«Камень, ножницы, бумага» — простая, но очень популярная жестовая игра, которой вот уже не первый век развлекаются люди во всём мире. Поскольку правила игры просты, а жесты общепонятны, ею широко пользуются для улаживания споров, принятия решений или просто чтобы провести время. В этой статье мы исследуем богатую историю игры «Камень, ножницы, бумага», поговорим о том, как в неё играть, напишем саму игру и разберём структуру её кода, а также узнаем, как на материале этой игры можно прокачать навыки программирования.

Привет, Хаброжители!

Поговорим на Python?

Точнее о книге, которая будет понятна новичку любого возраста, желающему разобраться с Python. Подходит для самостоятельного изучения.

Программирование — это приключение, полное трудностей, нового опыта, побед и поражений. В книге “Поговорим на Python” вы присоединитесь к Эрику и Саймону, которые учатся программировать на Python и создают свое первое приложение. Книга написана специально для будущих программистов и идеальна, чтобы начать осваивать навык, который останется на всю жизнь!

Книга “Поговорим на Python” учит писать код, задавать вопросы, делать ошибки и пробовать разные решения — прямо как в жизни. Вы шаг за шагом будете создавать приложение для небольшой кофейни, начиная с онлайн-меню и заканчивая хранением заказов в базе данных. Уникальные практические задания приведут вас туда, куда не добираются другие книги для начинающих.
Читать отрывок.

Привет, Хаброжители!

Важнейшая книга на кухне разработчиков на PHP!
В ней нет ни слова о том, как разделывать фазана, зачем солить воду и сколько в минутах будет «до готовности». Лишь практическое руководство, как использовать современную версию PHP для задач, встречающихся в современной практике программистов.

В этом сборнике рецептов разработчики на PHP найдут надежные и проверенные решения распространенных задач. PHP — удивительно простой язык программирования, что объясняет, почему на нем написано более 75% веб-сайтов в Интернете. Но он также невероятно терпим к ошибкам программирования, что может привести к тиражированию сомнительного кода.

Международный день знаний уже прошёл, но учиться никогда не рано!

Для школьников, мечтающих стать программистами, когда вырастут, а также для родителей, которые хотят не только проводить больше времени со своими детьми, но и иметь общее увлечение — мы собрали книги для совместного изучения.

Введение

Когда я взялся за контейнеризацию моего сервиса для поиска в блоге, мне пришлось пройти множество итераций при работе с Dockerfile, так я учился создавать образ. Контейнеризация как таковая прошла легко, но я хотел создать максимально компактный и эффективный образ, и этот процесс оказался немного более затейливым, чем я ожидал. Далее хотел бы немного подробнее рассказать, чему научился, пока писал именно такой файл Dockerfile, в котором особое внимание уделяется размеру готового образа.

Я для сравнения покажу различные варианты Dockerfile, а в конце этой статьи приведу таблицу, в которой будет показано, образы какого размера получаются из каждого файла. Так вам будет проще оценить, каково влияние от каждого варианта оптимизации.

В продолжение серии «Грокаем» — очередная новинка. В этот раз грокать мы собираемся конкурентность!

Представьте себе мир, в котором за развитием технологии угнаться сложнее, чем за гепардом, накачанным стимуляторами, а спрос на эффективное конкурентное программирование неудержимо растет. В этом мире разработчики сталкиваются с серьезной задачей: как создавать системы, которые способны справиться с колоссальными объемами данных и обрабатывать их достаточно проворно, чтобы удовлетворить неутолимые потребности пользователей? В этом мире конкурентность не только пленила умы, но и стала головоломкой, которую приходится разгадывать. И самое поразительное — в этом мире мы живем сегодня.
Читать отрывок.

В этой статье рассказано, как написать и развернуть клиент для ChatGPT при помощи Wing и Next.js.

Рассмотренное здесь приложение может работать локально (в локальном симуляторе облака), либо его можно развернуть в облаке у вашего провайдера.

Привет, Хаброжители!

Мы решили рассказать о всей серии “Грокаем”.
А заодно подарить скидку!

Чем хороши “Грокаем”? Каждая книга яркая и оставляющая след. Важная особенность книг этой серии в том, что сложные вещи, описанные в тексте, дополняются интересными нестандартными иллюстрациями, из-за чего тема проще понимается и запоминается.
Это книги, которые приятно читать и смотреть.

Привет, Хаброжители!

Зачем читать скучные описания алгоритмов и продираться через нагромождение формул? Практические примеры и забавные объяснения позволят моментально разобраться с самыми сложными задачами, а юмор и прекрасные иллюстрации не дадут вам «заснуть» над книгой. Вы словно читаете короткие истории или пытаетесь справиться с головоломкой, постигая при этом суть алгоритмов и ощущая их красоту.

В число алгоритмов, рассмотренных в книге, вошли различные методы сортировки, перебор, поиск в глубину и ширину, обход графов, четыре алгоритма поиска кратчайшего пути, два алгоритма минимального остовного дерева, алгоритмы определения вершин и ребер разреза, а также поиск наибольшего паросочетания в двудольных графах и многое другое.

Привет, Хаброжители!

Представьте, что вы не просто программируете, а создаете элегантные решения, обладая глубоким пониманием алгоритмов и структур данных. Откройте же мощь алгоритмического мышления с помощью Python. Разберитесь в алгоритмах и структурах данных с нуля до продвинутого уровня и применяйте знания в реальном мире.

Кем бы вы ни были — начинающим программистом, опытным разработчиком, желающим расширить знания, или специалистом с нетехническим образованием, интересующимся анализом данных, — книга поможет улучшить понимание и навыки решения задач.

Привет, Хаброжители!

PowerShell — это язык для написания скриптов, инструмент, позволяющий программно управлять всем центром обработки данных. С его помощью можно создавать высокоэффективные и надежные системы автоматизации, пригодные для многократного использования и значительно повышающие производительность специалистов. Из этой книги вы узнаете, как проектировать, разрабатывать, организовывать и развертывать скрипты для автоматизации задач любого масштаба, от локальных серверов до корпоративных облачных платформ.

Вы узнаете, как создавать скрипты PowerShell для автоматизации локальных и облачных систем. Найдете советы по определению задач, которые стоит автоматизировать, по организации структуры скриптов и управлению ими, а также множество примеров кода с подробными пояснениями. Научитесь адаптировать уже готовые скрипты к новым условиям применения и упрощать работу специалистов не-технического профиля при помощи простых и понятных интерфейсов SharePoint.

Большинство команд мобило понимают и ценят преимущества быстрой сборки. Возможность быстро компилировать и тестировать код означает ускорение разработки и итераций, что, в свою очередь, позволяет команде осуществлять доставку новых версий более регулярно и эффективно. Но на самом деле бывает сложно добиться стабильно быстрой сборки и внедрить долгосрочное решение, позволяющее поддерживать высокую скорость сборки по мере роста кодовой базы. Существует множество различных тактик, и если некоторые из них относительно тривиальны — например, уменьшение размера доставляемых ресурсов, — то другие могут быть гораздо более сложными и даже опасными (вспомните сомнительные трюки с компилятором)!

Привет, Хаброжители!

В наши дни люди пишут компьютерные программы совсем не так, как раньше. Используя GitHub Copilot, можно простым языком описать, что должна делать программа, а искусственный интеллект тут же сгенерирует ее.

Узнайте, как создавать и улучшать программы на Python с помощью ИИ, даже если прежде вы не написали ни строчки компьютерного кода. Сэкономьте время на рутинном программировании и воспользуйтесь услугами ИИ, способного мгновенно воплотить ваши идеи в жизнь. Заодно выучите Python!

Привет, Хаброжители!

Может ли быть надежной небезопасная система? Можно ли считать безопасной ненадежную систему? Безопасность имеет решающее значение для разработки и эксплуатации масштабируемых систем в реальных условиях, поскольку вносит важный вклад в качество, производительность и доступность продукта. В этой книге эксперты Google делятся передовым опытом, позволяющим разрабатывать масштабируемые и надежные системы, которые действительно будут безопасны.

Вам уже знакомы два бестселлера, написанные разработчиками из Google — «Site Reliability Engineering. Надежность и безотказность как в Google» и «Site Reliability Workbook: практическое применение», значит, вы понимаете, что только неуклонное следование жизненному циклу обслуживания позволяет успешно создавать, развертывать и поддерживать программные системы. Сейчас же мы предлагаем взглянуть на проектирование, реализацию и обслуживание систем с точки зрения практиков, специализирующихся на безопасности и надежности.

Rust — отличный язык, но насколько он подходит для разработки встраиваемых систем? В этом посте будет подробно рассказано, как обустроить инструментарий для такой разработки. Кроме того, мы рассмотрим один удивительный аспект Rust, проявляющийся при разработке встраиваемых систем. Изучив этот пост, вы сможете приступать к собственным проектам в данной области.

Привет, Хаброжители!

Предлагаем ознакомиться с краткими обзорами новинок, отправленных в типографию.

Условные точки останова (conditional breakpoints) – исключительно полезный инструмент. Но всем известно, насколько они замедляют работу кода, так, что из-за этого некоторые даже бросают ими пользоваться. В Visual Studio в своё время удалось значительно улучшить ситуацию с ними, что не помешало пользователю @ryanjfleury высмеивать их крайнюю медлительность. Но даже у raddbg уходит около 2 секунд на выполнение 10000 итераций простого цикла, если внутри него расставлены точки останова. Для сравнения: без точек останова тот же самый цикл выполняется менее чем за 1 мс. Почему же так чертовски медленно?

Давайте разберёмся, как условные точки останова обычно реализуются в современных отладчиках, откуда в данном случае берутся проблемы с производительностью и что можно сделать, чтобы ускорить процесс.

Обратите внимание: в этой статье речь идёт об отладчиках, работающих с нативным кодом – например, GDB, LLDB, Visual Studio C++. Отладчики для управляемых и скриптовых языков работают примерно так же, но могут отличаться детали реализации.

Привет, Хаброжители!

Потребность эффективно хранить большие объемы данных и обращаться к ним стала одной из ключевых потребностей любого бизнеса. Сетка данных (data mesh) — это новый способ децентрализовать управление данными, радикально повышая их безопасность и доступность. Хорошо спроектированная сетка данных позволяет потреблять данные в режиме самообслуживания и помогает избавляться от узких мест, которые свойственны монолитным архитектурам данных.

Пора разобраться с тем, как на практике децентрализовать данные и организовать их в эффективную сетку. Сперва вы создадите простейший жизнеспособный продукт данных, а потом, продвигаясь от главы к главе, преобразуете его в самообслуживаемую платформу данных. Вам наверняка понравятся предложенные в книге «ползунки», с помощью которых можно будет настроить сетку под ваши потребности.

Книга предназначена для профессионалов в области данных и не привязана к конкретным программным стекам или платформам данных.

Введение

В современном цифровом мире критически важна возможность обрабатывать данные в режиме реального времени и масштабировать приложения. Для этого хорошо подходит Kafka – платформа для распределённой потоковой обработки событий, особенно, если сочетать её с реактивным программированием. В данной статье будет рассказано, как создавать реактивные приложения при помощи этого инструментария.

Вы когда-нибудь задумывались, как устроены такие платформы как Codeforces и LeetCode? Как именно они компилируют и выполняют код, поступающий от множества пользователей и проверяют его в тестовых кейсах? Как определяют эффективность алгоритмов?
В этой статье мы подробно разберём, как выстроить высокоэффективную платформу для решения задач.

Исходный код к этой статье выложен на Github в этом репозитории