Обновить

Маркетинг и контент

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Как я перестал платить за мусорные лиды

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели3.8K

Платный трафик на лендинг с формой захвата — это почти всегда мусорные заявки. Номер 123, номер 1111111, четыре цифры вместо телефона. Заявка засчитана, деньги за клик списаны, позвонить некому.

Часть людей заполняет форму абы как — случайно, не хотят оставлять настоящий номер, просто проверяют работает ли кнопка. Причина не важна — важно что за каждую такую заявку вы платите как за нормальный лид. Это типичная проблема для любого кто работает с платным трафиком.

Читать далее

Новости

Как снизить стоимость лида на масштабе в новом кабинете ВКР (VKAds). 5 способов от агентства «Нефтетрафик»

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели5.7K

Для всех, кто знаком с новым рекламным кабинетом ВКР эта картинка не пустой визуал. Как говорится: мем смешной, ситуация страшная. 

Но, оказалось, новый кабинет поддается влиянию, если использовать эти 5 пунктов. 

Если вы в теме, пропустите следующие 3 абзаца и переходите к лайфхакам. Если же название ВКР или VKAds вам ни о чем не говорит, ниже контекст. 

Узнать все способы

Анализ целевой аудитории. Сегменты и потребности

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели4.2K

Почему важно знать целевую аудиторию

Рассмотрим на примере. Вы занимаетесь строительством домов из ПГС и кирпича и предлагаете свои услуги. Приходите, в только что построенный микрорайон, и говорите его жильцам - мы строим дома. Вдруг кто-нибудь заинтересуется и захочет переехать из душной квартиры в частный загородный дом.

Или вы предлагаете строительство домов тем, кто уже купил участок под ИЖС. Явно, что вероятность того, что люди заинтересуются вашим предложением во втором случае, намного больше. И у вас будут продажи.

Все потому, что вы дали торговое предложение своей целевой аудитории. Попадание в нее обеспечит развитие и успех вашего бизнеса. Когда вы знаете портрет своего клиента, его потребности, возражения, страхи, то вам не составит труда сделать сильный оффер и определить стратегию рекламной кампании.

Если целевая аудитория по вашему мнению все мужчины 25 - 60 лет, не огорчайтесь, вы не одиноки. Дальше вы узнаете как это исправить.

Что такое целевая аудитория?

В сети можно встретить множество определений целевой аудитории. Сложных и не очень.

По определению Википедии: термин, используемый в маркетинге или рекламе для обозначения группы людей, объединённых общими признаками, или объединённой ради какой‑либо цели или задачи. Под общими признаками могут пониматься любые характеристики, требуемые организаторами. Главное свойство целевой аудитории с точки зрения рекламы — то, что именно эти люди с большей вероятностью купят продукт. Поэтому именно на эту группу лиц направлено рекламное сообщение и рекламные мероприятия. То есть ЦА — это основная и наиболее важная для предпринимателя категория получателей рекламного обращения.

Читать далее

Исследователи Кембриджа доказали, что вашей статьи не существует

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели13K

СРОЧНО. Исследователи из Отдела предиктивных реконструкций (Department of Predictive Reconstructions) Королевского колледжа Кембриджа (King’s College Cambridge) доказали, что любой письменный текст можно свести к минимальному генеративному промпту и восстановить с семантической достоверностью 98%. Редакция получила доступ к препубликационному черновику. Рынки реагируют. Подробности ниже.

Читать далее

Sora закрывается: Почему это произошло и какие есть альтернативы в 2026

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели8K

25 марта 2026 года команда Sora опубликовала в X короткое прощальное сообщение: "Мы прощаемся с Sora". Без точных дат и без объяснений. Только обещание позже рассказать, как сохранить созданный контент. Именно так и закончилась история одного из самых хайповых ИИ-инструментов последних двух лет.

Читать далее

Эксперимент: улучшаем реальную статью с Obsidian Copilot

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение13 мин
Охват и читатели5.3K

Привет, Хабр!

В своей работе мне приходится держать в голове очень много информации, иногда настолько, что нельзя не полагаться на современные технологии. В этот раз я хочу проверить, можно ли собрать для автора рабочую систему, в которой заметки, черновики и готовые статьи живут в хранилище Obsidian, а локальная большая языковая модель DeepSeek-R1 помогает работать с этим массивом знаний прямо внутри хранилища. Смысл эксперимента не в том, чтобы переложить письмо на нейросеть, а в том, чтобы быстрее доставать уже осмысленную информацию, а не каждый раз заново разбирать сырые источники. Готовый текст затем уходит в рабочий GitLab, где ту же базу видит другой автор и может продолжить работу по той же схеме.

Меня здесь интересует не очередной сервис «всё в одном», а воспроизводимый процесс, в котором каждый инструмент закрывает свой участок авторской работы. В предыдущем тексте о «Втором мозге» уже был важный вывод: нейросеть не заменила автора, но стала полезным усилителем там, где есть заметки, структура и понятные правила работы с текстом. Настало время для нового опыта с применением ИИ.

В этот раз я применяю ту же логику к локальному сценарию. Вместо облачного помощника использую DeepSeek-R1 через Ollama на своем рабочем компьютере. Подключаю модель к Obsidian через плагин Copilot и проверяю, насколько удобно создавать новые материалы на основе существующей базы знаний и корпуса текстов.

По сути, эта статья тоже является частью эксперимента: я собираю её из уже существующих заметок, связанных .md-файлов и ручной редактуры после диалога с локальной моделью.

Ознакомиться с экспериментом

GEO/AEO для B2B: почему AI почти не рекомендует ваш SaaS, даже если сайт сделан нормально

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели5.4K

У B2B SaaS появилась новая проблема: можно сделать нормальный сайт, аккуратный лендинг, базовое SEO и контент - и всё равно не попадать в рекомендации ChatGPT, Gemini или Perplexity.

Причина в том, что AI всё чаще выбирает не просто страницу, а собирает представление о бренде как об объекте знаний: через внешние источники, формулировки, отзывы, категории и контекст, в котором бренд цитируют. В статье разбираю, почему “хорошего сайта” уже недостаточно и что с этим делать на практике.

Читать далее

Кейс: Как продать квартиру в 2026. Продвижение недвижимости

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели6.3K

Продвижение недвижимости — это один из сложнейших и многофакторный процессов: высокая конкуренция, долгий цикл сделки, большие чеки, разные ЖК и коттеджи, упор на инфраструктуру — все это создает правила «игры» в этом сегменте.

Читать далее

Как я свой аналог NotebookLM делал или как сделать обучение эффективнее с JuliaLM

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели7.1K

Устав от вечных мук впн, прокси и прочих Захотев в импортозамещение решил склепать NotebookLM на свой лад доступный всем проживающим в необъятной и не только. Кто не знает, NotebookLM - это сервис который позволяет загрузить кучу исследовательских материалов и задавать им вопросы на человеческом языке. PDF-ки, статьи, ютуб-лекции — всё это превращается в базу знаний, по которой можно искать, получать саммари и даже генерировать флешкарточки для подготовки к экзаменам.

Со стороны выглядит просто: закинул документ, спросил — получил ответ с цитатами. Но внутри — пайплайн из шести этапов, четыре стратегии поиска, система бюджетирования контекста и довольно нетривиальная работа с векторами. В этой статье расскажу, как всё устроено, почему выбрал именно такой стек и на какие грабли успел наступить.

Читать далее

Как получать fan-out запросы GPT через OpenAI API: практическое руководство для SEO-специалистов

Время на прочтение5 мин
Охват и читатели4.9K

Привет! Меня зовут Андрей Попов, я SEO-специалист в AGIMA. SEO быстро меняется. Если раньше мы оптимизировали сайты исключительно под поисковые системы, то сегодня всё больше внимания приходится уделять алгоритмам искусственного интеллекта, которые самостоятельно собирают и анализируют информацию в интернете.

Когда пользователь задает вопрос AI-модели, например GPT, она редко ограничивается одним поисковым запросом. Вместо этого система генерирует целый набор дополнительных запросов — именно они и называются fan-out queries. Эти запросы помогают модели глубже изучить тему, собрать больше источников и сформировать более точный ответ.

До недавнего времени SEO-специалисты могли видеть такие данные через инструменты разработчика браузера. Однако начиная с версии GPT-5.4 эта информация была скрыта из стандартного интерфейса ChatGPT. Тем не менее, доступ к ней всё еще возможен — через OpenAI API. И именно это открывает новые возможности для анализа AI-поиска.

Читать далее

Два сеошника пытались потопить сайт, но он устоял благодаря карте смыслов

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели5.6K

Это история о заводе, который делает по-настоящему хорошие теплицы. Более 200 человек на производстве. Усиленный металл, утолщённый профиль, двойные дуги, сокращённый шаг между ними. Каждая деталь продумана так, чтобы конструкция служила десятилетиями, а не рассыпалась после первой зимы.

Читать кейс

Почему от контента устают даже сильные эксперты

Время на прочтение16 мин
Охват и читатели3.8K

От контента устают не слабые. Не ленивые. Не те, у кого "не хватает дисциплины". От контента чаще всего устают как раз сильные. Те, у кого есть что сказать. Те, кто реально разбирается. Те, кто годами копил опыт, строил бизнес, набивал шишки, выстраивал репутацию и в какой-то момент решил: ну все, теперь это надо нормально упаковать в медиа.

И вот тут начинается самое интересное.

Сначала человеку кажется, что проблема в объеме. Что его убивает количество съемок, монтажей, созвонов, правок, публикаций, коротких роликов, прогревов, описаний, анонсов, статей, обложек, рилсов, шортсов, телеграма, комментариев. Но в самой транскрибации звучит куда более точная мысль: выгорание приходит не от количества контента, а от того хаоса, в котором этот контент производится. И это очень точная формулировка. Потому что именно хаос и жрет человека целиком.

Не съемка вас ломает.

Ломает то, что каждая съемка у вас как отдельная военная операция. Каждый ролик как маленький запуск. Каждый материал как новый подвиг. Вы не живете в системе. Вы живете в постоянном режиме ручного спасения.

Сегодня нужно придумать тему. Завтра срочно понять, как ее подать. Потом найти время на съемку. Потом скинуть материалы. Потом объяснить монтажеру, что именно из этого надо собирать. Потом вспомнить, что где-то потерялся файл. Потом внести правки. Потом объяснить контент-менеджеру, что писать в описании. Потом увидеть, что ссылка не та. Потом вспомнить, что shorts тоже нужны. Потом понять, что для Telegram ничего не подготовлено. Потом осознать, что все это снова висит на вас.

Читать далее

Почему я завёл свой сайт и перестал писать только на чужие площадки. Принцип POSSE

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели4.8K

Я в какой-то момент задумался: а где вообще живёт мой контент? Пост в Telegram - на серверах Telegram. Статья на Хабре - на серверах Хабра. Тред в X - у Илона. Если завтра любая из этих площадок решит поменять правила, удалить аккаунт или просто закроется - я останусь ни с чем.

И тогда я наткнулся на принцип, который сообщество IndieWeb продвигает уже много лет. Называется POSSE. Звучит просто, но меняет отношение к публикации контента целиком.

Читать далее

Ближайшие события

Как использовать мемы в маркетинге?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение10 мин
Охват и читатели4.1K

Всем привет. Этот совершенно обычный день я бы хотел поговорить о любимом – о мемах. 

Один твит с мемом про «Distracted Boyfriend» принёс бренду бритв больше репостов, чем вся рекламная кампания за квартал. Маркетолог посмотрел на дашборд, пересчитал цифры и не поверил – картинка с двумя строчками текста обогнала по вовлечённости лендинг, на который ушло три месяца работы.

Мемы в маркетинге – рабочий инструмент, который влияет на трафик, поведенческие факторы и позиции в поиске. Бренды, которые научились говорить на языке мемов, забирают внимание аудитории у тех, кто всё ещё пишет «уважаемые клиенты, рады сообщить».

Я Пётр Гришечкин, эксперт в области SEO. Последние 15 лет я проектирую системы кратного роста трафика для крупнейших сайтов. И последнее время пишу всякие околоSEO статьи – https://t.me/seo_and_sem

Ниже – разбор того, как мемы работают, какие кейсы уже доказали эффективность, и пошаговая стратегия, чтобы встроить мем-маркетинг.

Читать далее

Банк как игровая площадка. Обзор геймификации в российском банкинге

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение11 мин
Охват и читатели5.4K

Банк как игровая площадка: обзор геймификации в российском банкинге.

Первый материал из серии обзорных статей «Геймификация по отраслям»

Читать далее

AI лишит вас работы. Или нет?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели4.9K

Привет. Это Оля Ерёмина. Я старший редактор в М2.

В этой статье поделюсь опытом внедрения искусственного интеллекта в работу нашей редакции и расскажу, как мы передали 40% продуктовых и маркетинговых текстов нейронке и при этом не потеряли качество контента. 

Вы узнаете, как наш штат пополнился AI-копирайтером, который помогает побеждать страх чистого листа и выполняет рутинные задачи коллег из маркетинга, продаж и службы поддержки.

Читать далее

Почему в AI-first стартапах Marketing Growth пока плохо работает?

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели5.8K

Когда ко мне приходят основатели AI-first стартапов, почти всегда в начале разговора звучит одна и та же мысль.

С продуктом всё более-менее понятно. Модель работает. Пользователи точно получают ценность. Где-то уже есть первые деньги. Осталось просто найти рабочие связки и начать быстро расти.

Читать далее

1500 откликов за 30 дней — эксперимент. День 1

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели3.5K

Всем привет, я копирайтер и редактор, который пытается выжить на современном рынке. Решил провести эксперимент: буду рассылать отклики не как советуют HR-ы, а веерно и массово и смотреть, что из этого получится. Результаты буду публиковать здесь каждую неделю, а 30 апреля опубликую итог: конверсия в собесы и офферы, если будут.

Сейчас будет душно: рассказываю про методологию.

Дано:

— Опыт в контенте 5 лет, в основном статьи, но вообще универсал. Тематики тоже разные — от IT до создания комиксов.

— Есть кейсы с залетом в топ Яндекса и Google, самый успешный текст собрал 440+ к просмотров. Еще есть пет-проект, который без бюджета жил 2 года, имел команду из 8 человек и 3500 аудитории в телеге.

— Все это и многое другое уже красочно описано и даже не мной, а всамделишным карьерным консультантом, создано 5 версий резюме по смежным должностям — райтер, редактор, контент-маркетолог, смм-щик и сценарист видео.

 

Цель:

— Найти второй проект на тексты или ведение медиапроекта под ключ с высоким чеком. То есть чтобы заказывали по 10-15 статей/сценариев в месяц в среднем за 10 тыс. рублей, либо построение редакции и ведение проекта под ключ.

— В идеале, чтобы это был гибридный график в Питере, но чтобы в офис приходить только когда реально есть смысл, а не директор захотел.

 

До этого я делал все по заветам HR:

— Выбирал только те вакансии, где был идеальный «мэтч».

— Писал прицельную сопроводиловку, подсвечивал релевантные кейсы, отзеркаливал запросы вакансии.

Результат грустный. Например, за февраль я отправил 145 таких откликов в телеге, но получил только разовый заказ на сценарий для короткого видео.

Читать далее

Полный анализ целевой аудитории через нейросети за 2 часа

Время на прочтение9 мин
Охват и читатели4.3K

Статья показывает четырёхшаговый метод исследования целевой аудитории за 2 часа вместо недель.
Шаг 1: метапромптинг — попросить ИИ самому написать промпт для Deep Research.
Шаг 2: прогнать промпт через Claude, ChatGPT и Gemini, синтезировать лучшее из каждой (метод Франкенштейна).
Шаг 3: Telegram-хак — экспортировать профессиональные чаты в JSON, конвертировать через forstartup.ru/telegram-notebooklm, загрузить в NotebookLM для извлечения непубличных инсайтов из реальных диалогов.
Шаг 4: загрузить все материалы в одну нейросеть для финального синтеза портретов ЦА и болей.
Разобрано на реальном кейсе: исследование для курса по маркетингу медклиник, с промптами для копирования и чек-листом.

Читать далее

Это вам не шутки: как я пыталась отучить LLM петросянить

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение12 мин
Охват и читатели8.4K

Каждый, кто хоть раз пытался выдавить из нейросети хоть что-нибудь смешное, сталкивался с двумя проблемами: она либо выдает бородатую банальщину, либо что-то вообще невразумительное (а бывает, даже и оскорбительное). В честь Дня смеха я, как ведущий специалист Cloud.ru по хиханькам да хаханькам, попытаюсь разобрать по винтикам: почему LLM-ки шутят из рук вон плохо и до какого предела это способна пофиксить современная наука и кривые промпт-инженерные лапки вашей покорной слуги.

«А кому это вообще надо?» — спросите вы. Контент-маркетологам, копирайтерам, креативным продюсерам, пиарщикам, специалистам по внутренним коммуникациям, организаторам мероприятий в ИТ, короче, всем в индустрии, для кого контент — это бесконечный поток задач, а юмор — способ не умереть в этом балагане и один из многих инструментов для налаживания связи с целевой аудиторией. Вы ведь не думаете, что всякие слоганы для ИТ-продуктов, смешные квизы на корпоратив и названия коктейлей для конференций спавнятся пачками сами, из воздуха?

Здесь попробуем на практике понять, где нейросети уже могут в юмор, а где лучше даже не пытаться. Возможно, статья поможет и профессиональным переводчикам, которые ищут способы выражать непереводимое.

Читать далее
1
23 ...