Все потоки

Доброго времени суток, друзья! Второго июля у меня сломался рабочий день. Сижу, раздаю задачи своему Claude Opus 4.8 - те же самые, что и вчера, и позавчера, и последние несколько недель. Рутина, отработаная до автоматизма: модель их щёлкала без вопросов. А тут - не щёлкает. Забывает, о чём мы говорили два сообщения назад. Лезет не в те файлы. Выдаёт результат, который приходится переделывать по три раза. Я сначала грешил на себя - может, устал, может, промпт кривой написал. Перечитал промпты. Нормальные промпты. Те же, что неделю назад работали.

И тут я вспомнил, какая на дворе неделя.

30 июня Anthropic выпустила Sonnet 5 - новую модель, которая «почти догнала флагманский Opus», стоит в два с половиной раза дешевле и уже назначена моделью по умолчанию для всех. 1 июля из-под правительственной блокировки вернули Fable 5 - самую мощную модель компании, которую сначала дали, потом отобрали, теперь снова дали. Два громких релиза за два дня. И аккурат между ними мой Opus вдруг разучился...

Российские карты платёжная система Suno не принимает с 2022 года — оплатить подписку напрямую нельзя. Но сам сервис в России не заблокирован: сайт suno.com открывается без VPN, регистрация и генерация треков работают с российского IP. То есть проблема не в доступе, а в оплате. 

Давайте разберёмся, как пользоваться Suno в России в 2026 году: изучим тарифы, все рабочие способы оплаты, пошаговый старт, готовые промпты и честные ограничения нейросети.

Небольшая статейка о самых-самых основах ассемблера х86 процессоров. Я расскажу вам о том, как всё работает и для чего вам нужно это знать, даже если вы обычный говнокодер)

Салют, Хабр!

Хочу поделиться проектом, которым я занимался во время стажировки в команде GigaChat Pretrain. В течение нескольких месяцев мы исследовали диффузионные языковые модели (dLLM) — относительно новое направление в LLM, в котором многие идеи только начинают проверяться на практике.

Главной целью было не тратить огромное количество ресурсов на обучение с нуля, а взять базовую авторегрессионную модель GigaChat3-10B-A1.8B-base и перевести её в диффузионный режим. Так появились наши экспериментальные GFusion-10B-A1.8B-base и GFusion-10B-A1.8B!

Привет, Хабр! Мы Настя, Эвелина и Михаил — бэкенд-разработчики Т-Банка, пишем код на Scala и горим желанием его популяризировать. Мы собираем и агрегируем новости из разных источников, включая Scala Times, блог Petr Zapletal и канал Scala Nishtyaki, добавляем дополнительные материалы и собственные комментарии. Мотивацию черпаем из желания развиваться и делиться полученными знаниями.

Привет, Хабр!

В поле нашего зрения попал технический доклад Сурила Десай (Suril Desai), вице-президента Acalvio. Выступление было посвящено тому, как создать «ложные активы» для злоумышленников по-суворовски: не числом, а умением. 

Под катом пересказываем доклад со всеми подробностями и нашими инсайтами — всё, как вы любите. Поехали.

Уволенный уносит ноутбук. Новичок выходит без ноутбука. Между ними — «серая зона» из техники, которая числится за людьми только на бумаге. Считаем, сколько это стоит компании в год.

Работа проектного института охватывает полный цикл строительного проекта: от изысканий и BIM-моделирования до авторского надзора. Его специалисты уже несколько лет работают в программах комплекта nanoCAD Инженерный BIM (с апреля 2026 года – nanoCAD комплект Инженерия). Но для комплексного BIM-процесса недоставало ключевых звеньев: мощных инструментов архитектурно-строительного моделирования и единой среды для данных.

Было принято решение внедрить nanoCAD BIM Строительство (конфигурация «Архитектура») и CADLib Модель и Архив, чтобы научиться создавать 3D-модели архитектурной части, отработать процедуры информационного моделирования и выпустить собственные автоматизированные шаблоны. Полигоном для экспериментов стал реальный проект малоэтажного гражданского здания.

На счету команды Бастиона — десятки кейсов по защите объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ) в самых разных отраслях. И нет, это не реклама. Просто мы замечаем, что участники таких проектов часто наступают на одни и те же грабли. В результате страдают сроки реализации проектов и качество итоговых решений, а компании сталкиваются с рисками ИБ-инцидентов и штрафных санкций от регуляторов.  

В этой статье мы собрали несколько рекомендаций для руководителей, ИБ-специалистов и других участников проектов по защите КИИ, основанных на нашем опыте. Как субъекту КИИ выбрать подходящего интегратора? Как наладить взаимодействие внутри проектной команды, чтобы избежать организационных проблем? Какие технические и юридические нюансы стоит учесть? Ответы — под катом.

Созвоны — это почти всегда больно. Особенно когда их много, а пользы мало.

Вы сидите в очередном Телемосте, Толке или Тимсе, смотрите на мозаику из лиц и аватарок и понимаете: время мучительно тратится впустую.

AI-агенты становятся полезными ровно в тот момент, когда получают доступ к данным, инструментам, браузеру, репозиториям, почте и рабочему контексту. Но именно там AI превращается в новую поверхность атаки.

В этой статье я разбираю не абстрактный “AI-хайп”, а реальные кейсы: дипфейк-кражу $25 млн у Arup, открытую ClickHouse-базу DeepSeek, отзыв токенов Hugging Face Spaces, фишинг через легитимные AI-workspace invites, сбой Replit-агента и исследования вроде EchoLeak и BioShocking.

Главный вопрос не в том, “может ли модель взломать компанию”, а в том, какие права мы уже выдали AI-инструментам и что произойдёт, если недоверенный контент станет инструкцией для агента.

Инструменты для PR и маркетинга видеоигр находятся в постоянном движении. Рынок меняется, и классические способы требуют переосмысления: хотя традиционные медиа, офлайн-события, пресс-туры и дорогие рекламные кампании все еще работают на массовый охват, их эффективность снижается, а цена – растет. Впечатляющие тиражи журналов для геймеров канули в Лету («Игромании», разумеется, это не касается), наружная реклама без мощной digital-стратегии может оказаться пустой тратой денег, а негативные обзоры и короткие видео от самих геймеров могут даже «похоронить» проект. 

Основой маркетинга в 2026 году может стать работа с блогерами, стримерами и короткими видео, контент-маркетинг и создание сообществ внутри игры, нарративы с участием известных личностей. 

В статье подробнее разберем, почему классический подход уже не так актуален, и рассмотрим кейсы работы с сообществами и блогерами.

HTTP-прокси вспоминают в двух случаях: когда сервису нужно вывести наружу строго ограниченный трафик или когда инцидент уже случился и нужно понять, кто и куда ходил. Первый вариант дешевле.

Меня зовут Саша Скоков, я блогер, инженер группы сопровождения системной инфраструктуры в ОККО и в этой статье разберу, как работает Squid в проде.

Картинка: GSenkow

С момента появления первых двигателей внутреннего сгорания человечество озабочено вопросом обеспечения их топливом. 

Проблема значительно усугубилась с XX века, который по праву называют «веком моторов», и в настоящее время, пожалуй, невозможно даже представить мир без двигателей внутреннего сгорания — хотя, справедливости ради, попытки делаются, и все мы их видим: те же самые электрические двигатели, с водородным топливом (и не только). 

Тем не менее и по сей день учёные в значительной степени озабочены вопросом видов моторного топлива, пытаясь разработать их наиболее эффективный в работе, и в то же время, наиболее простой в получении вариант. 

К настоящему моменту наработан целый ряд подходов, позволяющих решить этот вопрос множеством способов, и всё время появляются какие-то новые… 

Вопрос этот, кроме всего прочего, имеет ещё и практическую сторону, можно сказать, для каждого человека: тот, кто разработал бы наиболее эффективный способ производства моторного топлива, смог бы создать поразительный «стартап», объём потенциальных потребителей продукта которого — практически каждый человек! 

И даже те, кто не пользуется автомобилем непосредственно, — они тоже используют плоды цивилизации, так или иначе на разных этапах перевезённые с помощью автотранспорта! 

Исходя из всего вышесказанного, в этой статье мы обзорно изучим некоторые интересные, на мой взгляд, моменты и потенциальные возможности в этой области…

Вы когда-нибудь задавали себе вопрос, почему вы стали тем, кем стали? Почему вы пишете код, или читаете чужой код, или пишете запросы к базе данных, или настраиваете окружение для бухгалтерии, или подключаете сервера? Почему? Как так вышло? В какой момент это началось?

Может быть, с детства вы были увлечены компьютерными технологиями? Или визжали от восторга, когда компьютер у вас появился, или наоборот, компьютера не было и поэтому, повзрослев, вы сказали: хочу связать свою жизнь с ним?

Может, вы хотели много зарабатывать? И как? Выходит?

У меня складывается ощущение, что пару лет назад в it шли те, кто хотел бабок, потому что порог входа был низкий (а сейчас входа нет, он стерся), сейчас как будто все идут по инерции.

курсы курсы курсы. вайбкодинг. ИИ. инфоцыганство.

Когда я устраивалась на своё первое рабочее место, требования к программисту уже были. У меня к моему работодателю тоже было требование: возьмите пожалуйста на работу. На любую.

Но как так вышло? Что люди становятся теми, кем становятся?

Давайте разберем на моем скучном примере.

(Сейчас будет душераздирающая история о становлении моей личности с остро-социальными вопросами к системе образования в школах и университетах, вопросы к рынку труда, и просто моя биография)

Статья про то, как CV-сервис вырос с MVP до 10 миллионов проверок фото в месяц и не развалился в проде.

🔧 Это не про «у нас классные модели» и не про «просто прикрутили YOLO», а про честную инженерную продуктивизацию. Про то как универсальный классификатор путал фарш с грязью, почему часть анкет всё равно лучше отдавать человеку, зачем отдельно мониторить качество моделей и что приходится чинить, когда реальный мир меняется быстрее обучающей выборки.

Внутри: компьютерное зрение, 26 моделей, 62 проверки, CNN, VLM, Triton, vLLM, Kafka, Human-in-the-loop, мониторинг качества, сезонность, баги под нагрузкой и немного «веган-версии ИИ».

Заходите, читайте и делитесь своим опытом продакшена ML-сервисов ❤️

Признайтесь, и вы тоже. Наверное, нет более противоречивой библиотеки в мире .NET чем AutoMapper. Тысячи проектов его используют, а разработчики этих проектов страдают. Страдают, когда нужно быстро ответить на вопрос "Откуда, %$&дь, тут взялось это значение?!". Ты наводишься на setter, нажимаешь на Alt+F7 и видишь то самое Usage of 'Propery.set' were not found.

Еще раз выругавшись, ты понимаешь, что это свойство устанавливает AutoMapper, идёшь искать конфигурацию…

Знакомо? Пора с этим заканчивать.

Tom's Hardware в июне пересобрал рейтинг лучших игровых видеокарт. Инфоповод подхватили буквально все, но сам по себе он не так интересен, как один посыл, который дали авторы. Сначала они назвали лучшей картой высокого класса GeForce RTX 5070 Ti. А ее прямого конкурента, Radeon RX 9070 XT, удостоили далеко не самой лестной оценки. Причем не за скорость: AMD стоит почти на треть дешевле и в чистой растеризации отстает на считанные проценты. Вот только, по мнению издания, у AMD сырая экосистема и проблемные драйверы, что перевешивает всю выгоду в цене. Обвинять AMD в плохих драйверах в 2026 году довольно смело, особенно если вспомнить, что творилось у NVIDIA последние полтора года.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Когда ко мне приходят компании из сферы b2b, я часто слышу одну и ту же фразу: «Реклама не работает». Начинаем разбираться — и почти всегда оказывается, что проблема вовсе не в рекламе.

Одним не хватает заявок. Другие видят красивые цифры в отчётах, но прибыль не растёт. У третьих менеджеры тратят время на розничных клиентов и спам вместо работы с реальными заказчиками. Кто-то не может достучаться до тех, кто принимает решения, а кто-то проигрывает конкурентам ещё на этапе сайта.

Во всех этих случаях многие пытаются решить проблему самым простым способом — увеличить рекламный бюджет. Но за годы работы я не раз убеждался: в b2b это почти никогда не приводит к заметному росту продаж.

Причина обычно одна и та же — компания видит только отдельные этапы воронки. Маркетинг оценивает переходы и заявки, отдел продаж — сделки, руководитель — выручку. Но никто не анализирует весь путь клиента целиком.

Поэтому на своих проектах я всегда начинаю с другого. Не ищу одну «волшебную» причину неудач, а разбираю всю цепочку: кому показывается реклама, кто оставляет заявку, как её обрабатывают и почему одни обращения превращаются в продажи, а другие — нет.

В этом материале я покажу на примерах производителей и поставщиков, как работа со всей воронкой помогла увеличить количество оптовых заявок и повысить их конверсию в сделки — без увеличения рекламного бюджета.

Меня зовут Татьяна Перминова. В IT я пришла в 2020 году после пяти лет работы менеджером в банковской сфере. Начинала с тестирования 1С, затем перешла в мобильное тестирование, а позже стала руководителем группы тестирования. Сегодня моя команда отвечает за качество приложения «Гри.управление магазином», разработанного внутри компании, которым ежедневно пользуются более восьми тысяч человек.

Как и многие руководители, я выросла из технического специалиста, и это во многом стало причиной проблем, о которых пойдёт речь в этой статье.