Хочу поделиться с сообществом простым и полезным шаблоном скрипта-обёртки на bash для запуска заданий по cron (а сейчас и systemd timers), который моя команда повсеместно использует много лет.

Сначала пара слов о том зачем это нужно, какие проблемы решает. С самого начала моей работы системным администратором linux, я обнаружил, что cron не очень удобный планировщик задач. При этом практически безальтернативный. Чем больше становился мой парк серверов и виртуальных машин, тем больше я получал абсолютно бесполезных почтовых сообщений "From: Cron Daemon". Задание завершилось с ошибкой - cron напишет об этом. Задание выполнено успешно, но напечатало что-нибудь в STDOUT/STDERR - cron всё равно напишет об этом. При этом даже нельзя отформатировать тему почтового сообщения для удобной автосортировки. Сначала были годы борьбы с использованием разных вариаций из > /dev/null, 2> /dev/null, > /dev/null 2>&1, | mail -E -s '<Subject>' root@.

Привет, Хабр! Поговорим о RecSys?

Что нужно для построения рекомендательной системы, которая будет полезна бизнесу? Топовые метрики, максимум предсказательной силы, machine learning на полную? Проверим. Сегодня покажу:

• Как (и почему) мы дропнули в 3 раза ранжирующие метрики в пет-проекте по рекомендациям фильмов
• Как искали свой идеальный алгоритм
• Как подобрали релевантные рекомендации на самые разные запросы

Будем говорить обо всех аспектах экспериментов в RecSys: метрики, визуальный анализ, workflow. А результат проверим в онлайн-приложении.

Многих IT-руководителей ценят за их инженерный опыт: зачастую до менеджерской позиции они занимались разработкой и были техлидами в командах. Но, к сожалению, с течением времени любой специалист, не программирующий ежедневно, будет терять уровень экспертизы. Предлагаю ряд способов, которые помогут уменьшить деградацию технических навыков и позволят на практике осваивать новые тренды в IT-отрасли.

В прошлые выходные мне представилась возможность пообщаться с только что выпустившимися студентами. Сейчас они ищут свою первую работу в разработке ПО. В разговоре с ними я понял, что они довольно ошибочно воспринимают эту работу.

Причина этого в том, что реальность для этих новичков очень искажена. Они видят лишь высокие зарплаты, удалённую работу, тимбилдинг и вечеринки с пиццей.

Всё это приятные бонусы, но никто не говорит им, что на самом деле им придётся делать на этой работе.

Имея большой опыт работы в этой отрасли, я смог показать им, какова жестокая реальность. Я рассказал им о хорошем, но также поделился и неприятными истинами.

Прочитав эту статью, кто-то может сказать, что я слишком негативен, но я считаю, что все эти аспекты неотделимы от профессии и их необходимо принять.

Всем привет! Меня зовут Юля Долгун, я фронтенд-разработчик из Поиска. Одна из моих задач — поддерживать доступность в поиске по товарам для пользователей с различными ограничениями здоровья.

Прошлой осенью Яндекс улучшил доступность в ряде своих сервисов. Наша команда тоже принимала участие в этом проекте — исправляла баги доступности и помогала с этим другим разработчикам. Среди всех ошибок некоторые повторялись чаще всего — о них и пойдёт речь в этой статье. Я расскажу, где они скрываются, а также как и почему их нужно исправлять. 

Я начинал карьеру как фронтенд-разработчик и прошел по всем стандартным этапам: от джуниора до сеньора и тимлида, потом стал руководителем отдела. И дальше, конечно, планировал стать CTO — Chief Technical Officer. И только через несколько лет узнал, что мои представления о том, какие навыки нужны на этой должности, были далеки от реальности.

В статье я расскажу о том, как я стал CTO в крупной компании и на своем опыте узнал о законах этого жанра. Если вам интересно, в чем заключается такая работа, или — вдруг — вы тоже готовитесь занять эту роль, добро пожаловать под кат!

Ранее мы рассказывали о своих впечатлениях и результатах тестирования приложений на основе нейросети. В своей работе на платформе «РСХБ в цифре» мы активно используем Midjourney и искусственный интеллект. В новой статье хотим поделиться советами, которые позволят с нуля разобраться в основных функциях и командах, чтобы приступить к созданию интересных изображений с помощью этого приложения.

Системный аналитик всегда и везде сталкивается с бесконечным количеством диаграмм разного вида, с нотациями (правилами), чтобы нарисовать данные диаграммы и с бесконечным количеством инструментов для их описания. Но мало кто говорит о таком инструменте, как PlantUML. 

Лично мне завесу тайны приоткрыл Альфа-Банк, здесь документация ведется рядом с кодом, и схемы логичнее описывать тоже кодом. Но это не так страшно и не так сложно (почти) как кажется. Давайте я приоткрою ящик Пандоры и сниму кармическое проклятье с  этого инструмента. 

Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и недавно у меня случился тиндергейт. Но вот беда, Match Group уходит из России, забирая с собой Tinder. С чего же нам теперь кринжевать? Но, как известно, свято место пусто не бывает, так что я запилил свой дейтинг без геймификации и монетизации:

? Tinder ушёл... встречай  match.hyoo.ru - сервис знакомств, которому выгодно, чтобы ты нашёл себе пару и свалил в закат.
Никаких фейков, мёртвых душ, рекламы и вымогательства денег. Поделись с друзьями - пусть тоже найдут свою половинку ?

Далее будет небольшой обзор индустрии дейтинга и рассказ о том, чем $hyoo_match принципиально отличается от всего этого дерьма.

• Явно обозначили, что инженер, получающий больше своего руководителя, — обычная ситуация.
• Дали возможность расти инженерам дальше после синьора, не меняя свою работу, то есть не становясь руководителями.

Продолжаем публикацию наших образовательных материалов. Этот курс посвящен изучению основ языка Go. На примере простой текстовой игры будут рассмотрены все основные задачи, с которыми сталкивается разработчик современных веб-приложений в крупных проектах, с реализацией их на Go. Курс не ставит задачи научить программированию с нуля, для обучения будут необходимы базовые навыки программирования.

Список лекций:

• Лекция 1. Введение
• Лекция 2. Функции, структуры, интерфейсы. Объектная модель
• Лекция 3. Асинхронная модель
• Лекция 4. Web. Работа с сетью
• Лекция 5. Работа с СУБД
• Лекция 6. Система тестирования
• Лекция 7. Reflect or generate?
• Лекция 8. Производительность
• Лекция 9. Context, unsafe, cgo

Привет! Меня зовут Александр Ларьяновский, я управляющий партнер Skyeng, онлайн-университета рентабельного образования Skypro. Под катом расскажу о том, как проактивность и погружение в мир бизнеса влияют на профессиональную жизнь разработчиков.

Один из важных вопросов как в нашей жизни, так и в бизнесе, и в IT — вопрос эффективности. Эффективно ли мы планируем наше время, те ли задачи решает бизнес, тот ли код мы оптимизируем? Чтобы ответить на эти вопросы, результат должен обладать главным критерием — измеримостью. Измеримость результата новых фич для бизнеса и IT обеспечивает платформа А/B-тестов. О том, как её можно построить, выдерживать большой RPS и при этом не облажаться уронить прод, я расскажу в этой статье. 

В конце статьи вы узнаете, как мы задетектили проблемы инфраструктуры, оптимизация которых значительно повлияла на скорость всего Ozon. 

Каждый из вас так или иначе бывал в ситуации, когда вы либо прямо сейчас ищете себе инженеров и не знаете, где искать, сколько денег предлагать и как торговаться, либо планируете этим скоро заниматься. С другой стороны, инженер тоже сидит на своем текущем месте, ему ничего не нравится и хочется сменить работу, но он тоже не до конца представляет, как лучше. На самом деле из одного в другое состояние перетекать не очень сложно. Сегодня вы ищете работу, а завтра вы — нанимающий лид.

Меня зовут Рушана Каюмова, я Lead HR в Экспресс 42. Расскажу о том, как тому самому инженеру и той самой компании или команде найти друг друга. Это текстовая адаптация моего выступления с конференции DevOpsConf 2021. Информация полезная, но некоторые детали актуальны только для июня 2021, так что не удивляйтесь.

В этой статье мы рассмотрим основные принципы миграции БД без даунтайма и дадим быстрые рецепты для наиболее распространенных случаев.

Выкладываем запись с прошедшего Ozon Tech ML Meetup: были рады поделиться опытом с коллегами из Яндекс Маркета, AliExpress Россия, Циан и увидеть гостей оффлайн, как в старые-добрые времена. 

Под катом найдете запись докладов:

• Spark Streaming: в погоне за оптимальной утилизацией и прозрачностью на Hadoop,

• Го обсудим: продакшен ML на Golang,

• Платформенные решения. Решаем проблемы жизненного цикла ML-сервиса,

• Как мы перестали бояться иероглифов и полюбили китайскую инфраструктуру.

После докладов на круглом столе обсудили процессы и роли в ML-командах крупных IT-компаний.