В этом тексте я делюсь трюками, с помощью которых удалось заставить Windows стать чем-то похожим на операционную систему реального времени.

Наверняка многим из вас любопытно было бы узнать, какие Python-проекты являются самыми популярными на начало 2022 года. GitHub, безусловно, лучшее место для получения этой статистики. Пусть здесь можно найти не все проекты, но ему нет достойной альтернативы.

UPD: добавили ссылки.

Примитивный запрос - простой джойн и группировка. Традиционные методы оптимизации - казалось бы, что могло пойти не так?..

Небольшой эксперимент, на тему необходимости проверки любых гипотез в конкретных условиях.

Очень часто при проектировании высоконагруженных систем, основанных на микросервисной архитектуре, обнаруживается что «узким» местом, ограничивающим производительность системы и возможности ее масштабирования, становится передача сообщений и временные затраты на сериализацию-десериализацию сообщений и дополнительные расходы на установку соединения и начальные согласования. Решением может стать использование протокола gRPC с кодированием сообщений с применением Protocol Buffers (protobuf).

В этой статье рассмотрены подходы к реализации gRPC клиента и сервера для бэкэнда на Kotlin, разобран пример создания проекта для взаимодействия микросервисов через протокол gRPC с использованием возможностей Kotlin DSL и корутин.

На протяжении всей жизни мне приходится экономить вычислительные и сетевые ресурсы: сначала были компьютеры с 300 кГц (кило — не гига!) и 32 Кбайт RAM, интернет по dial-up. Потом я решал олимпиадные задачки. Теперь имею дело с терабайтами трафика и 50 млрд событий в сутки. И хотя современные телефоны в 1 000 раз мощнее любого оборудования двадцатилетней давности, я до сих пор оптимизирую. Думал даже, что это со мной что-то не так. Но потом понял, что все постоянно что-нибудь оптимизируют. 

Эта статья в меньшей степени о том, почему нужно бороться за производительность, и в большей о том, на что сейчас стоит заменить устаревший стек из JPEG, JSON, gzip и TCP — и как это сделать. 

Спойлер: у нас есть решение и мы его не только показываем — ссылки на open source в конце статьи.

Здравствуйте, товарищи! Оговорюсь в самом начале, это не обзор. В тексте не будет анализа рынка механических клавиатур, обоснования выбора и всего вот этого. Я просто хочу поделиться опытом сборки конкретного устройства, указать на некоторые не очевидные вещи что может быть полезно тому кто будет собирать клавиатуру на данной плате.

Собирать мы будем 90% механическую клавиатуру XD96 на плате от KPREPUBLIC.

• Предыдущая часть: Замыкания
• Начало и содержание: Владение

В этой статье я просто хочу познакомить новых пользователей с моими любимыми пакетами. Речь пойдет о некоторых из лучших пакетов Flutter, которые могут сократить время разработки и повысить производительность вашего приложения Flutter в кратчайшие сроки. Эти пакеты и библиотеки Flutter используются для различных аспектов технологии Flutter. Итак, давайте с них начнем.

Реализация алгоритма k-средних на диалекте SQL без питонов и дополнительных библиотек.

Привет, Хабр. Хочу поделиться своим решением одной из проблем использования корутин в Kotlin.

Корутины в Kotlin - одна из значимых фич языка, которая позволяет писать асинхронных код в синхронном стиле. Корутины прекрасны во всём, до тех пор пока не возникает необходимость их дебажить.

К моему удивлению, в открытом доступе оказалось не так уж много подробных и понятных объяснений того как работает модель GPT от OpenAI. Поэтому я решил всё взять в свои руки и написать этот туториал.

Прошлая статья оказалась провальной, именно поэтому хочу улучшить ситуацию путем написания продолжения. Ну буду отвлекаться на самые простые вещи, приступим!

Эта статья является пересказом моего доклада на Java-конференции SnowOne 2021 года. LJV — проект, созданный в 2004 году как инструмент для преподавания языка Java студентам. Он позволяет визуализировать внутреннее устройство структур данных. В этом докладе я запускаю LJV на разных структурах (от String до ConcurrentSkipListMap) в разных версиях Java и разбираю, что там внутри, как оно менялось от версии к версии, и как это всё работает.

Автор: Лысый Камрад (@LKamrad)

Паразит, превращающий хозяина в зомби, одержимого желанием секса, пичкающий его галлюциногенами и "амфетамином", в то время как сам хозяин (носитель паразита) разлагается заживо, не замечая этого.

Как вам такое, правда похоже на сюжет фантастического фильма ужасов? Но это не выдумка сценаристов, а реальность. Просто жертвами паразита становятся не люди, а...

Все кто хоть раз касался разработки I/O интенсивных приложений, наверное, задумывался о повышении их производительности. Особенно когда у проекта много внешних хранилищ и они находятся по всему миру. Давайте разберем какие есть инструменты с их плюсами и минусами и как их лучше использовать на примере конкретного проекта, в котором принимал участие Дмитрий Бундин, старший Big Data-разработчик в Grid Dynamics.

Когда поступает HTTP-запрос, «обычное» веб-приложение сопоставляет запрос с конкретным потоком из пула потоков. Этот назначенный поток остается с запросом до тех пор, пока ответ не будет возвращен в сокет запроса. Попутно нам может потребоваться получить данные из некоторой веб-службы или базы данных, прочитать или записать в файл или выполнить другие вызовы ввода-вывода, во время которых поток блокируется и должен ждать, пока не получит ответ. Для приложений с высокой частотой запросов пул потоков может в какой-то момент исчерпаться, и тогда новые запросы больше не будут обрабатываться.

Здесь нам может помочь реактивное программирование. Вместо того, чтобы иметь большой пул потоков и модель «поток на запрос», реактивное приложение имеет только один поток на каждое ядро ​​ЦП, которое продолжает работать, и если оно попадает в операцию ввода-вывода, оно разгружает эту операцию и работает над чем-то еще до тех пор, пока IO завершено. Мы говорим, что такое приложение неблокирующее. 

Подход появился, когда группа компаний объединилась в инициативе Reactive Streams, чтобы определить ключевые принципы и четыре интерфейса JVM. После этого они практически каждый пошли своим путем, чтобы создать реактивную библиотеку на основе этих соглашений. Одна из этих библиотек, Project Reactor, является основой, на которой Spring построил свою реактивную веб-платформу Spring WebFlux. 

Этот реактивный стек позволяет нам создавать неблокирующие веб-приложения в структуре, которая выглядит знакомой с точки зрения классов, методов и аннотаций, если вы работали с Spring MVC, но фактическая реализация методов может быть с довольно сложной кривой обучения. 

Привет! В данном цикле статей я хотел бы показать, как может происходить создание приложений с использованием Flutter. У меня есть несколько Open Source решений, которые будут использованы в данном приложении. Что из этого получится - увидим в скором будущем.