Плеер показывает у трека «ми минор», но как он это узнал? Программа не слушает гармонию, как музыкант: она считает, сколько звучит каждой из 12 нот, и ищет гамму, на которую набор похож сильнее всего. Разбираю алгоритм Крумхансл-Шмуклера на реальных треках, показываю, где он путает квинту и родственную тональность, и что тут меняют нейросети.
Итан Сигел (американский астрофизик‑теоретик и научный журналист, автор рубрики «Спросите Итана», один из пропагандистов современных научных знаний), пытается раскрыть раннюю историю Вселенной, с образования первых устойчивых частиц...
@avshkol перевёл эту статью, ведь здесь поднимается вопрос на стыке физики и философии: почему настройки "первичного бульона" после Большого взрыва оказались таковы, что позволили образоваться многочисленным атомам? И каковы "способствующие сложному миру" границы этих настроек?
PBN используют давно, но под этим названием скрываются сети совершенно разного качества. Это могут быть несколько старых тематических сайтов с хорошей историей и нормальными материалами или домены, которые когда-то имели ссылки, а теперь существуют только ради новых ссылок на основной проект.
Результат зависит от домена, его прошлой жизни, сохранившихся ссылок, старых страниц и того, что произошло после покупки.
Со ссылками у Google тоже нет противоречий. PageRank по-прежнему входит в основные системы ранжирования, связи между страницами используются при оценке документов. При этом искусственные ссылки, созданные преимущественно ради изменения позиций, Google относит к ссылочному спаму. Спам-системы могут убрать влияние такой ссылки, не удаляя саму страницу из индекса. Google for Developers
Это важная оговорка для всей статьи. По индексации донора нельзя проверить, учитывается ли его ссылка. Рост позиций - не доказательство, что сработала конкретная PBN. Внутреннюю оценку ссылок Google мы не видим.
Дальше разберем саму механику: что покупать, где искать домены с историей, как проверять их до торгов, что сохранять после покупки, когда есть смысл делать отдельный сайт, а когда рассматривать 301, какой движок выбрать и сколько такая сеть в действительности стоит.
В статье расскажу про то как боролся с переместившимся клубком запутанных сущностей. Также поделюсь идеями и новостями по прототипу.
Привет, Хабр!
Если вы читали прошлые статьи, то знаете Гига Писаря: зажимаешь клавишу, говоришь, отпускаешь, и текст появляется там, где стоит курсор. Распознаёт речь модель GigaAM от Сбера, прямо на устройстве, без интернета.
Сначала был мак, потом Windows, а про Android я даже не думал. Диктовка я думал актуальнее на компе, клавиатура, рабочие письма, документы, телефон был где-то за гранью моего видения
Я дизайнер интерфейсов и работаю как фрилансер. На каждое коммерческое предложение у меня уходило часа три: смета в таблице, вёрстка, экспорт, проверка. Шаги одни и те же, меняются цифры и состав работ. В конце июля я упаковал этот процесс в Telegram-бота, который задаёт семь вопросов и присылает PDF со сметой, сроками, этапами и кейсами.
Расскажу, как смета собирается из свободного текста, почему PDF рендерит Chrome, как бот приводит обложки кейсов к одной пропорции и зачем ему мини-приложение. В конце грабли эксплуатации и цифры за два месяца.
Как каждая из них организует код, где они пересекаются и что учитывать при выборе.
Большинство .NET-разработчиков знакомятся с этими тремя архитектурами в одном и том же порядке: N-tier — в первых проектах, Clean Architecture — когда её приносит команда или шаблон, и Vertical Slice — когда о ней упоминают на код-ревью или в докладе на конференции. Каждую из них подают как улучшение предыдущей. На практике они отвечают на несколько разные вопросы, и правильный выбор зависит скорее от проекта, чем от того, какая из них новее.
Краткая история терминала Bloomberg.
Как он предоставил трейдерам и аналитикам Уолл-стрит беспрецедентную возможность заглянуть на мировые рынки.
Я сделала для своего продукта MCP-сервер. Написание и проверка кода заняла один вечер — писал конечно агент.
А вот «остальное» оказалось решениями о составе и видимости инструментов и вещами, которые невозможно было запланировать заранее — только узнать постфактум, и почти всегда по итогам чьей-то реакции снаружи.
Ещё недавно казалось, что это почти невозможно, а сейчас, как и с изображениями или видео, человек без существенного опыта в Blender может написать «деревянный сундук с металлическими уголками» и через минуту получить файл, который откроется в Unity или любом другом приложении.
Сгенерировать можно что угодно — вопрос теперь в качестве: как правильно строить запрос и что делать с моделью дальше.
Есть такой удивительный интернет-феномен: сервис может быть придуман в России, создан российской компанией, зарабатывать на российской аудитории, принимать деньги российских пользователей, учитывать российские законы — и при этом юридически иметь к России всё меньше и меньше отношения.
Сегодня речь про Boosty.
Точнее, про Boosty.to — именно так называется домен сервиса, который многие по привычке ищут как «Бусти.ру».
Я решил немного покопаться в его биографии. И чем глубже копал, тем интереснее становилась конструкция.
Потому что история Boosty - это уже не просто история российского аналога Patreon. Это путешествие длиной в несколько юрисдикций:
"- Когда я вижу ответ LLM, я скорее поверю, что где-то сидят миллион индусов, чем то, что ответ есть результат перемножения матриц. - Я тебе покажу "молекулу" этих нейросетей и ты поверишь, что индусы заняты не этим."
После этого диалога с Юриком, держу слово. Написал ему письмо, и решил - пусть и остальные прочтут. Прошу простить за несколько развязный тон письма, но это все-таки личное письмо и в нашем общении оно допустимо.
«Дорогой, Юрик!
Стало обидно и за матрицы и за индусов, и я обещал тебе, что покажу как можно спомощью первых, заменить вторых. Я обещал показать работу нейросети на примере решения ХОР, но я начну на шаг раньше, не потому, что ты этого не знаешь, а так мне, - тугодуму, легче удержать логику объяснения.
Уверен, что большинству игроков World of Tanks («Мир танков» для меня лично дико звучит) само словосочетание WoT Generals ничего не скажет и никаких ассоциаций не вызовет. При этом, эта игра носит гордое название от своего родителя – World of Tanks и сделано в этой вселенной, что само по себе уже о многом говорит. А на своём пике привлекало немалое количество игроков.
Однако, в настоящее время об этом проекте уже почти никто и не вспоминает. А сама Wargaming, такое ощущение, вообще постаралась забыть об этой игре, как будто бы это был страшный сон. Как о совсем не нужном ей дитя.
И более того, в сети нет ни одного видео или статьи, где подробно рассказывалась бы история создания, релиза, а также дальнейшей судьбе WoT Generals.
Оправданно ли такое отношение к игре? Заслуженное ли забвение настигло эту игру?
В этой статье я хочу закрыть этот пробел и рассказать всё, что я смог раскопать об этой игре (а раскопал я очень многое), а также прояснить вопрос – неужели этот проект действительно был настолько плох и оказался вообще никому не нужен?
п.с. Кому удобней не читать, а смотреть - вот видеоверсия статьи на Ютубе, РуТубе и VKвидео.
Друг в другом городе, вы оба хотите досмотреть сезон. Обычно это заканчивается одним из двух сценариев. Либо демонстрация экрана в Discord: картинка мылится, звук сжат до стерео, а у второго зрителя всё безбожно фризит. Либо обратный отсчёт «на счёт три жмём плей», после чего через десять минут выясняется, что у одного диалог уже на пару секунд впереди.
Я сделал совместный просмотр в своём self-hosted медиацентре Avalon MediaCard. У каждого участника идёт оригинальный поток без пережатия напрямую с сервера, а бэкенд следит только за тем, чтобы все зрители находились ровно в одной точке фильма. А если это сериал, комната никуда не исчезает: она сохраняется вместе с текущей серией и секундой, чтобы в следующий раз можно было продолжить ровно с того же места.
С первого раза гладко это не заработало: в процессе отладки я поймал баг, который превращал просмотр в слайд-шоу из одного кадра в секунду. О том, как устроена эта система снаружи, почему микроускорение лучше перемотки и на какие грабли я наступил под капотом рассказываю в статье.
Вы пишете приложение на Flutter. Модели уже описаны, бизнес-правила продуманы. Осталась небольшая деталь: сервер, который будет принимать запросы и работать с данными.
И здесь обычно начинается второй сезон сериала. Другой язык, другой менеджер пакетов, ещё один набор моделей. Поле переименовали на клиенте, забыли на сервере — поздравляем, у нас распределённая опечатка.
Dart позволяет написать обе стороны приложения. А Fletch предлагает довольно понятный способ сделать серверную: знакомые по Express маршруты, middleware, обработчики запросов и немного инфраструктуры, которую не хочется каждый раз собирать вручную.
Разберёмся, как это выглядит в коде, откуда берётся скорость и какие мелочи стоит заметить до первого деплоя.
Gemini 4 Argon вышел с таблицей, где он лидирует в 12 тестах из 18. Ровно такую таблицу Google показывала в феврале — для Gemini 3.1 Pro. Тот потом проиграл Claude в реальной работе больше чем на 300 очков.
У релизов Gemini сложился сценарий, и Argon пока идёт по нему шаг в шаг. Дело при этом не только в Google: победа в бенчмарках сегодня значит всё меньше.
Привет, Хабр! Я бы хотел рассказать о том, как я создал программу для составления расписаний для учебных заведений - СуперЗавуч.
СуперЗавуч - современная программа для составления расписаний уроков для школ, лицеев и колледжей. Программа позволяет создать расписание за несколько минут и имеет много параметров для конфигураций.
Разбираемся, как дать AI-ассистенту доступ к документации API, не загружая в контекст всю спецификацию. Импортируем Swagger PetStore в PostgreSQL и собираем на официальном пакете laravel/mcp сервер с четырьмя инструментами: поиск по документации, детали операции, именованная схема и список операций по тегу. Проверяем контракт в MCP Inspector и подключаем сервер к Claude Code.
За последнее время я прочитал множество репозиториев, где в Pyhton пользуются типизацией и почти везде синтаксис не новее 3.11: Optional, TypeVar на уровне модуля, Generic[T], кавычки вокруг опережающих ссылок. При этом у Python 3.10 поддержка закончилась, и разработчики языка дали нам новых удобных инструментов и чтобы ими пользоваться не всегда нужно обновляться до последней версии. В этой статье расскажу, какие основные фишки появились за последние несколько лет и как ими пользоваться даже в проектах на старых версиях.
Почему 70B-модель может поместиться в память и всё равно тормозить под нагрузкой? Разбираем AI-инфраструктуру 2026 года по слоям: HBM и KV-кеш, prefill и decode, NVLink и InfiniBand, tensor/pipeline parallelism, MoE, CPU, RAM и NVMe и смотрим, где на практике заканчивается производительность GPU-кластера.