По примерным прикидкам за 10 лет работы в Miro провел порядка 500 интервью. Настало время поделиться сакральным опытом «как за час проверить, что чел шарит, и при этом не превратить интервью в душный допрос».

В 2023 году SQL (Structured Query Language) остается одним из самых популярных языков программирования, используемых в области баз данных и аналитики данных. Изучение SQL может быть полезным как для тех, кто только начинает свой путь в IT, так и для опытных профессионалов, которые хотят расширить свои знания и навыки. В этой статье мы рассмотрим несколько советов и ресурсов, которые помогут вам изучать SQL в 2023 году, и оставаться в курсе последних тенденций и изменений в этой области.

Согласно данным сайта Indeed.com, в 2023 году требования к кандидатам в вакансиях, связанных с базами данных и анализом данных, включают знание SQL в качестве обязательного навыка. Некоторые из таких популярных вакансий включают в себя SQL Developer, Data Analyst, Database Administrator, Business Intelligence Analyst и другие. Согласно данным сайта Glassdoor, зарплата специалистов, владеющих навыками работы с SQL, может составлять от $50 000 до $100 000 в год в зависимости от региона и уровня опыта. В связи с этим, изучение SQL может быть полезным для тех, кто хочет улучшить свои шансы на рынке труда и получать высокую заработную плату в IT-сфере.

Привет, Хабр! Я учусь в Российско-Таджикском Славянском университете, собственно у нас в университете действует так называемая кредитно-бальная система.

Для просмотра количества набранных баллов и так далее, у нас есть приложение которое было разработано университетом.

Оно доступно для Android.

Это мой первый пост, прошу сильно не пинать. Для начала немного расскажу, кто такой тестировщик. Это специалист, который отлавливает ошибки на всех этапах разработки проекта. Работа рутинная, но ответственная. Получают тестировщики на 20-30% меньше, чем программисты: от 30 000 руб. и выше, всё зависит от опыта.

Становление тестировщиком – самый простой путь старта в IT, есть куда расти (тест-менеджмент, веб-дизайн, чистая разработка).

Эту информацию я почерпнул из открытых источников и подумал, что вот, я не умею программировать, а получать астрономическую зарплату работать в IT – хочется. Думал, что начну с ручного тестирования, устроюсь на работу – а дальше, как пойдёт.

Но на практике оказалось не всё так просто. Кругом полно таких же людей, который думают точно также же, и такие специалисты маловостребованы. Для чего вообще берут на работу стажёров? Работодатель ожидает, что в ближайшем будущем навыки стажёра охрененно вырастут и он будет приносить огромную пользу фирме с дальнейшим повышением зарплаты (но не всегда таким, какую ожидает стажёр). Поэтому чаще всего стажёры, получив опыт, либо настаивают на значительном повышении з/п или уходят к конкурентам.

Несмотря на грустные мысли, я поставил цель – изучить навыки тестирования на Python хотя бы на уровне продвинутого стажёра.

Большие языковые модели, такие как GPT-4, с угрожающей скоростью становятся все более эффективными. Через пару лет нам больше не понадобятся разработчики!
...Или, по крайней мере, такая позиция становится вирусной в Твиттере. Я гораздо более оптимистично смотрю на то, что эти достижения ИИ означают для будущего разработки программного обеспечения.

Есть мнение, что люди сопротивляются изменениям. Звучит так, что люди сопротивляются, для того чтобы сопротивляться. У такой проблемы нет продуктивного решения. Однако при внедрении изменений, мы и правда сталкиваемся с сопротивлением.

Вы точно сталкивались с изменениями, которым люди не сопротивляются. Например, повышение зарплаты (не связанное с увеличением зоны ответственности/нагрузки). Получается, что люди сопротивляются не всем изменениям. Допустим, вы пытаетесь внедрить решение, которое выгодно для всех участников системы. Сопротивление говорит о том, что выгода не очевидна для сопротивляющегося. У этого могут быть более и менее рациональные причины. Например, иногда попытка обсудить изменения, воспринимается как обвинение в том, что что-то идет не так.

В теории ограничений есть инструмент — «Слои сопротивления». Голдратт разделил сопротивление, с которым мы сталкиваемся, на несколько слоев. Идея состоит в том, что для того чтобы преодолеть сопротивление (не перебороть, а договориться) , необходимо по порядку пройти через все эти слои. Планомерная работа по «отшелушиванию» каждого слоя позволяет не только снять сопротивление, но и значительно улучшить решение.

В разных ситуациях выделяется от трех до девяти слоев (более и менее подробное разделение). Мы разберем средний вариант разбивки на шесть слоев. Проработка слоев направлена на то, чтобы синхронизоваться по трем основным вопросам изменений: что изменить, на что изменить и как обеспечить перемены.

Эта статья посвящена одной популярной и активной площадке на просторах Интернета — Reddit. Кто не в курсе, Reddit — это платформа, где сосуществуют тысячи сообществ по интересам. Мы любим Reddit за честность, открытость и любознательность её пользователей. Если вы программист, особенно начинающий, и ещё не слышали про Reddit — эта статья обязательна для прочтения. А если сисадмин? Для вас тоже найдётся сабреддит! В этой статье мы собрали сабреддиты для всех-всех, каким-либо образом связанных с IT-индустрией. Даже для наших любимых HR! Что же такое Reddit?

dgrm.net | GitHub

dgrm.net - это редактор диаграмм, с прицелом на трансформацию в карту знаний.

Отличительные особенности:
- аскетичность,
- работает на телефонах (одно из немногих web-решений),
- открытый исходный код.

В процессе разработки появляются интересные моменты. Статья про один из таких моментов: чтение данных из PNG.
Исходный код для использования в своих проектах прилагается.

Demo | GitHub

Эксперименты с созданием редактора диаграмм на Blazor Webassembly (Blazor WebAssembly: Drag and Drop в SVG, Blazor WebAssembly: соединительные линии в SVG) показали что технология не годится для интенсивных манипуляций с DOM.

То что будут проседания было известно заранее: WebAssembly не имеет доступа к DOM, любые изменения только через вызовы JavaScript. Задержки оказались такими большими, что перетаскивание на мобильном тормозило уже после добавления третьей фигуры.

Всем доброго утра, доброго дня, доброго вечера и особенно доброй ночи!

“И ты один просто едешь?”, - такой вопрос я получил почти 7 месяцев назад, когда сказал подруге, что уезжаю завтра в Корею, а точнее в корейскую магистратура Artificial Intelligence Graduate School в университет UNIST (Ulsan National Institute of Science and Technology). Если быть совсем точным, то в лабораторию LAIT (Lab. of Advanced Imaging Tech., PI - Jaejun Yoo). *На момент написания (20 марта 2023 года) открыт прием заявок для иностранных студентов (до 28 марта 12:00  по Москве - https://admg-intl.unist.ac.kr/admissions/guidelines/)*

Хочу отметить сразу, что я обучаюсь здесь именно в магистратуре, поэтому и вся последующая информация будет относиться именно к “graduate” студентам (в эту категорию попадают студенты магистратуры и аспирантуры; в основном, вся информация относится к магистрам, но представляет из себя некое представление и о аспирантах). Что касается “undergraduate” студентов, то для них условия, обучение отличаются.

Если у Вас мало времени, то вот выжимка: обучение (фактически) бесплатное, все основные предметы на английском, есть стипендия (на жизнь хватает), предметы выбираешь сам (не больше 4-х, минимум 1 в семестр; нет всяких философий и чего‑то подобного; система выбора — «кто успел, тот и съел»), обязательная научная работа (я бы сказал, что это просто работа; на данный момент о своем научном руководителе могу сказать только хорошие вещи), есть общежитие (отдельный санузел, проживание 1-2 человек, без кухни). Я советую (как минимум свою лабораторию).

Что мы знаем о капче? Капча - автоматизированный тест тьюринга, помогающий отсеивать подозрительные действия недобросовестных роботов от реальных людей. Но, к сожалению ( или к счастью, смотря для кого ), текстовая капча сильно устарела. Если еще 10 лет назад она была более-менее эффективным методом защиты от роботов, то сейчас ее может взломать обойти любой желающий робот, более-менее разбирающийся в компьютере.

В данной статье-мануале я покажу, как создать собственную нейросеть по распознанию капч, имея под рукой домашний компьютер, базовые знания в python и немножко примеров капч.

Хорошо, если у вас небольшие (сотни гигабайт) базы, а ночью или в выходные вы можете себе позволить иметь 'maintenance window' и дефрагментировать таблицы. А если нет? В любом случае дефрагментация многих терабайт может занять дни, так что существование maintenance window становится непринципиальным.

Case study: многие терабайты данных, деятельность связанная с процессингом карт (24/7, maintenance window нет в принципе), MSSQL. Разумеется, Enterprise Edition, разумеется AlwaysOn.

Миф: у нас SSD, поэтому дефрагментация нам не нужна. Еще как нужна! Часто в высоко нагруженных системах не делают дефрагментацию, потому что это сложно. В итоге процент фрагментации выходит на уровень почти 100%, и таблицы занимают в два раза больше страниц, чем нужно. В два раза больше места - это в два раза хуже Buffer Cache Hits Ratio. Это в два раза больше размер full backups. Это в два раза дольше full table scans. Это выше CPU (потому что страницы перемещаются с помощью процессора, а не сами по себе).

Данная статья объясняет как можно сократить производственные расходы, разграничив область работы с дизайн-системой на часть для дизайнеров (опытных пользователей) и не дизайнеров (всех неопытных пользователей), которые смогут работать с исходными сущностями дизайн-системы, собирать макеты, заменяя при этом низкоквалифицированных дизайнеров. Это позволит оптимизировать бизнес-процессы, сократив расходы организации в содержании дизайн-отделов, оставив только высококвалифицированный персонал.

Привет, Хабр!

Меня зовут Дарморезов Вадим, я Data Scientist и участник профессионального сообщества NTA. Актуальность работы с большими объемами текстовой информации ещё долгое время (а может быть и всегда) будет неоспорима. При этом спектр задач весьма вариативен – от задач по поиску именованных сущностей, до классификации и кластеризации текстов обрабатываемых документов.

Представим ситуацию. Перед вами важная задача – классифицировать огромный поток входящих обращений сотрудников/клиентов для дальнейшего анализа профильными сотрудниками на предмет отклонений и для построения интересующих статистик. Первое решение, приходящее в голову – в ручном режиме просматривать обращения и проводить их классификацию. Спустя пару часов, приходит осознание того, что решение было не самым правильным и так задачу не выполнить в срок. Как же тогда поступить? Именно об этом будет следующий пост.

Форум стримеров является местом, где стримеры и зрители обсуждают различные аспекты стриминга, делятся своим опытом, знаниями и рекомендациями. Независимо от того, являетесь ли вы опытным стримером или только начинаете свой путь в мире стриминга, форумы могут быть полезным источником информации и контактов. В этой статье мы рассмотрим лучшие платформы для форумов стримеров.

Коллеги, давайте уже после праздников. А то ещё нужно сегодня посмотреть на симулятор хакера, шашки, которые играют сами в себя, и стометровку на чекбоксах.