Все потоки

Прошло полтора месяца с публикации моей статьи «Я выяснил, что Яндекс Музыка на треть состоит из нейрослопа». Всё это время я продолжал исследовать тему определения ИИ в музыке. Итогом изысканий стал алгоритм, позволяющий определять сгенерированные треки с точностью, близкой к 100%.

Кроме того, я проанализировал релизы в Яндекс Музыке за первое полугодие 2026 года и выяснил, что 37% всех новых релизов имеют признаки ИИ-музыки. А если учитывать только релизы с лайками, то количество нейромузыки достигает 50%.

В этой статье я подробно расскажу, как работает алгоритм детекта ИИ-музыки, почему для него не требуется GPU, а также покажу аналитику по Яндекс Музыке.

Казалось бы: за первые три десятилетия эпохи массовой компьютеризации были созданы буквально сотни разных домашних компьютеров и игровых консолей, от массовых до крайне обскурных. Настоящее раздолье для любителей ретро от мира электроники: ностальгируй — не хочу, изучай, осваивай, разрабатывай сколько влезет.

Но кому-то этого оказалось мало. Так появились эмуляторы вымышленных платформ, никогда не существовавших в реальности — явление, известное под названием «Fantasy Console» или «Fantasy Platform». Сегодня углубимся в эту тему: что это за платформы, откуда взялись, кому нужны, и что с ними делают. А по пути разберёмся с интересной терминологической запутанностью.

Привет! Меня зовут Лев, я системный администратор технической поддержки в Selectel. Мы живем в мире, где достаточно пары запросов в чатах с ИИ, чтобы создать, например, видео с драматическим сюжетом про банан и клубнику. Искусственный интеллект стремительно развивается, и крупные компании активно внедряют его в свои процессы. 

В этой статье я предлагаю рассмотреть несколько практических фейл кейсов использования ИИ в бизнесе.

Плохая новость: получится не у всех. Длина волос ограничена не терпением, а константой. Потолок роста зависит от максимальной длины фазы роста, и она обычно длится от 2 до 7 лет — это как вам повезёт с наследственностью.

Дальше чистая арифметика: волос на голове удлиняется со скоростью примерно 1–1,5 см в месяц и только в фазу роста. Умножаем длительность фазы на эту скорость — и получаем генетический потолок.

Если вам достался короткий цикл, то волосы физически могут вырасти только на, скажем, 30 см. Если длинный — можно смело растить косу до пояса.

Кроме этого ограничения, можно здорово сократить срок службы волос, если вытираться полотенцем, как бешеный, как будто вы добываете огонь, — или мыть голову слишком часто шампунями с лаурилсульфатом или чем-то подобным.

С другой стороны, есть хорошая новость — есть возможность искусственно удлинять фазу роста. И не только миноксидилом. После него, кстати, волосы могут начать расти из ушей.

В общем, давайте залезем в биохимию и разберёмся, как растить волосы. 

История о том, как я стал туалетным сомелье Минска и создал карту всех местных уборных с расписанием, рейтингом и компасом.

Начну с главного: в отличие от нашего серого вещества, у кремниевой нейросети нет белка, который слипается в бляшки, нет нейрофибриллярных клубков из тау-белка и много чего еще нет. И хотя к концу контекстного окна модель начинает соображать хуже, списать ее сбои на нейросетевой аналог деменции не выйдет, механизм тут совсем другой. Так что ждать, что сеть сама собой, к концу диалога, доберется до чего-то похожего на настоящую болезнь, не приходится.

Салют, Хабр!

Хочу поделиться проектом, которым я занимался во время стажировки в команде GigaChat Pretrain. В течение нескольких месяцев мы исследовали диффузионные языковые модели (dLLM) — относительно новое направление в LLM, в котором многие идеи только начинают проверяться на практике.

Главной целью было не тратить огромное количество ресурсов на обучение с нуля, а взять базовую авторегрессионную модель GigaChat3-10B-A1.8B-base и перевести её в диффузионный режим. Так появились наши экспериментальные GFusion-10B-A1.8B-base и GFusion-10B-A1.8B!

Представьте, что вам нужна фотореалистичная 3D‑копия реального объекта или сцены: например, лица актёра для крупного плана или целой городской улицы. Сегодня для этого есть два инструмента: классическое 3D‑моделирование и фотограмметрия. Однако они съедают недели работы и ломаются там, где очень важны детали, — волосы, хром, стекло, отражения превращаются в артефакты. А на то, чтобы снять реалистичную сцену или объект так, чтобы это масштабировалось на тысячи единиц, обычно уходит слишком много времени и денег.

Выход из этого тупика для целого ряда задач мы нашли в Gaussian Splatting и прогнали технологию через несколько очень разных проектов: сканирование людей и локаций для кино (например, для «Кибердеревни»), создание цифровых двойников городских кварталов и симуляцию для автономного транспорта. Инструмент один — задачи разные. И именно на этом контрасте и родилось самое интересное.

Сегодня я расскажу, как риг из 15 камер заменяет установку за сотни тысяч долларов и зачем мы используем движущегося человека как калибровочную доску. Объясню, почему для беспилотного автомобиля фотореализм обязан рождаться из данных, а не из 3D‑редактора. Ну и, конечно же, расскажу про YaGS Plugin — наш опенсорс‑плагин, который делает Gaussian Splatting полноценной частью сцены в Unreal Engine.

Картинка: GSenkow

С момента появления первых двигателей внутреннего сгорания человечество озабочено вопросом обеспечения их топливом. 

Проблема значительно усугубилась с XX века, который по праву называют «веком моторов», и в настоящее время, пожалуй, невозможно даже представить мир без двигателей внутреннего сгорания — хотя, справедливости ради, попытки делаются, и все мы их видим: те же самые электрические двигатели, с водородным топливом (и не только). 

Тем не менее и по сей день учёные в значительной степени озабочены вопросом видов моторного топлива, пытаясь разработать их наиболее эффективный в работе, и в то же время, наиболее простой в получении вариант. 

К настоящему моменту наработан целый ряд подходов, позволяющих решить этот вопрос множеством способов, и всё время появляются какие-то новые… 

Вопрос этот, кроме всего прочего, имеет ещё и практическую сторону, можно сказать, для каждого человека: тот, кто разработал бы наиболее эффективный способ производства моторного топлива, смог бы создать поразительный «стартап», объём потенциальных потребителей продукта которого — практически каждый человек! 

И даже те, кто не пользуется автомобилем непосредственно, — они тоже используют плоды цивилизации, так или иначе на разных этапах перевезённые с помощью автотранспорта! 

Исходя из всего вышесказанного, в этой статье мы обзорно изучим некоторые интересные, на мой взгляд, моменты и потенциальные возможности в этой области…

Третьего, как говорится, дня случилось страшное. Любимый комп в процессе работы начал жутко тормозить, а после перезагрузки отказался включаться. Довольно быстро выяснилось, что приказала долго жить одна из парного набора 16Gb DDR5 планка памяти. Учитывая текущие цены на ОЗУ это было больно. Утерев слёзы ушанкой и взяв себя в руки решил что рано констатировать смерть и надо попробовать память реанимировать хотя бы на очевидном и самом простом для реализации уровне: проверить содержимое SPD чипа, и в случае подозрений на проблемы записать эталонную, считанную с рабочей.

Для этих целей группой инициативных ремонтников был разработан и собран вот такой девайс, который позволяет читать и писать микрокод в SPD простым перетаскиванием файла в "проводнике Windows".

Собрал автономный радиоузел на заборе с солнечной панелью — связь без интернета заработала. Решил добавить метрики энергопотребления через INA3221… и узел ушёл в офлайн на полгода. История о том, как одна невидимая перемычка сломала мозг, а спасение пришло от старой малинки и правила «иди от простого к сложному».

Меня зовут Алексей Ильичев, я программный инженер по образованию. Во время обучения работал на фрилансе в зоне фронтенда. И получил предложение заняться бэкендом в части разработки плагинов для САПР (систем автоматического проектирования) AVEVA для нефтяных платформ. Мне в моменте стало интересно, и все, за уши не оттянешь. 

Сейчас я работаю в управлении инженерными данными в Цифровом СИБУРе. Когда строят крупный завод, все его системы сначала проектируют в 3D-модели: трубопроводы, оборудование, арматура (задвижки, клапаны, вентили, все, чем можно перекрыть поток), кабельные трассы, эстакады. Каждый объект в модели должен быть проименован, то есть назначен идентификатор в виде тега. 

Тег — это уникальное имя, сформированное по специальным правилам, по которому объект потом найдут на реальном заводе, включат в реестр обслуживания, загрузят в систему управления инженерными данными – наша внутренняя разработка. Без тегов 3D-модель просто геометрическая болванка, которую можно использовать только в качестве опорной модели, от которой на стройке нет толку.

Наверное, с самого начала человеческой истории, люди осознали, что «свет — это хорошо, а тьма — таит в себе опасность»: охотники знают, что, кажущийся таким тихим и безжизненным лес, в тёмное время суток превращается в самое настоящее густонаселённое место — множество обитателей фауны выходят по своим делам и лес наполняется необычными звуками и неожиданными (не всегда приятными) встречами, избежать которых (или специально искать их, в зависимости от того, «на какой стороне» находится объект —  жертвы или хищника) можно было только обладая особыми свойствами организма, в частности зрения, слуха, обоняния. 

Исторически, человек всё более и более уступал в этом истинным представителям дикой природы: человеческое зрение не позволяло ему видеть в темноте также уверенно, как это делают многие дикие звери; обоняние не позволяло заранее почуять опасность; отсутствие больших и подвижных ушных раковин — также не могло потягаться с дикими зверями… 

Думается, что именно поэтому, активная деятельность человека всё более и более сосредотачивалось на светлом времени суток, а затем, с момента эпохального события (или событий), затерявшегося в веках — открытия огня, человек понял, что теперь, всё в его руках: «день» может наступить в любое время суток, равно как и безопасность!  

С того времени утекло много воды, и безопасность человека теперь обеспечивается зачастую иными средствами, чем освещение… Но, тем не менее, несмотря на прошедшую лавину времени, создание и совершенствование источников света всё также находится в значительной степени, в центре внимания людей, приводя к довольно интересным результатам…

В этом тексте я показал как можно разработать прототип музыкального проигрывателя на основе микроконтроллера STM32F407VG и аудио кодека WM8731. Показал как спроектировать прошивку проигрывателя wav файлов на основе I2C, I2S, DMA, SDIO и FatFs.

Привет, Хабр! Меня зовут Анатолий, я руковожу группой автоматизации и управления тестового оборудования в YADRO.

Представьте, что у вас в компании есть несколько редких плат, на которых вы разрабатываете и тестируете ПО. Вам приходится делиться платами с коллегами: договариваться об очередности по почте, в мессенджерах или лично. Постепенно число плат растет пропорционально количеству использующих их разработчиков. И однажды кто-то новенький без спроса берет плату с вашим сетапом и зашивает свою прошивку, из-за чего вам приходится пару суток разбираться, почему упали ваши тесты.

Хаотичная работа с тестовыми стендами — это проблема, и я пришел в компанию, чтобы ее решить. Так в YADRO появилась автоматизированная система бронирования тестовых стендов, она же Automated Testing Facility (ATF). В статье расскажу, что она умеет, на каких технологиях основана и почему под наши задачи не подошел Jenkins

Когда речь заходит о том, чтобы человек управлял своей бионической конечностью-протезом с помощью мозга, перед инженерами, врачами и пациентами встает сложный выбор. Имплантировать чип, получающий сигналы от мозга, непосредственно в голову пациента или наладить управление конечностью неинвазивно? В каждом из этих способов есть свои плюсы и минусы. При вживлении электродов в зону коры головного мозга, отвечающую за моторику, получается более мощный сигнал. Запись разрядов нейронов происходит напрямую, сигнал четкий, многоканальный. Он встречает меньше помех в виде костных тканей, мимики лица.

А при неинвазивном управлении уходят риски кровотечений, инфекций и отторжения. Устройство можно надеть и снять за минуту. Оно отлично подходит для реабилитации или когда операция противопоказана. Но при таком методе главным критерием становится четкость восприятия бионическим протезом сигнала от мозга. Все дело в шуме. Сигнал проходит через кости черепа и кожу, теряя силу. Датчики улавливают многочисленные помехи (моргание, напряжение мышц шеи). Есть потеря в скорости и точности: протез работает с небольшой задержкой, поэтому трудно выполнить задачу со сложной моторикой, например завязать шнурки.

Но есть хорошие новости для сторонников щадящего метода. Разберемся в них на примере одного из проектов, который усиливает сигнал с помощью интеграции в управляющую систему модуля компьютерного зрения, а также технологии дополненной реальности (AR).

На счету команды Бастиона — десятки кейсов по защите объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ) в самых разных отраслях. И нет, это не реклама. Просто мы замечаем, что участники таких проектов часто наступают на одни и те же грабли. В результате страдают сроки реализации проектов и качество итоговых решений, а компании сталкиваются с рисками ИБ-инцидентов и штрафных санкций от регуляторов.  

В этой статье мы собрали несколько рекомендаций для руководителей, ИБ-специалистов и других участников проектов по защите КИИ, основанных на нашем опыте. Как субъекту КИИ выбрать подходящего интегратора? Как наладить взаимодействие внутри проектной команды, чтобы избежать организационных проблем? Какие технические и юридические нюансы стоит учесть? Ответы — под катом.

В этом месяце власти США заставили ведущие ИИ-лаборатории знатно понервничать. Fable 5 пришлось экстренно отключать спустя три дня после релиза, а GPT-5.6 и вовсе не дошла до рук простых пользователей. И всё это на фоне выхода OpenAI и Anthropic на IPO. Но, к счастью, у техногигантов есть и другие козыри в рукаве.

OpenAI внезапно занялись производством чипов, Midjourney — медицинским оборудованием, а Apple и Google — переделом рынка персональных ассистентов. Ну и куда без традиционной подборки свежих исследований и инструментов? 

Заваривайте кофе: впереди хроника еще одного безумного месяца в ИИ.

Продолжаем хроники занятий со школьниками на Verilog Meetup в Hacker Dojo. Цель занятий - собрать за месяц несколько демонстраций, которые показать на городском мероприятии Technology Showcase в Mountain View. Для тех кто не в курсе, Маунтин-Вью - это такой город, в котором я однажды увидел на улице Сергея Брина, выходящего из-за угла с озабоченным лицом.

Как я уже писал, на первое занятие, на которое я ожидал придет человека три - пришло двадцать, и их не было никакой возможности обслужить. На второе занятие пришло десять: трое русских мальчиков с предыдущего занятия, трое новых русских мальчиков и девочка, китайский мальчик и их родители. Также зашел соратник Виктор и один товарищ на пять минут посмотреть. Под конец зашел американец, который советуется со мной по поводу FPGA. Он раньше работал в NASA JPL в Пасадене и похвастался мне что снимки его трансляций с Марса до сих лежат на сайте Института космических исследований Российской академии наук.

В процессе дискуссии возникли три возможных проекта:

Привет, Хабр!

В поле нашего зрения попал технический доклад Сурила Десай (Suril Desai), вице-президента Acalvio. Выступление было посвящено тому, как создать «ложные активы» для злоумышленников по-суворовски: не числом, а умением. 

Под катом пересказываем доклад со всеми подробностями и нашими инсайтами — всё, как вы любите. Поехали.