Чтобы научиться ходить – надо ходить, чтобы научиться подтягиваться – надо подтягиваться, чтобы научиться решать задачи по физике – надо решать задачи по физике. Так говорил преподаватель физики в моём университете, и эта аналогия применима и к программированию.

Можно сколько угодно упираться в сухую теорию, но без применения своих знаний на практике научиться программировать невозможно. В этой статье я подобрал несколько проектов для начинающих python-разработчиков. Эти проекты помогут закрепить теорию, применить полученные знания на практике и набить руку в написании кода. Некоторые из них даже можно добавить в будущее портфолио. Я объясню, чем хорош каждый проект, какие навыки и темы он позволяет проработать, а также сориентирую какие библиотеки и технологии можно использовать для его реализации.

Цель данного "топа" – это не создание самого оригинального портфолио и не перечисление уникальных проектов. Цель статьи разобраться в простых вещах, технологиях и темах, которые помогут развить практические навыки программирования. Поэтому не стоит ждать здесь сборку Оптимуса Прайма, программирование Звезды смерти и создание двигателя на китовом жире. Мы пройдёмся по простым, но в тоже время базовым вещам. Ведь как говорил один мой приятель: «Всё великое начинается с малого».

Помните, как вы были студентами, и готовились к экзаменам по ночам?

Предлагаю вашему вниманию простую шпаргалку по SQL с теорией и практикой, которой вы сможете воспользоваться в любое время.

Изучите теорию на примерах и закрепите на 13 практических задачах по SQL.

Привет, Хабр!

В последние несколько лет все больше и больше людей ищут возможность войти в ИТ или поглубже изучить Linux, повысив уровень своей квалификации. Вместе с тем полноценных обзоров с практическом уклоном по типу «все и сразу» написано не так уж и много (особенно на русском языке).

Главная задача данной статьи – указать начинающим специалистам направление развития, дать ключевые понятия для дальнейшего изучения и показать несколько простых практических приемов. По этой причине (а еще, безусловно, вследствие недостаточной квалификации автора) теоретический материал достаточно сильно упрощен.

Периодически меня на начальном курсе просят дать "список всех-всех команд с кратким описанием что делает"... Ну прям "всех-всех". И ведь если искать в интернете "такие" справочники существуют - либо про "20-30 команд, но самых важных", либо с неточностями и устаревшей информацией. Так что предлагаю вашему вниманию свою версию такого "краткого" справочника (на 300, 515, 612, 716, 842, 1005, 1171 команд) с ссылками на wiki-описание и на cheat.sh-примеры наиболее важных команд.

С 5 сентября по 20 октября на Хабре проходит сезон Data Mining — конкурс технических статей для дата-сатанистов, знающих толк в оккультных практиках работы с данными.

Хабр проводит сезон вместе с SM Lab (IT-компанией «Спортмастера»). У них, кстати, открыта middle-вакансия для Data / ML Engineer.

Правила просты: вы пишете статью в хаб Data Mining и, если её рейтинг оказывается самым высоким, SM Lab отгружает вам игровой монитор и грант на написание следующего шедевра.

UPD. Сезон закончился, а подробности и победителя можно посмотреть в итоговом посте.

— Иван Иваныч Иванов с утра ходит без штанов!
— А Иванов Иван Иваныч одевает штаны на ночь!
«Афоня» (1975)

Множество курсов, призванных подготовить DS специалистов «за полгода», создают впечатление, что уж сертифицированным датамайнером стать достаточно просто. А что? Немного основ DS языка, немного по структуре данных, немного по различным преобразованиям данных, немного SQL, немного математики (в ML не погружаемся, только знакомимся), немного визуализации, немного HTML+JS+CSS. Специалист готов?

На практике оказывается, что маловато будет.

Все предыдущие публикации.

Я часто пользуюсь функциями для работы с большими данными. Они позволяют упросить и ускорить работу. Некоторые я нашел на просторах интернета, другие написал сам. Сегодня хочу поделиться четырьмя из них, может кому-то будет полезно.

Всем привет. Хочу поделиться своим отношением к рабочему и личному времени, а точней к отношению к переработкам.

Переработка это не задержаться раз в неделю на час. Переработка это на протяжении долгого времени (скажем пару месяцев и более): задерживание на работе, подключение вне рабочего времени, работу по ночам.

Немного обо мне. Я начинала свою карьеру программистом. Потом перешла в аналитики. А теперь работаю руководителем проекта. Всегда работала и продолжаю работать только в заказной разработке.

Опыт работы с разными командами показал, что отношения к переработкам одно и тоже.

 Я смогла выделить несколько причин переработок и предлагаю несколько советов, что делать, что бы не перерабатывать.

Я предприняла попытку смоделировать в 12 схемах и 16 пунктах пояснительных заметок английский как систему: общую структуру его уровней, логику и принципы, по которым он, в рамках моего подхода, функционирует. Мне хотелось, насколько это возможно, в своём описании грамматики придерживаться формата технической документации.

Данная раскладка может быть полезной для предварительного ознакомления с устройством предмета освоения - английский как иностранный, для упорядочения фрагментарных грамматических знаний и выведения их на осмысленный уровень, или, возможно, для применения в NLP.

Обнаружение брандмауэров

Когда атакующий находится на этапе разведки своей атаки, он пытается собрать как можно больше данных о сети, на которую он смотрит. Неизбежно, одна из вещей, о которой он хочет узнать больше, это то, с каким типом брандмауэра он имеет дело. Одна из первых вещей, которую они захотят сделать, — это снять отпечатки с брандмауэра. Так, например, HTTP-отпечатки серверов. Здесь он пытаются посмотреть, как ведет себя устройство. Например, какие порты и протоколы поддерживаются. Продукты брандмауэров конкретных производителей предоставляют службы через разные порты. Например, средства администрирования, как правило, имеют предсказуемые порты, и обнаружение этого порта часто является надежным индикатором того, кто производит продукт. 

Что такое Linux?

1. Linux Kernel aka Ядро
2. GNU Core Utilities (coreutils)
3. Bash — интерпретатор командной строки
4. Системы управления пакетами и пакетные менеджеры
5. Init systems — системы инициализации
6. systemd
7. Ваш первый вход на сервер
8. Управляем пользователями
9. Сети
10. FHS — Filesystem Hierarchy Standard — навигация в файловых системах Linux
11. Window system / display server — сервер экранов
12. Полезные ссылки и список литературы для изучения