Канадский инженер‑программист и видеоблогер Энтони Систилли из канадского Брамптона рассказал, что к нему приехала полиция после того, как он собрал камеру автоматического распознавания номерных знаков (ALPR) — подобие системы Flock.
Осторожно: это большая и развернутая статья о редком процессоре. Если вам интересен полный разбор характеристик, схемотехники референсной платы, бенчмарки — статья обязательна к прочтению! Мы давно с вами привыкли к тому, что на рынке x86-процессоров бесспорными доминантами остаются Intel и AMD, и о каких-то альтернативах не слышно уже лет 15. Единицы читателей могут вспомнить процессоры Cyrix и VIA, а кто-то возможно даже слышал о TransMeta Crusoe и Эльбрусе — VLIW-процессорах с динамической ретрансляцией x86-кода в VLIW.
Однако на рынке x86-процессоров есть ещё одна серия чипов, о которой знают единицы гиков — Vortex86 от компании DM&P. Эти процессоры выпускаются по сей день, на их базе делают новые недорогие компьютеры, и они не основаны на какой-либо уже существующей микроархитектуре. Недавно в мои руки попал компьютер eBox с таким процессором и в сегодняшней статье мы с вами изучим, протестируем и сравним эту экзотику с процессорами Intel/AMD на практике!
Я к вам пишу — чего же боле?
Агент все может написать.
Но за ошибки поневоле
Придется вам же отвечать.
(Письмо инженера Татьяны к вайбкодеру Евгению)
Как писать код с агентами, говорят много, часто предлагают конкретные подходы. На мой взгляд, полезнее подняться на уровень абстракции выше — разобраться в проблематике, ценностях и смыслах, и только после переходить к деталям.
Всем привет!
Вторая статья про революционный проект Vodka, где будут реальные замеры производительности nginx.exe. А ещё на этот раз я более подробно расскажу про архитектуру проекта. И даже покажу, как это, установить Windows на Linux!
15 августа я показал здесь Telemax — мост, который приносит переписку из MAX в Telegram. Пост прочитали 14 тысяч раз, под ним набралось 48 комментариев.
А на следующий день ссылка на GitHub из поста начала отдавать 404. Не репозиторий удалён, не аккаунт заблокирован — просто для всех, кто не вошёл под моим именем, меня и моего кода больше не существовало. Читатели шли по ссылке и упирались в пустую страницу, а те, кто уже поставил мост, потеряли обновления.
Разбанили меня только через месяц. Эта статья — о том, как прошёл этот месяц, как проект пережил его без GitHub и что из ваших комментариев за это время стало обновлениями.
Привет, Хабр! Производители современных автомобильных аккумуляторов гордятся низким расходом воды при подзарядке от генератора под капотом.
Однако как минимум раз в сезон необходимо осуществлять стационарный заряд с перемешиванием электролита, затраты воды в ходе которого могут сводить на нет её экономию в ходе эксплуатации.
Сегодня вашему вниманию предлагается отчёт об очередном этапе тестирования аккумуляторных батарей из премиальных и стандартных серий, как раз проливающем свет на данный вопрос.
Взял дешёвый б/у квадроцикл и попытался сделать из него автономного ровер. Получилось не всё: рулевое управление оказалось одним из самых сложных узлов для самоделки.
Привет, Хабр! Меня зовут Завур, я фронтенд-разработчик в Selectel.
Сборка, тестирование и развертывание приложения — операции, которые приходится повторять при каждом изменении кодовой базы. С ростом проекта ручная сборка и деплой начинают отнимать время и приводят к ошибкам. Эту рутину убирает практика непрерывной интеграции и доставки (CI/CD).
Если вам нужен независимый сервер автоматизации, который не привязан к конкретной платформе, подойдет Jenkins — open-source инструмент с большой экосистемой плагинов и поддержкой практически любых технологий. Он может собирать проекты из любого Git-репозитория, запускать тесты, собирать Docker-образы и разворачивать приложения.
В этой статье мы разберем, какие ресурсы нужны Jenkins для разных сценариев, закажем виртуальный сервер в панели Selectel, подготовим его к работе, установим и настроим, а в конце создадим простой пайплайн для автоматической сборки приложения.
Каждая сборка платы на SMD-компонентах у меня начинается с одного и того же вопроса: «Как аккуратно нанести паяльную пасту на эти крошечные контактные площадки?» И правильный ответ — использовать трафарет из нержавеющей стали. Но если заказывать такой под каждый прототип, то это обойдётся в копеечку, плюс придётся ждать. Мы в своей конструкторской лаборатории делаем прототипы плат постоянно, поэтому мне хотелось найти возможность изготавливать трафареты на месте. И идеальный материал нашёлся прямо в мусорном баке — им оказалась пустая банка из-под газировки.
Локальная Qwen3.8 27B обошла GPT-5.6 в SQL-бенчмарке, причём для её запуска хватило обычного MacBook. Стоимость запросов оказалась почти нулевой, но есть нюанс: на один ответ уходило несколько минут. Разбираемся, на что способен такой SQL-агент, где локальный запуск действительно выгоден и как настроить связку Qwen с DuckDB на своём ноутбуке.
Насколько всё плохо именно в твоём городе?
Я собрал статистику блокировок по городам и провайдерам, и делюсь ей с вами!
Когда в форме нужно проверить ИНН, подсказать банк по БИК или показать оператора по номеру телефона, обычно подключают внешний API. Мне захотелось обойтись без него: все эти данные государство и так публикует открыто, и они достаточно маленькие, чтобы положить их прямо в npm-пакет.
Так появились две библиотеки. phoneoperator по реестру Минцифры определяет оператора и регион номера, bankbik по справочнику ЦБ находит банк по БИК и проверяет ИНН, СНИЛС, ОГРН и счета. Обе работают без сети и обновляются сами. Внутри: как 60 МБ реестра ужимаются до 45 КБ, почему у МТС два названия и почему сайт Минцифры не пускает GitHub.
Песочницы: phoneoperator и bankbik.
В первой части Лягушка научилась смотреть на человека, говорить и поворачивать голову. Теперь добавляю знакомые лица, память о разговорах, вопросы по фотографии, объяснения на экране и помощь со стихами. По дороге робот пропускает собственные команды, узнаёт своего «Создателя» и отправляет рисунок в принтер. А ещё выяснилось, что сильнее всего тормозило Лягушку…
6 октября 2026 года Google DeepMind выпустила EmbeddingGemma 2 — открытую модель эмбеддингов, которая превращает в векторы текст, код, изображения, видео и аудио. Все они попадают в одно общее 768-мерное пространство, поэтому их можно сравнивать между собой, например искать видео по текстовому запросу.
Главная особенность модели — размер. По данным Google, на Pixel 11 Pro текстовая часть занимает около 191 МБ оперативной памяти, а полная мультимодальная версия — около 567 МБ. Поэтому такой поиск можно запускать прямо на устройстве, а не отправлять данные на сервер.
В этой статье мы разберём, как устроена модель, за счёт чего она такая компактная, как с ней работать и о каких граблях лучше узнать заранее.
Привет, Хабр!
Если вы читали мои прошлые статьи, то знаете Гига Писаря: зажимаешь кнопку, говоришь, отпускаешь, и текст появляется там, где стоит курсор. Речь распознаёт модель GigaAM от Сбера прямо на телефоне, без интернета и без облака.
До сих пор Android-версию можно было поставить только файлом с сайта. Работает, но неудобно: телефон пугает «неизвестным приложением», а для специальных возможностей приходится лезть в «ограниченные настройки».
Поэтому я решил выложить Писарь в Google Play, но там есть нюанс и мне потребуется ваша помощь
Редкий Musical Fidelity M1 с тонармом SME M2-9 находится в 3000 километрах, а покупать его только на слух и по фотографии не хочется. Из игровой Sound Blaster G3, старого Sony и ноутбука собираю измерительный комплекс: WFGUI, тон 3150 Гц, советские тестовые пластинки и собственный DAT Viewer. Сам M1 пока не измерен — статья о подготовке комплекса, контрольных опытах и ограничениях метода.
Этот цикл статей стал результатом попытки посмотреть на Kubernetes как на ядро Linux: что, если K8s будет аналогом Linux Kernel и инженеры начнут работать не с ванильным Kubernetes, а с готовыми дистрибутивами, не отвлекаясь на настройку и подгонку компонентов. Именно вокруг этой мысли и возникли эти материалы.
Осенью 2023 года на KubeCon в Чикаго Тим Хокин, один из тех, кто стоял у истоков Kubernetes, говорил со сцены о том, что Kubernetes становится сложнее с каждым релизом, и эта сложность не бесплатна, потому что каждая новая фича, нужная лишь кому‑то одному, ложится грузом на всех остальных; разработчики проекта всё хуже удерживают в голове всё целиком, а инженерам, которые его эксплуатируют, всё труднее разобраться во всех его настройках. Хокин предложил относиться к сложности как к бюджету, который у проекта есть и который можно потратить, но только один раз, а значит, надо научиться отказываться от того, что этот бюджет съест без достаточной пользы.
Меня эта мысль зацепила, потому что мне показалось, что у неё есть продолжение, о котором со сцены сказано не было. Если сложность, нужная машинному обучению, сетевым устройствам или промышленным контроллерам, не помещается в бюджет ядра проекта, то ей всё равно нужно какое‑то место, где она будет жить, никого не обременяя. В мире Linux такое место давно нашлось. Ядро там остаётся ядром, которое знают и трогают руками немногие, а вся специфика уходит в дистрибутивы, и никто не ждёт от Торвальдса, что он лично позаботится о роутерах, медицинских томографах и игровых консолях.
Палантиры (в переводе «те, что смотрят вдаль») — магические видящие камни во вселенной Толкина «Властелин колец».
Также была названа и компания. Из‑за секретности первых контрактов с ЦРУ, ФБР и АНБ вокруг компании возник миф, что это «тайный мозг» правительства США, знающий о гражданах абсолютно всё.
Что решает, дорогое и долгое дообучение узкой модели или хорошая обвязка вокруг обычной облачной?
На первый взгляд модель вендора с неограниченным и привилегированным доступом к материалам 1С не оставляет шанса конкурентам. Есть ли преимущество на практике?
Собрали интерактивного помощника на open-source стеке и сравнили его с 1С-Напарником на семи вопросах из повседневной работы пользователей и разработчиков.
«У вас недостаточно опыта работы с сопротивлением». Эту фразу я несколько раз слышал на собеседованиях.
Но что вообще считать сопротивлением?
Всем привет! Меня зовут Петрович и я работаю техлидом java команды в небольшом международном финтехе. В прошлый раз я рассказывал, как мы меняли Redis на Hazelcast, а сегодня расскажу как мы делали свой MCP‑сервер для Jira, Confluence и GitLab (все self‑hosted). От пустого репозитория до прода прошло две недели, а сейчас у сервера уже почти 100 инструментов. Расскажу, почему не взяли готовое с GitHub, как все устроено внутри и на какие грабли мы наступили (спойлер: почти все грабли назывались null).