Все потоки

Китайская иероглифика, ханьцзы — вторая по распространённости в современном мире письменность после западных и восточных потомков финикийского. В Китае её историю принято возводить к дальним тысячелетиям, легендарным временам оформлявших само мироздание и человечество «трёх владык и пяти императоров». В реальности она оформилась не позднее XIV века до нашей эры в первом китайском государстве династии Шан в среднем течении Хуанхэ. После чего уже никуда не делась, лишь меняя формы и ассортимент знаков и материалы, на которые она наносилась, — от гадательных панцирей черепах и ритуальных бронзовых сосудов до бамбука, шёлка и бумаги. Которая, собственно, и была изобретена при династии Хань именно для записи иероглифических текстов.

Кратер Шеклтон — потенциальное место высадки человечества на Луну

Привет, не удивляйтесь — RUVDS не откопала автора после анабиоза — это Александр Баулин, и на Habr уже немало моих статей по космическим и научным темам. Но там, где прошёл Ализар со статьёй о Лунной гонке, делать уже нечего, поэтому с планов человечества по Луне я переключился на оценку рисков Лунных программ США и Китая. Благо, что событий накопилось предостаточно. Конечно, обсудим, как изменились шансы России в связи с задержками в программе двух лидеров забега на лоно Суровой хозяйки.

23 августа стало известно, что китайская миссия «Чанъэ-7» отложена на следующий год. А ведь она должна была первой разведать рельеф и «атмосферу» в районе кратера Шеклтон — вероятного места высадки людей на Луне. Ранее взрыв ракеты разнёс единственный стартовый комплекс американской компании Blue Origin. Мне кажется, что появившиеся проблемы и переносы — верный признак, что гонка началась. Компании перешли от бумажных планов к железным решениям, а в реальной жизни редко что удаётся с первого раза. Какой сейчас расклад в Лунной гонке?

Мои давние читатели знают, что я большой фанат устройств от Blackberry. В 2023 году я ходил с Passport как с основным смартфоном (и даже написал об этом статью), в 2024 использовал Priv, а в 2025'ом активно пользовался Unihertz Titan как единственной доступной альтернативой легендарным ежевичным устройствам. Однако немногие знают, что поначалу компания выпускала не смартфоны, а КПК и пейджеры — и в техническом плане они были уникальными.

Сегодня мы с вами узнаем, что же скрывается внутри BlackBerry 957, изучим компонентную базу и схемотехнику и узнаем, для чего там нужен самый настоящий Intel i386!

Последние месяцы я рецензирую научный софт для JOSS, Journal of Open Source Software. Это настоящий рецензируемый журнал с редколлегией, только статья в нём короткая, около тысячи слов, а главный объект ревью - репозиторий с кодом. Ревью идёт в публичном GitHub-треде под именем рецензента, и весь процесс от заявки до вердикта открыт любому желающему. Я инженер, не учёный: ни PhD, ни публикационного списка у меня нет.

Путь от первой попытки смоделировать нейрон до систем, которые сегодня пишут код и ведут диалог, занял меньше 70 лет — и почти обвалился на середине. Разбираемся, как перцептрон Розенблатта чуть не похоронил идею нейросетей, что вернуло ее к жизни, и почему трансформеры изменили все.

Попросил ИИ написать прошивку для платы с экранчиком. Код идеальный: скомпилировался с первого раза, залился без ошибок. А на экране - цветной шум.

Дело не в коде - модель просто не знает вашей платы. Какие пины чем заняты, какая конфигурация тактирования реально заводится, какие вызовы HAL молча не делают ничего: всё это размазано по даташиту на стопицот страниц, вики производителя и вечеру отладки, который вы на это потратили.

И как это решать?

Приветствую, уважаемые читатели.

Меня очень порадовал и удивил ваш интерес к недавней статье об адамантанах и алмазоидах, которая собрала +52 и 21,7% дочтений. Поэтому я, продолжая заниматься следующей статьёй, предложу вашему вниманию интереснейший Guest Post под авторством уважаемой Владиславы Шраменко @Kotyara99о физико‑химических свойствах углеродных нанотрубок и о том, как их получать, правильно сжигая углеродный порошок. Статья богато иллюстрирована. Далее — от автора.

Приставка Sega Mega Drive появилась у меня в 11-м классе, в 90-е. Картриджи к ней я покупал на рынке, там же менял их на другие (вот это атмосфера была в этих точках силы!), плюс брал на несколько дней у друзей. Далеко не все игры мне нравились, старался выбирать тщательно. Зато удачная находка легко отнимала все выходные, и потом я играл в нее еще несколько недель или месяцев.

С тех пор прошло много лет, но к своим фаворитам я периодически возвращаюсь. Разумеется, сейчас для этого уже не приходится доставать приставку, искать блок питания и продувать картридж, надеясь на чудо. Эмулятор запускается за несколько секунд и позволяет не то что играть, а даже сохраняться. В этой подборке расскажу об играх, которые запускаю чаще всего. Это Worms, Dune, Mortal Kombat, Populous II и Rock n’ Roll Racing. Короче, давайте поностальгируем вместе. Поехали!

Представьте что вы — индус на отшибе мира у которого старенький ноутбук 2016-2017 года. Вам захотелось записать на YouTube видео с вашего компа, но вот незадача — OBS заставляет ваш ноутбук задыхаться. Bandicam платный, а бесплатной версией себя долго не помучаешь. Как насчет других аналогов? а вот фигушки! Если брать тот же ShareX то он не идёт с играми и жрёт кадры.

Принципе любой рекордер жрёт кадры, это неизбежно, в любом случае мораль проста - OBS идеален, если у тебя стоит хороший ПК. а если нет то... ну, тут ничего не поделаешь. Это не вина OBS — он решает другие задачи. Но для слабого железа нужен другой инструмент

И после одной такой мысли я подумал - а как решить эту проблему? Я живу по принципу "Критикуешь - предлагай" и я предлагаю свою программу - HomRec, которая решила мою проблему с OBS. Она полностью опенсурсна, есть на GitHub и бесплатна для каждого. Я написал её полностью на C++, она работает с помощью ffmpeg и, как мне кажется, вообще ничем не уступает по записи. А вот интерфейс знатно хромает.

Настройки помогают указать то как запись будет вестись, оверлеи исполняют базовые потребности по типу прикрепления картинки на экран или действий на клавиатуре. Так же я вошел в азарт и заделал туда свой терминал для различных задач (например — там есть свой пакетный менеджер для плагинов, а точнее их установки). подробнее я позже напишу в документации.

Кстати по поводу плагинов — они тоже присутствуют (как вы, скорее всего, уже поняли). Пишутся они на Lua 5.4, изначально я планировал сделать для этого Python но решил, что Lua больше подходит для этого.

Американский экономист и профессиональный инвестор Бенджамин Грэм не был обладателем огромного состояния, но его советы помогают людям зарабатывать миллиарды долларов. Так Грэм достиг своей жизненной цели — «каждый день создавать что-то новое и проявлять великодушие». Его ученик, Уоррен Баффет, занявший пятую позицию в рейтинге самых богатых людей мира по версии Forbes, назвал Бенджамина одним из тех, кто «сажает деревья, в тени которых будут отдыхать другие люди».

Подарочная коробка

Алиса пригласила к себе домой своих подруг Кэролайн и Сьюзен и поставила перед ними на стол несколько коробок. Все они обладают безупречной логикой.

Алиса говорит подругам, что положила подарок в одну из коробок. Кэролайн она по секрету сообщила цвет этой коробки, а Сьюзен - её размер. При этом обеим известно, что каждая из них знает именно такую информацию, и это является общим знанием. После этого происходит следующий разговор.

Кэролайн: Я не знаю, в какой коробке находится подарок, и кроме того, я знаю, что Сьюзен тоже этого не знает.

Сьюзен: Ещё до того, как ты это сказала, я уже знала, что ты не знаешь, в какой коробке находится подарок.

Кэролайн: А, теперь, после твоих слов, я вдруг поняла, в какой коробке должен находиться подарок.

В какой коробке находится подарок? После этого разговора знает ли Сьюзен, в какой коробке находится подарок? Если да, то кто пришёл к этому знанию раньше - Кэролайн или Сьюзен?

Плотная 27-миллиардная модель на двух RTX 3090 в llama.cpp из коробки даёт 32 токена в секунду. Интуитивно понятно, что это не предел: две карты по 24 ГБ и 936 ГБ/с каждая не должны выдавать столько, сколько выдаёт одна. Значит, где-то узкое горлышко — и надо разобраться, что и где подкрутить.

Горлышек оказалось несколько, и все снимаются флагами запуска: те же веса — 75 токенов в секунду. Под катом каждый флаг описан по одной схеме: зачем, что писать, что даёт в цифрах, где ломается и с какой строкой в логе. В конце — готовый docker run, три проверки после каждой смены флага и список того, что не сработало. Текст можно отдать целиком агенту с доступом к серверу — это инструкция, а не история.

В документальном фильме 2014 года «Alive Inside» 94-летний Генри, житель дома престарелых, страдающий деменцией, сидит, сгорбившись в инвалидном кресле, опустив голову и скрестив руки. Затем социальный работник надевает на Генри наушники и включает песню Кэба Кэллоуэя 1930-х годов — из его молодости.

Генри открывает глаза. Он поднимает голову, начинает покачиваться в такт музыке, а вскоре начинает петь и оживлённо рассказывать о своих воспоминаниях.

Учёные до сих пор пытаются объяснить такие моменты, как тот, что произошёл с Генри. Знакомая музыка иногда может пробуждать воспоминания и эмоциональные реакции у людей с деменцией, а ритмические звуковые сигналы могут улучшать некоторые аспекты ходьбы у некоторых людей с болезнью Паркинсона или перенёсших инсульт. Сейчас исследователи выходят за рамки общих наблюдений за тем, как музыка облегчает сложные состояния. Они пытаются определить, какие из её компонентов — ритм, темп, знакомость, мелодия или точно синхронизированные сенсорные импульсы — вызывают измеримые эффекты в мозге и теле.

Результаты исследований сильно различаются. Однако в совокупности они указывают на то, что музыка — это не отдельный метод лечения, а совокупность биологических сигналов, и что её терапевтический потенциал может зависеть от правильного соотнесения нужного звукового элемента с нужным участком мозга.

В предыдущей части мы сшивали разрезанные спрайты в анимации для ассетов вручную. Теперь попробуем сделать это же, но с помощью нейросети Seedance 2.0. Я выбрал несколько спрайтов в случайном порядке и использовал промт:

Бенчмарки нужны для того, чтобы инженер мог проверить свой проект, посмотреть на конкурентов и сравнить себя с ними. У каждого бенчмарка своя цель.

ARC-AGI-3 создан фондом ARC Prize Foundation, основатель Франсуа Шолле, для оценки общего интеллекта и способности ИИ-агентов к обучению. Сложные интерактивные задачи в виде игр подразумевали, что решить их сможет только тот искусственный интеллект, который умеет исследовать незнакомый мир, понимает правила на лету, планирует действия и адаптируется к новым условиям. То есть умеет обучаться.

Ряд проектов заявляют о показателе в этом бенчмарке в 100%. Но это не победа. В этой статье я разбираю почему.

Неделя соцсетей прошла под спорами о популяризаторше средневековой музыки с помощью выдуманных баек о ней. Но надо сказать что популяризатор, который создает ошибочную картину мира у широких масс — это не такое редкое явление. Иногда в это оказываются вовлечены большие корпорации, например Микрософт. Я конечно же говорю про изданную Микрософтом книгу Чарльза Петзольда «Код».

Несколько лет назад я стал обладателем отличного велокомпьютера CYCPLUS M1. За свою скромную стоимость он предлагал возможность писать GPS трек и подключить кучу датчиков. Велосипедист я со стажем, и у меня еще не стерлись воспоминания как я прикручивал магнитики к спицам и вымерял расстояние до геркона, для того чтобы заработал велокомпьютер, который умел только измерять скорость расстояние. На фоне этих воспоминаний, то что обещал данный прибор выгладило как волшебство.

Данный таск был частью 7 сезона CTF, который проводился на платформе aclabs.pro. Любителям фильма «Охотники за приведениями» рекомендую ознакомиться. Это необычная тачка с двумя флагами user и root. В центре внимания будет уязвимость в вебчике движка ghost cms, а вот флаги, вот здесь интереснее. Были случаи, когда участники брали рута, но не смогли найти ни одного флага. Поэтому считаю эту машину крайне инетресной.

Я попросила Алису AI и ГигаЧат настроить lifecycle-политику объектного хранилища в одном конкретном облаке. Ответы выглядели убедительно, пока я не сверила их с документацией и не нашла расхождения. Почему так получилось? А главное, что с этим делать SEO-специалисту и техническому писателю?

Монолит документооборота, менеджмент говорит: «пора пилить на микросервисы». Мы нарезали шесть сервисов, сверху повесили API Gateway, Load Balancer и Circuit Breaker и какое-то время искренне считали, что теперь у нас взрослая распределённая система.

По факту мы собрали распределённый монолит. Те же зависимости, что и в монолите, только теперь по сети — с таймаутами, ретраями и без общей транзакции. Оно работало, спорить не буду. Просто каждая вторая проблема в итоге упиралась в одно и то же: границы сервисов мы провели не там, где надо.

Это не туториал «как правильно резать монолит на DDD-bounded-context за 10 шагов» — таких на Хабре хватает. Это разбор конкретных мест, где границы у нас поехали, в порядке от «это все знают, но всё равно наступают» до «поняли только в проде под нагрузкой». Если вы сейчас режете свой монолит — читайте как чеклист. Если уже прошли — сверьте, сколько совпало.

Дисклеймер: проект под NDA. Названия сервисов, домен и детали обобщены и изменены, часть цифр округлена. Сами грабли и порядок, в котором мы на них наступали, — настоящие.