Здравствуйте, меня зовут Амалия, я специалист по обеспечению качества в команде мобильного приложения «Пятёрочка». Хочу начать с небольшой истории. В школьные годы я любила онлайн-игру в жанре хоррор Requiem Online. В ней была пара игроков, которые участвовали в закрытом тестировании обновлений, имели особые плюшки, делились свежими анонсами до старта обновы, вызывая во мне острое желание попасть в их состав. К чему я это всё?  Неудивительно, что когда наш QA-лид пришёл с предложением маленькой авантюры – помочь команде запустить игру в новом мобильном приложении – …мой ответ ему был очевиден. 

Прошёл год, мы не только впервые запустили геймификацию в нашем мобильном приложении,  но и успели ещё 6 раз пройти этот путь с другими играми. И теперь делюсь, почему мы вообще пришли к необходимости запуска геймификации, расскажу немного предыстории о том, как создавалось наше текущее приложение для покупателей «Пятёрочки», какие задачи, сроки и сложности у нас были при внедрении геймификации, какими инструментами пользовалась наша команда QA. А ещё поделюсь  чек-листом проверок, который мы используем при тестировании таких игр.

Привет, Хабр! Мы системные инженеры X5 Tech — Алексей Кузнецов и Борис Мурашин. У нас за плечами больше 15 лет опыта, в том числе поддержка сервисов Rapida, CyberPlat, TeleTrade, сопровождение стека BigData и внедрение кластеров Hadoop. В этой статье мы расскажем, как выбирали систему управления конфигурациями, какими критериями руководствовались, что в итоге выбрали, с какими проблемами столкнулись и как их решали.

Рассматривать вопрос, зачем вообще нужна система управления конфигурацией, не будем. Потому что считаем, что если у вас больше одного сервера, она уже необходима. Перейдём сразу к тому, почему мы выбрали именно Ansible.

Я Саша и я работаю аналитиком домена «Развивающиеся бизнесы» в X5 Tech.
В этой статье на реальном примере я расскажу о проекте, который мы запускали в одном из наших бизнесов – на Фабрике готовой еды (бизнес-единица “X5 Еда”). Запускали, запускали – да не выпустили. Но уроков при этом извлекли массу.

Каждый человек по мере взросления встречает множество вызовов на своём жизненном пути. Ответы на эти вызовы формируют его личность. То же самое происходит и с командой. 

Для нас, офиса CDO X5, пожалуй, определяющим был 2022 год. В том году мы выполнили проект такого масштаба и уровня сложности, какими мало кто может похвастаться. В него была вовлечена вся команда. А главное, что он не просто завершился успешным внедрением, но и дал нам вместе больше, чем каждому из нас по отдельности. За 9 месяцев мы выполнили миграцию аналитики и данных из SAP BW на ClickHouse и GreenPlum. 

В серии статей, которую мы открываем этой публикацией, мы расскажем о 17-ти эпизодах, имевших место по ходу этого проекта. Поделимся своим опытом в том, как реализуются масштабные проекты в крупных компаниях, какие технологические решения используются для аналитики, как принимаются ключевые управленческие решения, как на деле выглядит гибкая антикризисная стратегия. В этой статье представлены первые пять эпизодов.

В настоящее время набирают популярность модели Reinforcement Learning для решения прикладных задач бизнеса. В этой статье мы рассмотрим подмножество этих моделей, а именно многоруких бандитов (multi-armed bandits). Также мы:

- обсудим, какие задачи теоретически могут быть решены с помощью этих моделей;
- рассмотрим некоторые популярные реализации моделей многоруких бандитов;
- опишем симулятор ценообразования, применим эти алгоритмы в нём и сравним их эффективность.

Привет, меня зовут Евгения Береснева, и я старший технический писатель в X5 Tech. Пожалуй, выглядит странным, что технический писатель пишет статью с таким названием. Так что для начала небольшой дисклеймер:

— Нет, мы не боимся остаться без работы. В любой крупной IT-компании потенциальных задач для техписов всегда так много, что столько сотрудников невозможно нанять, да и найти на рынке не так-то просто.

— Советы из статьи можно применить лишь к ограниченному числу сервисов, остальные всё равно нуждаются в инструкциях.

Итак, вы готовитесь выпустить в мир IT-продуктов новый классный сервис. Конечно, стоит рассказать вашим пользователям о том, как эта штука работает. Даже к самому простому стулу из IKEA есть инструкция, а ваш сервис, наверняка, посложнее стула. Но по каким-то причинам вы не можете привлечь технического писателя, чтобы он написал инструкцию. Ну что ж, есть и другие варианты.

Привет, Хабр! Как часто вы думаете о балансе? Балансе вселенной, личной жизни и работы, балансе БЖУ в своем рационе или балансе в банке. Мы в команде ad-hoc X5 Tech не только думаем о балансе, но и сталкиваемся с ним в работе. Сегодня поговорим о балансировке при анализе причинности. Это важный инструмент статистики, который помогает нам выяснить, как одни величины влияют на другие. Балансировка здесь — это способ убрать ошибки, которые могут возникнуть из-за разных распределений переменных в разных группах. Расскажем о различных методах балансировки, об их работе, преимуществах и недостатках каждого. Также затронем проблемы и ограничения, связанные с балансировкой. Запасайтесь чаем, мы начинаем!

Хабр, привет! Сегодня обсудим, как применять CUPED для повышения чувствительности А/Б тестов. Рассмотрим на простом примере принцип работы CUPED, покажем теоретически за счёт чего снижается дисперсия и приведём пример оценки эксперимента. Обсудим, как выбирать ковариату, как работать с бинарными метриками и что делать при противоречивых результатах.

Привет, Хабр! Меня зовут Яна и я работаю Data Quality в департаменте развития аналитики "Цепочки поставок и поддерживающие функции" X5 Tech. В этой статье мы с моей коллегой Наташей, менеджером по качеству данных, решили рассказать о мониторинге качества данных большинства отчётов нашей команды.

На первый взгляд может показаться, что проверять таблицы – задача рутинная и однотипная, но это не так, ведь все данные имеют свои особенности, а значит и проверки для них зачастую создаются уникальные. Статья, как нам кажется, будет полезна тем, кто интересуется качеством данных, ищет подходы к мониторингу или хочет больше узнать о работе DQ в целом.

Привет, Хабр! Хотим рассказать о том, как и зачем Х5 Group внедряет зонтичный мониторинг Monq, почему сущность и состояние «магазина» для бизнеса важнее виртуальных объектов, ну и как вообще стало возможным не только собрать под один зонтик >1.1 млн объектов и данные всего ИТ-окружения, но и силами ЛАНИТ-Интеграции автоматизировать построение модели здоровья и ресурсно-сервисной модели с помощью low-code автоматизации. 

Наверняка у многих бизнес-аналитиков есть цель использовать особые артефакты: Impact Map, CJM (Customer Journey Map), USM (User Story Map). Особые, т. к. не так часто они встречаются в бизнес-требованиях, и даже бывалый аналитик может с непривычки растеряться, если не создаёт их каждый день. 

Меня зовут Ирина, я ведущий бизнес-аналитик с более чем пятилетним опытом. Сейчас работаю в X5 Tech в направлении “Цепочки поставок”.

В статье описываю общие принципы построения Impact Map, CJM и USM и вариации их использования не только на примере своих рабочих кейсов, но и на бытовых примерах (буквально на жареной картошке и строительстве дома). Для опытных специалистов разобранные примеры пополнят копилку насмотренности. А для новичков в бизнес-анализе статья будет полезна с точки зрения постижения азов.

Привет, меня зовут Максим Осорин, я руковожу Х5 Облаком в Х5 Group. Хочу рассказать про то, как мы трансформируем ИТ инфраструктуру крупнейшего в стране продуктового ритейлера. Зачем это нужно, как мы это делаем, с какими сложностями сталкиваемся и как их преодолеваем.

Данная статья будет полезна руководителям крупных компаний, особенно тех, где развивается культура собственной разработки и создания цифровых сервисов и продуктов, и масштаб деятельности которых насчитывает сотни информационных систем или десятки очень крупных систем. 

Привет, Хабр! В этой статье мы – Святослав Орешин и Александр Сахнов – попытались  разобрать достаточно специфичную для классического Data Science и критически важную для бизнеса тему – модельный риск или risk management для машинного обучения. 

Под катом говорим о том, как можно сделать машинное обучение в компании более эффективным, какие бывают риски у ML моделей и как на них реагировать, а также делимся своим опытом, как мы построили систему по модельному риску в X5 Tech – компании с сотнями ML моделей в production.

В современных компаниях машинное обучение используется повсеместно – начиная от предсказания ключевых для бизнеса показателей, до голосовых помощников на основе языковых моделей. При разработке и обучении новой модели обычно основное внимание уделяется данным, метриками, архитектуре и решаемой задачи, и только в редких случаях команда задумывается о поддержке и управлении моделями в будущем.

Всем привет! В предыдущей статье я описал процесс аутентификации в Micronaut. Но аутентификация без авторизации мертва! Ну или крайне мало применима. Поэтому предлагаю заглянуть под кат и оценить различные механизмы авторизации в данном фреймворке, а заодно узнать, как это всё тестировать.

Привет, Хабр! Я – Михаил Суворов, ведущий дизайнер коммуникаций в X5 Tech. В статье я расскажу несколько рабочих способов “уговорить” нейросеть нарисовать то, что вам нужно. Я использую нейросети как генераторы изображений, в первую очередь для создания иллюстраций.

Если вы достаточно часто пользовались txt2img нейросетями, то есть теми инструментами, которые превращают ваш текстовый запрос в изображение, то могли заметить, что не всегда получается добиться того результата, который у вас есть “в голове”, но вы не можете заставить нейросеть более четко выполнять ваши запросы.

В материале рассмотрим два ресурса, которые доступны онлайн и на сегодняшний день лучше всего справляются с задачей визуализации “по брифу от человека” – Midjourney и Lumenor.ai.

Всем привет! Меня зовут Катя Черных, я бизнес аналитик в Х5 Tech, работаю на продукте Ценообразование. Живу в Москве, со времён ковида работаю удалённо и большую часть дня провожу дома. Поэтому к планированию отпуска отношусь серьёзно, стараюсь уезжать подальше из своего домашнего офиса, чтобы максимально перезагрузиться. Люблю природу, хайкинги, трекинги и всякие трейлы. 

В мае 2023 года я прошла паломнический Путь Сантьяго (Эль Камино-де-Сантьяго).  Мой маршрут начинался в северной Португалии в Порту и за 11 дней я прошла 250 километров до испанского города Сантьяго-де-Компостела. 

В статье хочу поделиться своими впечатлениями и советами по подготовке. Очень надеюсь, что мой опыт и рекомендации будут кому-то полезны.

Приветствуем всех читателей! Сегодня команда Ad-Hoc аналитики X5 Tech приоткроет дверь в увлекательный мир A/B-тестирования Causal Inference. С момента написания предыдущей статьи прошло уже 4 года. За это время наш подход к оценке инициатив значительно эволюционировал. Мы собирали бизнес-кейсы, изучали научную литературу, экспериментировали с реальными данными и в итоге пришли не только к другой модели для оценки эффекта, но и изменили методологию в целом. 

Привет, Хабр! Меня зовут Степан Родионов, я из Х5 Digital. Сегодня расскажу о поиске в интернет-магазине — типовой задаче для e-commerce, которая в теории имеет типовое решение, но на практике оказывается сложнее.

Я запускал около десятка e-commerce проектов, и в каждом из них делал поиск. Этот опыт постарался обобщить в инструкцию по созданию подобного рода систем.

Рассказывать буду на примере проекта Vprok.ru — это мой текущий, самый крупный проект. Он входит в Х5 Digital и занимает на российском рынке третье место: 10 регионов присутствия, более 72 тысяч товаров, примерно 300 RPS на товарные запросы и около 700 тысяч комбинаций товар+склад.

Приветствую, Хабр! Моя работа связана с оценкой эффективности различных инициатив бизнеса, а также, в том числе, с прогнозированием спроса и трафика. Я не буду долго и нудно рассказывать, зачем ритейлу подобные прогнозы. Думаю, что тут всё достаточно очевидно. Лучше подробнее расскажу о нашем собственном подходе к моделированию медиа‑эффектов, о том, что у нас получилось, когда мы решили усовершенствовать систему прогноза посещаемости торговых точек, исходя из будущей рекламной активности, ожиданий относительно рекламы конкурентов и влияния прочих факторов.

У нас было 24 компонента кнопок, 4 типа селектов, 10 стилей типографики, палитра Google Material и три запроса на темизацию интерфейсов от «Перекрёстка», «Пятёрочки» и Х5.

Меня зовут Георгий, работаю в Х5 с 2019 года. Проектировал UX/UI для b2b веб-сервисов с высокой насыщенностью данных: таблицы, карточки, формы, дашборды. А с 2021 года занимаюсь дизайн-менеджментом.

Расскажу, как мы создавали цветовые палитры и меняли внешний вид внутренних интерфейсов под запросы торговых сетей через темизацию.