Пользователь
О zsh не раз писали на хабре. Однако, и как те топики, и как мои личные наблюдения, показывают, что большинство людей, знакомых с zsh, используют его как bash с продвинутым автокомплитом. Да и тот (автокомплит) используют не на полную катушку.
Я не хочу описывать как раскрасить консоль во все цвета радуги или сделать промт, показывающий всё на свете. Я хочу показать, что возможности zsh гораздо шире, и его использование в качестве основной оболочки может сделать вашу работу немного краше.
Чтобы перейти с bash на zsh необходимо знать базовые отличия между ними — без этого будет сложно провести первоначальную настройку zsh в ~/.zshrc.
Я не нашёл краткого описания этих отличий когда переходил сам, и мне пришлось потратить немало времени на вычитывание документации zsh. Надеюсь, эта статья упростит вам переход на zsh.
Для начала — а стоит ли вообще тратить своё время и внимание на переход? Учить ещё один диалект sh, менее распространённый чем POSIX sh или bash, заново заниматься настройкой рабочего окружения…
На мой взгляд, если вы проводите много времени в консоли, вам нравятся Vim или Emacs и вы уже потратили немало времени на их настройку "под себя" — однозначно стоит! Zsh по духу очень на них похожа: это очень сложная и гибкая программа, чьи возможности полностью мало кто знает, но потратив некоторое время на настройку можно получить очень удобную лично вам рабочую среду.
Работа с командной строкой Linux & Shell скрипты для начинающих.
В Linux автоматизация процессов в значительной степени решается исполняемыми скриптами в shell оболочке. Это подразумевает под собой создание файла, содержащего ряд команд, которые исполняются последовательно.
В этой статье мы обсудим основы написания сценариев bash, включая переменные, команды, ввод/вывод и отладку. Каждый пункт сопроводим примерами.
Начнем.
Недавно прочитал на Хабре статью Свой язык, или как я устал от ассемблера и С, и невольно взглядом зацепился за один абзац:
Я решил не сильно париться, поэтому использовал библиотеку parglare. Она очень легкая и удобная, всем рекомендую. Для описания синтаксиса парсер принимает строку в соответствующем формате, использует регулярные выражения (не надо осуждать регулярки, они всесильны!).
В результате решил опубликовать статью на основе своих старых записей еще с тех времен, когда идея NewLang до конца еще не выкристаллизовалась, но уже хотелось писать реальный код и тестировать разные концепции.
Ведь в жизни практически любого программиста может наступить момент, когда ему в голову приходит светлая идея — разработать свой собственный язык программирования. Может быть и не ради захвата мира, наравне с C/C++, Python или хотя бы PHP, а в качестве личного пет-проекта, с которым он, длинными зимними вечерами будет оттачивать собственное мастерство.
А так как у любого языка (не только программирования), все начинается с анализа его грамматики, то самой первой задачей создателя будет выбор инструментов для синтаксического анализа исходного текста.
Это история — заметки на память о муках выбора связки лексер-парсер для разбора грамматики NewLang. А так же попытка описать и систематизировать выводы об особенностях разных анализаторов с которыми пришлось поработать при выборе парсера для разбора грамматики у своего языка программирования.
Когда‑то давно ко мне пришла идея реализовать алгоритм основанный на цепочках символов. Этот алгоритм выделяет в тексте несколько последовательностей символов, и таким образом производит его анализ. Этот алгоритм в какой‑то мере похож на метод построения N‑грамной модели, разница лишь в том, что он строит последовательности символов переменной длины. Как это делается я расскажу немного ниже. В результате алгоритм мог сравнивать тексты друг с другом и находить степень похожести между ними. Я приспособил его для того, чтобы отсеивать ранее известные тексты, и выбирать только те, которые обладают наибольшей уникальностью на момент анализа. Результат работы алгоритма можно посмотреть здесь: http://luksian.ru
Расскажу вкратце суть идеи. Например, у нас есть текст ABCABD. Из этого текста можно выделить следующие последовательности из двух символов: AB, BC, CA, AB, BD. Здесь видно что последовательность AB встречается два раза, а за этой последовательностью в каждом случае следуют разные символы. Такая ситуация считается конфликтом который необходимо разрешить. Для этого создаются новые последовательности символов: ABC и ABD. Последовательности из этих трех символов в тексте встречаются по одному разу, поэтому конфликт считается разрешенным, больше неоднозначностей в тексте не наблюдается. Разумеется, в обычном тексте написанном на простом человеческом языке для разрешения конфликтов иногда может потребоваться построить гораздо более длинные цепочки символов чтобы можно было найти между ними разницу. И вот недавно я вспомнил об этом алгоритме и попробовал его исследовать поподробнее.
В 2023 году SQL (Structured Query Language) остается одним из самых популярных языков программирования, используемых в области баз данных и аналитики данных. Изучение SQL может быть полезным как для тех, кто только начинает свой путь в IT, так и для опытных профессионалов, которые хотят расширить свои знания и навыки. В этой статье мы рассмотрим несколько советов и ресурсов, которые помогут вам изучать SQL в 2023 году, и оставаться в курсе последних тенденций и изменений в этой области.
Согласно данным сайта Indeed.com, в 2023 году требования к кандидатам в вакансиях, связанных с базами данных и анализом данных, включают знание SQL в качестве обязательного навыка. Некоторые из таких популярных вакансий включают в себя SQL Developer, Data Analyst, Database Administrator, Business Intelligence Analyst и другие. Согласно данным сайта Glassdoor, зарплата специалистов, владеющих навыками работы с SQL, может составлять от $50 000 до $100 000 в год в зависимости от региона и уровня опыта. В связи с этим, изучение SQL может быть полезным для тех, кто хочет улучшить свои шансы на рынке труда и получать высокую заработную плату в IT-сфере.
Мы переходим к технической части статей про тестирование на проникновение. И начнем как всегда с внешнего пути – с эксплуатации веб уязвимостей. И начнем мы с SQL – инъекций.
SQL-инъекция (SQLi) - это уязвимость веб-безопасности, которая позволяет злоумышленнику вмешиваться в запросы, которые приложение делает к своей базе данных. Как правило, это позволяет просматривать данные, которые он обычно не может получить. Это могут быть других пользователей, или любые другие данные, доступ к которым имеет само приложение. Во многих случаях злоумышленник может изменять или удалять эти данные, вызывая постоянные изменения в содержимом или поведении приложения.
Astra Linux — крупный игрок на рынке информационных технологий в России. Компания производит отечественное ПО, в том числе защищенные операционные системы и платформы виртуализации. Продукты разработчика входят в реестр Минкомсвязи России, используются крупнейшими государственными структурами страны, министерствами и корпорациями. Он является членом ассоциации «Руссофт» и АРПП, лауреатом национальных и международных премий. Список заслуг и достижений достаточно внушительный, что и стало главным стимулом более детального знакомства с основными продуктами.
Вы замечали, как простые вопросы иногда приводят к сложным вопросам? Сегодня мы попытаемся подступиться к одному из таких вопросов. Категория — наша любимая: сетевые аспекты Linux.
После публикации https://habr.com/ru/news/t/723638/ меня попросило несколько человек написать гайд для новичков, как же это всё запустить поиграться где-нибудь на арендованном сервере, если локальная машина не позволяет? На всё про всё нам потребуется минут 20 и сто рублей денег.
Но уже появились бесплатные варианты на HuggingFace
В июне Яндекс опубликовал нейросеть YaLM 100B. Нейросеть умеет генерировать тексты. А это очень мощная вещь, можно попробовать массу всего полезного (и не очень) создать с ее помощью, от сюжетов для книг, игр и приложений, заканчивая рерайтом статей или того хуже, дорвеями.
Эта штука имеет лицензию Apache 2.0. Но чтобы запустить нужно ~ 200GB GPU видеопамяти!
И еще есть нюанс, проверить нейронку в работе, не так-то просто. Яндекс не предоставили ни демок, ни инструкций, как запустить бюджетно YaLM 100B. Пока все ждут урезанную или онлайн версию, я познакомился с ней поближе. Об этом и лонгрид.
Спойлер, дальше рассказ пойдёт о том, через что я прошёл и результаты. Исходников не будет.
