APM расшифровывается как Application Performance Monitoring (мониторинг производительности приложений). Если на вашем пути встречается эта аббревиатура, то речь скорее всего идет о измерении производительность вашего приложения и ваших серверов. Как они справляются, сколько памяти они потребляют, где узкие места? И это далеко не все. С помощью APM можно настроить специальные уведомления, которые будут оповещать вас, например, о том, что потребление памяти достигло очень высоких показателей или удаленный вызов занимает слишком много времени. Триггеры для подобных уведомлений могут опираться на довольно широкий набор показателей и событий. Но давайте не будем забегать вперед.

Завершающий урок из цикла про линейную алгебру для 3D-приложений от Александра Паничева — ведущего разработчика логики в UNIGINE. В прошлом уроке мы разобрали углы Эйлера и кватернионы, а в этот раз говорим о матрицах и подводим итоги.

Зачем нужен статический анализ кода, кажется, никому объяснять сегодня уже не нужно. Но одно дело — поддерживать код «чистым» с первого коммита, и совсем другое — встраивать новый инструмент в проект, который за несколько лет успел разрастись и пережить несколько итераций глобального рефакторинга. Мы работаем с большим количеством плохо документированных источников данных, а статический анализ кода помогает учитывать самые разные граничные случаи.

И ещё один момент: Rusprofile почти целиком написан на PHP, языке со слабой динамической типизацией. Статический анализ кода на PHP уже несколько лет набирает популярность, сказывается здесь и движение самого языка в сторону более строгой типизации. Но мы опасались, что без предварительной подготовки кода пользы от него мало. Аннотировать типами весь код в реальных бизнес-условиях тоже нереально. Сильно медлить с внедрением в рабочий процесс тоже нельзя: чем дальше, тем сложнее что-то кардинально улучшать. Поэтому нужно было оперативно запускаться, чем-то пожертвовав.

Почему Apache Kafka стала стандартом и основой архитектуры микросервисов. Как Kafka не только заменяет другое промежуточное ПО, но и позволяет создавать сами микросервисы с помощью DDD и нативных API Kafka: Kafka Streams, ksqlDB и Kafka Connect.

О том зачем тестировать архитектуру приложения. Что можно "покрыть" такими тестами. Какие инструменты для этого существуют. А так же о перспективах данного направления.

Напишем вместе HTTP-сервис на golang с нуля? Я уверен, что это довольно несложно. Для тех, кто каждую неделю этим занимается, моя статья не будет особенно интересна, но я все равно рекомендую взглянуть и оценить, возможно, ваши комментарии спасут кому-то жизнь. А может кое-какие из моих рассуждений спасут вашу.

Эта статья будет полезна тем, кто некоторое время назад начал осваивать язык программирования golang и уже достиг того момента, когда может попробовать окунуться в полный цикл разработки микросервисов на этом языке. Также она подойдет тем, кто решил сменить профильный язык, и по каким-то причинам его выбор пал на golang. Я не буду останавливаться на очевидных вещах вроде конструкций языка, парадигм конкурентности и прочего, но уделю время архитектуре приложения и постараюсь заострить внимание на моментах, в которых разработчик может допустить ошибку.

Это первая часть. Первые шаги в нашем нелегком пути. И в этой статье мы попробуем достичь следующих целей:

• Выработаем понимание структуры и жизненного цикла приложения.
• Формализуем наше представление жизненного цикла на языке go.

Прим. Wunder Fund: в этой длииинной статье вы найдете ряд полезных советов по работе с Docker, как общего характера, так и Python-специфичных. Хоть мы и давно используем Docker в работе, про некоторые советы мы подумали "а что, так можно было?". Советуем вначале пролистать статью, и отметить штуки, которые покажутся актуальными для вашей текущей ситуации.

Каждый день мы пишем код в условиях высоких нагрузок, и нередко в таких случаях сталкиваемся с проблемами, связанными с базой данных. Мы в компании используем MySQL, поэтому я расскажу про конфигурирование соединений с этой базой данных. Пройдемся по основным моментам, на которые нужно обращать внимание при работе с MySQL средствами языка Go: 

• немного затронем основы клиент-серверного протокола MySQL, его базовое устройство и принципы работы;

• дальше перейдем к Go части и разберем реализацию пула соединений;

• будем двигаться от конфигурирования соединений к выполнению запросов, параллельно заглядывая в код драйвера.

Надеюсь каждый для себя найдет что-то полезное.

GitHub - это прекрасное место для того чтобы узнать что-то новое, найти что-то полезное для нынешних и вдохновиться для будущих проектов. Этот список крутых проектов является всего лишь маленькой частью того разнообразия интересных репозиториев в области ML, которые можно найти на гитхабе.

Пролог

• отдельное нативное приложение, которое бы отправляло запрос на наш сервер, а сервер бы отдавал команду в браузер
• работа с COM портом непосредственно из браузера

При реализации некоторых прикладных задач в рамках экосистемы СБИС случается сталкиваться с неочевидными возможностями PostgreSQL, которые позволяют вместо сложной логики создать решение "в один ход".

Сегодня на примере вполне реальной задачи рассмотрим такие возможности оператора INSERT ... ON CONFLICT.

Нельзя просто взять и интегрировать сайт с 1С. (с) Народное творчество.

Цель написания поста  – изложить всю информацию по теме человеческим языком.

Интеграция сайта на 1С-Битрикс: Управление сайтом и 1С — неисчерпаемый источник вопросов и проблем. На сайте идей для Битрикс в соответствующем разделе 16 страниц, на форуме про это больше 23 000 сообщений. В форме обращения в техподдержку Битрикса есть даже отдельный тип заявки «Обмен с 1С».

Считается, что интеграция 1С и сайта на Битриксе должна работать из коробки. Самые простые функции действительно можно запустить за час-два. А вот на доработку обмена можно потратить и 10, и 100 часов. 

Доработка обмена сайта и 1С — это уже магия уровня «эксперт», пугает даже бородатого опытного разработчика. В этой статье мы поговорим о том, как происходит обмен данными между этими двумя монстрами и как можно расширять возможности этого обмена. Статья содержит множество технических деталей обмена и будет полезна в основном программистам, которые хотят разобраться в предмете.

В данной статье будет рассмотрена общая теория обмена между двумя IT-системами и два стандартных обмена между 1С и сайтом на 1С-Битрикс: обмен товарами и обмен справочниками.

Системы мониторинга — очень нужная для админа вещь, ведь они позволяют получать от сервисов метрики, которые:

Всем привет! В этой статье хочу поделиться опытом построения системы доменных событий (domain events) в нашем модульном монолите и микросервисах, рассказать о том, как мы гарантируем их доставку, следим за консистентностью в рамках транзакций, используя transactional outbox, чем доменные события отличаются от интеграционных и всё это в рамках multi tenant приложения. Подробнее под катом.

Все мы любим Spring. Или не любим. Но по крайней мере знаем. Если вы Java-программист, то вероятно используете этот фреймворк каждый день в своей работе. Spring — это огромная платформа, которая предоставляет большой функционал. Тем не менее во главе угла стоят две вещи — это DI (Dependency Injection) и IoC (Inversion of Control). Концепции, которые были призваны, чтобы сделать наш код более читаемым и поддерживаемым. Но к несчастью, все оказалось не так радужно. Именно это мы сегодня и обсудим.

Всем привет!

Я работаю бэкенд-разработчиком в компании Tinkoff, где участвую в разработке платформы CRM-системы для обслуживания физических и юридических лиц.

Использование edge proxy и балансировщика в частности — это почти мастхэв при построении современных систем. Сегодня на рынке представлено большое количество разнообразных решений, у каждого из которых есть преимущества и недостатки. Мы остановимся на одном из самых свежих — Envoy.

Envoy — это высокопроизводительный балансировщик, реализованный на C++. Его разработала компания Lyft — сервис заказа такси в Штатах, прямой конкурент Uber — для использования как с отдельными сервисами, так и в качестве связующего звена в сложных микросервисных системах. В том числе для реализации относительно свежего архитектурного явления — service mesh.

Формируя основной фундамент нашей платформы, он реализует cors, access-control, rate limiting, outlier detection, проверку jwt и многое другое.

На Хабре есть отличная статья, которая разбирает его основные отличия от ближайших соседей и проливает свет на внутреннее устройство. Мы же сфокусируемся больше на прикладных моментах, разберемся с запуском и настройкой, попробуем сразу несколько видов балансировки трафика. Поехали!

Когда-то вы кодили на одном большом и могучем серваке, с кучей памяти и кучей процов. Сервер был безграничен, все ваши сервисы были здесь, все ваши Redis’ы и даже зачастую MySQL-и были тут. Все ваши приложения были здесь же: какая-то аналитика, какой-то бэкенд для админки, еще десяток сервисов — все было рядом. 

Но вот вы заехали в Swarm. Все приложения — это набор контейнеров. А контейнеры это, по сути, набор микросерверов со своей файловой системой, своей памятью, своими процами. И они уже не всегда рядом. Соответственно, это тянет за собой некоторые изменения. 

Решил я написать помощник миграции из Vue 2 (options-api) в Vue 3 (composition-api) с авторазделением на композиции с помощью алгоритма Косарайю по поиску областей сильной связности