Все потоки

Сразу расставлю все точки над «и»: LLM полезны. Вопрос не в том, могут ли LLM писать код, они на это способны. Вопрос в том, почему вайб-кодинг может оказаться вашей худшей карьерной инвестицией.

Я начал замечать перемены, когда темы бесед разработчиков полностью поменялись. Теперь они обсуждают лишь то, как заставить Claude написать код за них. Или конечную цель: как заставить ИИ делать всё без вмешательства человека.

До недавнего времени я по большей мере игнорировал этот ажиотаж. Я читал заголовки, время от времени просил Claude или ChatGPT помочь мне в отладке, но ничего больше. Пришла пора учиться вайб-кодингу!

Уже не первый десяток лет газоразрядные цифровые индикаторы переживают свой ренессанс. Одни собирают часы и метеостанции на широко распространённых ИН-12, другие уходят в тему с головой и пытаются наладить своё производство ламп немыслимых доселе форм и размеров.

Большинство конструкций на газоразрядниках, которые мне попадались в категории «для начинающих», использовали давно снятые с производства микросхемы по типу К155ИД1 или SN74141. Также многие встреченные схемы экономили на оных, используя один дешифратор для всех ламп сразу, коммутируя аноды через оптопары.

Поставить же две ИН-12, валявшихся в ящике уже десяток лет, хотелось в свой проект CD-плеера — отображать номер трека или радиостанции. Поэтому хотелось иметь такой же модуль, как и любой другой дисплей — не сильно крупнее геометрически, чем сами лампы, подключающийся по какой-нибудь стандартной шине и не требующий от процессора никаких заморочек с обновлением динамической индикации и всего такого, да и на производящихся по сей день компонентах до кучи.

Кто же знал, чем это всё для меня обернётся!

В последнее время всё чаще звучит критика в адрес современной системы образования. Главным «виновником» называют ЕГЭ — якобы именно он породил так называемое «поколение ЕГЭ» — людей с худшим уровнем знаний по сравнению с «нормальными» выпускниками прошлого. Некоторые даже требуют отмены ЕГЭ, полагая, что это автоматически решит все проблемы.

Но так ли всё однозначно? Попробуем разобраться: как устроен ЕГЭ, в чём его настоящие достоинства, и почему претензии к нему чаще всего не по адресу.

В 1985 году учёный Питер Нур будто зрил в будущее, написав свою работу под названием «Programming as Theory Building», которая сегодня стала весьма актуальной. Мы всё чаще видим, как начинающие разработчики бездумно принимают сгенерированный ИИ код, который толком не понимают, а кодовые базы разрастаются лишёнными теоретических основ реализациями. В свете всего этого чётко вырисовывается основная идея Нура: «программа – это не её исходный код».

Когда новичок пытается построить свою первую вопросно-ответную LLM систему, он быстро узнаёт, что базовый RAG - это для малышей и его нужно "прокачивать" модными техниками: Hybrid Search, Parent Document Retrieval, Reranking и десятки других непонятных терминов.
Глаза разбегаются, наступает паралич выбора, ладошки потеют.

А что, если попробовать их все?
Я решил потратить на подготовку к соревнованию 200+ часов и собственноручно проверить каждую из этих методик.
Получилось настолько удачно, что я выиграл конкурс во всех номинациях.

Теперь рассказываю, какие техники оказались полезными, а какие нет, и как повторить мой результат.

深度求索, запомните эти слова.

Пока скептики в области ИИ продолжают размышлять о том, что ИИ никогда не обретет сознание и останется лишь имитатором интернета, небольшая китайская компания совершила прорыв. Они создали думающую модель всего за $6 млн. Всё это произошло, пока американские гиганты вроде Google и Meta ковыряли в носу (как и компании в Европе и у нас кстати тоже) тратили миллиарды.

Эта модель настолько хороша, что вероятно, превзойдет в способности размышлять многих читателей этой статьи.  

На Хабре уже выходило множество статей о том, что наш мир — это симуляция. Но, несмотря на это, прошу дать мне шанс с этой статьёй, в которой мы рассмотрим фундаментальные вещи, к которым все давно привыкли и не подвергают сомнению, хотя они толсто намекают…

А также мы рассмотрим практический вопрос: что это может значить лично для нас, если симуляционная теория верна.

Несмотря на то, что видеокассеты уже давно вышли из повседневной жизни, услуги по их оцифровке продолжают пользоваться спросом. Кассеты с любительскими записями есть почти в каждой семье, и рано или поздно их нужно перевести в цифру, ведь срок жизни магнитной ленты ограничен.

Зимой 2025 года в мои руки попало 35 кассет формата VHS и VHS-C из семейного архива, и встала задача по их оцифровке. С учетом того, что на каждой кассете было записано приблизительно по 60 минут видео, а средний ценник услуг по захвату сейчас составляет 400 рублей в час, общая стоимость конвертации составила бы около 14 тысяч рублей. Эта сумма показалась мне слишком большой, и было решено сделать все самостоятельно. В данной статье я хочу рассказать об относительно новом методе оцифровки видеокассет, на котором я остановился, и сравнить его с классическими подходами.

Когда ви-си загнулся окончательно, появилось немало статей с подборкой ресурсов, которые этот самый ви-си могут заменить. Если говорить грубо и прямо, то фактически, контент-маркетологи и разные сомнительные личности, убившие в свое время этот самый ви-си, стали составлять подборки площадок, на которые нога их брата еще особо не ступала. Один из таких ресурсов стал Хабр.

Да, здесь уже не первый год орудуют самые продвинутые из контент-маркетологов. Однако теперь сюда явно доберется и основная их масса. Конечно, есть некий барьер в виде необходимости получить инвайт на Хабр, чтобы писать статьи, но он, насколько я понимаю, достаточно легко обходится за деньги с помощью серых схем с уже набравшими рейтинг дельцами от контент-маркетинга.

Я — идеальный программист. Не помню себя таким, чтобы не хотел быть программистом. Задачки с двумя звёздочками, уроки информатики, олимпиады, домашний ПК раньше, чем у остальных — всё шло к моей профессии. Я был твёрдо убеждён в необходимости базового математического образования и получил его. Для меня программирование — это не ремесло, а искусство, помноженное на математику. Каждое утро я читаю Хабр и спецификации языков программирования. Пока чищу зубы, пролистываю профессиональные телеграм‑каналы.

Как защитить свой VDS сервер: 53 000 попыток взлома за 5 дней

Представьте себе: вы арендовали скромный VDS, чтобы поэкспериментировать. Ничего грандиозного — пара тестовых сайтов, простенький веб-сервер на nginx, пара скриптов в cron для автоматизации рутины, SSH для удалённого доступа. Обычная песочница для разработчика, никому, казалось бы, не интересная. Сервер тихо живёт своей жизнью где-то в облаке, отдаёт странички, выполняет задачи, ждёт ваших команд. Вы даже не подозреваете, что за этой тишиной уже разворачивается настоящая цифровая охота.

За два года работы в технической поддержке облачного хостинга я видел множество взломов, помогал клиентам с восстановлением серверов. Видел всё: от примитивных майнеров до полностью стёртых проектов без бэкапов. Сейчас я работаю инженером технической поддержки в компании CleverData (входит в холдинг LANSOFT).

Однажды, ради чистого любопытства, я решил заглянуть в логи свежеиспечённого VDS, созданного всего пять дней назад...

Статья про то, как помигать светодиодом при помощи Arduino была весьма благосклонно воспринята аудиторией Хабра. В конце той статьи был опрос с большим списком тем для следующей публикации. С заметным отрывом победил вариант «Анбоксинг бухты кабеля ВВГнг». Что ж, желание читателей — закон для автора.

Всем привет! Я Толя Потапов, MLE в Т-Банке. Руковожу командой разработки фундаментальных моделей. 

Почти два года мы плотно работаем с LLM, развиваем продукты на базе больших языковых моделей. Например, Вселенную ассистентов, которая входит Gen-T — семейство собственных специализированных языковых моделей. 

Сегодня мы открываем две большие языковые модели — T-Lite и T-Pro, над которыми работали последние полгода, их можно скачать с huggingface. Они распространяются под лицензией Apache 2.0. Для адаптации моделей под бизнес-кейсы рекомендуем воспользоваться нашей библиотекой turbo-alignment с инструментами для полного цикла работы над LLM. 

Digital nomad - это человек, который добровольно решил сняться с якоря и жить свободно. Я к этой категории не отношусь. Меня скорее обстоятельства заставили сняться с большого тяжёлого якоря и двинуть куда подальше. Этим "куда подальше" оказались Штаты. Пока я жил во Владивостоке, я умудрился несколько раз отказаться от предложений с релокацией в Корею (Южную, на всякий случай уточняю), в Сингапур, в Канаду и США. Поэтому довольно иронично, что спустя 5 лет я оказался здесь.

В этой статье я больше хочу поделиться не тем как и почему я решил переехать, а скорее историей "оседания" там, куда приехал. Конкретно, я хочу затронуть три важных темы: культура и язык, быт, поиск работы. Это мой опыт, мой путь, конкретно про США (Калифорния). Кому-то он будет полезен - класс! Если кого-то это заденет за живое - сочувствую вам. Итак, пристегните ремни, мы...

Прежде чем читать этот текст, советую закончить с вашим ужином.

В пассажирских самолетах, вмещающих в себя хотя бы два десятка пассажиров есть туалеты. В зависимости от самолёта, он может быть один, а может быть пару десятков туалетов на один самолёт. Задумывались ли вы куда деваются отходы, улетающие в трубу унитаза на высоте 11 километров?

Спойлер: не за борт, как в старых вагонах поезда.

Разберем работу системы отходов из сортира на примере нашего любимого А320. На остальных самолетах этого класса и эпохи принцип аналогичен.

Начнём сразу с главного, эпицентра данной темы - в самолёте, в хвостовой части, под полом задней кухни, установлен бак для отходов, в простонародье называемый говнобаком. Он в самолёте один, и в него стекает со всех туалетов по металлических трубам. В А320 туалетов, обычно, три - один спереди и два сзади.  Доступ к баку осуществляется через задний багажник самолета, сняв его заднюю стенку. Надо сказать, лазить там достаточно тесно.

Просыпаюсь, тянусь к телефону, «на минуточку» захожу в Instagram* (*запрещённая соцсеть, ну вы поняли), сморкаюсь в мемы, новости, рилсы, комментарии. Спустя сорок минут уже нужно собираться, кофе не успел сварить, голова гудит — а я ни одной строки в документе не написал.

Такое утро повторялось чаще, чем хотелось бы признавать вслух. В какой‑то момент стало очевидно: если я сразу кормлю мозг быстрым «сахаром» из ленты, он потом воротит нос от любой «брокколи» — от сложных текстов до длинных писем клиентам.

Привет! Меня зовут Анна Дубенюк, я выпускница и преподаватель ФКН ВШЭ, автор канала всё предельно, и недавно было 3 года, как я работаю в Ozon Tech. За это время из пары математиков в команде разработки мы выросли в отдельную команду RnD, помогаем оптимизировать процессы, находим точки роста и снижаем неопределённость с помощью математического моделирования и исследований.

В статье приведён обзор того, как математика помогает в реальном мире для оптимизации складских процессов. Причём именно та математика, которая не внутри модных нейронок, а более классические подходы, которым сейчас в университетах уделяют всё меньше внимания. Если из всей статьи вы запомните только одну мысль, то пускай это будет тезис, что математика — это не только ML.

Привет, Хабр!

Я, как, надеюсь, и вы тоже, очень люблю читать про всякие уязвимости. Это похоже на чтение детективов, где разными окольными путями, используя какое-нибудь нелепое стечение обстоятельств и тупые стандарты, навроде исполнения кода при десериализации или внешних запросов при открытии xml, атакующий приходит к цели и уничтожает весь мир. Ну что-то такое.

Я и сам писал пару статей такого рода и, честно говоря, очень ими горжусь, потому что уязвимости там действительно прикольные, и для их нахождения мне пришлось сильно пошевелить мозгами.

Но сегодня статья будет супер банальная, кому-то может быть даже покажется скучной. Никакого хитрого сюжета, абсолютно банальнейшая уязвимость в наиболее обыденной ситуации. Но мне кажется, что кто-нибудь может найти мой ход мысли полезным, может быть даже чему-то научиться - ведь я решил расписать всё максимально подробно. Поэтому вот вам статья про самую скучную уязвимость на свете, а вы напишите, что об этом думаете.

Привет, меня зовут Диана, я математик и пишу для хабраблога МТС. Прошлый мой пост был про Теорему Борсука-Улама, а сегодня хочу рассказать об открытии 2018 года, которое лежит на стыке математики и биологии. Можно отправить этот пост людям, которые продолжают задавать вопросы в духе: «Да где вообще нужна эта ваша геометрия?».

Речь пойдет о трехмерной фигуре по имени скутоид: как ее открыли, какие у нее свойства и применения. Спойлер: такая форма позволяет клеткам компактно и устойчиво заполнять искривленное пространство. Но как получилось, что природа «изобрела» новую геометрическую форму, а математика и физика подтвердили ее уникальность?

Этот пост — скорее ознакомительный. В нем получилось больше биологии, чем я планировала (а я все-таки математик). Но без погружения было бы не очень понятно, что вообще происходит и почему. Надеюсь, я нигде не соврала, но если найдете неточность — пишите. Итак, приступим!