Docker — не магия, а грамотное применение механизмов Linux. Разбираем инструмент, который пугает своей сложностью не меньше блокчейна. Показываем на пальцах как работают: Namespaces, Cgroups, OverlayFS – основные компоненты любого контейнера, и как стандарт OCI объединяет их в единую экосистему. Об этом и не только в статье.

Ваш проект взлетел. Первые пользователи превратились в тысячи. Тысячи стали десятками тысяч. Метрики в дашбордах рисуют красивую кривую, устремленную вверх. Но есть и другие кривые, которые ползут вверх с не меньшей скоростью. Время ответа сервера. Количество ошибок 502 и 504.

То, что летало на ста запросах в секунду, начинает задыхаться на десяти тысячах. Это не ошибка, это физика. Архитектура для этих двух миров — это как велосипед и грузовой поезд. Они оба едут, но задачи у них разные. Так что давайте забудем про теорию и посмотрим, где обычно рвется и как это чинить, чтобы не переписывать все с нуля каждый раз, когда у вас прибавляется нолик в статистике пользователей.

Каждую анонимную сеть можно классифицировать различным образом - можно смотреть на сетевую архитектуру: децентрализованная она или гибридная, можно смотреть на открытость или закрытость исходного кода, можно смотреть на то, каким образом пакеты маршрутизируются в системе, можно сравнивать модели угроз и т.д. Но одним из наиболее интересных и систематических методов классификации является деление и агрегирование сетей по задачам анонимизации.

Сегодня ровно 20 лет, как я начал программировать профессионально. За эти годы я:

• Получил одобрение на петицию по грин‑карте за выдающиеся способности в науке.
• Стал Google Developer Expert.
• Стал IEEE Senior Member.
• Был операционным директором в компании со 100 сотрудниками.
• Написал код, который скачали 135 миллионов раз.
• Выступал перед аудиторией в 2000 человек, дважды.
• Стал самым честным человеком в России по версии НТВ.

Но упустил я гораздо больше и делал всё это слишком долго. Думаю, этот путь можно было бы пройти «на скорость» лет за 5 с теми подходами, принципами и приоритетами, которым я научился. Если вы только начинаете свой путь, этот текст может сэкономить вам 15 лет жизни.

Привет! Меня зовут Дмитрий. Я архитектор решений в крупной российской компании, более 15 лет проектирую, пишу код и руковожу командами. Сотрудничаю с Практикумом как ревьюер курса по Java и как автор курса «Архитектура программного обеспечения» в Яндекс Практикуме.

Предположим, вы решили развлечься дизайном систем (System design), пусть даже и не добровольно, на собеседовании. Если компания поленилась поделиться рабочим контекстом, то задача может быть в формате «запроектируй Твиттер». Более кандидатоориентированная компания N может попросить «спроектируй поиск на сервисе N».

Хотя статей типа «как запилить Твиттер» довольно много, не все помогут сориентироваться на реальном собеседовании. В этой статье предлагаю покопать вглубь и составить чек-лист, некий алгоритм. Он будет чуть шире, чем принято «для Твиттера», хотя универсальным его сделать не получится. Мне эта схема помогала и помогает, хотя у каждого свои фишки и предпочтения. 

Вероятнее всего у вас спрашивали на собесе «как работают корутины под капотом?», вы не долго думая выбрасывали что‑то в стиле «там под капотом стейт‑машина, она определяет какая suspend функция будет выполняться», но понимали ли вы на самом деле о чем говорили? Возможно, но если честно я плохо понимал собственные ответы на такие вопросы и даже после десятка пройденных собесов у меня не было полноценной картины как работает внутрянка этой поистине невероятной библиотеки «сладкой асинхрон

Деление целых чисел — это долго и сложно. Вычислять остаток от деления — нисколько не проще. При этом в спортивном программировании, да и в прикладной математике типа криптографии, задача умножения чисел по модулю встречается повсеместно.

Один из вариантов эффективного решения — умножать по модулю, вообще при этом не используя операции деления, с помощью алгоритма Монтгомери.

Про него я и хотел бы поговорить.

Всем привет! Я Константин Павлов, старший инженер по разработке систем на кристалле. Работаю в группе прототипирования в компании YADRO, занимаюсь отладкой на ПЛИС исходного кода, который затем будет работать в ASIC.

В статье я расскажу об итеративной (многократной) сборке проектов ПЛИС. Зачем она нужна и какими способами — вендорскими и самописными — ее возможно реализовать. А еще на примерах из практики покажу, каких впечатляющих результатов можно добиться, используя итеративную сборку.

Авторы: Пойкалайнен А.М., Кочкаров Р.А.

Графовые нейронные сети (GNN) стали важным инструментом для анализа структурированных данных в таких областях, как рекомендательные системы, биоинформатика и обнаружение аномалий. Традиционные GNN предполагают гомофилию, что означает, что связанные узлы имеют схожие характеристики и метки. Однако это ограничивает их применение в условиях гетерофилии, где связанные узлы различны (рис.1). Мы анализируем метод AMUD‑ADPA, который позволяет повысить производительность GNN в условиях гомофилии и гетерофилии, используя данные о действиях пользователей на платформе массовых открытых онлайн‑курсов (MOOC).

Метод AMUD‑ADPA, разработанный для улучшения производительности графовых нейронных сетей в условиях гомофилии и гетерофилии, показал свою эффективность на наборе данных MOOC, превзойдя показатели базовых моделей GNN в среднем на 3,6%. Применение метода AMUD‑ADPA может привести к созданию более точных и адаптивных моделей для обработки сложных графовых структур.

Не так давно в личку на Хабре мне написал "junior python backand" с предложением поработать над автоматизацией процесса накопления призовых баллов в программе Microsoft Rewards.

Коллеги, доброго времени суток!

Меня зовут Роман, и я работаю в отделе анализа защищенности компании Angara Security.

Типичная ситуация — легитимный пентест. Мы получаем доступ во внутреннюю сеть. У «клиента» есть Active Directory, а у нас — самая обычная доменная учетная запись. Чтобы понять, куда развивать атаку, нам нужно получить больше информации об инфраструктуре. Здесь по классике атакующий запускает bloodhound. Я еще по старой доброй памяти запускаю классические админские оснастки, чтобы взглянуть на инфру глазами своих прошлых коллег. И вроде бы мы получаем достаточно большое количество информации, которой часто хватает для компрометации конторы. Но не хватает одного интересного кусочка — динамики изменений. И стороне защиты такая информация полезннее, чем атакующим.

Если взять на вооружение знания о том, как контроллеры домена реплицируют изменения между собой, то проблема решается легко, красиво и без постоянной выгрузки всех объектов домена.

Функции умного дома повышают повседневный комфорт, к ним привыкаешь и потом уже не замечаешь. Но бывают ситуации, когда умный дом превращается из удобства в необходимость.

Открыть окно для проветривания, вроде бы, совсем просто, но что делать, если человек прикован к кровати? Необходимо найти способ открывать и закрывать окно дистанционно. Никита разработал такой привод сначала для своей мамы, а затем запустил серийное производство.

В статье мы расскажем историю разработки привода окон, который можно встретить во многих умных домах. Интересно? Ныряйте под кат.

Моё тестовое в Билайн на позицию стажёра.

Всем привет, меня зовут Денис Сержант и я начинающий продуктовый дизайнер, вот уже как полгода я активно ищу работу. Моя главная идея - это поделиться некоторыми из своих кейсов в результате выполнения тестовых и рассказать, что из этого вышло. Я буду безумно рад за обратную связь, а также авторитетное мнение от опытных дизайнеров!

Итак, первый кейс, это мое последнее тестовое для Билайн на позицию стажёра продуктового дизайнера. У меня получился полноценный study case, посвящённый рецептам правильного питания, разработанный в рамках спринта за 5 дней. Были проведены исследования и анализ продукта, создан прототип для MVP и проведено итерационное тестирование. В итоге это не просто приложение с рецептами для правильного питания, а полноценный фудтех и e-commerce проект. Далее, всё по порядку...

Всем привет. На Хабре есть довольно большое количество примеров реализации gRPC‑серверов на GO, чуть в меньшей степени на python, еще меньше — на других языках. Поиск примеров данного проекта для C++ дал мне не так много информации, как хотелось бы. К счастью, очень крутое решение-экземпляр есть на официальном сайте (ссылка). Если вам не хочется читать код и комментарии на английском языке, добро пожаловать под кат.

Первое полугодие 2024 всё, а значит, мы снова смотрим, сколько в этот период зарабатывали IT-специалисты. 

Каждые полгода мы на Хабр Карьере выгружаем зарплаты, которые IT-специалисты оставили в калькуляторе, анализируем их и отслеживаем динамику. На этот раз мы изучили данные от 41 594 IT-специалистов и зовем смотреть, сколько на этот раз зарабатывали в городах, специализациях, языках программирования и компаниях.

А чтобы в следующий раз данные были еще точнее, укажите, сколько вы зарабатываете в своей специализации и заодно оцените, ниже или выше рынка сейчас ваш оклад — это анонимно.

Я занимаюсь разработкой роботов (как хобби) уже долгое время, и столкнулся с проблемой передачи видео через интернет со своего Raspberry PI 4 и Raspberry PI zero.

Сначала идея была в реализации WebRTC на node js, про что я написал в этой статье. Как было написано, проблема заключалась в высокой загрузке процессора.