Согласно судебным документам, опубликованным в четверг, в течение многих лет сотрудники Meta обсуждали внутри компании возможность использования произведений, защищенных авторским правом, полученных сомнительными с юридической точки зрения способами, для обучения моделей искусственного интеллекта компании.
Данная статья о том, что в системе ClickHouse использование одной плоской таблицы (включая денормализованные таблицы) вместо нескольких таблиц, объединённых с помощью JOIN-операций, значительно повышает скорость выполнения запросов
Microsoft и OpenAI разделяют представление о будущем ИИ, но с разной скоростью реализации. В то время как OpenAI активно работает над обеспечением доступа к огромным вычислительным ресурсам, Microsoft, похоже, придерживается более взвешенного подхода.
В результате исследования, проведённого в Университете Джонса Хопкинса, выяснилось, что если предоставить системам искусственного интеллекта больше времени на анализ информации, то они смогут более точно определять, когда они могут и не могут дать правильный ответ на вопрос.
ИИ, калькуляторы и другие вызовы прогресса: вот, кто виноват в наших слабостях!
Говорят, искусственный интеллект несёт опасность. Мол, люди отупеют, перестанут думать самостоятельно — примерно как с калькуляторами 40 лет назад, когда школьники якобы разучились считать в уме. Но давайте посмотрим шире: а не началась ли эта череда "опасностей" гораздо раньше?
20-й век стал настоящим испытанием для человечества. Сначала тракторы вытеснили лошадей — тяжёлый физический труд начал исчезать. Потом появился избыток пищи: больше не нужно охотиться или пахать с утра до ночи, чтобы прокормиться. Затем автомобили, лифты, офисные кресла — и вот уже гиподинамия стала нормой. Сегодня набрать лишний вес проще простого: еды вдоволь, передвигаемся на машинах, поднимаемся только на лифтах, а работа — 8 часов сидения перед экраном.
Но вот парадокс: есть офисные работники, которые и на машине ездят, и сидят весь день в офисе, но при этом остаются в отличной форме — с подтянутым телом и даже "кубиками" на прессе. Как так?
ИИ — это лишь очередной этап того же процесса. Да, 20-й век (а теперь и 21-й) бросает нам всё новые испытания: от изобилия еды до бесконечного потока информации. Но винить в наших слабостях калькуляторы, тракторы или нейросети — это как обвинять гравитацию в том, что мы упали. Прогресс не остановить, он всегда будет менять нашу жизнь. А вот что с этим делать — решать каждому из нас.
ИИ не заставляет нас тупеть, как автомобили не заставляют толстеть. Это инструменты, которые можно использовать по-разному. Кто-то с помощью ИИ создаёт шедевры, кто-то деградирует, бесконечно скролля соцсети. Вопрос не в технологиях, а в том, как мы ими распоряжаемся.
Год тому назад вышла статья «Прорывная концепция реактивного двигателя». Ознакомиться с этой статьей можно здесь. Эта статья знакомит вас с результатами испытания трех модификаций реактивных двигателей на новых принципах (НП), и их анализ. Схема работы, применяемая в этом типе двигателя, ранее не использовалась и обладает рядом существенных преимуществ по сравнению с существующей схемой работы, применяемой сейчас в ракетных двигателях.
Существующая схема, используемая в ракетных двигателях, имеет ряд недостатков и ограничений, связанных с термодинамикой. В этой статье подробно рассказано о НП двигателе, о физике его работы с точки зрения уже существующих и уже применяемых подобных технологий, а также подробно описана физическая схема его работы. Рассмотрены области применения НП двигателя.
В этой обширной заметке о Silent Hill 2 (2024) будет уделено внимание навигации и восприятию пространств. Для хорошего уровня важна не только удачная планировка, делающая прохождение интересным, но и грамотное использование материалов, цветов, объектов окружения и освещения. Механика фонарика в данной игре играет ключевую роль в поддержании эффективности приемов, применяемых разработчиками локаций.
Ниже представлены замыленные изображения из игры, иллюстрирующие, насколько четко или нечетко читаются задуманные элементы. Это могут быть материалы, цвета, формы, акценты или читабельность геймплейных элементов. Замыливание является одним из эффективных методов проверки локации на подобные моменты.
Прошлую свою заметку закончил на желании разобраться как управлять передачей на LibreSDR и организовать вывод PTT. Некоторым хитрым образом это удалось сделать. Кроме того, исследовал возможность писать на Rust для LibreSDR с использованием библиотеки libiio. Получилось сделать автономный CW маяк, работающий прям на LibreSDR без использования других компьютеров.
Цифровая дистрибуция на ПК стала уже на протяжении многих лет чем-то самым обыкновенным и само собой разумеющимся, что даже смогла вытеснить рынок физических изданий игр. У нас сегодня есть цифровые площадки на все случаи жизни, такие как Steam, GOG, Epic Games Store, Microsoft store. И это только самые основные. Мы их знаем и все они нам приелись. Но на заре цифровой дистрибуции у ПК геймеров был огромный выбор цифровых маркетплейсов, где можно купить игры, но сегодня многие закрылись, либо мы знаем их под другими именами, либо они отличаются от того, что сервисы представляли из себя с самого начала. Сегодня мы рассмотрим такие сервисы.
Часто слышу такой вопрос от коллег и знакомых. Очевидно, что короткого ответа тут недостаточно, собеседник приведёт контраргументы, что в итоге выльется в жаркий спор. Обычно в результате такого спора единое мнение не формируется, каждый остаётся при своём.
Всё дело в том, что этот вопрос сам по себе является риторическим, провоцирующим спор. «Правильность» ответа существенным образом зависит от контекста, который у каждого собеседника, как правило, свой собственный. Контекстом в данном случае будет разное понимание смысла слов вопроса.
JWT для сессий: удобство или головная боль?
JSON Web Token (JWT) приобрёл популярность как удобный способ аутентификации и передачи данных между клиентом и сервером. Его ценят за простоту, stateless-подход и гибкость. Однако большинство гайдов рассказывают только о плюсах, забывая о недостатках.
В этой статье мы разберём основные проблемы использования JWT для хранения пользовательских сессий и обсудим более надёжные альтернативы.
Строение элементарных частиц: гипотеза стоячей волны энергии
Введение
Современная физика рассматривает элементарные частицы как точечные объекты с определёнными характеристиками, такими как масса, заряд и спин. Однако, если предположить, что частица — это не точка, а стоячая волна энергии в пространстве, можно получить новое объяснение многих физических явлений. Данная статья основана на гипотезе фундаментальной связи электромагнитной волны и массы, а также на концепции волны де Бройля (https://dzen.ru/a/Z7GBl8tL9DbB2x5L).
Стоячая волна как основа структуры
Если в пространстве может существовать волна энергии, например гравитационная волна вокруг массивного объекта, то логично предположить, что элементарные частицы также могут представлять собой такие волны, но в замкнутой форме. Стоячая волна создаёт стабильную структуру, удерживаясь в определённой области пространства. Такая модель объясняет, почему частицы обладают устойчивыми характеристиками и как происходит их взаимодействие.
Квантование как следствие волновой природы частиц
Квантование является естественным следствием того, что процесс образования частиц представляет собой волновой процесс. Любая волна имеет максимумы и минимумы плотности энергии относительно некоторого первоначального значения. Это накладывает ограничения на возможные состояния системы, что соответствует квантовой дискретности. Такой подход способен объяснить или примирить квантовую теорию и теорию относительности, поскольку обе теории можно рассматривать как описание различных аспектов одного и того же явления — взаимодействия энергии в пространстве.
Разница между материей и антиматерией
Материя и антиматерия отличаются не только знаком заряда, но и внутренним строением. Если представить элементарную частицу как стоячую волну, то в центре материи и антиматерии для заряженных частиц будут находиться различные энергетические состояния. У материи в центре возникает область повышенной плотности энергии, а у антиматерии — область с пониженной плотностью энергии в области пространства. Это может объяснять, почему материя и антиматерия аннигилируют при встрече, создавая чистую энергию. Материя по отношению к себе подобной будет проявлять силу гравитации, что позволит создавать макрообъекты. Антиматерия же будет проявлять по отношению к себе подобной явление антигравитации, что препятствует образованию крупных структур из антиматерии.
Влияние на пространство и происхождение гравитации
Если элементарная частица — это стоячая волна, то её существование изменяет плотность энергии окружающего пространства. Такое изменение может приводить к возникновению силы, которую мы воспринимаем как гравитацию. Масса тогда становится следствием концентрации энергии в данной области пространства. Это также объясняет, почему гравитация всегда притягательна: она связана с деформацией пространства в сторону области с высокой энергоплотностью.
Почему материя образует макрообъекты, а антиматерия — нет
Если материя создаёт в своей середине области высокой энергоплотности, то такие области могут притягиваться друг к другу, образуя макрообъекты, такие как звёзды и планеты. Антиматерия, в силу иной структуры (уменьшение энергоплотности в своем центре) своей стоячей волны, может отдаляться от материи при образовании макрообъектов. Это создаёт баланс распределения энергии в некоторой области, что начинает порождать частицы большего размера. Таким образом, макрообъекты материи могут формироваться, в то время как антиматерия остаётся рассеянной.
Однажды мне захотелось изучить Kubernetes и мобильную разработку, но не знал, с чего начать. В то же время меня сильно тревожило отсутствие в интернете новостей без политической повестки и негативного окраса. Отовсюду лился поток манипулятивной информации, и я мечтал о фильтре, который бы отсеивал весь этот информационный шлак.
Это моя небольшая история, как я за месяц написал карманное медиа с полной автоматизацией, где роботы-ведущие заменили кожаных мешков и ведут подкасты, в которых шутят про AI
Проводя свои текущие исследования для задач сегментации и распознавания объектов на изображениях, я задал простой вопрос многим мультимодальным моделям с целью оценить их способности к интерпретации деталей изображения.
Результат был, мягко говоря, странным.
С одной стороны, общее описание простой, на первый взгляд, картинки радует подробным и содержательным ответом.
Но, с другой стороны, наблюдаются просто вопиющие утверждения, которые ни как нельзя оставить без внимания.
Итак сам промпт:
- Опиши детально, что ты видишь на этой картинке?
Представляю вашему вниманию перевод статьи SSL and SSL Certificates Explained For Beginners. Я долго разбирался с SSL, сертификатами, центрами сертификации - это единственная статья, после которой у меня что-то отложилось в голове :) Поэтому возникла идея перевести ее и донести до широких масс.
Осторожно: эта статья точно будет хабратортной, ведь в ней мы смоделируем, спроектируем и запрограммируем своё видение N-Gage 2! Я очень старался сделать статью интересной даже для тех читателей, кто не разбирается в теме 3D-печати и программирования микроконтроллеров :-)
Я очень люблю ретро-игры и игровые консоли. Иногда я люблю позалипать в какую-нибудь классику с NES, Sega Mega Drive или, например, PSP. Однако особое место в моём сердечке занимает игровой телефон Nokia N-Gage, который, к сожалению, не получил продолжения, как и его более современный собрат — Sony Ericsson Xperia Play. Недавно я пересматривал свою коллекцию девайсов и обнаружил на полочке Galaxy S4 Mini. И тут я подумал: а что если...
В контексте стремительного развития больших языковых моделей (LLM) особое внимание уделяется повышению их способности к логическим рассуждениям. Одним из значимых достижений в этой области является модель DeepSeek-R1, разработанная для стимулирования reasoning-способностей LLM с помощью методов обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). DeepSeek-R1 представляет собой инновационный подход, направленный на улучшение качества генерации ответов в задачах, требующих многошаговых логических выводов.
Компания Angry Miao представила очень лёгкую игровую беспроводную мышку AM Infinity Mouse с бесконечной «батареей».
Поиск молодых специалистов — инструмент, который в перспективе помогает восполнить кадровый дефицит. Однако, несмотря на преимущества привлечения начинающих талантов, этот процесс часто сопровождается трудностями: недостатком опыта у стажеров, несоответствием их ожиданий реальным условиям работы. Читайте в этом материале — как с помощью сервиса «Кампус Вакансии» найти стажера с горящими глазами меньше, чем за две недели?
Как и где настроить точный фильтр на кандидатов, чтобы найти нужного стажера?
Знакома ли вам ситуация? Вы опубликовали вакансию, HRы отсеяли сотни нерелевантных откликов и провели десятки интервью. Вы выделили мотивированных людей, чьей опыт подходит, и сделали финальный оффер. И вот, на собеседованиях кандидат выражал сильное желание работать в вашей компании и готовность учиться, но на деле его мотивация оказалась низкой, а базовая университетская подготовка не соответствовала требованиям стажировки.
Так, для повышения мотивации можно использовать разные инструменты уже в ходе работы, а с «базовой подготовкой» всё сложнее. На рынке существует множество открытых вакансий в узких сферах, где критически важна «базовая университетская подготовка». В таких случаях процесс найма становится настоящим квестом: для успешного поиска нужных специалистов требуется более системный подход. Сервис «Кампус Вакансии» предлагает именно такой специализированный метод, который включает целенаправленный поиск кандидатов по городу, вузу, факультету и нужным предметам. Приложение знает, «где искать», поэтому может предоставить необходимую целевую аудиторию для отклика на вакансию.
В середине февраля 2025 года состоялся релиз проекта современного многопротокольного загрузчика и менеджера загрузки с открытым исходным кодом Limine 9.0 Bootloader для Linux и других платформ. Выпуск Limine 8.0 произошёл в августе 2024 года. Версия Limine 7.0 вышла в феврале 2024 года.
