Однажды понадобилось мне заняться поиском работы и, вдруг, вспомнил, что думал проверить одно утверждение от HR в разных статьях: "Пишите сопроводительные письма". Нужно их писать или нет, я решил проверить, совместив сразу полезное с полезным. В этой статье покажу вам аналитику, которую получилось собрать и результаты моего исследования, и так же расскажу несколько личных интересных рассказов о своём опыте собеседований.

Менять работу, оказалось не так просто для меня

У меня поиск работы занял 5 месяцев, я отправил (!) более 600 откликов, я уже на автомате могу заполнить анкету фио, емейл, линкедин, город, опыт и тд.

90% откликов на автомате отказ, анфочетли мы не можем продолжать с вами дальше 

Я ощущал что смена работы это как полноценная фултайм работа

А после получения оффера, оформление заняло еще 4 месяца!

2024 год рисует жестокую кривую с объемом кандидатов в IT. Мы подровняли её и разобрались — кто, куда и зачем? Опубликовали пять вакансий на самые объемные специальности и анализируем полученные данные: как опытные специалисты выдавливают джунов, с чем сталкиваются новички и где у них есть шанс прорваться?

IELTS writing, как вы, наверное, уже знаете, состоит из двух частей. В academic IELTS первая часть - это описание графика, таблицы, диаграммы или процесса, а вторая  - это эссе. В General IELTS вас ждут письмо и эссе.

Давайте сфокусируемся с вами на второй части, то есть на эссе. Структурно, эссе бывает нескольких видов:

Процентные ставки по вкладам сейчас очень высокие - Банк России публикует информацию о 17,11%, но что если вместо традиционных банковских депозитов использовать облигации для сбережения и получения дополнительного пассивного дохода от этого актива?

Какие у облигаций есть особенности?

📍 Покупать облигации всегда выгоднее, когда ключевая ставка высокая (сейчас 18%). В таких случаях рыночная цена облигаций будет ниже, а доходность к погашению - больше.

📍 При покупке облигаций доходность фиксирует на всё время владения облигациями до их погашения.

📍 Когда Банк России начнет снижать ставку, доходность облигаций начнет падать, а цена - расти, но доходность облигаций, которые уже куплены останется неизменной.

Четыре года назад я написал открытый скрипт, который обращается к API Московской биржи и создаёт выборку по полезным параметрам. Публичных сервисов в интернете по поиску облигаций довольно много, но особенностью моего скрипта стало то, что скрипт выдаёт небольшой список интересных вариантов, которые можно купить прямо сегодня и сейчас. Ведь на Мосбирже торгуется больше двух тысяч облигаций, однако большинство из них не ликвидны, то есть по ним нет или совсем мало предложений о продаже - купить их невозможно.

За эти годы скрипт регулярно менялся. Сейчас представляю его обновленную версию.

Всем привет! В этой статье я решил показать один из методов парсинга на Python на примере маркетплейса Wildberries.

Суть подхода в том, что мы будем не разбирать запрошенную html страницу по ссылке, а использовать API сайта, который используется сервисом для получения и отображения всех товаров требуемой категории.

В проекте будут использоваться следующие библиотеки:

Сегодня ровно 20 лет, как я начал программировать профессионально. За эти годы я:

• Получил одобрение на петицию по грин‑карте за выдающиеся способности в науке.
• Стал Google Developer Expert.
• Стал IEEE Senior Member.
• Был операционным директором в компании со 100 сотрудниками.
• Написал код, который скачали 135 миллионов раз.
• Выступал перед аудиторией в 2000 человек, дважды.
• Стал самым честным человеком в России по версии НТВ.

Но упустил я гораздо больше и делал всё это слишком долго. Думаю, этот путь можно было бы пройти «на скорость» лет за 5 с теми подходами, принципами и приоритетами, которым я научился. Если вы только начинаете свой путь, этот текст может сэкономить вам 15 лет жизни.

Депутаты утвердили целый пакет разных законов, призванных заставить российских шифропанков жить по-новому: детально разбираемся в нововведениях с юристом. Теперь в РФ официально можно вести криптобизнес, но рассказывать о нем клиентам строго запрещено. А если вы майните помаленьку – то, наоборот, никак нельзя это утаивать от налоговой и ФСБ!

Изначально этот материал планировался как урок в PHP-курсе по полиморфизму. Но он, в конце концов, перерос сам урок, и я решил сделать из него отдельную статью. В ней практически ничего PHP-специфичного, поэтому рекомендуется для прочтения всем без исключения.

Напомню, что модель классов PHP взята из Java. Наличие интерфейсов и всех сопутствующих элементов очень сильно влияет на способ организации кода в PHP. Этот способ часто отличается от того, как организуется код в JavaScript, Ruby или Python. И ещё больше отличается от таких языков, как Clojure или Elixir. И всё это на фоне того, что в каждом из этих языков есть ООП.

ООП в этих языках настолько разное, что PHP-программисты, попадающие в Ruby или JavaScript, не понимают, как так можно писать, ведь многие подходы противоречат их представлениям о мире. То же самое происходит и в обратной ситуации.

Так где же правда? Правда в том, что есть вещи, которые действительно определяют архитектуру кода. И это не структура классов, не наличие интерфейсов и не использование полиморфизма.

Возьмём тот же MVC. В нём говорится о слоях, об их задачах (зонах ответственности) и способе взаимодействия друг с другом. Это крайне важно для модульности. В модульной системе отсутствуют циклические зависимости. В MVC ничего не говорится про классы и ООП в целом, потому что между этими понятиями нет связи. Реализовать MVC можно в любом языке общего назначения, каким бы он ни был. То же самое можно сказать обо всех других архитектурных шаблонах.

Архитектура опирается на особенности среды, в рамках которой она применяется, а не на конструкции языка. Например, в вебе господствует HTTP, который построен вокруг концепции "запрос-ответ". Именно поэтому микрофреймворки разных языков выглядят так похоже, независимо от того, есть там ООП или нет: в каждом микрофреймворке есть запрос, ответ и обработчик ответа.

Подробнее о разработке я пишу в своем телеграм-канале организованное программирование. Присоединяйтесь если статья понравилась :)

Я разработчик. Мне удалось так наладить свою ежедневную работу, что последние несколько лет в среднем я успеваю сделать 1–2 запроса pull каждый день. Не то чтобы это наилучший показатель, и необязательно стремиться именно к нему, но он позволяет получить общее представление об эффективности работы.

Сегодня делюсь с вами полезными рекомендациями, как организовать процесс разработки программного обеспечения так, чтобы показатели эффективности и продуктивности выросли.

Привет, Хабр! В блоге beeline cloud я делюсь личным опытом разработки. Ранее рассказывал, как инжектить в статические поля, как упростить себе жизнь при написании тестов, подсвечивал особенности пагинации. А сегодня продолжу знакомить вас с Git, Gitflow и веткой develop. Если вы пропустили первую статью из цикла — рекомендую прочитать тут.

Устная часть экзамена традиционно считается одной из самых сложных в IELTS по нескольким причинам:

Это спонтанная речь, то есть у вас нет времени обдумать каждую фразу, подобрать более удачный оборот, проверить ещё раз лексику и грамматику. Те 2 минуты, что вам даются во второй части не слишком спасают ситуацию: вы волнуетесь, не хватает слов, идей, не знаете, что и как говорить, ваш план часто рассыпается на составляющие. Не знаю, может, это возможно за 2 минуты продумать презентацию от и до и выдать её на ура, но я таких людей ещё не встречала. Первая и третья части идут в принципе без подготовки. 

Критерии оценивания также могут звучать достаточно расплывчато.

Оценивание speaking достаточно трудоёмко: для этого нужен преподаватель, который знает критерии, согласен прослушать вашу запись несколько раз (с первого раза оценить ваше говорение могут очень опытные экзаменаторы, и даже они ошибаются). 

Однако, не уделять время этой части вы не можете. Лучшее, что вы можете сделать в данном случае, это увеличивать уровень владения английским в общем:

Когда я вошла в айти, это ещё не было мейнстримом. Шёл конец 2010 года, я работала аналитиком в компании связи, и мне было норм. Норм было всё, кроме того, что мои технические задания на разработку новых отчётов и процедур вызывали критику со стороны отдела АСУ. Конечно, я училась на своих ошибках, но, во-первых, ошибки могли дорого стоить, во-вторых, хотелось основательности, а не интуитивной работы, в-третьих, было по-человечески стыдно (синдром отличницы встретился с синдромом самозванца, и у них родился ужасный комплекс неполноценности). Я читала статьи в интернете, купила толстенную книгу по SQL, ковыряла её в обед и после работы, засиживаясь иногда и до 22–23 часов. Не хватало системности.

Спас меня мой азарт.

Привет, друзья!

В этой серии статей мы продолжаем разбирать структуры данных и алгоритмы, представленные в этом замечательном репозитории. Это вторая часть серии.

• Первая часть
• Третья часть
• Четвертая часть
• Пятая часть

Сегодня мы будем говорить о таких структурах данных, как хэш-таблица, куча, очередь с приоритетом и префиксное дерево.

Код, представленный в этой и других статьях серии, можно найти в этом репозитории.

Интересно? Тогда прошу под кат.

Моя предыдущая статья неожиданно вызвала бурное обсуждение. Я решил вспомнить молодость (30 лет назад я подрабатывал переводчиком технической литературы) и перевести блог от компании JitBit с рекомендуемыми вопросами по SQL на собеседовании, с которого и началась предыдущая статья. На литературность перевод не претендует, все же я не писатель, я программист. Смайлики и маскирование слов сохранены как в оригинале.

Кто ходил на собеседования по устройству на работу, тот знает, спрашивают там всякое и странное. Нередко можно встретить задачу SQL по нахождению сотрудников с максимальной зарплатой в отделе. Причем ваш потенциальный начальник считает, что у этой задачи есть только одно «правильное решение», то, про которое он прочитал в Интернете. Так ли это?

В данной статье речь пойдет про видеограмметрию-создание 3d моделей объектов на основе видео. Видеограмметрия появилась давно, но до сих пор используется редко из-за необходимости в более мощном "железе", чем при построении 3d моделей местности/объектов с помощью лидаров. В 2024 году производительность ПК настолько выросла, что теперь можно в течении разумного времени строить модели на домашних компьютерах и даже ноутбуках. Сначала покажу, какие модели получились у меня, затем поделюсь лайфхаками, которые помогут сразу строить модели обходя технические сложности, а в конце расскажу чем видеограмметрия может быть полезна.

Друзья, приветствую вас в очередной статье. Сегодня я расскажу, как использовать LLAMA3 ИИ в своих проектах. После небольшой подготовки мы приступим к созданию полноценного Telegram бота.

Сегодня мы:

• Научимся устанавливать LLama3 на локальную машину.

• Научимся бесплатно запускать LLama3 через платформу GROQ.

• Разберемся с преимуществами и недостатками первого и второго способа развертывания LLama3.

• Напишем полноценного Telegram бота с использованием aiogram3, который сможет работать как с локальной версией LLAMA3, так и через сервис GROQ (технически он сможет работать с любой подключенной нейросетью).

• Запустим Telegram бота на VPS сервере (опционально).

На этот раз мы поговорим о книге, название которой обязывает нас вынести в наш обзор только то, что получится трактовать однозначно. О том, как выбирать стратегии и принимать решения (и какие у этого есть когнитивные подводные камни), рассказывают весьма именитые авторы. Среди них недавно ушедший от нас нобелиат по экономике Даниэль Канеман. Русскоязычному и не только читателю он хорошо известен как автор бестселлера «Думай медленно… Решай быстро». Соавторами выступили Оливье Сибони, профессор в Высшей коммерческой школе Парижа с багажом исследований по качеству стратегических решений, и гарвардский профессор Касс Санстейн.