Управление продажами *

Я свёл семь сервисов речевой аналитики для отделов продаж в одну таблицу и посчитал их по единой формуле. Повод был простой и немного злой: почти в каждом обзоре речевой аналитики на первом месте стоит тот, кто этот обзор и написал. Совпадение? А то.

Поэтому здесь всё наоборот, чем в вендорских топах. Сначала методика и формула, потом её изъяны, и только потом результат. Всё считается на калькуляторе, все цены с источниками. Ошибусь в цифрах, поймаете в комментариях.

Дальше по порядку: как я считал (чистая арифметика), изъяны методики (без честных оговорок нормальных сравнений не бывает) и итоги по рынку.

На дворе начало 80-х. Параллельно и следом за LANPAR были разработаны по меньшей мере еще три варианта компьютерного бюджетирования, причем его результаты можно было вывести на экран монитора в виде бухгалтерской таблицы, полюбоваться ей и потом распечатывать на принтере. Только эти бухгалтерские таблицы не были интерактивными, любой их пересчет, даже из-за исправления одной цифры, исполнялся заново после каждого изменения ввода или формул, и — главное — между компьютером и бухгалтером по-прежнему была целая цепочка посредников из программистов и операторов компьютера. Что сводило на нет всю скорость компьютерных вычислений, и чего не было, когда бухгалтер наедине со старым добрым настольным калькулятором сам потихоньку сводил дебет с кредитом.  

Кардинально изменить ситуацию можно было лишь одним способом — поставить перед бухгалтером на стол персональный компьютер, запрограммированный на выведение на экран бухгалтерской графики в виде таблиц и моментальный их автоматический перерасчет по заданным алгоритмам при исправлении в них любых цифр. Потенциально способные на это ПК появились во второй половине 70-х годов. А первым, кто смог заставить их это делать, был 27-летний студент Гарвардской школы бизнеса Даниэль Бриклин.

В последнее время мы все чаще начали слышать о Product Operating Model. Это не новый фреймворк, а организационная модель управления компанией, которая определяет, как создаются и развиваются продукты, принимаются продуктовые решения, распределяется ответственность между командами и оцениваются результаты их работы. Исчезнет ли традиционный Scrum, всем ли нужно переходить на POM, почему вообще появился этот подход и какие роли он выделяет - в статье.

После атак на логистические центры Wildberries мониторинг цен YoloPrice зафиксировал аномальную волну снижения цен. Разбираемся, был ли это реальный «обвал», реакция селлеров на сбои или просто совпавшая по времени массовая переоценка.

Ищешь термос — получаешь праймер для ногтей, ищешь одноразовые вилки — держи мотоцикл. Собрали коллекцию самых абсурдных ответов поисковых систем ecom площадок из реальных запросов пользователей и разложили их по шести типам: у безумия, как выяснилось, есть система.

Если у компании падают продажи, то маркетологи и сейлзы начинают обвинять друг друга. Сейлзы говорят, что им дают плохой продукт и плохие лиды. Маркетологи говорят про высокую конкуренцию и некачественную обработку лидов. Тут еще на сцену выходят продакты и валят на тех и других. В этом лонгриде опишу рабочее решение и разберу наш кейс.

В этой статье мы проведем разбор формул оффера, честное сравнение и одна рабочая формула, которую можно приложить к сайту уже сегодня. Есть краткая и понятная инструкция по проверке своего оффера и позиционирования.
Оффер — не про красивые слова, а про честную сборку обещания из того, что бизнес реально умеет лучше рынка. В сложных нишах вроде мебели на заказ, ремонта, окон, натяжных потолков стабильно работает связка из трёх ответов: почему у нас, почему сейчас и почему за эти деньги.

Если вы когда-нибудь купите в CVS бутылку воды, то на кассе получите две вещи: бутылку с водой и чек длиной в 50 сантиметров минимум.

В статье разбираемся: зачем это было сделано, как была устроена система лояльности и почему маркетологи сети не поддались натиску общественного мнения, избежав тем самым стратегической ошибки.

Типичная ситуация – есть конкуренты, у которых сильный продукт и значительная доля рынка. А у вашей компании такой же продукт или даже хуже. Как отстраиваться и о чем говорить в таком случае?

Меня зовут Евгений Ли. Я отвечаю за продуктовый маркетинг и лидогенерацию в ИТ-компании. В этой статье я расскажу, как упаковывать неуникальный продукт, и дам готовый ИИ-навык для самостоятельной работы.

«Честный Знак» накрывает всех: как не платить по несколько тысяч рублей в месяц за готовые облачные решения, если у вас небольшие тиражи. Рассказываю, как я написал (а точнее навайбкодил) собственное веб-приложение на Python/Flask для учета товаров и автоматизации работы с КМ (кодами маркировки), чтобы упростить складской учет и не сойти с ума от бюрократии.

Привет, Хабр!

Чат-бот может быстро ответить на типовые вопросы о товаре, стоимости или доступных вариантах. Но в сложных продажах часть диалогов неизбежно доходит до вопросов, которые удобнее обсудить с человеком: подобрать условия, сравнить несколько предложений, уточнить детали оплаты или принять решение прямо сейчас.

В такой момент пользователю важно дать простой способ перейти от переписки к разговору, не заставляя его искать номер телефона, оставлять заявку и ждать обратного звонка.

В статье соберём чат, который отвечает на вопросы по выбранному туристическому направлению, оценивает контекст диалога и при подходящем сценарии предлагает позвонить менеджеру прямо из браузера.

Стек: FastAPI, Pydantic, requests, YandexGPT, Vite и Web SDK МТС Exolve.

Я бизнес-аналитик. Обычно пишу функциональные требования, моделирую процессы и учу пользователей. Это стандартная работа аналитика в большой компании. А последние полгода я разбирался, как устроен бизнес тепличных помидоров и огурцов. Теперь знаю, чем медовый черри отличается от Помисольки, какие нормы выработки у агрономов в крупных теплицах и в чем поедет помидор от грядки до магазинной полки.

Расскажу, как я туда попал, что мы там нашли и почему очевидные гипотезы про эту отрасль чаще всего оказываются неверными.

Когда жена сказала мне: «Давай покажу футболку, которую я нашла...», у меня не было совершенно никаких предположений, но я определённо не ждал увидеть напечатанный на спине обфусцированный bash-скрипт, который выводит сообщение-пасхалку.

Я не любитель кликбейтных заголовков, но понимаю, почему редакторам они так нравятся. Заголовок статьи, строго говоря, совершенно правдив, но, наверно, не в том смысле, в котором вы бы ожидали. Обфусцированный код на самом деле оказался пасхалкой, он распространяется в магазинах Uniqlo в рамках кампании Peace for All на замечательных футболках, дизайн которых разработала Akamai.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб».

Когда ко мне обратился производитель хозяйственных металлоконструкций, у него уже был успешный опыт продаж на Wildberries. Но на Ozon всё оказалось совсем иначе: компания терпела убытки, несмотря на хороший ассортимент и опыт работы с маркетплейсами.

Разбираясь в ситуации, мы обнаружили сразу несколько проблем: слабые карточки товаров, непонимание принципов работы площадки и новые правила логистики, которые серьёзно влияли на экономику продаж.

Мы полностью переработали карточки товаров, улучшили их для поиска и сделали ставку на продвижение самых перспективных позиций, которые могли «потянуть» за собой остальные продажи.

В результате кликабельность карточек выросла в два раза, а компания получила дополнительно 3,8 млн рублей прибыли в месяц. В этом кейсе я покажу четыре шага, которые помогли перевести бизнес на Ozon из убыточного в прибыльный.

Продолжаем делиться опытом цифровизации торгово-производственной компании Никамед. В первой части рассказали об основной логике решения, основной логике решения, автоматизации документооборота и Service Desk. Сегодня поговорим об управлении оптовой и розничной торговлей.

Дисклеймер: все события основаны на реальном кейсе борьбы за гарантийный ремонт топового железа в СЦ DNS. Диалоги воспроизведены по памяти, максимально близко к оригиналу, технический абсурд передан без приукрашиваний. Авторское настроение: «мне не смешно».

Представьте ситуацию: вы покупаете бескомпромиссную рабочую станцию. Вся система в сборе приобретается в DNS, там же заказывается сборка. Всё официально и находится на гарантии, кроме одной детали — процессора. Он шёл как OEM, и его годовая гарантия уже благополучно истекла, в то время как на остальные ключевые компоненты (включая дорогущую RTX 4090) гарантия продолжает действовать. Запомните этот факт — вокруг него СЦ построит свою главную защитную стратегию.

В один прекрасный день ваша ультимативная машина превращается в генератор бесконечных аппаратных ошибок шины данных, а мастера из сервисного центра выдвигают техническую гипотезу, достойную Шнобелевской премии по физике. Они заявляют, что пробой PCIe произошёл из‑за троттлинга процессора, который таким образом «убивает» видеокарту. Такое невозможно придумать самому без использования тяжёлых веществ (которые автор статьи категорически осуждает).

В этой статье разберём, почему «волосатый бублик» бессилен против стека ИИ, как контроллер памяти GPU тихо умирает под CUDA‑нагрузкой, и как разворачивался этот комедийный баттл с СЦ DNS.

Palantir выложил в X пост, который журналисты быстро стали называть «манифестом». Формально это «The Technological Republic, in brief» — промо-выжимка из книги Алекса Карпа и Николаса Замиски The Technological Republic. Если перевести с языка подрядчика для армии, разведки и крупного бизнеса на обычный русский: не отдавайте свои данные поставщикам больших языковых моделей, не считайте внедрение ИИ по расходу токенов, держите у себя модели, следы работы системы и результаты дообучения.

Но важно, кто именно это говорит. Palantir вырос не из кружка любителей открытого ПО - компания продаёт софт для соединения данных, прав доступа, предметных моделей и действий оператора; сама она описывает свой рынок как решения «from the factory floors to the front lines». По годовому отчёту за 2025 год, 54% выручки Palantir пришло от государственных заказчиков, 46% — от коммерческих. Это не декоративный раздел "прочие красивые кейсы", а почти половина бизнеса.

Поэтому, когда такая компания заводит речь про «экономию на токенах», речь не о бережливости. Речь о новом слое контроля: где живут данные, кто управляет моделью, кто видит запросы, кто получает следы работы системы и кто потом становится обязательной частью всей этой конструкции.

В B2B‑маркетинге чаще всего платят не за трафик, а за неоптимизированный процесс. В одной из компаний мы получили классический сигнал: в отчёте — много заявок, а в бизнесе — ощущается пробел. Это было не «плохой канал», это было «мы теряем деньги между лидом и сделкой».

В проекте с IT‑B2B, продажи от 1,2 млн, цикл 3–4 месяца, диагноз выглядел так:

42% заявок не доходили до клиента; 33% коммерческих предложений терялись на этапе подготовки; основной источник закрытых сделок получал только 18% бюджета. Я не прикрываю это «кейсом», я говорю о простой вещи: деньги утекают ещё до того, как начинаются кампании.

Могу точно сказать, что почти весь бизнес теряет до 50% своей эффективности из-за того, что разные отделы/департамента тупо не могут найти общий язык, а часто и откровенно враждуют друг с другом. Вот мой топ 3 отделов/департаментов, которые не любят особенно актуально:

Принятие решений на основании данных, это то, что отличает профи от дилетанта.

Добрый день! Меня зовут Игорь. Я практикующий маркетолог. Сегодня расскажу как маркетологу принимать решения на основе данных и при чем тут философия