Развитие стартапа

Представьте: у вас есть идея нового продукта или фичи для уже существующего.  Вы горите желанием начать разработку, но внутри гложет сомнение — а будет ли это кому-то нужно? Тратить месяцы и миллионы на то, что никто не станет использовать - это  самый страшный сон основателя. Fake Door testing (тестирование «фальшивой двери») — методика из Lean-подхода. Она позволяет измерить реальный интерес к продукту до того, как вы вложите в него ресурсы. 

Что должно быть в теле production AI агента? Не «один длинный промпт», а структурированная система: роль, бюджет вызовов, OODA loop, потолки ресурсов, разделение ответственности между агентами. Разбираю два открытых промпта от Anthropic (research_lead_agent.md и research_subagent.md), собираю чек-лист из 13 блоков и шаблон SKILL.md. На руки — конкретный артефакт, по которому можно пройтись по своему агенту.

Как банки превратили «выгоду» в головоломку: семь карт, куча кешбэков — и один способ из этого выбраться.

Когда я начинал делать Gooly, мне казалось, что главная проблема — отсутствие нормального инструмента для организации мероприятий.

Но спустя месяцы разработки и общения с пользователями я понял гораздо более неприятную вещь: большинство social-продуктов умирают не из-за плохого кода, а из-за пустоты внутри системы.

В этой статье — про cold start, хаос чатов, выгорание организаторов, network effects и то, почему живой Telegram часто побеждает «идеальный» новый сервис.

Четыре года я была волонтером в приюте. Самое тяжелое — видеть «вернувшихся» животных. Ещё вчера у них был дом, а сегодня снова клетка. В России 3,6 млн бездомных животных и треть россиян готовы взять питомца — но до реального пристройства доходят единицы. Проблема не в отсутствии желающих, а в механизме подбора.

В этой статье рассказываем, как мы пытаемся это исправить с помощью NLP.

Представьте: ваша компания обнаружила, что конкурент выпустил продукт, подозрительно похожий на ваш. Вы знаете, что код скопирован, но доказать это в суде не можете, потому что у ответчика находится тот самый исходный код, который нужен для экспертизы. А предоставлять его он отказывается. Что делать в такой ситуации?

Когда я публиковал первую статью про Gooly, то не ожидал какого-то серьёзного отклика. Казалось, максимум получу несколько комментариев и немного критики. Но спустя несколько дней произошло то, чего я вообще не ожидал: мне начали писать люди из совершенно разных сфер.

Кто-то организовывал футбольные сборы. Кто-то - походы. Кто-то - локальные сообщества. Были люди из event-сферы, туризма и даже те, кто несколько лет назад уже пытался запускать похожие проекты.

И почти у всех повторялась одна и та же мысль:
Да, мы тоже живём в хаосе чатов.

Сначала мне казалось, что проблема довольно узкая. Есть организатор, есть люди, которых нужно собрать на футбол, волейбол или другую активность. Но чем больше я читал комментарии и общался с людьми, тем сильнее понимал: проблема гораздо глубже, чем просто «сбор людей».

На самом деле офлайн-активности до сих пор во многом держатся на ручной координации:

Большинство историй про маленькие продукты, которые один человек запускает в свободное время, мы разбираем в комьюнити и видим одно и то же: человек годами придумывает «ту самую» идею, а когда возможность появляется прямо под носом, проходит мимо. А рынок не ждёт, окно открывается и закрывается уже через пару дней.

Денис это окно не пропустил. Когда Microsoft объявила, что закрывает Skype, он за выходные собрал простую замену и сразу начал продвигать сервис. Через 11 месяцев Yadaphone вышел на $17 500 в месяц, Денис развивает его один, без инвестиций и наёмных сотрудников.

Он сам расскажет, как это было.

Если вы запускаете бизнес или управляете компанией, скорее всего, вы уже задавались этим вопросом. Нейросеть пишет тексты, генерирует баннеры, собирает отчёты. Зачем тогда платить маркетологу 150–200 тысяч в месяц?

Прямо сейчас в сотнях компаний сокращают маркетологов, агентства теряют клиентов, собственники рапортуют об «оптимизации». Через несколько месяцев часть из них обнаруживает себя с выросшим CAC, упавшей конверсией и полным непониманием, что пошло не так.

Большинство компаний до сих пор не понимают, за что платят маркетологу, — и именно поэтому так легко верят, что ИИ его заменяет. Специалист, который умеет только «составлять контент-план и вести соцсети», действительно под угрозой. Но маркетолог — это не он. Давайте разбираться.

Прежде чем перейти к самой статье, представлюсь. Меня зовут Дмитрий Сатаров, я основатель агентства «Эй, Стартапер!», а также наставник курса «Нейросети для маркетинга» в Яндекс Практикуме. 

Все мысли и оценки в этой статье принадлежат мне, ИИ использовался только для стилистического улучшения текста.

Эксперимент с zero-human компанией: GitHub-агенты, SaaS-валидаторы, поиск боли и почему готовой кнопки выбора ниши пока почти нет

Некоторые из вас знают, что я решил провести эксперимент: построить zero-human компанию.

Не в смысле "я вообще никогда не буду трогать бизнес руками". Это сказки для лендингов.

Идея другая: найти нишу, где максимум операционки можно отдать агентам. Исследования, продукт, код, QA, онбординг, поддержка, отчёты, часть продаж. Человек остаётся там, где надо принять решение, а не переносить данные из одной таблицы в другую.

И тут возник первый занимательный вопрос.

Если компания строится на ИИ, кто должен выбрать нишу?

Ну да. Тоже ИИ.

Я пошёл смотреть, что уже есть. Не "спросил ChatGPT придумать 10 идей", а открыл реальные инструменты: GitHub-репы, агентные фреймворки, SaaS-валидаторы, инструменты поиска боли в Reddit, майнеры отзывов из приложений, всякие красивые штуки в духе "ИИ-кофаундер".

Хотел понять простую вещь: можно ли сегодня нажать кнопку и получить нишу, которой хотя бы не стыдно заняться.

Спойлер: почти нет.

Но стало понятно, из каких деталей такая машина собирается.

Типичный прохладный вечер в начале сентября. Я сижу за рабочим столом в гостиной, жена укладывает ребёнка. Со стороны кажется, что я занимаюсь чем-то важным, ведь мой взгляд сосредоточен на экране макбука. Но на самом деле я думаю о том, как бы организовать себе хоть какой-то альтернативный доход на случай сокращения.

В какой-то момент я натыкаюсь на статью Миши Жирнова, где он хвастается тем, что вышел на доход в 176 тысяч рублей в RuStore. Я тут же вдохновляюсь опытом Миши и твёрдо решаю, что тоже хочу 176 тысяч. Так начинается эта история.

Статья написана на основе интервью с Екатериной и Андреем Козаковыми, основателями петербургского производства детской зимней одежды «Вконверте».

Мы с мужем — закройщики. У нас в Петербурге небольшой цех, в котором мы сами шьём детскую зимнюю одежду, и работаем в нём семь лет. Я технолог и закройщик. Муж тоже закройщик, работает с тяжёлыми материалами: у нас изделия тёплые, три слоя верхней ткани, синтепон, мех. Обычно на такой раскрой ставят или мужчину, или двух крупных женщин. У нас муж.

Всё началось с того, что в 2014 году мы открыли интернет‑магазин и продавали чужую детскую одежду. В 2016-м у нас родился первенец, и я пошла искать качественный зимний комплект. И не нашла нужного размера. У поставщиков были размеры только на новорождённых, а мне хотелось, чтобы ребёнок и в этом же комплекте ходил до мая. Так никто не шил. Мы подумали: давайте сами.

На ранней стадии стартапа легко спутать управленческую зрелость с преждевременной бюрократией: начать «мотивировать» инженеров, нанимать менеджеров, вводить ритуалы и копировать практики больших компаний, пока продукт еще ищет рынок.

В этой статье разбираются типичные антипаттерны инженерного менеджмента у молодых команд: почему лишний управленческий слой может замедлить разработку, когда CTO действительно пора структурировать процессы и какие простые практики помогают сохранить скорость, фокус и здоровую инженерную культуру.

Кейс агентства «Эй, Стартапер!»: как мы взяли сервис продажи подарочных карт с зашкаливающим CPA и за три месяца увеличили количество заказов в 8 раз при снижении стоимости заказа в 2,3 раза.

Внутри — как масштабировать кампании через параллельный запуск Мастеров Кампаний, почему РСЯ в геймерской нише не работает вообще, чем детская аудитория Roblox отличается от взрослой и почему ретаргетинг в этой тематике — выброшенные деньги. С реальными цифрами, провалами и инсайтами, которые удивили нас самих.

И почему команды слишком поздно понимают, что сделали сервис, но ещё не собрали его как бизнес.

Недавно жена скинула мне в шутку пост с вопросом: «На каком ты этапе?» Я посмеялся, но потом почему-то эта шутка не отпустила. Да и шутка ли это...

10 новых российских продуктов для массовых легальных выплаты физлицам через СБП и карты, поиска коллабораций и построения партнерской сети, автоматизации звонков и коммуникаций, повышения конверсии и сбора лидов на сайте, анализ Reels и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!

Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

После публикации первых статей про Gooly мне написало довольно много людей.

Кто-то рассказывал, как годами собирает футбол через чаты. Кто-то показывал свои таблицы учёта. Кто-то даже писал собственные приложения для организации игр.

Но больше всего меня зацепило одно очень простое сообщение.

Почему рынок AI‑стартапов превратился в культ одной функции?

ИИ сделал разработку максимально дешевой как никогда, это супер.

Все инфополе заполнили однофункциональные стартапы: одна кнопка, одна фича, одна боль, один промпт.

Проблема в том, что это уже не продуктовая логика. Это медийная логика на грани флуда.

Одну функцию легко показать, пересказать и завиралить. Сложные системы так не работают.

Реальный мир требует все более сложного софта, но рынок продолжает производить пересказываемые демки вместо продуктов — это эволюция рынка под новую реальность, или тихая деградация в сторону «пересказываемых демо», которые выглядят как стартапы, но ими не являются?

В первой части мы рассказали о пилоте и первых версиях системы Smart Timber для измерения и учета объемов древесины, внедрении продукта у клиента и переходе от технического наполнения к продуктовой составляющей решения. 

Сегодня в блоге ЛАНИТ мы подробно остановимся именно на технических решениях, которые сделали возможной работу системы в полевых условиях.

Большинство стратегий в малом и среднем бизнесе не работают. Не потому что фаундеры плохие, а потому что это не стратегии, а декларации намерений на слайдах. Стратегия начинается с P&L и дополняется правилами принятия решений. Ниже - 12 типичных граблей и что делать вместо.