Я прошел 300 собеседований, получил 30 офферов. Но на 30 работ я не вышел. 29 пришлось уволить ).

Если задать эти вопросы шанс получить подходящую вам работу увеличится.

Я устроился в небольшую компанию, которая сделал круд‑приложуху на 20 таблиц типа «заметки» и активно ее продавала госорганам за невменяемый бабос.

У нас был 3(три) Т‑Р-И статуса юзера. Anonym → Logined → Phone_Confirmed. Молодой талант до меня увидел в этом граф, и написал класс на 200+ строк, реализующий алгоритм Флойда‑Уоршелла, прикрутил стейт‑машину и не найдя интересных задач, c блеском прошел собес в Яндекс и свалил.

Меня наняли сеньором, и я каюсь ничерта не понял, алгоритм прекрасно работал на первой ступени, на второй давал сбои, тоскливо погуглил этот алгоритм, стер все к черту и написал: if(status==Logined & phone!=null){status=Phone_Confirmed}.

Один коллега посмотрел на меня с немой благодарностью, а начальник офигел и сказал, что код нерасширяем и захардкожен, а тот алгоритм мог пройти за время логN через тысячу вершин и по истечению испытательного урока меня уволили нах, так как мой технический уровень не соответствовал их высоким требованиям, впрочем выдали три зарплаты и я благодарен этим людям. Мой код оставили, тот так и не смогли починить.

Это было вступление.

Уважаемый Яндекс, Сбер и прочая! Я умею быстро решать задачи и кратно увеличивать выхлоп простыми решениями. Я самый умный программист, среди всех ваших работников! Я — НадНадсеньор! Сейчас докажу.

Потому что, только я могу решить задачку, которую вы уже 10 лет решить не можете, когда прилетает пуш‑уведомление или смс и в твоем всплывающем окне написано:

«Ваш шестизначный пароль доступа в наше приложение: 123...»

Я - студент университета, знаком с машинным обучением в рамках пройденного курса, есть интерес к современным кластерным технологиям, конкретно - к Apache Ignite. Под катом — история о том, как я запускал пример OneVsRestClassificationExample из дистрибутива.

После 24-го февраля появились десятки каналов в Телеграме, постов на VC, Хабре, страничек в Notion, которые собирают компании с удаленкой и релокацией. Но я не нашел ресурсов или каналов, которые концентрируются на одном аспекте: русском языке общения в командах.

Гораздо сложнее уехать тем, у кого уровень английского - средний и ниже. Но даже специалистам с хорошим английским бывает сложно влиться в культуру западных компаний. В конце концов, кому-то просто хочется говорить на работе по-русски.

Для этих людей я собрал в этом посте какие-то компании с русскоязычными командами разработки, которые релоцируют из РФ и Беларуси сейчас (то есть это не компании в Прибалтике, Польше и Чехии), либо позволяют удаленку из-за границ РФ с зарплатой в долларах или евро.

Пост не претендует на полноту или оригинальность. Хочется сделать русско-эмигрантский аналог постов Who is hiring? на Hacker News, где участники сообщества рекламируют вакансии в своих фирмах в комментариях.

На мой взгляд, это важный аспект, потому для ИТ-специалиста с хорошим английским, у которого главная цель - уехать из РФ или Беларуси, найти работу - вообще не проблема даже без всяких чатов и каналов. Английский - единственный профессиональных язык общения в огромном количестве компаний в Англии, Германии, Швеции, ОАЭ, Юго-Восточной Азии, куда довольно легко попасть (потому что сейчас везде острая нехватка специалистов), а релоцируют быстро и без особых проблем.

Не так давно в мире Java случилось грандиозное событие. Во всех актуальных версиях OpenJDK стал доступен Java Flight Recorder (или просто JFR).

Раньше этот механизм был доступен только в коммерческих версиях Java от корпорации Oracle версии 8 и более ранних. В какой-то момент его реимплементировали с нуля в OpenJDK 12, затем бекпортировали в OpenJDK 11, которая является LTS-версией. Однако вот OpenJDK 8 оставалась за бортом этого праздника жизни. Вплоть до выхода апдейта 8u272, в который наконец-то тоже бекпортировали JFR. Теперь все (за редким исключением) пользователи OpenJDK могут начинать использовать эту функциональность.

Но вот незадача: большая часть документации в интернете относится к старой, коммерческой, версии JFR и во многом не соответствует версии, которая присутствует в OpenJDK. Да и та, что есть, весьма скудная и не способствует пониманию того, как это всё использовать.

В предлагаемой вашему вниманию статье я расскажу, как управлять работой JFR и как его настраивать.

Helidon – по гречески ласточка (Χελιδόνι), это такая маленькая птичка из отряда воробьиных с длинными острыми крыльями и характерным двойным хвостом. 

Уверен, каждый из нас восхищается полетом и грацией этой птички, а то, как она живет в стаях, чем-то напоминает мир микросервисов.

Helidon для нас, программистов, это набор библиотек прежде всего для разработки микросервисов, и является представителем семейства, назовем его, MicroProfile based средств разработки. Является полностью Open Source проектом, лежит на GitHub, и распространяется под лицензией Apache 2.0.

У OpenID Connect есть спецификация, есть туториалы, статьи на хабре и не на хабре. Довольно бессмысленно лепить очередную пошаговую инструкцию, ведущую от глубокого недоумения к работающей сквозной авторизации и аутентификации. Задача текста ниже иная, описать лежащие в основе спецификаций идеи (их больше одной).

Я не буду напрыгивать на тему статьи сразу, а начну с вещей простых и многим очевидных. Продолжу тем как они развивались и что на них наворачивалось по требованиям заказчиков. Подойду к нему исторически, то есть тем самым путем, каким он и появлялся на свет.

Этим постом я хочу открыть ветку статей посвященную IdentityServer4. Начнем мы с основных понятий.

Самым перспективным на текущий момент протоколом аутентификации является OpenID Connect, а протоколом авторизации (предоставления доступа) является OAuth 2.0. IdentityServer4 реализует эти два протокола. Он оптимизирован для решения типичных проблем безопасности.

Примеры для двух неблокирующих библиотек доступа к SQL базам данных — Vert.X SQL и R2DBC. Примеры будут основаны на PostgreSQL и реактивных обертках Java.

Начнем с главного: JDBC — это отличный стандарт. Служил и служит верой и правдой.

Но новые веяния просят новых решений. И даже есть смысл иногда потеснить JDBC.

Я предлагаю взглянуть на две альтернативных реализации доступа к SQL базам из JVM приложений и их (реализаций) применимости.

В статье будет теоретическая часть, практические примеры и в конце немного сравнения. Кому интересна практическая часть — просто перематывайте текст, к конкретной реализации теория отношение имеет весьма посредственное.

Дисклеймер:

В подавляющем большинстве источников информации о нейронных сетях под «а теперь давайте обучим нашу сеть» понимается «скормим целевую функцию оптимизатору» лишь с минимальной настройкой скорости обучения. Иногда говорится, что обновлять веса сети можно не только стохастическим градиентным спуском, но безо всякого объяснения, чем же примечательны другие алгоритмы и что означают загадочные и в их параметрах. Даже преподаватели на курсах машинного обучения зачастую не заостряют на этом внимание. Я бы хотел исправить недостаток информации в рунете о различных оптимизаторах, которые могут встретиться вам в современных пакетах машинного обучения. Надеюсь, моя статья будет полезна людям, которые хотят углубить своё понимание машинного обучения или даже изобрести что-то своё.

Под катом много картинок, в том числе анимированных gif.