Поговорим о том, как при наличии небольшого количества времени и навыков построить мультимедийный комбайн с дополнительными возможностями домашнего сервера на базе Kubuntu 20.04 и KODI, способного работать 24/7/365.

Вот и пришло время для релиза VPN-клиента, родившегося благодаря хакатону DemHack, и выращенного при поддержке РосКомСвободы, PrivacyAccelerator и Теплицы социальных технологий.

Спустя полгода с того момента, как идея была впервые озвучена, мы презентуем готовый продукт — бесплатный опенсорсный клиент для self-hosted VPN, с помощью которого вы сможете установить VPN на свой сервер в несколько кликов.

Вместо скучной технической статьи о том, что вот оно: что-то сделали, что-то не успели, что-то пересмотрели, которую можно сократить до нескольких абзацев сути, я решил написать о своих размышлениях, о том, что вообще происходит, о бешеных принтерах, о развитии Интернета, в контексте его приватности, анонимности и блокировок.

Я являюсь full stack разработчиком на культурно-историческом IT портале Königsland, который успешно начал свою работу примерно месяц назад. Этот ресурс посвящается культуре и истории Восточной Пруссии и является своеобразной летописью времен, которая больше всего напоминает вирутальный музей, где можно получить довольно полную информацию об истории этого великого края, а эта информация пополняется по мере возникновения у меня свободного времени.

Страницы этой летописи приоткрывают завесу тайны и позволяют получить пользу от современных технологий тем, кто увлекается стариной.

На сегодняшний день это один из, или же самый известный способ автоматического анализа кода и его ревью. Популярностью он обязан тому, что этот сервис бесплатен и доступен, а так же для его установки не требуется много усилий. Интерфейс выглядит современно и понятно. Sonarqube, хоть и написан на java, не ест много ресурсов :)

DDD — одна из моих основных рабочих методологий, я применяю её больше пяти лет. Хотя она довольна сложная, в том числе потому что это верхнеуровневый набор практик. DDD - это не фреймворк, когда нет опыта, его немного сложно применять. Тем не менее мы переводили на DDD работающие проекты, запускали с помощью нее новые — и у нас сложились некоторые практики и подходы.

Хотелось бы рассказать про те, что доказали у нас свою эффективность. Сегодня это будет стратегическое верхнеуровневое проектирование — о том, как разрабатывать программы с точки зрения моделей и требований. А в следующей части я расскажу про практики для работы с кодом и архитектурой, то есть более приближенные к разработке. Надеюсь, что вы сможете ими воспользоваться, а если вы еще не используете DDD у себя в проектах, то попробуете.

Начиная с первых версий .NET Core для сборки приложений, компания Microsoft предоставляет простой и удобный интерфейс командной строки (.NET CLI). Его возможности покрывают большинство потребностей по сборке, упаковке и тестированию приложений. Несмотря на это, по мере роста приложения, увеличения количества его составных частей/сборок/пакетов, усложнения процессов тестирования и развертывания, рядом с проектом часто появляются такие файлы сценариев как build.ps1, build.sh, build.cmd или даже полноценные инфраструктуры автоматизации построения приложений. В статье TeamCity C# script runner была предложена еще одна альтернатива - сценарии C#, которые особенно полезны, когда необходимо эффективно автоматизировать какой либо аспект сборки силами .NET разработчиков или  DevOps, знакомыми с синтаксисом C#. Тогда же была упомянута идея расширить встроенный API сценариев для более глубокой интеграции с TeamCity и для поддержки наиболее частых вариантов использования. Предполагая, что API сценариев чаще всего будет задействован при сборке приложений, мы в первую очередь решили расширить именно его. В этой статье будут приведены примеры использования этого API.

На этот раз статья будет короткой и во многом самоочевидной. Потому что большинство потенциальных пользователей просто не знают о такой возможности, а сама настройка проста, как апельсин.

Oracle, придя на рынок облачных сервисов, активно привлекает новых клиентов. И одним из инструментов такого привлечения являются Always Free сервисы - зарегистрировавшийся клиент может пользоваться каким-то достаточно ограниченным набором ресурсов, как это следует из названия, бесплатно и неограниченно во времени. В список этих ресурсов входит два compute инстанса (каждый 2 ядра, 1GB RAM, 45GB HDD), которые можно использовать подо что угодно, но в нашем случае мы можем построить на них полностью бесплатный OpenVPN-сервер, буквально не умея практически ничего, кроме тыкания в кнопку Next. Чем мы и займемся.

На хабре уже не раз писали про бесплатные вычислительные ресурсы (ARM, 4 CPU, 24ГБ), которые можно развернуть в Oracle Cloud. После регистрации вы получаете $300 и 30 дней триального аккаунта, когда для развёртывания доступны все виды ресурсов. Когда эти 30 дней заканчиваются, аккаунт получает статус Always Free, и количество доступных ресурсов значительно урезается. Чтобы снова получить доступ к ним ко всем, можно сделать upgrade своего аккаунта до Pay-as-You-Go. Это односторонняя операция, переход обратно на Always Free невозможен, и после такого перехода нужно аккуратно следить и и контролировать траты. Тем не менее, Pay-as-You-Go аккаунты также могут бесплатно использовать Always Free ресурсы.

Oracle Cloud предоставляет возможность managed развёртывания K8s кластера (в документации он называется OKE – Oracle Container Engine for Kubernetes), однако он недоступен для Always Free аккаунтов.

Чтобы обойти это ограничение, используем подход полностью ручного выделения облачных ресурсов (сети, виртуальных машин) и установки необходимых компонентов. На выходе получим кластер с четырьмя узлами (один control-plane и три worker'а) с установленным K8s'ом, балансировщиком нагрузки, публичным IP адресом и (бонусом) бесплатным доменом. Воспроизводимые Terraform скрипты (и readme по их использованию) опубликованы на github'е.

Не знаю, на каком языке программирования вы пишете, но уверен, что используете Гит при разработке. Инструментов для сопровождения разработки становится всё больше, но даже самый маленький тестовый проект, я неизменно начинаю с команды git init. А в течение рабочего дня набираю в среднем ещё 80 команд, обращаясь к этой системе контроля версий.

Я потратил кучу нервов, когда стал переучиваться на десятипальцевый метод печати. В итоге это стало самым правильным решением по улучшению личного рабочего процесса. В числе следующих по важности оптимизаций стоит углубленное освоение Гита.

На Хабр написано много статей о Гите, но они не уходят дальше официальной документации, а упрощать работу авторы предлагают самописными костылями. Я уверен, что изучать Гит нужно на конкретных примерах задач, а повышать эффективность работы с ним – стандартизированными средствами.

Кому будет полезна эта статья?

Вы уже освоили джентльменский набор Гита и готовы двигаться дальше? Существует 2 пути:

1. Освоить сокращённые команды – алиасы. Они почти всегда составлены мнемонически и легко запоминаются. Забыть оригиналы команд проблематично, я легко их набираю, когда это требуется. Плюс не сбиваюсь с мысли, проверяя что-то в Гите в процессе написания кода.
2. Узнать о дополнительных флагах к командам, а также их объединении между собой. Я понимаю, что кто-то ненавидит сокращения. Для вас тоже есть интересный материал в статье – как повысить полезность и удобство вывода команд, а также как решать не самые тривиальные, но часто встречающиеся на практике задачи.

Посвятите описанным в статье экспериментам пару часов сегодня, и сэкономьте по приблизительным расчётам полгода рабочей жизни.

Добро пожаловать под кат!

Если Вы читаете эти строки, значит что-то пошло не так… с подключением данного микроконтроллера. Знаю, у меня самого за сутки до написания статьи было так-же, но техноманьяки — народ упоротый упертый