Пользователь
Я устал от постоянного редактирования дизайна резюме и решил действовать по-своему. В статье я рассказываю, как мне удалось создать инструмент, который позволяет хранить все сведения о моем опыте в одном месте и обновлять их без лишних хлопот.
Если вам знакомо чувство, когда форматирование отнимает много времени – читайте мой опыт разработки решения, которое избавляет от постоянных правок и помогает сосредоточиться на самом главном.
Буду рад услышать ваши идеи в комментариях к статье.
Привет! Это команда Яндекс Практикума. Делимся подборкой от экспертов курса «Python-разработчик» — материалы помогут познакомиться с Django и написать первый код, углубиться в Django ORM и найти ответы на популярные вопросы новичка.
Актуальная версия Django — пятая, но некоторые источники в подборке рассматривают более старые версии. Это не беда, потому что основы фреймворка остаются теми же, кроме того, на старых версиях по-прежнему работает множество проектов.
В этой статье я, Евгений Бартенев, техлид и автор курса «Python-разработчик», возьму и рассмотрю не только те «банановые шкурки», которые периодически разбрасываю сам на собеседованиях, но и те, на которых поскальзывались мои коллеги, некоторые наши студенты, да и я сам.
Начало года традиционно — время тысяч постов и статей на тему того, как поставить цели на следующие 12 месяцев. Обычно на выбор есть два стула: либо ERP-система уровня предприятия, либо полуэзотерическая визуализация. Я же хочу поделиться вариантом где-то посередине с минимум задротства и упором на практику, сдобренную каплей теории.
Любой современной IT-компании так или иначе приходится работать с данными: они используются как в оптимизации показателей самой компании, так и в предоставлении услуг потребителям. Задача часто осложняется необходимостью управления и передачи больших объемов данных, поэтому организовать работу с ними помогают API.
Статья написана простым языком, где многие вещи объясняются через доступные примеры, чтобы материал был понятен для всех и давал общее представление, а не только рассказывал о тонкостях разработки.
Поговорим про API и разберем следующее:
• Что такое API и где используется?
• Почему проектам необходим именно API?
• Как устроен API?
• При помощи чего разрабатывают API?
• Как провести сравнительный анализ технологий для разработки API?
• Путь разработки и возникающие сложности
• Стоит ли рассматривать API для своего проекта?
Мы, разработчики ПО, пользуемся git каждый день, однако большинство из нас применяет только самые основные команды, например, add, commit, push и pull, как будто на дворе по-прежнему 2005 год.
С тех пор в Git появилось множество фич, пользование которыми может сильно упросить вашу жизнь. Так давайте исследуем некоторые из недавно добавленных современных команд git, о которых вам стоит знать.
Всем привет! Меня зовут Максим, я работаю системным инженером в Yandex Cloud и в Яндекс Практикуме на курсе «Системный администратор». В этой статье я опишу свой субъективный взгляд на путь развития системного инженера (DevOps‑инженера, SRE, системного администратора).
Системный инженер — ключевой игрок в создании и поддержании сложных информационных систем. Он объединяет в себе знания из различных областей: от аппаратной части и инфраструктуры до программного обеспечения и сетей.
В дополнение к этой статье я создал:
- git‑репозиторий со ссылками на ресурсы для изучения (жду ваших пул‑реквестов).
Подробно рассказал про каждое место работы, что делал для увеличения дохода, за что увольняли. Дал советы, как тебе достичь этой цели более коротким путем, не допустив моих ошибок.
Привет, Хаброжители!
Привет, Хабр! Меня зовут Катерина. Вот уже пять лет я профессионально занимаюсь переводами статей по Python. Для работы мне пришлось освоить основы этого языка и попутно ознакомиться со множеством ресурсов. Я решила собрать эти ресурсы в одной статье, чтобы поделиться ими. Надеюсь, кому-нибудь это пригодится!
Меня зовут Константин, последние 6 лет я профессионально занимаюсь разработкой. К сожалению (а может быть и к счастью) у меня нет фундаментального образования по computer-science. Я решил сменить профессию после 30, поменяв предметную область с фондового рынка на программирование. И я прекрасно помню этот период времени, когда хватался любую полезную информацию в поисках того, куда и как двигаться дальше.
В кругу моих друзей и знакомых не было людей, кто бы профессионально занимался программированием много лет и мог дать дельный совет. Поэтому карьерный путь у меня был «самописный», в течение которого я выработал некоторый свод собственных правил. Они помогают мне развиваться в профессии. Некоторые из этих рекомендаций могут показаться тривиальными и очевидными, но благодаря им я сейчас с командой Альфа Мобайла разрабатываю мобильное приложение для частных лиц. Оно на протяжении последних двух лет было признано лучшим на российском рынке независимыми рейтинговыми агентствами. Вроде рекомендации работают).
Итак, приступим.
Этот вопрос часто возникает у студентов к одному из заданий в самом начале курса «Мидл Python-разработчик» в Яндекс Практикуме. Мы попросили наставника на курсе Евгения Морозова написать подробный ответ. Дублируем его здесь, потому что уверены, что он будет полезен не только нашим студентам.
*args и **kwargs. И удивлялся я не зря. Как оказалось, аргументы — это далеко не так просто. В этом материале я хочу дать общий обзор всего того, что связано с аргументами функций в Python. Надеюсь, что в итоге у меня, и правда, получится показать общую картину работы с аргументами, и что эта статья не станет очередной публикацией, в которой читателю не удастся найти ничего нового. А теперь — к делу.
В Python есть очень полезный тип данных для работы с множествами – это set. Об этом типе данных, примерах использования, и небольшой выдержке из теории множеств пойдёт речь далее.
Коллекция в Python — программный объект (переменная-контейнер), хранящая набор значений одного или различных типов, позволяющий обращаться к этим значениям, а также применять специальные функции и методы, зависящие от типа коллекции. 
Короче, меня задолбало, что списки всё время теряются.
Раз за разом повторяется одна и та же ситуация. Знакомый советует фильм, я открываю заметки, где-то записываю. И эта запись навсегда растворяется в мировом пространства.
Это происходит со всеми списками. С идеями, знакомствами, заметками из книг, местами, где я был. Вся эта бесконечная череда списков постоянно теряется. Ты постоянно начинаешь их заново. Может бы это я такой странный, а другие ответственно всё раскладывают по полочкам.
Но есть же Notion и его аналоги! Я создам необходимые вкладки и буду ответственно вести! Ахахаха, нет. Оказалось, что открыть отдельное приложение, продраться сквозь интерфейс и найти нужный список — это слишком высокий порог входа, когда надо записать на лету.
Привет, Хабр!
Я решил посвятить свою первую статью SQL. Вопросы, рассмотренные ниже мне задавали на собеседованиях на позицию python-разработчика. Естественно отвечать правильно получалось не всегда, а если точнее то чаще не правильно, однако проведя N часов в рефлексии я составил перечень ответов, которыми пользуюсь до сих пор.
Данная информация предполагает знание основ языка запросов и я надеюсь, она окажется полезной для разработчиков, которые сейчас активно ищут работу а также, что ты прочитаешь этот текст до конца и добавишь свой вопрос к перечню (ну или поправишь неточности в существующих)