Компания Аурига временно не ведёт блог на Хабре
Продолжаю свой цикл статей, посвященный конвертации различных текстовых файлов с помощью решений, реализованных на языке C#.
С момента моей последней публикации «Конвертация xls в xlsx и xml на C#» прошло более полугода, за которые я успел сменить как работодателя, так и пересмотреть свои взгляды на некоторые аспекты коммерческой разработки. Сейчас, работая в международной компании с совершенно иным подходом к разработке ПО (ревью кода, юнит-тестирование, команда автотестеров, строгое соблюдение СМК, заботливый менеджер, очаровательная HR и прочие корпоративные плюшки), я начинаю понимать, почему некоторые из комментаторов интересовались целесообразностью предлагаемых мной велокостылей, когда на рынке есть очень достойные готовые решения, например, от e-iceblue. Но давайте не забывать, что ситуации бывают разные, компании – тем более, и если потребность в решении какой-то задачи с использованием определенного инструментария возникла у одного человека, то со значительной долей вероятности она возникнет и у другого.
Существует много инструментов для анализа кода: они умеют искать ошибки, «узкие места», плохую архитектуру, предлагать оптимизацию. Но много ли среди них инструментов, которые могут не только найти, но и исправить код сами?
Представьте, что у вас есть большой проект на С или С++ (или даже С#), который разрабатывался много лет и многими людьми. В результате разные части проекта выглядят по-разному – нет единого стиля имен переменных, функций, типов данных. То есть в разных частях проекта использовался разный coding style: где-то имена в верхнем регистре, где-то CamelCase, где-то с префиксами, в других местах – без… Некрасиво, в общем.
Однажды за утренним кофе обсуждали с приятелем современные технологии Интернета вещей и разговорились на предмет реализации системы мониторинга фитнес-оборудования в спортивном клубе. Приятель искал способ реализации своей идеи с нулевой стартовой стоимостью, а мне интересно было сделать что-то полезное и устроить себе очередную проверку знаний и творческих способностей.
В результате решили для начала создать, как говорится, «на коленке», прототип устройства, собирающего данные с пульсометров – датчиков сердечного ритма. По результатам работы я решил написать статью для обмена опытом с сообществом читателей, а еще для повышения собственного уровня в практике написания статей. В этой статье мы проследуем поэтапно от идеи до прототипа программы.
В проектах, связанных с разработкой микросервисной архитектуры, CI/CD переходит из разряда приятной возможности в категорию острой необходимости. Автоматическое тестирование является неотъемлемой частью непрерывной интеграции, грамотный подход к которой способен подарить команде множество приятных вечеров с семьёй и друзьями. В противном же случае, проект рискует быть никогда не завершенным.
Можно покрыть весь код микросервиса юнит-тестами с мок-объектами, но это лишь частично решает задачу и оставляет множество вопросов и сложностей, особенно при тестировании работы с данными. Как всегда, наиболее острые – тестирование консистентности данных в реляционной БД, тестирование работы с облачными сервисами и неверные предположения при написании мок-объектов.
Все это и немного больше решается тестированием целого микросервиса в Docker-контейнере. Несомненным преимуществом для обеспечения валидности тестов является то, что тестам подвергаются те же самые Docker-образы, что идут в продакшен.
Автоматизация такого подхода представляет ряд проблем, решение которых будет описано чуть ниже:
Это статья по мотивам моего выступления на SECR 2019. Так что для тех, кому лень читать, вот запись выступления.
