Линус Торвальдс написал и внёс изменения в драйвер графического ядра Intel Xe. Это произошло после того, как он столкнулся с «адской отладкой», но в итоге ему помог искусственный интеллект.
Плазменное кольцо в колбе ведёт себя почти как живой организм. Оно самостоятельно плавает по объёму колбы, реагирует на поднесение руки, отзывается на магнитное поле, и временами создаёт поразительной красоты визуальные спецэффекты.
Концептуально устройство простое до неприличия. Снаружи колбы стоит катушка в три витка, по ней течёт ВЧ ток на 13 МГц. Магнитное поле проходит сквозь стекло, наводит в разреженном инертном газе (ксеноне либо криптоне) вихревое электрическое поле и зажигает разряд. Наведённый ток замкнут по кругу, поэтому и разряд имеет форму кольца. Самое простое и короткое описание, которое я обычно использую: плазма в колбе работает вторичной обмоткой трансформатора, первичка которого намотана снаружи стекла.
Индуктивно связанная плазма известна с XIX века и давно используется в науке и промышленности в самых различных областях. Теперь ей нашлось совершенно новое применение, которому и посвящена эта статья.
Долгое время в такси у меня был рейтинг 5 звёзд.
И вот, однажды, в поездке таксист из ближнего зарубежья очень настойчиво пытался познакомиться, а я была настроена просто попасть в точку Б.
После этого, ждать такси я стала дольше, а рейтинг у приезжающих водителей — ниже. Пожаловалась очередному таксисту, и он сказал «Так у тебя рейтинг плохой, я тоже думал отказать». 4,85.
Привет! Меня зовут Маша, я Senior Product Manager и разбираю только те продукты, над которыми сама хотела бы поработать, так как ими пользуюсь, люблю и вижу, где есть потенциал роста. Мне драйвово искать для них решения, которые выводят продукт на новый уровень не только по деньгам, но и по UX и любви пользователей. Мои другие разборы: Как я искала точки роста для «Звука»: догонять рынок или создавать новый? и ВкусВилл: UX, который покоряет, и ложка дёгтя в офлайне. В этот статье разбираю ситуацию когда счастье пользователя противопоставляется экономическим затратам на продукт и как принимает решение Яндекс.такси сейчас.
17 июня 2025 года компания Honda провела успешный тестовый запуск и посадку прототипа многоразовой ракеты. В 2029 году японская компания планирует присоединиться к Blue Origin, SpaceX, Rocket Lab и другим производителям многоразовых ракет.
Постепенно такой формат ракетостроения становится мейнстримом. Массовый вывод грузов на орбиту по очень низкой цене перестаёт быть монополией SpaceX.
Привет, Хабр! (И тебе, IT-шник, который хочет разобраться, что в 2026 вообще здесь происходит? Сейчас разберёмся, но легче тебе от этого не станет).
Сегодня продолжим препарировать весь IT рынок России на более чем 100 тысяч вакансий со всевозможных площадок. По-настоящему, полная и честная аналитика. С графиками, цифрами и верой в светлое будущее...
Здесь будет всё, зарплаты, актуальная ситуация по компаниям и географии, и то что уже никому не нужно, прогнозы, тренды, и многое другое, будет интересно...
Привет, хабр! Уже 11 лет я пилю свой игровой движок, и я готов представить его публике. Я все еще дорабатываю его, но он уже вполне стабилен и я делаю игры на нем.
Движок открытый и бесплатный, нацелен преимущественно на мобильные игры, поддерживает пачку платформ — ios, android, web, mac, windows, linux. Он компактный (всего несколько мегабайт), производительный, позволяет писать логику игры как на C++, так и на JavaScript. Внутри есть убер‑редактор для всего — вот он на скриншотике выше
На мой взгляд, лучший способ рассказать о технологии — показать демо и рассказать как все устроено внутри. Под катом ссылки на репозиторий и демки (под веб), а также асскажу как он устроен внутри. Велкам!
Разбираем сетевые драйверы Docker — bridge, host, overlay, macvlan, ipvlan — DNS, порты и плагины: от основ до продвинутых сценариев.
Есть популярная экономическая теория, что рыночек порешает, и что конкуренция отсеивает брак, а если решение стало индустриальным стандартом, то оно объективно лучшее. В разработку игр эта логика пришла в конце двухтысячных с популяризацией Unity, и чуть позже Unreal, и попытки сейчас предложить написать свой рендер или менеджер памяти натыкаются на волну противников и кричалок: «не изобретайте велосипед», «фокусируйтесь на геймплее», «делайте игру, а не движку».
В семидесятых Джордж Акерлоф в своей работе про «рынок лимонов» объяснял, что если покупатель не может визуально отличить качественную б/у машину от «хлама» (lemon), то цена на рынке усредняется, качественные машины уходят, и рынок заполняется теми самыми лимонами.
Выход на рынок хороших игровых движков создал большое количество качественных б/у поделок, то есть ремейков. Вроде бы надо праздновать продлившейся жизни хороших игр, но вместо этого мы получили заполнение рынка мусором, которое повлияло не только на ремейки, но и вообще на рынок игр, как же это вышло?
C‑level менеджменту и продюсерам продают не хорошую архитектуру UE5, но красивую демо‑сцену на купленных ассетах, громкие фичи и слайды с логотипами других студий, которые «шмагли» выпустить ремейк. И когда презентация в таком движке говорит «наша новая система управления виртуализированной геометрией или автоматическим LOD'ингом решает все проблемы с памятью и арт‑пайплайном», я уже вижу как уволят половину моделеров, потому что менеджмент понял это как возможность сэкономить бюджет на них.
Чего нет в маркетинговых презентациях, так что архитектурный дизайн этой системы предполагает постоянную перезапись GPU‑буферов, вызывая просадки на любых конфигурациях, кроме идеальной тестовой стойки вендора с сотней гигабайт оперативки и четырьмя 5090 в слае.
Смартфоны стали скучными. Мы меняем их каждый год и даже не замечаем. Я решил сбежать из этой гонки и собрал три устройства, которые не прячутся в корпусе. Они прозрачные, честные и сделаны с душой.
Три гаджета: ИИ-тамагочи, часы из медной проволоки и кассета-MP3-плеер. Все они — open-source, любой можно повторить, и каждый виден насквозь. Никакой магии, только пайка, код и любовь к деталям. Поехали.
Этот материал посвящён исследованию невидимой космической загадки с помощью DIY-радиотелескопа.
Если вы хотите узнать, что такое тёмная материя, учтите, что вы не одиноки. Астрономов занимает тот же вопрос. Однако им уже кое-что известно: масса этой невидимой субстанции значительно превосходит массу наблюдаемых ими звёзд и туманностей. К такому выводу их привели наблюдения за гравитационным воздействием этого загадочного вещества на другие космические структуры. Это положило начало исследованиям длиной в несколько десятилетий, цель которых — понять природу тёмной материи.
Lego Smart Brick — фундамент системы Lego Smart Play, в которой датчики, источники звука и света добавляют в игру интерактивность. Систему Smart Play анонсировали на CES 2026; для меня она стала одним из самых интересных моментов выставки. Мне удалось немного поиграть с «Красной пятёркой» X-Wing Люка Скайуокера, и меня впечатлил набор возможностей блока, учитывая его малые размеры и размеры аккумулятора. Эти блоки позволили мне вернуться в детство, когда я часами собирал новые наборы Lego и играл с ними. Если бы я был ребёнком, то испытал бы настоящий восторг!
На CES компания Lego анонсировала три набора с функциями Smart Play, которые поступили в продажу 1 марта 2026 года. Как только я узнал об этом, то подписался на предзаказ, заранее понимая, что буду разбирать и анализировать устройства. В конце концов, Lego Group хорошо известна своими выдающимися способностями к разработке и производству. Я ожидал, что эти блоки разработаны с тем же вниманием к деталям и мне не терпелось покопаться у них внутри.
Стик — это косметическое средство в форме твёрдого стержня, которое выдвигается из корпуса при повороте механизма. Это удобно, потому что не нужно лезть в банку пальцем, дозировать средство пипеткой или размазывать по ладони. То есть на практике меньше консервантов, больше стабильности.
Кажется, всё просто, но нет!
Эта штука ещё должна доехать через Сибирь во Владивосток, не повредиться, не замёрзнуть, не перегреться в солнечном Казахстане и так далее.
Стик не должен деформироваться в упаковке, крошиться при нанесении, вытекать при нагревании или ломаться при обычном использовании. При этом он должен достаточно легко наноситься на кожу и делать это равномерно.
В нашем случае внутри стика должны были находиться не масла и воски, а сложная система с большим количеством воды. Когда мы у себя в лаборатории сели за разработку, выяснилось, что нас ждёт задача на грани издевательства. Средство должно сохранять твёрдую форму при хранении, но при нанесении на кожу — разрушать эту структуру и высвобождать воду. На поиск работающего решения ушло около двух лет.
За это время мы перебрали множество вариантов состава и технологии и немножечко сошли с ума. Казалось бы — зачем было проделывать этот путь, если можно было просто сделать крем?
Управлять марсоходами с Земли начали еще с первых миссий, но расстояние до Марса сильно ограничивает возможности операторов. Проблема в том, что сигналу нужно порой более 20 минут, чтобы преодолеть путь в одну сторону, в зависимости от взаимного расположения планет. Поэтому со временем инженеры начали передавать часть навигационных задач самому аппарату.
Первые системы автономного движения были не слишком функциональными. Все, что они могли — обнаруживать препятствия непосредственно перед колесами. Шло время, марсоходы «учились» строить карту окружающей местности, выбирать безопасный путь, отслеживать проскальзывание колес, а затем и планировать маршрут прямо во время движения. Сейчас прогресс весьма заметный. Разберем, как развивались эти технологии от Sojourner до Perseverance.
Всем привет, меня зовут Антон, я работаю в Сбере разработчиком Java, в продукте GigaIDE. В этой статье мы перепишем нейронную сеть c Phyton’а на Java, которая распознаёт рукописные цифры MNIST. Попробуем распознавать свои цифры, рисуя их мышкой, сделаем обратный запрос в сеть и заглянем в ее «мозги», а в конце сделаем выводы.
В прошлой части статьи мы с удивлением прочитали, как каких-то сорок лет назад отношение к информационной безопасности даже близко не было таким, как сегодня. В этой части придет расплата и осознание за те годы. Сейчас мы посмотрим, как потихоньку рождались первые уже не исследовательские вирусы. Впрочем нет, сначала это все же были исследования.
Мой сервис обрабатывает большой поток PDF от самых разных генераторов. В начале июня один‑единственный файл уложил его на 30 минут: HPA раздул поды до потолка, и все они наглухо повисли, 100% CPU, обработка стоит, очередь копится, алерты сыпятся пачками. Расследование в трёх актах: ложный подозреваемый, закомментированный panic и санитайзер, не знавший алфавит до конца.
Когда документацию переводят на другой язык, обычного перевода текста недостаточно: на скриншотах тоже остаются кнопки, настройки и подсказки.
Рассказываем, как мы проверяли автоматический перевод таких скриншотов, зачем в процессе нужен глоссарий и какие метрики удалось улучшить.
У каждого, кто работает с Kubernetes, рано или поздно возникает потребность «посмотреть на кластер глазами»: кто с кем связан, почему под в CrashLoopBackOff, что изменилось за ночь, какие сертификаты истекают. Вариантов обычно два — Kubernetes Dashboard (слишком бедный) или Lens / Headlamp (десктопное приложение или тяжёлый стек с зависимостями). А kubectl-специалисты откапывают причины инцидентов в простынях YAML, где сигнал тонет в managedFields и status.conditions.
Radar — open-source UI для Kubernetes от Skyhook (YC W23). Один бинарник на Go, без регистрации и аккаунта, бесплатный навсегда. Топология кластера, браузер ресурсов, timeline событий, менеджер Helm-релизов, GitOps для FluxCD, карта трафика, аудит безопасности, анализ impact'а перед апгрейдом K8s и даже встроенный MCP-сервер, чтобы ИИ-агенты могли смотреть кластер глазами Radar вместо сырого kubectl.
В этой статье мы развернём Radar в Yandex Managed Kubernetes через Helm — с ingress-nginx и доменом из публичного IP — и разберём все основные экраны. Разворачиваемый инстанс — общий для команды разработчиков, поэтому конфигурация строго read-only: все write-права выключены, ИИ-агенты подключаются к read-only MCP.
Российский рынок аналитических решений в последние годы проходит через ряд глобальных изменений - уходили привычные решения, появлялись новые технологии, менялась экономика. В итоге к 2026 году рынок пришел к запросу на доступные решения, близкие к пользователю и отрасли применения, с четко-прослеживаемыми бизнес-эффектами, подходящим форматом поставки и небольшим горизонтом возвратности инвестиций.
Ниже разберем, как эти потребности существующие предложения пытаются закрыть на практике: через семантический слой, ансамбль моделей, RAG по внутренним регламентам, интеграционный слой и ролевые сценарии.
И посмотрим, что из этого выходит.
Заходят как на электронную почту разработчики на C++, а там письма про легаси.
И это не начало анекдота, а начало email-проекта Ghost in the code — серии писем от опытных инженеров о том, какие инструменты и процессы помогают наладить работу с легаси-кодом. Среди авторов — Антон Полухин, Константин Владимиров, Андрей Карпов и другие инженеры из крупных технологических компаний. Первое письмо придет 15 сентября, а пока выясним, о чем расскажут эксперты и что ждет тех, кто решит все задачи от авторов.
Привет, Хабр!
Меня зовут Писарев Андрей, я руковожу отделом машинного обучения в департаменте технологий искусственного интеллекта. Мы с командой разрабатываем и внедряем ML‑решения на производственных площадках компании различной направленности.
РУСАЛ — геораспределённая компания: десятки производственных площадок по всему миру. А дата‑сайентистов в команде — единицы. Если бы для каждого объекта мы строили ML‑продукт с нуля, мы бы не вывезли. Поэтому главный фокус этой статьи — не модель и не метрики, а типовой подход к разработке ИИ‑продуктов, который позволяет одной командой закрывать много объектов. Печь спекания на Пикалевском глинозёмном заводе (ПГЛЗ) — это кейс, на котором я покажу, как подход работает вживую.
TL;DR: Решение — системный подход к ML‑продуктам на базе SinaraML и корпоративной ИИ‑платформы. Показываю, как подход работает на конкретном кейсе — ML‑сервис для управления 150-метровой печью спекания на ПГЛЗ. 3 месяца от PoC до закрытого тестирования. CatBoost: MAE = 225, R² = 0.48, RMSE = 330. Ожидаемый порядок экономического эффекта — десятки миллионов рублей в год.