Развитие стартапа

Этот пародия, продолжение истории про Stopilot — инструмент‑противовес для Cursor и прочих AI‑assisted IDE, который не даёт писать код, пока разработчик не объяснит, что именно меняет, зачем, как откатить и кто будет это поддерживать.

После первого текста стало понятно, что Stopilot сделал то, чего обычно не делают инструменты против лишней активности: сам породил запрос на продолжение. Один технический директор сформулировал точнее всех: «Мы поставили Stopilot, и разработчики действительно стали писать меньше лишнего кода. Но теперь они стали больше обсуждать, почему они его не пишут. Можно как‑то остановить и это?»

Так появился Metastopilot — инструмент для команд, которые уже внедрили инструмент, мешающий внедрять инструменты.

Если Stopilot вставал между разработчиком и генерацией кода, то Metastopilot встаёт между командой и моментом, когда здравый вопрос «зачем?» превращается во встречу, документ и ответственного за дальнейшие встречи.

Именно этого, как выяснилось, рынку не хватало.

Статья написана на основе интервью с Еленой Власовой, основательницей бренда женской одежды больших размеров Pluffy Queen.

По профессии я медсестра — проработала в медицине 10 лет. Потом стало модно быть блогерами — начала худеть и делиться результатами с подписчиками. Я всегда носила 60-й размер, но периодически сбрасывала вес и покупала вещи поменьше. Подписчики часто интересовались, где я беру одежду, — подобрать стильные вещи моего размера в обычных магазинах практически невозможно. Удачные покупки чаще всего случались во время заграничных поездок.

В 2021 году я купила в Турции на обычном рынке комбинезон. Очень интересный — в российских магазинах такой было сложно найти. Я стала носить его, показывать в блоге, и подписчицы снова начали спрашивать: «Где купила?». И тут меня осенило: а что, если сшить такой же комбинезон и продать? С этого все и началось.

У нас в комьюнити часто приходят с одним и тем же вопросом: стоит ли делать продукт, если в поиске по теме почти нет запросов. Женя Донцов 6 лет назад задавал его себе и услышал от маркетологов ровно то, что слышат все: «Бро, у тебя запросов в Яндексе достаточно мало. Ты на этом хочешь сделать бизнес? Come on. Займись чем-нибудь нормальным». Он не послушал.

Женя шесть лет делает Waterius, устройство, которое автоматически передаёт показания счётчиков воды в водоканал. Код выложил на GitHub, от инвесторов отказался, в Яндекс.Директе почти ноль продаж на десятки тысяч показов, блогеры принесли суммарно десяток заказов. Почти вся выручка идёт через маркетплейсы, которые забирают 50% с каждой продажи, и это оказалось единственным, что работает. Сейчас выручка около миллиона рублей в месяц, 150+ городов подключены, рост в 1,5 раза в год.

Передаю слово основателю проекта Евгению Донцову.

10 новых российских продуктов для вызова специалистов как такси, изучения редких иностранных языков с помощью ИИ, создания дизайнерских презентации, создания сайтов, продажи фотографии и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!

Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

Три профессии путают, потому что они происходят из одного семантического поля «помогаю предпринимателю». Но продают разные вещи. У ментора, коуча и консультанта разные точки опоры, разные сроки, разная ответственность и разный результат на выходе.

Ниже сравнительная таблица по 7 параметрам, три отличия в услуге с примерами, кейс из практики и фреймворк выбора нужного помогатора. Главный вывод: если вы платите за менторинг, а получаете консалтинг, это всегда вина обеих сторон, и обычно лечится переформулировкой запроса до подписания контракта, а не после.

Представьте: у вас есть идея нового продукта или фичи для уже существующего. Вы горите желанием начать разработку, но внутри гложет сомнение — а будет ли это кому‑то нужно? Тратить месяцы и миллионы на то, что никто не станет использовать — это самый страшный сон основателя. Fake Door testing (тестирование «фальшивой двери») — методика из Lean‑подхода. Она позволяет измерить реальный интерес к продукту до того, как вы вложите в него ресурсы. 

Это пародия... на многое

Статья‑интервью написана на основе разговора с Артёмом, основателем проекта Stopilot — редактора кода, который помогает разработчику не писать код, пока тот не понял задачу.

Большинство историй про AI‑инструменты выглядят одинаково: человек открывает Cursor, за выходные собирает SaaS, выкладывает скриншот MRR и дальше объясняет, что главное — не думать, а быстро валидировать гипотезы. Рынок не ждёт, окно возможностей закрывается, конкуренты уже деплоят.

Артём пошёл в другую сторону. Он заметил, что после Cursor у многих команд появилась новая проблема: код пишется быстрее, чем его успевают понимать. За выходные он собрал альтернативу Cursor, которая на любой промпт отвечает: «Сначала сформулируйте задачу человеческими словами». Через 8 месяцев Stopilot вышел на 1,29 млн рублей в месяц.

Он сам расскажет, как это было.

Что должно быть в теле production AI агента? Не «один длинный промпт», а структурированная система: роль, бюджет вызовов, OODA loop, потолки ресурсов, разделение ответственности между агентами. Разбираю два открытых промпта от Anthropic (research_lead_agent.md и research_subagent.md), собираю чек-лист из 13 блоков и шаблон SKILL.md. На руки — конкретный артефакт, по которому можно пройтись по своему агенту.

Как банки превратили «выгоду» в головоломку: семь карт, куча кешбэков — и один способ из этого выбраться.

Когда я начинал делать Gooly, мне казалось, что главная проблема — отсутствие нормального инструмента для организации мероприятий.

Но спустя месяцы разработки и общения с пользователями я понял гораздо более неприятную вещь: большинство social-продуктов умирают не из-за плохого кода, а из-за пустоты внутри системы.

В этой статье — про cold start, хаос чатов, выгорание организаторов, network effects и то, почему живой Telegram часто побеждает «идеальный» новый сервис.

Четыре года я была волонтером в приюте. Самое тяжелое — видеть «вернувшихся» животных. Ещё вчера у них был дом, а сегодня снова клетка. В России 3,6 млн бездомных животных и треть россиян готовы взять питомца — но до реального пристройства доходят единицы. Проблема не в отсутствии желающих, а в механизме подбора.

В этой статье рассказываем, как мы пытаемся это исправить с помощью NLP.

Представьте: ваша компания обнаружила, что конкурент выпустил продукт, подозрительно похожий на ваш. Вы знаете, что код скопирован, но доказать это в суде не можете, потому что у ответчика находится тот самый исходный код, который нужен для экспертизы. А предоставлять его он отказывается. Что делать в такой ситуации?

Когда я публиковал первую статью про Gooly, то не ожидал какого-то серьёзного отклика. Казалось, максимум получу несколько комментариев и немного критики. Но спустя несколько дней произошло то, чего я вообще не ожидал: мне начали писать люди из совершенно разных сфер.

Кто-то организовывал футбольные сборы. Кто-то - походы. Кто-то - локальные сообщества. Были люди из event-сферы, туризма и даже те, кто несколько лет назад уже пытался запускать похожие проекты.

И почти у всех повторялась одна и та же мысль:
Да, мы тоже живём в хаосе чатов.

Сначала мне казалось, что проблема довольно узкая. Есть организатор, есть люди, которых нужно собрать на футбол, волейбол или другую активность. Но чем больше я читал комментарии и общался с людьми, тем сильнее понимал: проблема гораздо глубже, чем просто «сбор людей».

На самом деле офлайн-активности до сих пор во многом держатся на ручной координации:

Большинство историй про маленькие продукты, которые один человек запускает в свободное время, мы разбираем в комьюнити и видим одно и то же: человек годами придумывает «ту самую» идею, а когда возможность появляется прямо под носом, проходит мимо. А рынок не ждёт, окно открывается и закрывается уже через пару дней.

Денис это окно не пропустил. Когда Microsoft объявила, что закрывает Skype, он за выходные собрал простую замену и сразу начал продвигать сервис. Через 11 месяцев Yadaphone вышел на $17 500 в месяц, Денис развивает его один, без инвестиций и наёмных сотрудников.

Он сам расскажет, как это было.

Если вы запускаете бизнес или управляете компанией, скорее всего, вы уже задавались этим вопросом. Нейросеть пишет тексты, генерирует баннеры, собирает отчёты. Зачем тогда платить маркетологу 150–200 тысяч в месяц?

Прямо сейчас в сотнях компаний сокращают маркетологов, агентства теряют клиентов, собственники рапортуют об «оптимизации». Через несколько месяцев часть из них обнаруживает себя с выросшим CAC, упавшей конверсией и полным непониманием, что пошло не так.

Большинство компаний до сих пор не понимают, за что платят маркетологу, — и именно поэтому так легко верят, что ИИ его заменяет. Специалист, который умеет только «составлять контент-план и вести соцсети», действительно под угрозой. Но маркетолог — это не он. Давайте разбираться.

Прежде чем перейти к самой статье, представлюсь. Меня зовут Дмитрий Сатаров, я основатель агентства «Эй, Стартапер!», а также наставник курса «Нейросети для маркетинга» в Яндекс Практикуме. 

Все мысли и оценки в этой статье принадлежат мне, ИИ использовался только для стилистического улучшения текста.

Эксперимент с zero-human компанией: GitHub-агенты, SaaS-валидаторы, поиск боли и почему готовой кнопки выбора ниши пока почти нет

Некоторые из вас знают, что я решил провести эксперимент: построить zero-human компанию.

Не в смысле "я вообще никогда не буду трогать бизнес руками". Это сказки для лендингов.

Идея другая: найти нишу, где максимум операционки можно отдать агентам. Исследования, продукт, код, QA, онбординг, поддержка, отчёты, часть продаж. Человек остаётся там, где надо принять решение, а не переносить данные из одной таблицы в другую.

И тут возник первый занимательный вопрос.

Если компания строится на ИИ, кто должен выбрать нишу?

Ну да. Тоже ИИ.

Я пошёл смотреть, что уже есть. Не "спросил ChatGPT придумать 10 идей", а открыл реальные инструменты: GitHub-репы, агентные фреймворки, SaaS-валидаторы, инструменты поиска боли в Reddit, майнеры отзывов из приложений, всякие красивые штуки в духе "ИИ-кофаундер".

Хотел понять простую вещь: можно ли сегодня нажать кнопку и получить нишу, которой хотя бы не стыдно заняться.

Спойлер: почти нет.

Но стало понятно, из каких деталей такая машина собирается.

Типичный прохладный вечер в начале сентября. Я сижу за рабочим столом в гостиной, жена укладывает ребёнка. Со стороны кажется, что я занимаюсь чем-то важным, ведь мой взгляд сосредоточен на экране макбука. Но на самом деле я думаю о том, как бы организовать себе хоть какой-то альтернативный доход на случай сокращения.

В какой-то момент я натыкаюсь на статью Миши Жирнова, где он хвастается тем, что вышел на доход в 176 тысяч рублей в RuStore. Я тут же вдохновляюсь опытом Миши и твёрдо решаю, что тоже хочу 176 тысяч. Так начинается эта история.

Статья написана на основе интервью с Екатериной и Андреем Козаковыми, основателями петербургского производства детской зимней одежды «Вконверте».

Мы с мужем — закройщики. У нас в Петербурге небольшой цех, в котором мы сами шьём детскую зимнюю одежду, и работаем в нём семь лет. Я технолог и закройщик. Муж тоже закройщик, работает с тяжёлыми материалами: у нас изделия тёплые, три слоя верхней ткани, синтепон, мех. Обычно на такой раскрой ставят или мужчину, или двух крупных женщин. У нас муж.

Всё началось с того, что в 2014 году мы открыли интернет‑магазин и продавали чужую детскую одежду. В 2016-м у нас родился первенец, и я пошла искать качественный зимний комплект. И не нашла нужного размера. У поставщиков были размеры только на новорождённых, а мне хотелось, чтобы ребёнок и в этом же комплекте ходил до мая. Так никто не шил. Мы подумали: давайте сами.

На ранней стадии стартапа легко спутать управленческую зрелость с преждевременной бюрократией: начать «мотивировать» инженеров, нанимать менеджеров, вводить ритуалы и копировать практики больших компаний, пока продукт еще ищет рынок.

В этой статье разбираются типичные антипаттерны инженерного менеджмента у молодых команд: почему лишний управленческий слой может замедлить разработку, когда CTO действительно пора структурировать процессы и какие простые практики помогают сохранить скорость, фокус и здоровую инженерную культуру.

Кейс агентства «Эй, Стартапер!»: как мы взяли сервис продажи подарочных карт с зашкаливающим CPA и за три месяца увеличили количество заказов в 8 раз при снижении стоимости заказа в 2,3 раза.

Внутри — как масштабировать кампании через параллельный запуск Мастеров Кампаний, почему РСЯ в геймерской нише не работает вообще, чем детская аудитория Roblox отличается от взрослой и почему ретаргетинг в этой тематике — выброшенные деньги. С реальными цифрами, провалами и инсайтами, которые удивили нас самих.