Научпоп

Гравитационная постоянная, которую ласково называют «большой G», — одна из самых фундаментальных констант нашей Вселенной. Её значение описывает силу гравитационного притяжения между двумя массами на заданном расстоянии — или, с точки зрения общей теории относительности, степень искривления пространства-времени данной массой. Физики имеют достаточно точную приблизительную оценку G, но уже более двух столетий пытаются измерить её ещё точнее — и каждая новая попытка даёт слегка отличающиеся значения. Причём действительно «слегка»: расхождения составляют примерно одну десятитысячную.

Тем не менее другие фундаментальные константы известны гораздо точнее. Таким образом, G остаётся «белой вороной» в семействе фундаментальных постоянных и источником разочарования для физиков, увлечённых точной метрологией. Проблема в том, что гравитация чрезвычайно слаба — это безусловно самое слабое из четырёх фундаментальных взаимодействий, — и на её лабораторных измерениях сильно сказывается фоновый шум от гравитационного поля Земли (также известного как «маленькое g»). Эта слабость особенно заметна в лабораторных условиях.

Продолжим наш цикл статей по задаче внешней баллистики исследованием лобового сопротивления воздуха. Предложенная задача является очень непростой , но важной с практической точки зрения, поскольку точный расчёт траекторий снарядов без учёта сопротивления воздуха невозможен. Работа очень актуальна, особенно в военное время

для артиллеристов, миномётчиков, расчётов САУ и ПВО.

В этой статье мы разберём несколько вариантов зависимости силы лобового сопротивления воздуха от скорости летящего тела, а также поймём, какой вариант является наиболее практически применимым при расчётах траекторий спутников, артиллерийских снарядов, баллистических ракет.

Первый случай: При небольших скоростях (0-40 м/с) и тяжёлых снарядах сопротивлением воздуха можно пренебречь: Fc=0. Такой вариант, конечно, сильно облегчает все расчёты, но при больших скоростях расхождение получается чудовищным: в 4-5 раза больше, чем в реальности. Поэтому этот вариант отпадает и применим только в школьных задачах по механике, а все расчёты для него были сделаны ещё до нашей эры.

Второй случай: Закон сопротивления Стокса. В 1851 году английский математик Джордж Стокс получил для закона сопротивления выражение

Прошлый рассказ мы завершили в начале 1942 года. Амбициозный план высадки 4-го десантного корпуса под Вязьмой, чтобы окружить изрядную часть немецкой группы армий «Центр», потерпел трагическую неудачу. Советские ВДВ понесли тяжёлые потери, и нужно было срочно готовить новых десантников на смену павшим. Для обучения каждый новобранец должен был совершить немало прыжков с парашютом; до войны для этого использовали самолёты, но после потерь 41-го транспортники были дефицитом, нужным для ещё более приоритетных задач. И тогда было решено направить на помощь ВДВ советских воздухоплавателей, в распоряжении которых были небольшой дирижабль СССР В-12 «Победа», крохотный «Малыш» и десятки аэростатов. Центр подготовки парашютистов по новой методике развернули в Долгопрудном — сердце советского дирижаблестроения. Так воздушно-десантные силы оказались единственной ветвью советской военной машины, имевшей в своём составе дирижабли. Этим машинам и их экипажам пришлось немало потрудиться в годы Великой Отечественной, чудом уцелеть под огнём и даже... поохотиться на лосей.

Недавно мне попался комментарий к этой статье, который задаёт правильный вопрос точнее многих академических работ по типологии. Его позиция такова: типологии — это инструменты, которые люди конструируют, чтобы договориться о единой системе координат. Их сходство не говорит о том, что они открывают одну реальность — оно говорит о том, что они решают одну задачу. И строить их, по его мнению, надо на объективном фундаменте — законах физики, конкретно термодинамики. Это смелый ход. И в нескольких ключевых точках — неверный.

Вот сам тезис, который меня зацепил:

На этой фотографии 1936 года показаны пассажиры на станции Сентрал-Херши — одной из главных остановок электрической железной дороги Hershey на Кубе.

Зачем производителю шоколада прокладывать железную дорогу? Для Милтона Херши это решение было логичным шагом в условиях дефицита сахара, возникшего из-за Первой мировой войны. В то время Hershey Chocolate Co. была крупным игроком на рынке шоколада; она усовершенствовала автоматизацию и массовое производство своей продукции, в том числе Hershey’s Milk Chocolate Bar и маленьких Hershey’s Kiss. Чтобы удовлетворять потребности своих многочисленных клиентов, компании нужны были стабильные поставки сахара. Кроме того, ей хотелось избавиться от необходимости пользоваться услугами American Sugar Refining Co., также называвшейся «сахарным трестом», которая практически имела монополию на всю переработку сахара в США.

Что такое робот, объяснять нет нужды. В последние сто лет, с момента появления в 1920 году самого слова «робот» в пьесе Карела Чапека «R.U.R.», пять поколений людей с раннего детства по книгам и комиксам, кинофильмам и мультфильмам знают о роботах все до мелочей. Знают, как они должны выглядеть – либо быть железными копиями человека, либо внешне не отличаться от нас, оставаясь из металла внутри, и знают, что они должны делать – выполнять за человека тяжелую и утомительную работу, а потом взбунтоваться и поработить людей.  

По-хорошему, сюда же, к роботам, надо отнести более ранние их варианты – слепленного из грязи Голема и собранное из кусков трупов чудовище Франкенштейна, которые сразу же вышли из повиновения их создателям. Это были неудачные и исходно порочные варианты, а есть, расскажут теоретики робототехники, исходно покорные и по своей сути не способные к бунту роботы – секс-куклы. Правда, они, эти секс-роботы, сильно эволюционировали за последние полвека, а к середине нашего века, по прогнозам их изобретателей и рационализаторов, обзаведутся ИИ, и тогда никто не поручится, чем это закончится для человечества с точки зрения демографии. Кстати, искусственный интеллект тоже можно отнести к бестелесным роботам, ведь он тоже призван выполнять за человека, пожалуй, самую тяжелую и утомительную работу – думать, и уже норовит поработить те личности, которым лень подумать самим.   

Современные промышленные роботы в роботическую мифологию не вписываются. Максимум в чем они могут ослушаться хозяина, да и то непреднамеренно, это перегореть или сломаться от усталости металла, а если и начнут что-то делать не так, как им велено, или даже крушить все подряд на своем рабочем месте, то исключительно из-за ущербного ПО или бестолковости их оператора. Да и внешне они не похожи на человека.

Концепт-документ подземной электромагнитной маглев-катапульты в скалах Приполярного Урала. Гибридная архитектура: разгон до 5 км/с в тоннеле 40 км при 30g + добор скайхуком и ракетной ступенью до орбитальных 7,5 км/с. Бюджет $30-35 млрд за 19 лет, удельная стоимость $200-260/кг при реалистичной загрузке.

Версия 2.1 (май 2026): добавлен лабораторный прототип «Прометей-РФ» 30-50 м за ₽300-450 млн как мост между концептом и демонстратором. Учтены замечания первой публикации: гибридная физика разгона, MHD-окно через инжекцию плазмы, явное разграничение длины и глубины тоннеля.

Центральная методологическая новизна — анализ чувствительности к ценовой траектории SpaceX Starship через 4 сценария (S1-S4) с консенсус-вероятностями 15/50/25/10. Опционная архитектура с gate-review между фазами и Опцией B (лунный масс-драйвер в кооперации с Китаем по ILRS) на случай удешевления Starship ниже $150/кг.

Сайт концепт-документа открыт: uraldriver.ru. Запрос на критическую дискуссию по 5 техническим блокам.

Если коротко — да, пора. И не потому, что я ностальгирую по первым изданиям с обтрёпанными корешками, а потому что инженерная задача, над которой Айзек Азимов размышлял с 1942 года, наконец-то перестала быть мысленным экспериментом. Роботы пошли в серию. Гуманоиды учатся бегать, падать и снова вставать. И где-то в этих железяках уже сегодня крутится код, который определяет, кого они задавят первым.

О способах конкретной реализации Трёх законов в современных реалиях, сложностях и перспективах поговорим в статье.

К счастью или нет, искусственный интеллект уже стал неотъемлемой частью жизни для миллионов. Многое померкло перед новым светилом прогресса — рукотворным заменителем мозга. 

ИИ уравнял людей: без него не обходятся ни бедолаги-студенты, ни врачи, ни американский президент. Самое время задуматься: ведет ли эта тенденция к всеобщей деградации или, напротив, помогает развитию наших способностей? Сегодня разберём пару кейсов.

Логика простая. Технически мы до сих пор живём в мире бартера - просто обмениваем одно на другое через деньги как посредника. Если на одной чаше весов товар, а на другой рубль или доллар, то когда одного становится больше быстрее - оно дешевеет. Курицы плодятся быстрее коров, значит за одну корову нужно больше куриц. Задача сводится к тому, чтобы оценить темпы этого процесса и понять диапазон справедливой стоимости актива при отсутствии временных факторов - ставок, бюджетных импульсов, эмоций.

Именно через эту логику я долго пытался разобраться с рынком акций США. И каждый раз получал один и тот же ответ: космический пузырь. При этом любые серьёзные коррекции на 15–30% быстро выкупались. Диссонанс был жуткий. Если все вокруг видят пузырь, зачем покупать? Логика не сходилась. Пока я не сел разбираться детально.

Ответ оказался

Артериальная гипертензия поражает все большее число детей: в России с 2020 года количество таких пациентов выросло на 17%. Врачи подбирают терапию эмпирически, ориентируясь на общие рекомендации, — результат виден только через 2–3 месяца. Студентка магистратуры «Прикладной анализ данных в медицинской сфере» Центра «Пуск» МФТИ Анастасия Адамсон создала ML-модель, которая учитывает 154 клинико-инструментальных признака и с точностью до 98% предсказывает эффективную терапию. Модель уже увидела то, что врачи чувствуют, но не могут доказать: например, связь между лишним весом и эффективностью Лизиноприла. О том, как устроено исследование, какие результаты получены и почему это не замена врачу, а сильный инструмент поддержки — в этом интервью.

Анастасия, расскажите, в чем суть проблемы, которую вы решаете?

С 2020 года число заболевших артериальной гипертензией детей выросло в России на 17% (к 2025 году). Одна из проблем сегодня — то, что подбор антигипертензивной терапии происходит эмпирически, на основании мнения врача. Сейчас доктора назначают лекарства от давления детям почти наугад — из пяти разрешенных препаратов можно выбрать любой. При этом результат виден только через 2–3 месяца. Если препарат не подошел, схему меняют и снова ждут. Все это время давление у ребенка остается высоким, и риск осложнений растет.

Свою ML-модель я разработала, чтобы предсказывать эффективный препарат сразу, без долгих экспериментов. Чтобы решить эту проблему, недостаточно посмотреть на один показатель давления. Нужно учесть много разных факторов — и тут пригодится мультимодальный подход.

Если вы когда-нибудь смотрели на свой ноутбук и чувствовали, что он работает исключительно благодаря колдовству, чёрной магии и молитвам инженеров в очках — эта книга для вас. Чарльз Петцольд, автор легендарного «Программирования для Windows», взялся за невозможное: объяснить, как компьютер работает изнутри, начиная с самой базы — с карманного фонарика. Да-да, с обычного фонарика, которым вы светили под одеялом, чтобы дочитать комикс.

Секрет в том, что Петцольд не верит в метафоры. Никаких «паровозиков, везущих нолики и единички», никаких «электронных мозгов».

То, каким является окружающий мир, зависит от того, как мы его воспринимаем. И дело не о психологии, а о сенсорике. Слух, зрение, прикосновение, вкус и запах — все эти чувства являются результатом совместной работы соответствующих органов чувств, собирающих сенсорную информацию, и мозга, обрабатывающего ее. Нарушение работы одного из этих органов приводит к серьезным негативным последствиям для жизни любого живого существа. Потому понимание работы таких систем крайне важно. Ученые из Гарвардской медицинской школы (Бостон, штат Массачусетс, США) провели уникальное исследование обоняние, в котором установили, что рецепторы обоняния не располагаться «хаотично» в носу, а следуют четкому паттерну. Какие опыты проводили ученые, какие были получены данные, и что может нам рассказать карта обонятельных рецепторов? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

Этот материал представляет собою перевод любопытнейшей научной статьи Peter Lynch “The Origins of Computer Weather Prediction and Climate Modeling”, которая вдохновляла мои научные изыскания долгие годы. Краткую ее версию я публиковала давно здесь. Вашему вниманию представлен полный вариант.

За пару минут GenAI может сгенерировать целую симфонию. Означает ли это что музыканты останутся не у дел и скрипач уже действительно не нужен? Разбираемся в вопросе.

Архитектура: Куб 50х50х50 метров

Наша новая вакуумная камера — это циклопический куб размером с 15-этажный дом. С трех ортогональных сторон (X, Y, Z) в него светят лазеры накачки (1064 нм). Чтобы свет заливал весь объем без мертвых зон, мы используем формирователи пучка (Top-Hat), а на гранях стоят криогенные зеркала с коэффициентом отражения «шесть девяток» ().

Считаем предельные цифры:

Площадь одного зеркала: .

Предел лучевой прочности (LIDT): .

Циркулируемая мощность по одной оси: .

Суммарная оптическая мощь внутри куба (3 оси): .

Если вы работали в команде — и хоть раз ощущали, что коллега смотрит на задачу так, будто живёт в другой реальности — вы, скорее всего, были правы. Эта статья о том, почему несколько независимых исследователей в разных странах независимо пришли к одной и той же структуре — и что это говорит о природе непонимания между людьми.

Анатолий Панченко пришёл на конгресс с одним вопросом: «Какой у меня тип?». Тринадцать специалистов посмотрели на одного и того же человека. Тринадцать дали разные ответы. Никто не ошибался умышленно. Все были квалифицированы.

Советская система не могла признать, что советский реактор, отмеченный государственными премиями, имеет какие‑то дефекты. Исправить ошибки в конструкции и физике реактора РБМК-1000, значит, опорочить советскую науку и технику. Куда проще всё свалить всё на «неграмотных эксплуатационников». Главный конструктор (НИКИЭТ, академик Н. Доллежаль) и Научный руководитель проекта (ИАЭ им. Курчатова, академик А. Александров) знали о проблеме «концевого эффекта» еще за несколько лет до аварии (после инцидентов на Ленинградской и Игналинской АЭС). Но они не внесли изменения в конструкцию и не предупредили операторов на АЭС.
А. Дятлов, А. Акимов и Л. Топтунов считали, что управляют очень надежным реактором, но парадокс был в том, что система «защиты реактора» взорвала реактор...

Вынесенный в заголовок вопрос является одним из важнейших в проблеме происхождения жизни (второй - как возникла репликация). В это статье мы постараемся подобраться к ответу на него.

С Днём Радио, дорогие хабравчане и все, для кого этот праздник навсегда в сердце!

77! Самым простым визуальным средством связи являются взгляды и жесты: они беззвучны, малозаметны, всегда с собой, могут быть наполнены дополнительным смыслом по договорённости, универсальны и вписаны в культуру. Но, конечно, фичей без багов не бывает, поэтому: доступны на сравнительно небольших расстояниях, легко считываются, могут не попадать в контекст, требуют хорошего зрения (и оптики) и внимания между передающим и принимающим человеком. Мы пользуемся ими интуитивно, по привычке, но, кажется, это что-то практически рудиментарное: гораздо безопаснее написать коллеге сообщение «ля Вася крыса», чем многозначительно смотреть в глаза напарника с лицом, на котором буквально бегут субтитры. Однако наша «привычка» работать мимикой и жестами не случайна: человечество использовало этот способ многие тысячелетия и при этом всегда находилось в поиске — ну как же передать сигнал как можно дальше?