К счастью или нет, искусственный интеллект уже стал неотъемлемой частью жизни для миллионов. Многое померкло перед новым светилом прогресса — рукотворным заменителем мозга.
ИИ уравнял людей: без него не обходятся ни бедолаги-студенты, ни врачи, ни американский президент. Самое время задуматься: ведет ли эта тенденция к всеобщей деградации или, напротив, помогает развитию наших способностей? Сегодня разберём пару кейсов.
Логика простая. Технически мы до сих пор живём в мире бартера - просто обмениваем одно на другое через деньги как посредника. Если на одной чаше весов товар, а на другой рубль или доллар, то когда одного становится больше быстрее - оно дешевеет. Курицы плодятся быстрее коров, значит за одну корову нужно больше куриц. Задача сводится к тому, чтобы оценить темпы этого процесса и понять диапазон справедливой стоимости актива при отсутствии временных факторов - ставок, бюджетных импульсов, эмоций.
Именно через эту логику я долго пытался разобраться с рынком акций США. И каждый раз получал один и тот же ответ: космический пузырь. При этом любые серьёзные коррекции на 15–30% быстро выкупались. Диссонанс был жуткий. Если все вокруг видят пузырь, зачем покупать? Логика не сходилась. Пока я не сел разбираться детально.
Ответ оказался
Артериальная гипертензия поражает все большее число детей: в России с 2020 года количество таких пациентов выросло на 17%. Врачи подбирают терапию эмпирически, ориентируясь на общие рекомендации, — результат виден только через 2–3 месяца. Студентка магистратуры «Прикладной анализ данных в медицинской сфере» Центра «Пуск» МФТИ Анастасия Адамсон создала ML-модель, которая учитывает 154 клинико-инструментальных признака и с точностью до 98% предсказывает эффективную терапию. Модель уже увидела то, что врачи чувствуют, но не могут доказать: например, связь между лишним весом и эффективностью Лизиноприла. О том, как устроено исследование, какие результаты получены и почему это не замена врачу, а сильный инструмент поддержки — в этом интервью.
Анастасия, расскажите, в чем суть проблемы, которую вы решаете?
С 2020 года число заболевших артериальной гипертензией детей выросло в России на 17% (к 2025 году). Одна из проблем сегодня — то, что подбор антигипертензивной терапии происходит эмпирически, на основании мнения врача. Сейчас доктора назначают лекарства от давления детям почти наугад — из пяти разрешенных препаратов можно выбрать любой. При этом результат виден только через 2–3 месяца. Если препарат не подошел, схему меняют и снова ждут. Все это время давление у ребенка остается высоким, и риск осложнений растет.
Свою ML-модель я разработала, чтобы предсказывать эффективный препарат сразу, без долгих экспериментов. Чтобы решить эту проблему, недостаточно посмотреть на один показатель давления. Нужно учесть много разных факторов — и тут пригодится мультимодальный подход.
Если вы когда-нибудь смотрели на свой ноутбук и чувствовали, что он работает исключительно благодаря колдовству, чёрной магии и молитвам инженеров в очках — эта книга для вас. Чарльз Петцольд, автор легендарного «Программирования для Windows», взялся за невозможное: объяснить, как компьютер работает изнутри, начиная с самой базы — с карманного фонарика. Да-да, с обычного фонарика, которым вы светили под одеялом, чтобы дочитать комикс.
Секрет в том, что Петцольд не верит в метафоры. Никаких «паровозиков, везущих нолики и единички», никаких «электронных мозгов».
То, каким является окружающий мир, зависит от того, как мы его воспринимаем. И дело не о психологии, а о сенсорике. Слух, зрение, прикосновение, вкус и запах — все эти чувства являются результатом совместной работы соответствующих органов чувств, собирающих сенсорную информацию, и мозга, обрабатывающего ее. Нарушение работы одного из этих органов приводит к серьезным негативным последствиям для жизни любого живого существа. Потому понимание работы таких систем крайне важно. Ученые из Гарвардской медицинской школы (Бостон, штат Массачусетс, США) провели уникальное исследование обоняние, в котором установили, что рецепторы обоняния не располагаться «хаотично» в носу, а следуют четкому паттерну. Какие опыты проводили ученые, какие были получены данные, и что может нам рассказать карта обонятельных рецепторов? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
Этот материал представляет собою перевод любопытнейшей научной статьи Peter Lynch “The Origins of Computer Weather Prediction and Climate Modeling”, которая вдохновляла мои научные изыскания долгие годы. Краткую ее версию я публиковала давно здесь. Вашему вниманию представлен полный вариант.
За пару минут GenAI может сгенерировать целую симфонию. Означает ли это что музыканты останутся не у дел и скрипач уже действительно не нужен? Разбираемся в вопросе.
В прошлой статье мы обсуждали концепт когерентного гравитационного трансивера — установки, способной передавать сигнал сквозь толщу планеты. Но после бурных обсуждений с физиками выяснилось, что в изначальной архитектуре (массив из параллельных труб) крылась фатальная ошибка, нарушающая Общую теорию относительности (ОТО).
Параллельные трубы формируют дипольный излучатель (центр перекачки энергии смещается по одной оси). А по законам Эйнштейна, гравитационное дипольное излучение запрещено — иначе система начала бы толкать саму себя, нарушая закон сохранения импульса. Нам жизненно необходим квадруполь.
В этой статье мы проведем работу над ошибками и разберем физически безупречную архитектуру Настольного Гравитационного Трансивера. Он умещается в габариты 2×2 метра и, благодаря гибридной модуляции, способен гнать данные сквозь Землю со скоростью оптического кабеля, обеспечивая абсолютный физический предел пинга.
Если вы работали в команде — и хоть раз ощущали, что коллега смотрит на задачу так, будто живёт в другой реальности — вы, скорее всего, были правы. Эта статья о том, почему несколько независимых исследователей в разных странах независимо пришли к одной и той же структуре — и что это говорит о природе непонимания между людьми.
Анатолий Панченко пришёл на конгресс с одним вопросом: «Какой у меня тип?». Тринадцать специалистов посмотрели на одного и того же человека. Тринадцать дали разные ответы. Никто не ошибался умышленно. Все были квалифицированы.
Советская система не могла признать, что советский реактор, отмеченный государственными премиями, имеет какие‑то дефекты. Исправить ошибки в конструкции и физике реактора РБМК-1000, значит, опорочить советскую науку и технику. Куда проще всё свалить всё на «неграмотных эксплуатационников». Главный конструктор (НИКИЭТ, академик Н. Доллежаль) и Научный руководитель проекта (ИАЭ им. Курчатова, академик А. Александров) знали о проблеме «концевого эффекта» еще за несколько лет до аварии (после инцидентов на Ленинградской и Игналинской АЭС). Но они не внесли изменения в конструкцию и не предупредили операторов на АЭС.
А. Дятлов, А. Акимов и Л. Топтунов считали, что управляют очень надежным реактором, но парадокс был в том, что система «защиты реактора» взорвала реактор...
Вынесенный в заголовок вопрос является одним из важнейших в проблеме происхождения жизни (второй - как возникла репликация). В это статье мы постараемся подобраться к ответу на него.
С Днём Радио, дорогие хабравчане и все, для кого этот праздник навсегда в сердце!
77! Самым простым визуальным средством связи являются взгляды и жесты: они беззвучны, малозаметны, всегда с собой, могут быть наполнены дополнительным смыслом по договорённости, универсальны и вписаны в культуру. Но, конечно, фичей без багов не бывает, поэтому: доступны на сравнительно небольших расстояниях, легко считываются, могут не попадать в контекст, требуют хорошего зрения (и оптики) и внимания между передающим и принимающим человеком. Мы пользуемся ими интуитивно, по привычке, но, кажется, это что-то практически рудиментарное: гораздо безопаснее написать коллеге сообщение «ля Вася крыса», чем многозначительно смотреть в глаза напарника с лицом, на котором буквально бегут субтитры. Однако наша «привычка» работать мимикой и жестами не случайна: человечество использовало этот способ многие тысячелетия и при этом всегда находилось в поиске — ну как же передать сигнал как можно дальше?
В последние годы в российских агенствах по маркетинговым исследованиям, среди социологов и политических опросах активно обсуждается и заказывается проекты с применением в таких массовых опросах Графического Ассоциативного Теста Отношений (ГАТО), позиционируемого как функциональный аналог Имплицитного Ассоциативного Теста (IAT), но более технологичный для полевых исследований. В основе ГАТО лежит идея замены цветовых стимулов теста Эткинда набором абстрактных графических фигур К. Маркерта, призванных не иметь прямых ассоциаций.
Однако основа этих подходов намертво прикреплена к цветовому тесту Люшера, который в современной психодиагностике демонстрирует отсутствие приемлемой прогностической ценности и валидности результатов, что было показано ещё в 1970х годах и подтверждено крупными выборочными исследованиями в 2000х. Это ставит под вопрос механический перенос логики тестирования на новые графические материалы, такие как фигуры Маркерта, используемые в ГАТО.
На основе своей многолетней работы по анализу опубликованных материалов проверки тестов Люшера, Эткинда и ГАТО и примеров эмпирических данных я попытался оценить обоснованность заявок на валидность теста ГАТО и оказалось, что в ряде случаев получаемые показатели не превосходят по информативности случайное угадывание результата. Дополнительно рассмотрю новые работы посвящённые проверке надёжности и валидности ГАТО.
Привет, Хабр! Данный инструмент изначально был двенадцатиструнным и дошёл до меня в несколько изменённом виде, однако от этого удивительный артефакт отечественного гитаростроения не стал менее интересным.
Сегодня мы сможем рассмотреть и послушать его во всех подробностях, а также узнать о перспективах конкурентоспособности этой разработки, которую погубила роковая ошибка руководства предприятия в 1984 году.
Зимой клубника в Великобритании долгое время была почти экзотикой. Полки супермаркетов заполнялись импортом из Северной Африки и Ближнего Востока по заоблачным ценам. Для большинства руководителей это просто рыночный факт. Для Джеймса Дайсона — задача, которую можно решить инженерно. Рассказываем, как у производителя пылесосов появился один из самых необычных агропроектов в Европе: ферма, где клубнику выращивают в подвесных конструкциях, собирают с применением роботов и сохраняют в идеальных условиях с помощью собственной энергетики.
Когда вы загружаете видео на YouTube или нажимаете кнопку «запись» во время стрима, за этим стоит историческое решение Верховного суда США, принятое в 1984 году с минимальным перевесом голосов. Дело Sony Corp. of America vs Universal City Studios, известное как «дело Betamax», впервые поставило вопрос, отвечает ли производитель техники за то, как именно её используют покупатели. Многие современные платформы существуют в привычном нам виде благодаря этому.
Недавно вышла в свет статья в уважаемоем научном издении Nature. Она натолкнула меня на идею показать как работает механизм внимания и как мозг формирует память. Это важно и дает ответ на вопрос о том, как вообще мы справляемся с огромным потоком задач нашего современного мира.
de Sousa, A.F., Zeidler, Z.E., Almeida‑Filho, D.G. et al. The prefrontal cortex controls memory organization in the hippocampus. Nat Neurosci (2026). https://doi.org/10.1038/s41593-026-02231-1
Как и миллионы других людей, убежденных в том, что обладают знаниями, которые миру крайне необходимы, я решил написать книгу о промптинге. В процессе написания (который, кстати, оказался, куда сложнее, чем предполагалось), я рассматривал штампы LLM. Ну вы их знаете. По крайней мере в комментариях к статьям на Хабре, сотни экспертов определяют LLM именно по ним.
В общем, штампы есть, и в промптах авторов многих статей все они перечислены для исключения из текста. Хорошо это или плохо, я разберу ниже.
Бодрствование и сон принято считать двумя отдельными мирами. Новые исследования доказывают, что граница меж ними – иллюзорна. Используя экспериментальную установку, вдохновленную Томасом Эдисоном и Сальвадором Дали, исследователи проанализировали состояние 92 участников. Экспериментируя на грани сна и яви, ученые обнаружили, что не обязательно спать, чтобы видеть «сновидения».
«Тест Тьюринга» — это сокращённое название мысленного эксперимента 1950 года, который великий математик, логик, пионер компьютерной науки и криптограф Алан Тьюринг (1912–1954) назвал «Игрой в подражание». Он предложил его как практический способ в будущем ответить на вопрос: «Могут ли машины думать?»
Будущее уже наступило. И некоторым людям это не по душе.
Современные комментаторы, как правило, игнорируют (второстепенные) детали оригинальной игры Тьюринга и перефразируют его идею так: если вы общаетесь с машиной на расстоянии и после тщательного и длительного допроса считаете, что это человек, то можете считать, что она обладает сознанием. Уточним это определение: чем дольше, тщательнее и глубже ваш допрос, тем сильнее должна быть ваша уверенность в том, что объект, прошедший тест, обладает сознанием.