыть ветку статей посвященную IdentityServer4. Начнем мы с основных понятий.
Самым перспективным на текущий момент протоколом аутентификации является OpenID Connect, а протоколом авторизации (предоставления доступа) является OAuth 2.0. IdentityServer4 реализует эти два протокола. Он оптимизирован для решения типичных проблем безопасности.
Почему Rust лидирует в TechEmpower Framework Benchmark
Вообще-то смотреть какого цвета потроха у Rust я не собирался. Ковырнул хобби-проект на Go, пошел на GitHub посмотреть состояние fasthttp: развивается ли? Ну хотя бы поддерживается? Вспрокрастинулось. Пошел, посмотрел где fasthttp сидит в бенчмарках TechEmpower. Смотрю: а там fasthttp едва показывает половину того, что удаётся лидеру — какому-то actix на каком-то Rust. Какая боль.
Здесь бы мне сложить ручки, стукнуть головой в пол (трижды) и закричать: "Алилуйя, воистину Rust — истинный бог, как слеп я был раньше!". Но то ли ручки не сложились, то ли лоб пожалел… Вместо этого полез в код тестов, написанных на Go и actix-web тестов на Rust. Чтобы разобраться.
Через пару часов узнал:
- почему Rust-фреймворк actix-web занимает первые позиции во всех тестах TechEmpower,
- как в Java заводится Script.
Сейчас всё расскажу по порядку.
Что айтишнику не стоит делать в 2020?
А гравитацию-то и не спросили
Я больше не хочу работать, никогда и ни над чем. Но из меня научились выжимать результаты
Дерьмовое утро удалёнщика всегда начинается одинаково. Если детский плач не смог вытащить меня из кровати, то нытье жены сделает это с гарантией. Сумасшедшие девять утра, через час дейли-синк-ап, а за вчера, как всегда, сделано нихрена. Быстро варю кофе и за комп. За пять минут до созвона пулл реквест с кодом энтерпрайзного качества увесисто встал в очередь на билд. Иду курить, но по дороге телефон заорал — я зачем-то установил на него скайп, и теперь работа может добраться до меня где угодно. Курение откладывается, я готовлюсь возмущаться, что мне позвонили раньше положенного. Напялил наушники, принял вызов. Вместо привычной девушки менеджера созвон начал какой-то незнакомый мне чел. «Всем привет, Аня заболела, я буду её замещать». Окей, кому какое дело, с таким же успехом они могли бы прислать нам в качестве менеджера собаку — ничего бы не изменилось.
ML.NET: впечатления от Model Builder и не только
Доброго времени суток и мое почтение, читатели Хабра!
Предыстория
У нас на работе принято обмениваться интересными находками в командах разработки. На очередной встрече, обсуждая будущее .NET и .NET 5 в частности, мы с коллегами заострили внимание на видении унифицированный платформы с этой картинки:
На ней показано, что платформа объединяет DESKTOP, WEB, CLOUD, MOBILE, GAMING, IoT и AI. Мне пришла в голову идея провести беседу в формате небольшого доклада + вопросов/ответов по каждой теме на следующих встречах. Ответственный за ту или иную тему предварительно готовится, вычитывает информацию об основных новшествах, пробует что-то реализовать с помощью выбранной технологии, а затем делится с нами своими мыслями и впечатлениями. В итоге все получают реальный отзыв об инструментарии из проверенного источника из первых уст — очень удобно, учитывая то, что самому попробовать и поштурмить все темы может быть не сподручно, банально руки не дойдут.
Поскольку я некоторое время активно интересуюсь машинным обучением в качестве хобби (и иногда использую для небизнесовых задачек в работе), мне досталась тема AI & ML.NET. В процессе подготовки я наткнулся на замечательные инструменты и материалы, к своему удивлению обнаружил, что про них очень мало информации на Хабре. Ранее в официальном блоге Microsoft писали про релиз ML.Net, и Model Builder в частности. Я бы хотел поделиться тем, как вышел на него и какие получил впечатления от работы с ним. Статья больше про Model Builder, чем про ML в .NET в целом; мы постараемся посмотреть на то, что предлагает MS среднему .NET-разработчику, но глазами подкованного в ML человека. Постараюсь при этом держать баланс между пересказыванием туториала, совсем уж разжевыванием для новичков и описанием деталей для ML-специалистов, которым почему-то потребовалось прийти в .NET.
Курс о Deep Learning на пальцах
Курс не претендует на полноту, скорее это способ поиграться руками с основными областями, где deep learning устоялся как практический инструмент, и получить достаточную базу, чтобы свободно читать и понимать современные статьи.
Материалы курса были опробованы на студентах кафедры АФТИ Новосибирского Государственного Университета, поэтому есть шанс, что по ним действительно можно чему-то научиться.
Оркестрируемая сага или как построить бизнес-транзакции в сервисах с паттерном database per service
Привет! Меня зовут Константин Евтеев, я работаю в Авито руководителем юнита DBA. Наша команда развивает системы хранения данных Авито, помогает в выборе или выдаче баз данных и сопутствующей инфраструктуры, поддерживает Service Level Objective для серверов баз данных, а еще мы отвечаем за эффективность использования ресурсов и мониторинг, консультируем по проектированию, а возможно и разрабатываем микросервисы, сильно завязанные на системы хранения, или сервисы для развития платформы в контексте хранилищ.
Я хочу рассказать, как мы решили один из вызовов микросервисной архитектуры — проведение бизнес-транзакций в инфраструктуре сервисов, построенных с помощью паттерна Database per service. С докладом на эту тему я выступал на конференции Highload++ Siberia 2018.
ThingJS v1.0-alpha
Последние два года я разрабатывал собственную IoT платформу и сегодня готов показать ее альфа версию.
Вместе с партнером мы создаем и поддерживаем IoT устройства. Мы разобрали не один сарай с граблями в процессе этой деятельности. ThingJS родилась не столько из желания, сколько из необходимости облегчить жизнь нам, а заодно, надеюсь, и вам.
Статья будет интересна людям, которым близка тема IoT и они уже что-то делали в этой сфере. Важным замечанием будет то, что платформа должна заинтересовать (внезапно) JavaScript разработчиков, т.к. именно этот язык выбран как основа платформы. Конечно, и С/С++ разработчикам тоже будет что почитать.
Сначала я расскажу о том, какие ключевые проблемы мы встретили при разработке IoT устройств, затем опишу, как платформа с ними справляется, а в завершении, все самое скучное: видео, техническая часть и можно будет потрогать все вживую.
Информация
- В рейтинге
- Не участвует
- Зарегистрирован
- Активность