Все потоки

Салют, Хабр!

Сегодня мы выкладываем в open source GigaChat 3.5 Ultra — нашу новую 432B-модель. В этом релизе мы впервые для нашей линейки масштабировали собственную гибридную архитектуру на сотни миллиардов параметров, ускорили инференс и усилили модель в коде, агентных сценариях и сложных областях.

GigaChat 3.5 Ultra компактнее прошлого флагмана: 432 млрд параметров вместо 700 млрд у GigaChat 3.1 Ultra. Но это не компромисс «меньше, зато дешевле»: за счёт новых данных, обновлённого рецепта обучения и архитектурных изменений модель стала сильнее, а также эффективнее по памяти и скорости генерации.

Интересно? Добро пожаловать под кат.

Представьте: 1978-й год, декабрь. Вы в клубе. Играет песня Stayin’ Alive. Вечеринка в самом разгаре.

Мужчины носят модные брюки клёш и яркие шёлковые рубашки с удлиннёнными воротниками; женщины — короткие цветные платья. Они танцуют, пьют коктейли, знакомятся и флиртуют.

Глядя на это со стороны можно было бы легко подумать, что вы где-нибудь в Лондоне, Париже или Нью-Йорке, но нет — этот клуб находится в столице Ирана...

Дисклеймер: все события основаны на реальном кейсе борьбы за гарантийный ремонт топового железа в СЦ DNS. Диалоги воспроизведены по памяти, максимально близко к оригиналу, технический абсурд передан без приукрашиваний. Авторское настроение: «мне не смешно».

Представьте ситуацию: вы покупаете бескомпромиссную рабочую станцию. Вся система в сборе приобретается в DNS, там же заказывается сборка. Всё официально и находится на гарантии, кроме одной детали — процессора. Он шёл как OEM, и его годовая гарантия уже благополучно истекла, в то время как на остальные ключевые компоненты (включая дорогущую RTX 4090) гарантия продолжает действовать. Запомните этот факт — вокруг него СЦ построит свою главную защитную стратегию.

В один прекрасный день ваша ультимативная машина превращается в генератор бесконечных аппаратных ошибок шины данных, а мастера из сервисного центра выдвигают техническую гипотезу, достойную Шнобелевской премии по физике. Они заявляют, что пробой PCIe произошёл из‑за троттлинга процессора, который таким образом «убивает» видеокарту. Такое невозможно придумать самому без использования тяжёлых веществ (которые автор статьи категорически осуждает).

В этой статье разберём, почему «волосатый бублик» бессилен против стека ИИ, как контроллер памяти GPU тихо умирает под CUDA‑нагрузкой, и как разворачивался этот комедийный баттл с СЦ DNS.

Владимир Чистюхин, первый зампред ЦБ РФ, сегодня в очередной раз объяснил, как регулятор видит хранение криптовалюты. В меру сил своего чиновнического понимания. Суть проста и, как водится у регуляторов, одновременно логична внутри их собственной вселенной и абсурдна снаружи.

Внутри России — только кастодиальные кошельки. То есть вы не владеете ключами: ими распоряжается лицензированный посредник, который «отвечает за сохранность». Банк, биржа, депозитарий — неважно. Главное, что контроль не у вас. Ну ладно, это понятно — назовём это "внутри России".

Теперь основной перл бюрократической гениальности: за пределами российской юрисдикции — можно и некастодиальные. «Горячие», «тёплые», «холодные» — это формулировка регулятора, между прочим. Ledger, Trezor, seed-фраза на бумажке, софт-кошелёк на офлайн-ноутбуке. Всё это, по версии ЦБ, живёт «за пределами российских финансовых посредников».

Вот та самая фраза, которую сегодня растащили по всем лентам:

Итак, перед нами персональный аналоговый компьютер АВК-6.

Аналоговые вычислительные машины в 60-70-е годы были способны в реальном времени решать системы дифференциальных уравнений до 60 порядка и выше, обеспечивая эквивалентное быстродействие в сотни миллионов операций в секунду, в то время пока цифровые ЭВМ только набирали обороты. Советская и зарубежная промышленность активно выпускала большие и малые аналоговые компьютеры и АВК-6 в этой истории — вершина развития настольных аналоговых компьютеров, удостоенная множества наград в СССР и за рубежом.

Я с детства мечтал заполучить АВК-6 и вот наконец могу провести на нем различные эксперименты, попытаться построить аттракторы, а главное — подтвердить миф о том может ли аналоговый компьютер использоваться как синтезатор.

Чёрный лебедь в виде дефицита бензина принёс с собой один интересный феномен. За семь дней появилось десяток одинаковых сервисов, с однотипной историей создания (успеха). Некоторые заметившие это уже начали строить теории заговора. Паника не обошла и одного государственного регулятора, который уже публично высказался о ситуации. Я провёл небольшое исследование и, кажется, ситуация несколько сложнее и интереснее. Выглядит всё так, что мы стали свидетелями уже описанного социального феномена в новой форме, для которой ещё нет устоявшейся, единой терминологии.

Представим, что у нас есть массив целых чисел. Какой будет самый медленный способ их просуммировать? Будет ли это складывание слева направо, в случайном порядке или как-то иначе? Чтобы ответить на этот вопрос, мы воспользуемся слабыми местами системы управления памятью и с нуля разработаем такой паттерн обращения к данным, по которому сложение будет происходить максимально долго.

Свой PowerPoint в одном файле: редактор презентаций на HTML, который делает презентации-HTML с работающими HTML-интерактивами. Один файл, офлайн, без аккаунтов. Вайбкодил учитель физики.

Ссылка в тексте.

На примере старинных барометрических манометров и разрядной трубки [1], коснувшись измерений остаточного давления в вакуумной системе, следом рассмотрим условно несложные вакуумметры ходовые ныне — тепловые и ионизационные — как выглядят, как работают, варианты (исторические, фабричные, самодельные), способы включения, особенности, интересные моменты. Условия задачи: любительская лаборатория-мастерская, общий курс — самодельные электронные и газоразрядные лампы.

С момента написания первой статьи о B4 прошло полгода. Казалось бы, не очень много времени, но софтина получила ну очень большое количество фич, о которых хочется рассказать подробно. Не буду скрывать: хабраэффект сделал своё дело, и благодаря большому интересу после первой статьи очень многие не разочаровались в отсутствии какого-то функционала, а активно помогали - коммуникацией, запросами, тестированием, - благодаря чему все эти фичи в B4 и появились.

В итоге на сегодняшний день B4 - это не инструмент для обхода блокировок (коим и задумывался изначально), а полноценный сетевой мультитул с гибкой и продвинутой маршрутизацией таргетированного трафика.

Казалось бы: за первые три десятилетия эпохи массовой компьютеризации были созданы буквально сотни разных домашних компьютеров и игровых консолей, от массовых до крайне обскурных. Настоящее раздолье для любителей ретро от мира электроники: ностальгируй — не хочу, изучай, осваивай, разрабатывай сколько влезет.

Но кому-то этого оказалось мало. Так появились эмуляторы вымышленных платформ, никогда не существовавших в реальности — явление, известное под названием «Fantasy Console» или «Fantasy Platform». Сегодня углубимся в эту тему: что это за платформы, откуда взялись, кому нужны, и что с ними делают. А по пути разберёмся с интересной терминологической запутанностью.

Начну с главного: в отличие от нашего серого вещества, у кремниевой нейросети нет белка, который слипается в бляшки, нет нейрофибриллярных клубков из тау-белка и много чего еще нет. И хотя к концу контекстного окна модель начинает соображать хуже, списать ее сбои на нейросетевой аналог деменции не выйдет, механизм тут совсем другой. Так что ждать, что сеть сама собой, к концу диалога, доберется до чего-то похожего на настоящую болезнь, не приходится.

История о том, как я стал туалетным сомелье Минска и создал карту всех местных уборных с расписанием, рейтингом и компасом.

Прошло полтора месяца с публикации моей статьи «Я выяснил, что Яндекс Музыка на треть состоит из нейрослопа». Всё это время я продолжал исследовать тему определения ИИ в музыке. Итогом изысканий стал алгоритм, позволяющий определять сгенерированные треки с точностью, близкой к 100%.

Кроме того, я проанализировал релизы в Яндекс Музыке за первое полугодие 2026 года и выяснил, что 37% всех новых релизов имеют признаки ИИ-музыки. А если учитывать только релизы с лайками, то количество нейромузыки достигает 50%.

В этой статье я подробно расскажу, как работает алгоритм детекта ИИ-музыки, почему для него не требуется GPU, а также покажу аналитику по Яндекс Музыке.

Есть на ютубе видео на пятьдесят минут с хвостиком, с гордым названием «худший язык программирования всех времён». Не удивлюсь, если вы подумаете, что оно про C++. Оно действительно про плюсы и я его смотрел где-то с полгода назад, ну как смотрел... пробежался на x2 с перемотками, мало ли что обиженный джун там наговорил, но добрый @alyokhinопять про него напомнил, и теперь я его посмотрел полностью. И знаете что самое неприятное? Если убрать интонацию обиженного джуна и оставить только аргументы, то процентов семьдесят там будет правды. Не «спорно», не «зависит от контекста», а буквально правда, которую любой разработчик, проведший с языком пару лет, подтвердит вам не задумываясь.

Парадокс в том, что это видео сняли про язык, на котором написана половина мира вокруг нас. Браузер, в котором вы это читаете, движок игры, куда уж без игр в моих статьях, в которую вы вчера играли, прошивка железа, на котором всё это крутится, и компилятор, которым собрали и браузер, и движок, и прошивку.

Жанр «почему C++ ужасен» на Хабре выжжен дотла и про Init-зоопарк, перегруженный static, vector названный неправильно, std::move который не move, супер медленный regex, медленный unordered_map вы всё читали раз по двадцать. Сам по себе список этих болей давно не новость, от себя добавлю, что все жалобы и примеры ниже - это следствия одного решения, и я к нему приду. Или открывайте спойлеры, там скрыта история, почему каждая часть языка получалась так, как получалась.

Современное радиолюбительство — это огромная техническая среда со своими соревнованиями, рейтингами, цифровыми сервисами и даже картографическими системами. И мобильные активации — только одна из ее частей.

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Зубарев, я старший системный аналитик GSM-решений в YADRO. В статье расскажу, как устроено современное радиолюбительство, как радиолюбители работают в эфире на коротких волнах и почему связь на тысячи километров возможна без привычной мобильной инфраструктуры.

В прошлой статье мы устанавливали OpenClaw на VPS, но есть ещё один интересный агент. Это Hermes от компании Nous Research.

Главный недостаток OpenClaw по сравнению с Hermes — он по сути статичный: вы даёте команду, он выполняет — и всё. Каждый навык нужно устанавливать вручную, каждый сценарий прописывать заново. Hermes подходит иначе. Он не просто следует инструкциям, а запоминает удачные решения, автоматически превращает их в новые навыки и становится умнее с каждым днём, то есть как бы автоматически самообучается.

Начнём с того, что по-настоящему «вайблю» я где-то с ноября 25 года. До этого моё общение с LLM строилось на копипасте в ChatGPT, DeepSeek, Gemini и обратно. Рука наловчилась, и я в целом не замечала, сколько времени это всё-таки сжирает. Казалось бы, лишнее действие.

Не сказать что я злоупотребляла общением, но когда ты начинаешь кодить, ты очень уверен в себе и думаешь, что всё делаешь правильно. А как только погружаешься в процесс, начинается это… синдром самозванца, выгорание и тревога. Не сочтите меня пессимистом, но всё так и было))

Пока я училась в университете, слава богу, ChatGPT был отсталой жабой, которая через раз выдавала код с ошибкой. Поэтому я морщила нос и старалась всё делать сама — и аминь, спасибо вселенной, что всё так и было. Иначе, мне кажется, сейчас я была бы не разработчиком, а унылым вайбером, который при слове «конструктор» или «указатели» просто представляет лего и какой-нибудь г. Санкт-Петербург.

А потом случилась революция. И моя компания решила не тормозить.

Это первая (после нулевой) статья из серии Нейро сети для самых маленьких, в которой мы разбираем инфраструктуру для запуска нейронных сетей.

Для обучения и инференса нейросетей и для любых видов High Performance Computing используются специализированные технологии: GPU/TPU, RDMA, Kernel bypass, NVLink, InfiniBand, RoCE и другие. Про некоторые из них большинство только что-то слышали, но сталкиваться с ними не приходилось.

Нельзя просто взять ванильный стек Linux, воткнуть в него 400Gb Ethernet+IP и получить рабочее решение. Почему?

Потому что общее решение на масштабе в большинстве случаев проигрывает специализированным как в скорости, так и в стоимости. Как бы странно последнее ни звучало.

Сейчас много говорят о «соискателях-волках».

Это кандидаты, которые приукрашивают опыт, одновременно работают в нескольких компаниях, регулярно ходят по собеседованиям, принимают оффер и продолжают искать условия получше. Они легко увольняются, не испытывают особой преданности работодателю и рассматривают компанию прежде всего как источник дохода.

О них пишут статьи, снимают видео и предупреждают HR-специалистов. Нам объясняют, что так нельзя, что это разрушает доверие и что хорошие трудовые отношения должны строиться на честности.

Мысль разумная. Только есть небольшая проблема: работодатели начали играть в эту игру гораздо раньше.