Все потоки

Привет, Хаброжители!

Узнайте тонкости работы алгоритмов ML, чтобы эффективно решать задачи и повы-шать производительность используемых моделей. Познакомьтесь с фундаментальными математическими основами важнейших алгоритмов машинного обучения и вариантами их реализации на Python. Особое внимание уделяется вероятностным методам.

В книге анализируются и объясняются десятки алгоритмов, применяемых в различных сферах, в частности финансах, компьютерном зрении и обработке естественного языка. Каждый алгоритм сначала выводится математически, а потом иллюстрируется кодом на Python, снабженным подробными пояснениями и информативными графиками. Особую ценность представляет данная автором ясная интерпретация байесовских алгоритмов для моделей Монте-Карло и марковских цепей.

Недавно мы в Beeline Cloud рассказывали о полезных ресурсах для тех, кто желает влиться в open source и начать контрибьютить. Сегодня поговорим о крайне дискуссионном тренде в данной области — продолжающемся переходе западных open source-компаний на ограничительные лицензии. Кроме того, разберем примеры противоречивого опенсорсинга, когда открытый код на поверку оказывался не таким уж открытым. А в конце материала — поделимся литературой с рекомендациями о том, как эффективно работать с корпоративным open source в подобных условиях.

Docker прочно вошел в нашу жизнь, став стандартом де-факто для контейнеризации приложений. Он обещает среду «работает на моей машине — будет работать везде», и в большинстве случаев так и есть. Но рано или поздно каждый разработчик или DevOps-инженер сталкивается с ситуацией, когда эта магия дает сбой. Контейнер не запускается, приложение не видит друг друга, а диск сервера таинственным образом переполняется.

В этой статье мы не будем поверхностно пробегать по списку команд. Мы погрузимся в три самые частые и раздражающие категории проблем Docker: нехватку места, конфликты прав доступа и сетевые коллизии. Мы разберемся в причинах их возникновения и выработаем системный подход к решению.

Если вы уже работали с векторным анализатором NanoVNA, то скорее всего использовали для этого экран и стилус, а также программу NanoVNA-Saver. Эти способы я рассмотрел в статье «Векторный анализатор NanoVNA для радиолюбителей» и других статьях, посвящённых NanoVNA.

Но есть ещё одна полезная возможность — создание собственных программ для обмена данными с NanoVNA через порт USB. Это даёт огромные возможности для автоматизации, анализа и интеграции измерений.

Например, можно автоматически, без участия оператора, снимать S-параметры (S11, S21) для набора образцов, антенн, фильтров, кабелей и других устройств. Программа может измерять длину кабеля, определять место повреждения и КСВ. Также становится доступным отслеживание характеристик во времени.

Ваши программы могут выполнять обработку, недоступную в таких программах, как NanoVNASaver. Также вы можете использовать NanoVNA как часть измерительного комплекса, интегрируя анализатор с системами сбора данных.

Я подготовил несколько программ, управляющих NanoVNA на языке Python. Вы сможете запускать их на компьютере с ОС Microsoft Windows 11, а также на платформе Raspberry Pi 3 B+ и других аналогичных платформах.

Хватит запускать ботов кнопкой Run в PyCharm! Пора осваивать промышленные стандарты.
В этом туториале я простым языком объясняю, как работает Docker и зачем он нужен Python-разработчику. Мы возьмем простого Telegram-бота, напишем для него конфиг, настроим .dockerignore и запустим в изолированном контейнере. Идеально для тех, кто давно хотел разобраться с Докером, но боялся сложных инструкций.

Мы живем в эпоху беспрецедентного доступа к информации. Любой факт, любая статистика, любая точка зрения - всего в паре кликов. Казалось бы, это должно было привести нас к общему понимаю фактов, к единой реальности. Но что мы видим? Поляризация мнений только растет. Люди спорят не только о политике или экономике - они спорят о базовых фактах, будь то здоровье, климат или наука.

Чтобы спроектировать дом, вам нужна команда: вы (архитектор), конструктор и инженер по сетям. Иногда ещё геолог и дизайнер, но сейчас упростим.

Теперь представьте: один и тот же дом, одна задача, но делаете проект вы в разные десятилетия...

Этот текст для компаний, занимающихся аутсорсом и аутстаффингом. Продвигая статический анализ кода в целом и инструмент PVS-Studio в частности, мы отдельно не выделяем компании этой направленности. Сейчас, в связи с вступлением в силу 1 марта 2026 года приказа №117, всё немного по-другому.

Вот скажите, что такое для вас карьера? Это гора с вершиной, американские горки, прогулка за горизонт или, может быть, график функции вида ? В принципе, для каждого карьера — это что-то своё, ассоциированное с задачами, успехом, деньгами, достижениями. Но если вы человек с головой и стремитесь работать и развиваться, скорее всего, рано или поздно вы придёте к пику — той точке, в которой сложится всё. Здорово же. И что тут может пойти не так?

Привет, Хабр! На связи Евгений Лавров, архитектор отдела инжиниринга комплексных проектов компании Positive Technologies. Я занимаюсь разработкой проектных решений и внедрением наших продуктов совместно с партнерами или собственными силами у клиентов. Сегодня я хочу рассказать об интеграции нашей песочницы PT Sandbox со сторонними системами, даже если они не заявлены как поддерживаемые в документации, на примере интеграции с почтовым сервером CommuniGate Pro.

Я решил сделать стол из дубового слэба толщиной 10 см и весом 340 кг. С точки зрения сложности: это senior стол. Вот мои выводы, ошибки, инженерные решения и расходы.

Дисклеймер: Это не пошаговый гайд «сделай сам», а честный рассказ о годовом пути, ошибках и находках. Возможно, он вдохновит кого-то из вас на свои проекты — будем рады обратной связи!

Микросервисная архитектура уже давно стала нормой для IT-продуктов. И одну из центральных ролей в таком подходе занимает API Gateway.

В этой статье разберём, что такое API Gateway, зачем он нужен в микросервисной архитектуре, какие 10 ключевых функций он выполняет, и является ли он потенциальной точкой отказа в системе.

Внутри вы найдёте много картинок и примеров схем архитектуры, чтобы объяснения были максимально понятными.

Материал будет полезен системным аналитикам, начинающим архитекторам, разработчикам и тестировщикам, особенно при подготовке к собеседованиям в продуктовые компании.

Оглавление:
Что такое API Gateway
10 главных функций API Gateway
Виды API Gateway
API Gateway - центральная точка отказа
Примеры схем архитектуры с API Gateway в нотации C4 (и не только)
Заключение и полезные ссылки

Производительность Low-code платформы — один из самых спорных вопросов для enterprise-сегмента. Интерпретация настроек «на лету» создает дополнительную нагрузку по сравнению с готовыми решениями, но дает бизнесу гибкость и возможность быстро менять процессы. Работая с крупнейшими заказчиками, мы сделали производительность стратегическим приоритетом и сейчас продолжаем развивать платформу под требования больших компаний. С 2023 года производительность SimpleOne выросла с 56 тысяч до миллиона пользовательских обращений в месяц — это результат системной работы над архитектурой платформы.

Рассказываем о нашем пути и архитектурных решениях, которые позволили увеличить производительность Low-code платформы.

Игра мечты сама себя не сделает! Так посчитали модеры и принялись за работу. Первые игровые моды, которые обрели известность, можно было назвать отчасти баловством и стремлением фанатов попробовать свои силы в геймдеве, дорога в который была закрыта. Постепенно, по мере развития индустрии и распространения технологий, росло и мастерство мододелов. Сегодня можно найти немало примеров того, как геймеры создают собственный контент для любимых игр настолько высокого качества, что даже большие студии хотят включить его в свои официальные релизы. Что ж, давайте же взглянем на подборку именно таких случаев. Прошу под кат.

Всем знакома ситуации, когда на планёрке команда решает, какие задачи взять в следующий спринт, и с одной стороны — есть запрос на новую фичу, а с другой стороны — нужно обновить зависимости, пока это не стало проблемой. Но в этом и состоит сложность: если работает, то зачем трогать? Возможно, вы уже знаете, в какой момент технический долг приведёт к поломке, но ваши аргументы игнорируются. Дискуссия превращается в громкий спор, где побеждает не самый веский аргумент, а самый настойчивый голос. В итоге принимается решение, которое оставляет вас с чувством, что к вашей экспертизе не прислушались.

Эта статья — для тех, кто хочет изменить формат обсуждений, чтобы узнать обо всех рисках решения и пожеланиях команды. При этом не увеличив, а сократив время совещаний. Мы разберемся, как за минуту понять реальный уровень согласия в команде и выявить невысказанные сомнения, прежде чем риски реализуются. И как создать такое пространство для обсуждения, где даже самый сдержанный инженер сможет донести свои аргументы, обогатив общую картину. Речь пойдет о практических инструментах для улучшения качества коммуникации.

Когда мы слушаем музыкальное произведение, наши уши заняты вычислениями. Высокие звуки флейты, средние тона скрипки и низкий гул контрабаса наполняют воздух волнами давления различной частоты. Когда объединённая звуковая волна проходит через ушной канал и попадает в спиралеобразную улитку, волоски разной длины резонируют с разными тонами, разделяя беспорядочный сигнал на элементарные звуки.

Математики лишь в 19 веке смогли освоить этот же расчёт.

В начале 19 века французский математик Жан-Батист Жозеф Фурье открыл способ разложения любой функции на набор основных волн, или частот. Сложив эти составляющие частоты, вы получите исходную функцию. Эта техника, сегодня называемая преобразованием Фурье, позволила математику, ранее бывшему ярым сторонником Французской революции, инициировать свою собственную, математическую революцию.

Привет! Меня зовут Коля, я руковожу группой разработки геосервисов автономного транспорта. Одно из наших направлений деятельности — разработка инструментов картографии. Обычная дорожно‑уличная сеть подходит людям и приложениям вроде навигаторов, но роботам этого мало: им необходимы HD‑карты, способные описывать окружающий мир с десятками слоёв атрибутов и точностью до сантиметров. Такие карты кладут в основу алгоритмов локализации, навигации и поведения, и именно от их качества зависит безопасность и эффективность автономного транспорта.

Создание подробных HD‑карт — непростая инженерная задача: каждая карта складывается из данных лидаров, спутников и других источников, проходит десятки стадий обработки и валидации, а для редактирования используются специальные геоинформационные редакторы. 

В этой статье мы разберём, как устроен один из ключевых инструментов — map‑editor, обеспечивающий создание и развитие HD‑карт для роботов, какие технические вызовы встречаются по пути и как мы с ними справляемся. Среди наших технологий — FastAPI и C++ для серверной логики, PostgreSQL с PostGIS для работы с геометрией, интеграция с облачными хранилищами и распределёнными вычислениями, а также элементы автоматизации на базе ML.

Привет, Хабр! Меня зовут Олег Гуров, я Presales Solutions Architect на продукте MWS GPT — платформе для работы с LLM. Мы начали развивать ее в МТС Web Services два с половиной года назад: собрали песочницу на несколько видеокарт, где тестировали модели, проверяли гипотезы, искали применение в бизнесе. Мы быстро поняли, что в МТС интерес к LLM есть, и развернули внутренний сервис, где любой сотрудник или разработчик продукта мог попробовать их в деле. 

За первый год у нас появилось более 15 тысяч пользователей и 150+ внутренних проектов, использующих платформу. Сейчас наш сервис выдает больше 0,5 трлн токенов в год. Что это за цифра и как ее оценить? Для токенайзера Llama 3, например, это около 0,5 млрд страниц текста, отправленного в модели и полученного от них.

В январе 2025-го мы вышли на новый уровень зрелости: технология показала эффективность, команда набрала темп, и мы решили запустить продукт для внешних заказчиков. Так и появилась коммерческая платформа MWS GPT.

Однажды в блоге у одного хорошего знакомого DevRel-a я увидел статью на весьма необычную для разработчика тему — как выбрать хорошую схему для подсветки синтаксиса в IDE.

Тема мне не чужда, часто приходится ковыряться в Python, а потому для меня вопрос цветовой схемы ни разу не праздный — от некоторых цветовых схем кровь из глаз (а они, глаза-то, увы, не казенные).

В общем, мы перевели и адаптировали этот материал для вас.