Все потоки

В 1825 году император Александр I внезапно умирает в Таганроге. Страна, только что победившая Наполеона, стоит на пороге смуты. Новый царь, Николай I, — младший брат, которого не готовили к престолу. Вместо балов он в 15 лет изучает гидростатику и механику. Вместо фавориток — чертежи и инженерные доклады. Именно этот «генерал-инженер» на троне принимает страну, где мануфактуры работают вручную, а о железных дорогах никто не слышал (вернее, не хотел слушать). Через 30 лет Россия выйдет в пятерку мировых промышленных лидеров, пройдя путь, на который у Англии ушло полвека.

Глеб Архангельский, известный эксперт по тайм-менеджменту и бизнес-консультант, написал необычную историческую монографию. Он взял на себя миссию реабилитировать забытых гениев русской бюрократии.

«Чтобы научиться решать кейсы, надо работать» ©

Всем привет! Меня зовут Ксюша Соколова, я продакт‑менеджер в Точка Банке и карьерный ментор. Сегодня поговорим про мою, наверное, самую любимую тему в продуктовом саморазвитии — решение кейсов. Зачем они нужны, почему важно их решать не только на собеседовании, и самое главное — как же научиться их решать. 

Привет! Меня зовут Дмитрий Шиченко, я руководитель отдела разработки встроенных систем в Selectel. Сегодня компании активно находят способы применения ИИ, чтобы повышать эффективность бизнес-процессов. Но в погоне за быстрым результатом они часто упускают ключевые детали внедрения, которые в итоге и определяют успех или провал проекта. 

В результате процесс внедрения ИИ в бизнес выглядит для них следующим образом: компания хочет увеличить эффективность за счет ИИ, поэтому покупает сервер с мощными видеокартами, развертывает модель и PyTorch — и думает, что на этом все готово. Однако на практике все сложнее: без тщательной подготовки эффективность от GPU-сервера будет минимальной. Это все равно, что ехать на болиде Формулы-1 по гравию — мощность есть, но результата нет. 

В статье разберем, как построить сбалансированную ИИ-инфраструктуру для инференса и какие принципы мы заложили в собственный AI-сервер Selectel. 

В первой части мы разобрались с централизованным управлением версиями, локальными кешами NuGet и подняли приватную галерею на BaGet. Тогда мы выступали в роли потребителей пакетов. Теперь поменяемся ролями и научимся их производить.

12 июня 2026 года миллионы пользователей по всему миру открыли привычный интерфейс — и увидели сообщение об ошибке. Anthropic отключил доступ к моделям Fable 5 и Mythos 5 для всех иностранных пользователей без предупреждения и без переходного периода. Министерство торговли США направило директиву в 17:21 по восточному времени — и уже через несколько часов модели перестали работать за пределами страны. Доступ потеряли даже сотрудники-иностранцы самой Anthropic.

Сложно придумать более убедительную рекламу суверенного ИИ.

Дело в системной уязвимости, которую многие игнорировали несколько лет подряд, и рынок уже начал на нее реагировать.

Запустить простой офлайн-бизнес в новой стране по аналогии с соседями? Похоже на план с минимальным риском. Понятная идея, проверенная модель, очевидная аудитория. Самое сложное уже придумано. Бери, да запускай. Особенно если ты умеешь считать экономику, привык запускать сложные проекты и уже много лет работаешь на стыке разработки, управления и бизнеса.

Но иногда проект разваливается не потому, что где-то ошиблись в расчётах. А потому, что рынок успевает измениться быстрее, чем ты проходишь все этапы запуска.

Nano Banana — модель Google для генерации и редактирования изображений, которая за несколько месяцев стала одной из самых обсуждаемых нейросетей 2025–2026 года. Она умеет переодевать людей на фото, менять фон по текстовому описанию, рисовать читаемый текст на постерах и сохранять внешность персонажа в серии разных сцен.

Доброго утречка. Прогреемся?

Мое мнение не отражает позицию какой бы то ни было компании. Все совпадения с вашими нанимающими менеджерами случайны. Мой бывший Director Title в одном из топ-трех русскоговорящих бигтехов никакого отношения к высказанному не имеет и совпадения с ним тоже случайны. Кто захочет — при желании найдет, где и чем я занимался последние 10 лет и почему мое мнение имеет ценность.

Если вы не знали, откуда на собесах для джейсоноукладчиков взялась сортировка пузырьком, сегодня узнаете. Поехали!

В предыдущих статьях я рассказывал, как появился веб-дневник диабета на Django и как постепенно оптимизировалась его производительность. Проект начинался довольно типично: пользователь вводил показатели сахара, записывал приемы пищи и дозы инсулина, а система сохраняла их в базе данных и отображала на графиках.

Со временем дневник перестал быть просто электронным блокнотом. Данных становилось все больше, а вместе с ними появлялись и новые вопросы. Главный из них звучал очень просто:

Свой PowerPoint в одном файле: редактор презентаций на HTML, который делает презентации-HTML с работающими HTML-интерактивами. Один файл, офлайн, без аккаунтов. Вайбкодил учитель физики.

Ссылка в тексте.

Припой, как знает каждый, кто расплавлял хоть сколько-нибудь значимое количество, в нагретом до температуры плавления состоянии склонен к активному окислению. И если у вас в хозяйстве (на заводе) есть достаточно внушительного размера паяльная ванна, установка пайки волной, или еще хуже (лучше) – установка селективной пайки, оксиды начинают представлять собой значимую проблему. Называйте их шлаком, дроссом, суть не меняется: количество их таков, что они не просто портят вид платы на платы – угрожают исправности самих паяльных машин. Масштаб представить легче, если увидеть на производстве установку по восстановлению припоя, в которую шлак загружается лопатой, а на выходе получаются брусочки очищенного металла.

^{Project 326}

Продолжение статьи (начало ТУТ).

Основная проблема, с которой пришлось иметь при вводе в эксплуатацию дуговых источников света заключалась в необходимости обеспечить их мощным источником питания, который мог бы выдерживать как зажигание дуги, так и поддержание её горения. 

Кроме того, как мы видим, существовала проблема и выгорания стержней — а людям хотелось бы чего-то более долговечного (полное время работы дуговых источников света измерялось всего лишь часами, в ходе чего стержни сгорали в них до конца), да и свет их был избыточно ярким — что, безусловно, наверное, хорошо, для освещения площади посреди города, но уже «не совсем» для какой-нибудь уютной кухни…

На примере старинных барометрических манометров и разрядной трубки [1], коснувшись измерений остаточного давления в вакуумной системе, следом рассмотрим условно несложные вакуумметры ходовые ныне — тепловые и ионизационные — как выглядят, как работают, варианты (исторические, фабричные, самодельные), способы включения, особенности, интересные моменты. Условия задачи: любительская лаборатория-мастерская, общий курс — самодельные электронные и газоразрядные лампы.

Власти разных стран часто возвращаются к идее запрета соцсетей для детей до 16 лет: например, на этой неделе его ввели в Азербайджане (пруфы). В России активные высказывания не затихают уже год, самое свежее — предложение полного запрета соцсетей до 14 лет (новость). 

Сами же подростки тем временем живут в другом месте. В Roblox, Minecraft — spatial social networks (SSN), пространственных соцсетях. В мессенджере ценность — обмен сообщениями. В SSN — совместное присутствие. Подростки не столько переписываются, сколько «сидят на берегу озера» в одном 3D-пространстве: болтают, вместе исследуют и создают, просто находятся рядом.

Древний Египет, Древняя Греция, Месопотамия — все эти названия ассоциируются с высокоразвитыми цивилизациями далекого прошлого. Их культура, наука, медицина, несмотря на ограниченность технологий того времени, продолжают поражать ученых и по сей день. Возвращаясь в еще более далекое прошлое, а именно в период неолита, общепризнанного восхищения и восторга становиться меньше. Тем не менее люди неолита не были столь примитивны, как могут считать некоторые историки, и Стоунхендж тому яркое доказательство. Это удивительное каменное сооружение потребовало бы немало сил и организации задействованных лиц даже в наши дни, но в неолитовом периоде это был воистину монументальный проект. Ученые из университета Кертина (Перт, Австралия) провели исследование, в ходе которого попытались установить, как был организован столь сложный проект, учитывая технологии и социальные аспекты неолитового периода. Что именно им удалось установить и как? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

Главная фишка, благодаря которой Дипсик выделяется на фоне американских конкурентов, — способность к многошаговому логическому выводу (так называемому «рассуждению»). Это не просто генератор статистически вероятных слов, а высокоточный инструмент, последовательно выстраивающий причинно-следственные связи. Программисты ценят его за генерацию чистого исходного кода, дата-сайентисты и аналитики — за способность моментально структурировать информационный хаос, а авторы контента — за создание текстов, лишенных навязчивого нейросетевого глянца. В этом обзоре мы разберем устройство Дипсика, актуальные версии моделей в 2026 году, специфику инжиниринга промптов, а также методы получения стабильного доступа к системе из России.

Полгода назад я так устал вручную ковыряться в JSON, что написал свой редактор — просто чтобы не сойти с ума. Выложил статью на Хабр, не ожидая ничего особенного. А в итоге получил 54 звезды, 4 форка и десятки комментариев с болью, очень похожей на мою: у кого-то конфиги для Unity, у кого-то — прошивки, у кого-то — просто ненависть к блокноту как JSON-редактору. Рассказываю, как усталость от рутины превратилась в проект, который теперь развивает не только один человек, а целое небольшое комьюнити.

В одной из предыдущих статей я поднимал вопрос о том, что интерфейс системы целиком и полностью работает на Английском языке. Я пообещал, что в будущем реализую поддержку нескольких языков, и вот этот момент настал. Но, как это часто бывает, пока я копался в коде ради мультиязычности, попутно переписал пару системных модулей, чтобы они наконец-то работали стабильно ну и не ручками же вводить переменные в файл пакета. Поэтому релиз 3.6.6 получился тройным: Системные исправления, исправления интерфейса ну и новый плагин.

Если вы хоть немного следите за AI coding, то наверняка слышали новую мантру: IDE больше никому не нужна. Все «вайбанутые» живут в терминале, запускают Claude Code, Codex или OpenCode и уверенно объясняют, что профессиональная среда разработки — это пережиток эпохи, когда код писали руками.

Agent-у хватает самых простых инструментов: grep, bash, edit и пары хороших prompt-ов. Сложные интерфейсы, UI-инспекторы, рефакторинги, дебаггер — всё это выглядит как пережиток прошлого. Открыл терминал, написал задачу, получил diff. Кажется, человечеству IDE больше не нужна. Или всё-таки нужна? Тут как посмотреть.

JetBrains в этой картине обычно достаётся роль динозавра. Компания много лет задавала планку того, как должен выглядеть профессиональный инструмент разработчика. Но когда индустрия сместила фокус с IDE на agent-ов, предложенные JetBrains AI Chat (ex. AI Assistant) и Junie выглядели не как новый тренд, а скорее как попытка заскочить в уходящий поезд.

Но у тезиса «IDE больше не нужна» есть слабое место: он смотрит на IDE только глазами человека. А что, если следующими пользователями IDE будут не люди, а agent-ы? В компании JetBrains с закатом IDE, естественно, не согласны и предлагают своё видение: среда разработки как набор инструментов и знаний о проекте, доступных AI Agent-у.

Команда OpenIDE здесь придерживается схожей позиции: мы считаем, что IDE никуда не денется. На данный момент ни один разработчик, которого я знаю, не удалил IDE с рабочего компьютера, хотя agent-ами пользуются уже все или почти все.

Но сегодня поговорим не о том, зачем IDE нужна человеку и почему от неё не отказываются, а о том, зачем IDE нужна agent-у.

Команда VK Cloud перевела разбор запуска self-hosted (размещаемого на собственных мощностях), read-only ИИ-агента внутри кластера Kubernetes, где всю цепочку CI/CD обслуживают GitHub Actions и Argo CD Image Updater. Никакие данные не покидают кластер, облачные ИИ-провайдеры не задействованы.