В дата‑центре «Яндекса» в Сасово «произошёл инцидент», затронувший часть инфраструктуры, сообщили СМИ в компании. Сейчас ситуация на площадке находится под контролем, пострадавших нет. Команда устраняет последствия происшествия и восстанавливает работу затронутых сервисов, добавили в «Яндекса». Также в «Яндексе» официально обратились к пользователям и партнёрам по поводу инцидентов с дата‑центрами компании.
В прошлой статье я выдвинул интересную идею, которую никогда до этого не встречал в интернете — гашение вибраций и гашение звука на домашних компактных фрезерных станках, например, известного и широко распространённого типа 3018.
Как я рассказывал, одним из, пожалуй, основных проблемных моментов для использования ЧПУ-станков на дому является шум, причём не шум двигателей (с этим-то как раз можно жить, он довольно щадящий), а шум режущего инструмента, в основном фрез, которые издают довольно противный визг на больших оборотах во время обработки материала.
Проблема особенно усугубляется на относительно жёстких материалах: фрезеровка печатных плат (вырезание по контуру), а также обработка металлов.
В ходе размышления над этой проблемой мне пришла в голову довольно интересная мысль: «А что, если обработку производить под толстым слоем жидкости, в частности воды или жидкого, гелеобразного мыла?!»
Как я писал в прошлой статье, я весьма плотно искал хоть какой-нибудь прецедент, чтобы пытались гасить звук таким образом, и не нашёл!
Да, льют СОЖ (смазывающе-охлаждающую жидкость) в зону резания относительно тонким слоем — но в основном только для постоянного вымывания продуктов обработки (проще говоря, стружки и пыли) и смазки/охлаждения инструмента во время работы.
Но покрывать деталь толстым слоем жидкости именно для гашения вибраций и звука (грубо говоря, залить её толстым слоем жидкости и вести обработку прямо под ней) — похоже, что не додумался вообще никто (не факт, но есть такое подозрение ;-) )!
Ввиду того, что у меня уже есть цельнометаллический ЧПУ-станок серии 3018, про который я писал вот тут, мне показалось совершенно непростительным, если бы эта интереснейшая мысль по поводу глушения жидкостью осталась в виде непроверенной теории!
Я никак не мог этого допустить, и работа закипела… :-)
За последний год в новостной ленте сложился отдельный жанр коротких историй, у которых почти всегда одинаковое начало и подозрительно похожий конец. Сначала кто-нибудь рассказывает, как за выходные собрал приложение, ни разу не открыв учебник и просто объясняя нейросети словами, чего он хочет, а через пару недель в той же ленте всплывает заметка, что из этого приложения утекли данные пользователей или что сервис лег и никто толком не понимает почему, потому что этот код из живых людей никто и не читал.
Со стороны читать это довольно забавно, ибо обе истории подаются с одинаковым азартом, только во второй азарт уже слегка злорадный. Комментаторы под такими новостями привычно делятся на тех, кто пишет, что программисты скоро станут никому не нужны, и тех, кто отвечает, что вот теперь-то они как раз и понадобятся, и где-то между ними тонет довольно простая мысль про то, что у любого кода есть цена написания и цена владения, и за последние пару лет эти две цены разъехались в разные стороны.
Цена написания упала почти до нуля, и это видно любому, кто хоть раз просил чат-бота набросать скрипт для переименования фоток с отпуска. С ценой владения все хитрее, потому что в момент покупки ее не видно, она приходит потом мелкими счетами, и читать про нее обычно приходится уже в разделе происшествий.
Когда устройству нужна относительно большая энергонезависимая память с возможностью быстрой замены, SD или microSD-карта — один из самых удобных и доступных вариантов.
Компактность, простое подключение, поддержка микроконтроллерами и низкая цена при большом объёме делают SD-карту стандартом для логирования, хранения конфигураций и обновления прошивок.
Многие считают работу с SD-картой чем-то сложным и низкоуровневым. На практике, если использовать SDIO + FatFS, бо́льшая часть сложности уже спрятана библиотеками и аппаратными модулями микроконтроллера.
В этой статье я покажу, как добавить поддержку SD-карт в проекты на STM32: что лежит в основе, и как она настраивается.
Если вы думаете, что два персонажа, сыгранные одним актером, могли оказаться в одном кадре и даже взаимодействовать лишь после появления компьютерной графики, то глубоко ошибаетесь. Кинематографисты научились создавать совершенно невозможные сцены задолго до того, как цифровые спецэффекты стали нормой. Маски, многократная экспозиция, оптические принтеры, рирпроекция, дорисовки на стекле и еще десятка два технологий, на которых почти сто лет зиждилось кинопроизводство.
Как вообще вырезать актера из фона без компьютера? Почему фон за актерами сначала был синим, а потом вдруг стал зеленым? Что такое оптический принтер и что на нем можно сделать помимо совмещения кадров? И чем на самом деле занимались первые компьютеры на съемках? Давайте узнаем обо всем этом.
Камера, мотор, поехали!
У нас было 12 проектов и один человек, который отвечал за настройку всех email-рассылок.
Этим человеком был я. Директ-маркетолог с 7 годами опыта, но только с двумя руками и одной головой.
В какой-то день нужно было запустить одну рассылку. В другой — три или четыре. Где-то использовался старый шаблон, где-то приходил новый. Одно письмо уходило по всей активной базе, другое — только определённому сегменту.
И каждую рассылку нужно было руками собрать и проверить. Тот ли шаблон? Правильная ли база? Есть ли нужные поля для подстановок? Работают ли ссылки? На месте ли отписка? Не забыли ли UTM? Не получала ли эта аудитория похожее письмо совсем недавно?
После нажатия «Send» работа не заканчивалась: нужно было собрать статистику, перенести её в таблицу, посмотреть на конверсии, сравнить результаты с предыдущими рассылками. А через какое-то время — вернуться и обновить данные.
По отдельности ни одна из этих задач не выглядит сложной. Проблема начинается, когда проектов двенадцать, рассылки идут практически каждый день, а человек, который всё это настраивает, — один.
В какой-то момент я решил сделать себе AI-помощника. А в итоге сделал агента, которому смог перепоручить большую часть своей работы.
Доброе утро, Шэньчжэнь. На улице 19 градусов, плохое качество воздуха, высокая активность дронов, льет дождь и светит солнце. Все это я узнал от умной наружной камеры; мне же светят лишь холодные офисные лампы. Я мог бы торговать электроникой на рынке Хуачанбей неподалеку. Но у меня есть инженерное образование, мой воротничок белоснежен, и с сегодняшнего дня я работаю в Longteng Electronics.
Так начинается SHENZHEN I/O — головоломка, где нужно заниматься аппаратной разработкой и программированием микроконтроллеров. Выполнять разные ТЗ с помощью имеющихся компонентов и стремиться к экономии по всем возможным направлениям. У реального меня, автора этой статьи, инженерного образования нет. Я лишь окончил базовый онлайн-курс схемотехники и написал об этом три статьи. Поможет ли это здесь? Не уверен. Доедаю воображаемый баоцзы и открываю почту сотрудника.
Хабр, привет.
Многие люди с интересом относятся к истории. Читают книги, рассматривают архитектуру городов, смотрят фильмы времени наших родителей. Мне кажется, веб достиг периода, когда мы можем с интересом поговорить о прошлом HTML и CSS.
Сегодня я пришел к вам, чтобы оглянуться немного назад и вспомнить фичи, которые когда-то были частью веба. Возможно, некоторые из них вы когда-то даже использовали.
Давайте посмотрим, что я вам подготовил.
Сценарий повторяется с завидной регулярностью. Человек ставит Git for Windows, жмет Next во всех окнах установщика (включая то, где мелким шрифтом предлагается выбрать редактор по умолчанию), через неделю делает коммит, забыв указать сообщение прямо в команде, и оказывается перед черным экраном, вдоль левого края которого сверху вниз тянется столбик тильд. Курсор мигает в пустой первой строке, ниже идут строки с решеткой в начале, а внизу висит имя какого-то служебного файла с количеством строк и байтов. Кнопок нет, меню нет, крестика в углу тоже нет, поэтому пальцы делают то, что делают в любой консоли, и набирают exit.
За последние несколько десятков лет почти в каждое устройство ставили литий-ионные аккумуляторы. Высокая энергоёмкость, долговечность (в разумных пределах) и гибкость форм сделали их стандартом для большинства устройств.
Но всё чаще в новостных заголовках стали говорить про проблемы самопроизвольного возгорания смартфонов, ноутбуков и даже автомобилей, чувствительности к экстремальным погодным условиям и т. д. Инженеры стали искать другие, новейшие варианты конструкций, самым интересным из которых стало создание твердотельных аккумуляторов.
Поговорим про внутреннее устройство твердотельных аккумуляторов. В чём отличие от литий-ионных?
Нет, в статье я не буду расписывать, насколько классные твердотельные батареи, как они в один момент смогут решить все проблемы человечества и что сейчас за ними наше будущее (с чем я в принципе согласен, но не будем про это). Рассмотрим факты и практику.
Привет, я Дмитрий, MLOps-инженер в Selectel.
Современный ландшафт AI-ускорителей изобилует всевозможными устройствами: GPU, TPU, NPU, LPU и прочими удивительными аббревиатурами. Китайские компании активно участвуют в этой колоссальной гонке, и в данном материале я расскажу, как мы тестировали AI-ускоритель от Alibaba Group.
В первую очередь мы хотели понять, что за устройство перед нами и как его можно использовать в наших стандартных сценариях для инференса — прежде всего в качестве ноды для облачного Kubernetes или как самостоятельный dedicated-сервер. Что ж, давайте разбираться.
Если вы когда‑либо строили пайплайны для обработки потоков данных в реальном времени со строгими требованиями, то наверняка знаете, сколько инфраструктурных заморочек в этом деле. Например, обеспечивать относительно низкие end‑to‑end‑задержки в штатном режиме относительно несложно. Но что, если они нужны и в высоких перцентилях, в том числе при сбоях или плановом обслуживании одного из используемых дата‑центров целиком? Как правильно партиционировать поток данных, обрабатывающие его процессы и их долгосрочное состояние, если нагрузка постоянно меняется? Как гарантировать exactly‑once, то есть отсутствие потерь и дублей даже при сбоях оборудования и в краевых случаях? Как понять, обработали ли мы все данные на тот или иной момент?
С такими вопросами мы столкнулись при разработке высоконагруженных рекомендательных систем. Для этих задач мы создали YTsaurus Flow — фреймворк потоковой обработки данных с сохранением состояния между событиями и гарантиями exactly‑once по умолчанию. Это совместный проект команд Yandex Infrastructure и Яндекс Рекламы для обработки потоков данных в реальном времени. И сегодня мы открываем его исходный код под лицензией Apache® 2.0.
Flow — часть YTsaurus, платформы хранения и обработки данных, которую мы выложили на GitHub в марте 2023 года. Flow использует хранилище, очереди и общий механизм транзакций платформы, чтобы брать на себя управление состоянием и восстановление обработки после сбоев. Разработчик пайплайна при этом сосредоточивается на прикладной логике.
В статье разберём, зачем мы разработали собственный движок, как устроены его пайплайны и за счёт чего обеспечивается exactly‑once. А на примере реального сервиса покажем, как переход на Flow помог сократить задержку поставки данных для дообучения моделей с десятка‑другого часов примерно до двух.
В этом году платить за зарубежные облака из России стало почти невозможно. С апреля закрыта оплата сервисов Apple, Google Play не принимает платежи с 2022 года, а Notion отключил российских пользователей ещё в сентябре 2024 года. В комментариях к таким новостям всегда советуют одно и то же: поднимите свой сервер и забудьте о подписках. Я решил проверить этот совет на цифрах. Поднял на своём компьютере Immich, Nextcloud, Vaultwarden и AFFiNE, замерил, сколько им нужно памяти, и сравнил стоимость за пять лет с Яндекс 360 и Облаком Mail. Цены собраны 28 сентября 2026 года. Облако выиграло не на любом объёме: есть граница, после которой свой сервер экономит до 175 тысяч рублей за пять лет. Где она проходит и почему её почти не сдвигает даже б/у железо, разберу по порядку.
Если полистать вакансии на хедхантере или в линкедине, рано или поздно натыкаешься на объявления, где ищут человека с опытом от пяти лет, который умеет читать чужой код без комментариев, разбирается в многопоточке и готов работать с большим объемом кода, написанного без участия людей, причем иногда такие объявления вывешивают те же компании, которые год-два назад рассказывали в пресс-релизах, как заменили агентами и пайплайнами генерации половину джунов и почти весь ручной QA. Над последней строчкой в требованиях зависаешь примерно с тем же выражением лица, с каким читают инструкцию к лекарству, где в побочных эффектах указана сама болезнь.
Год назад над таким объявлением посмеялись бы в курилке, а сейчас похожие вакансии висят в каждой второй ленте, называются по-разному, от вежливого «AI code reviewer» до честного «разгребатель вайб-кода», и за ними почти всегда стоит одна и та же история, когда компания сначала заплатила за то, чтобы убрать людей из процесса, а потом заплатила еще раз и уже дороже, чтобы вернуть их обратно, только теперь на роль уборщиков после банкета, на который их самих не позвали.
Волн технологий, которые должны были отменить программистов, за последние десятилетия было несколько, от визуальных редакторов скриптов до no-code конструкторов, и каждая из них откатывалась примерно по одной траектории, разве что нынешняя делает это заметно быстрее, потому что денег в нее влили столько, что считать убытки начали раньше обычного.
Я играю в Factorio как любой нормальный человек: для планирования фабрики пишу код матричных вычислений.
Но до этого мы ещё доберёмся. Если же вам не терпится, можете просмотреть мой новый онлайн-калькулятор.
Введение в Factorio и качество
Factorio практически стала создателем жанра видеоигр «строительство фабрики»: мы играем за персонажа, который собирает ресурсы и комбинирует их для изготовления всё более сложных изделий, которые, в свою очередь, позволяют заниматься ещё более сложным изготовлением. По описанию это походит на Minecraft и на многие другие игры-выживалки, но фабрикостроительные игры отличает от них упор на автоматизацию: очень скоро всё производство начинает выполняться не вручную персонажем, а всё большим количеством механизмов с различными видами логистики, например, конвейерными лентами, перемещающими изделия между механизмами. Разработчики некоторых игр этого жанра пошли ещё дальше и полностью избавились от персонажа игрока.
В процессе разблокировки новых внутриигровых «технологий» Factorio предоставляет всё больше механизмов, совершенствующих производство. Один из них — это модули: производственные машины, имеющие определённое (ограниченное) количество слотов для приёма различных видов модулей, влияющих на их характеристики: модули скорости ускоряют работу машины ценой повышенного энергопотребления, модули продуктивности повышают выпуск продукции из того же количества ингредиентов ценой скорости и энергии и так далее.
Выпущенное в 2024 году расширение Space Age добавило новые игровые механики, в том числе и качество (Quality): у каждого изделия и рецепта теперь есть пять уровней качества: ⚀ обычное, ⚁ необычное, ⚂ редкое, ⚃ эпическое и ⚄ легендарное. Каждый уровень (в зависимости от конкретного изделия) повышает характеристики, например, ускоряя производственные машины или повышая производительность модулей продуктивности. Высококачественные изделия можно изготавливать непосредственно из ингредиентов того же качества, однако единственный способ повышения качества — это применение новых модулей качества.
На Хабре давно предупреждали о создании синтетических вирусов с заданными свойствами. Например, определёнными показателями смертности или целевой активацией. Есть конспирологическая версия, что даже вирус COVID-19 (SARS-CoV-2) искусственно вывели в китайской лаборатории.
Возможности людей-биологов сильно ограничены. А представьте, если GLM (Genetic Language Model) обучится на геномах всех живых существ — и сможет генерировать цепочку ДНК с любыми свойствами, а далее синтезировать новые формы жизни, практически как Бог.
Это открывает дорогу к улучшению человеческого генома, а также созданию принципиально новых, более совершенных организмов, которые не встречаются в природе.
Исследователи из Стэнфорда сделали первый шаг в этом направлении. Они впервые использовали ИИ для генерации нового вируса.
Привет! Меня зовут Артем и у меня есть хобби. Я обожаю копаться в финтехах, банках, денежных переводах и прочих штуках, связанных с личными финансами. Последние несколько лет я живу в Европе и пользуюсь множеством финансовых сервисов. За это время я слышал десятки историй о том, как люди лишались счетов, теряли крупные суммы денег и даже были на грани уголовного преследования, потому что не осознали, что мир изменился.
Почти всегда причина была в беспечности и неосведомленности. Однако не стоит списывать со счетов санкции и как следствие пристальное внимание к российским гражданам со стороны регуляторов, особенно в странах ЕС. Поэтому, прежде чем что-то предпринимать, нужно хорошенько всё продумать. Сегодня я хочу рассказать пять историй, четыре из которых я услышал от знакомых (имена изменены), а пятая история моя.
Дисклеймер: Пост не является юридической консультацией, а лишь описывает опыт конкретных людей. В вашей ситуации лучше проконсультироваться со специалистом.
Бездисковый компьютер я впервые увидел лет двадцать назад, и это была не офисная персоналка, у которой один из уволившихся сотрудников спёр винчестер, а вполне себе тонкий клиент с загрузкой по сети для удалённой работы в терминальном режиме. Но это, как ни крути, специализированное устройство. Что же касается массового рынка, то одной из самых известных попыток создать машину со встроенным накопителем минимального объёма, весь софт для которой реализован в виде веб-сервисов, был Chromebook. Однако, читая исторические обзоры различного железа, я внезапно наткнулся на настольный компьютер со схожей концепцией, придуманный ещё в 1982 году. Оказывается, идея софта, реализованного в виде сетевых сервисов, появилась именно тогда, и более того — её вполне успешно удалось воплотить в реальность!
Aquilum — быстрый local-first заметочник на Rust для Windows с потреблением около 9 Мб ОЗУ и установщиком размером 10 МБ. В нём есть граф знаний, обратные ссылки, live preview Markdown, несколько баз знаний, расширенные таблицы, книги и читалка, Dataview-подобный анализ данных, быстрый поиск, история изменений и интеграция с MCP-агентами. Подробный обзор функций и архитектуры — в статье.
Ещё в начале 2025 года я начал замечать, как люди при использовании ИИ переводят мозг в пассивный режим.1 Они просят ИИ выполнить какую-то задачу (обобщить текст, написать код и т.д.), принимая результат за чистую монету.2 В то время такой подход работал очень плохо, и результаты зачастую оказывались несуразными.
Но искусственный интеллект развивался, и я стал замечать такое поведение всё чаще. Иногда люди просто просят ИИ написать им код, который безоговорочно принимают как рабочий.3 В других случаях в цикле присутствует человек, который контролирует результат и в случае проблем с кодом просит ИИ устранить проблему. Никлас Грюн даже придумал таким людям название — кожаный передатчик (meat proxy).4
Казалось бы, есть два фактора, которые должны были хоть как-то замедлить, а то и вовсе остановить развитие индустрии китайских портативных консолей (да, тех самых, которые прошли путь от стрёмных клонов PSP до маст-хэва на полке каждого геймера) — кризис памяти и факт, что железо с форм-факторами, кажется, достигло пика своей формы.
Однако нет, ни то ни другое не останавливает уже узнаваемые за пределами тусовки любителей бренды выпускать по несколько релизов в год, проводить презентации и даже экспериментальные анонсы.
За годы в нише накопилась куча девайсов, настолько большая, что новичку в этих ваших «анберниках» разобраться с ходу как будто и не получается. Поэтому сегодня, за примерно месяц с лишним до очередной «черной пятницы», я окунулся в рынок китайского портатива и собрал лучшие предложения за последний год.