Продолжение статьи о создании языкового плагина для IDEA на примере учебного языка Monkey. Приведены примеры из других плагинов. Пишем на Java и Kotlin. Начало

Привет! Это вторая часть рассказа о том, как мы поддерживали язык Frege в IntelliJ IDEA. Первую часть читайте здесь. Сейчас мы поделимся, как сделали автодополнение, систему сборки, интерпретатор и систему типов. И как все это тестировали.

Здесь онлайн интерпретатор, здесь документация.

В сентябре 2020 года я учился на 2 курсе. В том же месяце я впервые написал программу, которая мне понравилась. Она создаёт svg изображения растений, здесь её можно потрогать.

Чуть позже я выяснил, что такие программы называют процедурными генераторами. Я увлекся этим, сделал ещё парочку (1, 2).

Вот только на них я потратил куда больше времени. Долго работать над одной вещью мне не понравилось, особенно когда идея реализации уже придумана, остаётся лишь написать код. Следовательно, нужно ускорить создание процедурных генераторов.

Новые релизы Dockerfile 1.4 и Buildx v0.8+ дают возможность определения нескольких контекстов сборки. Теперь в качестве сборки вы можете использовать файлы из разных локальных директорий. Давайте посмотрим, какая от этого польза и как это внедрить в ваши процессы.

Генерация 3D-моделей из текстового описания и видеозаписей, сделанных на обыкновенный смартфон, конкурент DALL-E, ускоренная GAN-инверсия и многое другое в подборке материалов за декабрь, а также небольшие новости о будущем дайджеста.

Привет! Представляю продолжение статьи о типовых ошибках, которые допускают инженеры при подготовке публичных выступлений. Сегодня поговорим о подготовке презентаций.

Иногда возникает задача парсинга произвольного DSL для дальнейшей работы с ним на уровне PHP кода. И я хочу поделиться опытом решения этой приблемы с помощью регулярок с примерами.

У нас 350+ человек и 400+ репозиториев на Github-е. В каждой репе может быть несколько админов, и они творят, что считают нужным, — естественно, случается так, что один человек не знает, что делает другой. Когда нам в инфре надоело смотреть на мучения других и добавлять/удалять людей вручную, мы решили, что перейдем централизованное управление, Infrastructure as Code.

И в качестве платформы выбрали Terraform.

«У меня есть кубики с буквами О, П, А…»

Передача составных данных методом POST

Причины и проблемы, которые нужно было решить

В этой статье я вам расскажу о том как я писал кодогенератор на php. Расскажу о пути, который он прошел от генерации простых таблиц, до довольно полноценного генератора html и css кода. Приведу примеры его использования и покажу уже сделанные проекты.

В этом семестре на одном из предметов можно было использовать только PHP.

После бесконеного ренейма проекта Проект получил имя MelonPHP. Чтобы люди думали о еде когда произносили его имя? Но у нас тут статья не о генерации бреда, поэтому давайте я вам расскажу о причине его создания.

Написать надо было много, но это не проблема. Основная проблема заключалась в выводе HTML кода через PHP. Я постараюсь объяснить проблему ниже.

Хочу представить линтер для PHP readable. Сейчас в нем 16 правил, которые должны улучшить читабельность кода. К основным преимуществам можно отнести:

• скорость — меньше секунды на 1000 файлов
• настройка baseline — можно не исправлять все ошибки в проекте сразу, а создать конфигурацию с текущими ошибками. И игнорировать их, но реагировать на новые.
• правила писать проще чем в аналогах (субъективно)

Важные два дисклаймера:

1. Я основной контрибьютор, поэтому могу быть субъективным. Изначально, readable написан для бельгийской компании officient. Они уже некоторое время его используют у себя внутри, и решили сделать readable открытым проектом.
2. Он написан на JS.

Вы знаете, как пишутся SPA на Laravel? Если коротко, не очень удобно. Конечно, можно использовать любой фронтенд-фреймворк. Традиционно принято работать со связкой Laravel + Vue.js.

Мы пишем весь фронтенд на Vue.js в resources/js, а Laravel используем как API.

Примерно вот так:

Vue.js

// resources/js/pages/Users.vue
<template>
    <div v-for="user in users" :key="user.id">
        <a :href="`/users/${user.id}`">
          {{ user.name }}
        </a>
        <div>{{ user.email }}</div>
    </div>
</template>

<script>
    export default {
        data() {
            return {
                users: []
            }
        },
        methods: {
            async loadUsers() {
                const { data } = await this.$axios.get('/api/users');.
                this.users = data;
            }
        },
        async beforeMount() {
            await this.loadUsers();
        }
    }
</script>

Laravel

// routes/api.php
Route::get('/users', function index(User $user) {
    return $user->all();
});

То есть сначала мы создаем на бэкенде эндпоинт, а затем на фронте получаем с него данные через AJAX-запрос.

Удобно ли это? Смотря для кого. Фронтендерам не привыкать. AJAX на сегодня – самый классический способ получения данных с сервера. Но, если вы до этого много работали с Blade, вы понимаете, насколько это больше телодвижений.