Надо “SELECT * WHERE a=b FROM c” или “SELECT WHERE a=b FROM c ON *” ?

Если вы похожи на меня, то согласитесь: SQL — это одна из тех штук, которые на первый взгляд кажутся легкими (читается как будто по-английски!), но почему-то приходится гуглить каждый простой запрос, чтобы найти правильный синтаксис.

А потом начинаются джойны, агрегирование, подзапросы, и получается совсем белиберда. Вроде такой:

SELECT members.firstname || ' ' || members.lastname
AS "Full Name"
FROM borrowings
INNER JOIN members
ON members.memberid=borrowings.memberid
INNER JOIN books
ON books.bookid=borrowings.bookid
WHERE borrowings.bookid IN (SELECT bookid
  FROM books
  WHERE stock>(SELECT avg(stock)
    FROM books))
GROUP BY members.firstname, members.lastname;

Буэ! Такое спугнет любого новичка, или даже разработчика среднего уровня, если он видит SQL впервые. Но не все так плохо.

Легко запомнить то, что интуитивно понятно, и с помощью этого руководства я надеюсь снизить порог входа в SQL для новичков, а уже опытным предложить по-новому взглянуть на SQL.

Здравствуйте, дорогие читатели хабра и хаба про django. Да, эта статья о фреймворке для перфекционистов с дедлайнами и о том, как в нём не хватает асинхронности. По духу это больше похоже на Enhancement Proposal (менее формальный, чем он мог быть) или RFC, так что, если Вы любите подобные вещи, то Вам может быть интересно.

Вопросом добавления асинхронности сама Django Foundation тоже интересовалась. Дискуссии вылились в DEP-09, который описывает текущий примерный roadmap. Я даже неожиданно обнаружил, что мой этот пост ему не противоречит. Просто о нативной поддержке асинхронности там не очень много и написано. Это считается там последним этапом, до которого ещё нужно дойти. Напоминает мем про то, как рисовать сову: вначале рисуем два круга, потом дорисовываем остальное.

Но давайте, всё-таки, попробуем сделать django асинхронным. Точнее, django orm. Забыл сказать: я считаю django orm главным препятствием на пути django к асинхроннности. Это, как-никак, наибольшая по объёму часть. Потом, именно orm содержит тот набор допущений и характерных черт, которые делают django узнаваемым, как минимум.

Значит, orm. Драйвера базы данных нужны асинхронные, но такие, конечно, уже есть.

История насчитывает довольно мало компаний, которые совершили настоящую революцию и поменяли взгляд на то, какими должны быть технологии. И одна из таких компаний, безусловно, - Heroku.

Чтобы понять, насколько революционным был их подход, давайте просто вспомним, что Heroku создала в 2007-2011 году. Я могу назвать как минимум 3 вещи - контейнеры, serverless и доставку кода через push в GIT. Во многом современный технологический ландшафт был вдохновлен решениями Heroku, увидевшими свет 15 лет назад.

В этой статье я хочу поговорить об истории компании и причинах утраты “былого величия” в наши дни. 

Начало истории Heroku

В 2007 году трое разработчиков Ruby — Джеймс Линденбаум, Адам Виггинс и Орион Генри — основали Heroku. Поначалу это был редактор кода в браузере. Проект вызывал “ВАУ эффект”, но не сильно вовлекал пользователей. С этим проектом основатели даже прошли Y Combinator. В ходе доработки платформы разработчики сделали, как им тогда казалось, второстепенную фичу - возможность разворачивать приложения из мастер ветки привязанного GitHub. Цель была простая - дать возможность разработчикам сразу понять, как работает их код. Почему фича казалась второстепенной? На тот момент GitHub только появился, и делать интеграцию с ним было далеко не очевидной идеей. 

Но однажды, анализируя то, как пользователи используют проект, основатели Heroku заметили, что многие клиенты используют только функцию развертывания приложений через push в GIT. И с этого момента началась новая страница развития сервиса.

Для 25 миллионов жителей Северной Кореи доступ в интернет невозможен. Только несколько тысяч привилегированных членов общества могут получить доступ к глобальной сети. Но эта прослойка растет, и их запросы тоже увеличиваются. Мы знаем об этом очень мало, информация закрыта. Но есть организации и разные правозащитники, которые пытаются, что могут, анализировать.

И мы видим, что даже этот интернет, на удивление, продолжает развиваться. Особенно активно — в последние годы. Появляются первые интернет-сервисы, а некоторые люди даже умудряются играть в онлайн-игры. Давайте посмотрим, что происходит с северокорейским интернетом под санкциями, и что может ждать нас.

Осторожно, дальше идет много фото с сайтов Северной Кореи.

Мем айсберг SQL: погружение в глубины изучения баз данных

Мем айсберг SQL — это вирусное интернет-изображение, изображающее айсберг с несколькими слоями. Вершина айсберга содержит общеизвестные концепции и инструменты SQL, такие как операторы SELECT и JOIN. Однако по мере погружения под воду становятся видны более абсурдные и малоизвестные аспекты SQL.

На Хабре уже была новость об этом знаменательном событии. Правда, она похожа на пересказ официального пресс-релиза Microsoft, но такой и должна быть "новость".

Перенаправления

echo foo > bar
echo foo 2> bar
echo foo > bar 2>&1

В этой статье я собрал несколько интересных сервисов с API, многие из которых вы можете использовать как основу для вашего приложения. Другие же отлично подходят как уникальные фичи, которые помогут разнообразить опыт использования вашей программы.

Дмитрий Стогов из Zend by Perforce уже много лет занимается самым сердцем PHP и знает про него много полезного. В том числе о вопросах, связанных с производительностью.

В своем докладе на конференции PHP Russia 2021 Дмитрий расскажет, как продвигается работа над JIT и какие другие идеи, направленные на повышение производительности, были реализованы в PHP 8.0 и готовятся в PHP 8.1. А уже сегодня можно почитать интервью, в котором я задал эксперту PHP вопросы обо всем понемногу: от его истории до обсуждения современных реалий.

Рассказываю о том, как сделать отчет о покрытии кода

Gcov — свободно распространяемая утилита для исследования покрытия кода. Gcov генерирует точное количество исполнений для каждого оператора в программе и позволяет добавить аннотации к исходному коду. Gcov поставляется как стандартная утилита в составе пакета GCC.

Lcov — графический интерфейс для gcov. Он собирает файлы gcov для нескольких файлов с исходниками и создает комплект HTML-страниц с кодом и сведениями о покрытии. Также генерируются страницы для упрощения навигации. Lcov поддерживает покрытие строк, функций, ветвлений.^[6]

Привет всем! У меня отличные новости: работа с Selenium стала еще проще. Больше никаких танцев с вебдрайверами — теперь всё работает "из коробки"!

В честь этих изменений я хочу поделиться своим опытом работы с этой замечательной библиотекой.

Два года назад мы на Хабр Карьере изучали, куда релоцируются IT-специалисты и как к этому относятся компании — делали срез за весну и осень 2022. Нам стало интересно повторить исследование, чтобы посмотреть, как обстоят дела с релокацией сегодня — насколько активно сейчас уезжают из России и уезжают ли вообще. 

В статье — планы, маршруты и мнение работодателей. Сравнили, что изменилось за два года. Спойлер: в 2024 году уехали только 1% опрошенных.

UPD: добавили данные по тем, кто уезжал и вернулся, а также дополнили аналитику по маршрутам.