На днях вышла бомбическая новость: Google представила квантовый чип Willow, который подаётся не иначе как революционный. Если всё так, как нам рассказывают, то известный нам мир скоро сильно изменится. Если вы слабо представляете, что такое квантовая технология и зачем она нужна, то этот материал — для вас.
Салют, Хабр! В начале ноября мы делились с вами новостями о нашем флагмане GigaChat MAX и пообещали рассказать подробнее о процессе создания наших Pretrain-моделей. Пришло время сдержать слово и даже пойти дальше!
Предобучение больших языковых моделей — это одна из наиболее ресурсозатратных стадий, которая непосредственно влияет на весь дальнейший процесс обучения GigaChat. От успешности обучения Pretrain-модели напрямую зависит качество всех следующих этапов обучения, например, Alignment и Vision. Поэтому сегодня мы хотим поделиться весами младшей модели линейки GigaChat версий base и instruct. Модель называется GigaChat-20B-A3B, так как построена на перспективной МоЕ-архитектуре!
Но и это ещё не всё. Вместе с весами мы делимся с сообществом улучшенной реализацией DeepSeek МоЕ, а также кодом для механизма концентрации (а что это такое — читайте дальше ;)). Важно отметить, что хотя GigaChat-20B-A3B обучался на триллионах токенов преимущественно русского текста, он ещё способен на хорошем уровне понимать другие языки. Так что мы делимся мультиязычной моделью. О том, как запускать модель, какие версии доступны и как пользоваться контролируемой генерацией с помощью механизма концентрации, расскажем прямо сейчас!
Сегодняшний релиз хочется начать с небольшой истории семейства моделей Kandinsky. В прошлом году на конференции AI Journey 2023 наша команда представила две модели: Kandinsky 3.0 для генерации изображений и первую российскую модель генерации видео по тексту Kandinsky Video. В этом году в апреле и мае вышли в свет улучшенные версии этих моделей: Kandinsky 3.1 с повышенным качеством изображений и Kandinsky Video 1.1 с улучшенными визуальным качеством и временной связностью кадров на видео.
С тех пор прогресс в области генеративных моделей привел к созданию множества интересных решений для задач генерации, связывающих текст, видео и аудио модальности. Сегодня наша команда исследователей и учёных из Лаборатории Sber AI Research при поддержке учёных Лаборатории FusionBrain Института AIRI представляет Kandinsky 4.0 — нейросеть нового поколения для создания реалистичных видеороликов по текстовому описанию или стартовому кадру, а также аудио сопровождения для сгенерированного видеоролика. Теперь модель генерирует видеоряд продолжительностью до 12 секунд в разрешении HD (1280x720) по любому текстовому описанию или произвольному стартовому кадру. С помощью модели можно создавать видео с разным соотношением сторон под любые пользовательские и продуктовые потребности.
В этой статье мы подробно рассмотрим структуру, функционал и процесс обучения нашей новой модели.
Привет всем! Давайте поговорим о том, чем роли Cloud-инженеров отличаются от DevOps-инженеров в разработке программного обеспечения. Эти две популярные позиции появились сравнительно недавно и из-за схожести их функций часто происходит путаница, а иногда их и вовсе считают взаимозаменяемыми, хотя перед этими профессиями стоят разные цели и задачи.
Статья предназначена для новичков, которым интересно узнать о задачах DevOps- и Cloud-инженеров, какими навыками им необходимо обладать, что между ними общего и в чём их различия.
Сотрудничество города и бизнеса имеет огромный потенциал для сокращения выбросов в атмосферу в больших масштабах, чем это могли бы сделать город или отдельные компания в одиночку. Достигнуть этого можно за счёт максимального использования активов каждого участника и реализации амбициозных, скоординированных местных мер по противоборству с изменением климата, особенно необходимых в создании инклюзивных, процветающих и безопасных городов.
Тридцать восемь лет назад в свои тридцать восемь лет аспирант Мичиганского университета Крис Лэнгтон придумал два простых правила для клеточного автомата. Мы быстро повторим правила Лэнгтона, оживим муравья, написав код онлайн, добавим динамики (плавная анимация) и интерактивности (редактор уровней). Повоюем, постреляем купидоновыми стрелами, порисуем на заборе. А ещё педагогически немного адаптируем код для занятий с детьми (опционально).
Привет, Хабр! Меня зовут Вика. В СберТехе я занимаюсь разработкой продукта Platform V Works:Test Data Management (TDM). Инструмент помогает QA генерировать необходимые синтетические тестовые данные по клику, а не обращаться к смежным командам и тратить на это время. Менеджерам TDM помогает сокращать time‑to‑market продуктов, поэтому лететь на другую планету ради тестов больше не придётся. В этом материале я расскажу, как мы поняли, что нам нужен отдельный инструмент для генерации, какие показатели у нас были в начале пути и к чему пришли сейчас. Поехали!
Меня зовут Сергей Гребенюк, я лидер разработки Sidec (Росреестр). Расскажу, как решили задачу объединения двух топиков с соотношением один ко многим и почему не устроило решение на Kafka-streams (kafka docs) и RocksDB (github). А также о том, как, опираясь на гарантии доставки exactly-once (EOS) (confluent docs), смогли снизить требования к ресурсам в несколько раз.
На иллюстрации показаны два подхода к объединению топиков: с persistent cache и in-memory cache. Мы перейдём от первой схемы ко второй.
Давайте рассмотрим наипростейшую модель естественного отбора. В сети встречал модель с двумя параметрами-генами, а у нас будет всего один, при сохранении наглядности. Модель настолько элементарна, что её можно обсудить даже со своим ребёнком (проверил со своей шестилетней дочкой).
NB: Весь код в статье интерактивный, кликайте, чтобы открыть, запустить, попробовать свои идеи сразу на ходу. Используется Python + p5py (который разрабатывался для книги для детей, преподавания в Универе, детских кружках и школе)
Внимание: 21 гифка, 29 фрагментов кода и 12 ссылок на запускаемый код.
Всем же известно, что наше правительство покрывает полчища инопланетян, тайно исследующих человеческие организмы с плоской Земли, которой правят рептилоиды. Забавно, не правда ли? А тем не менее, это как раз то, что называется теориями заговора. Самое интересное, что они невероятно распространены и, похоже, являются частью всех современных и традиционных обществ. Исследования еще не выявили культуру, которая не придерживалась бы какой-либо разновидности верований в заговор.
Эта статья написана на основе собственного опыта автора, полученного при создании своего умного дома и представляет собой техническое руководство с примерами целью которого служит желание помочь другим владельцам умных устройств экосистемы Xiaomi в создании сложных и простых сценариев их использования, а также популяризация среды визуального программирования умного дома экосистемы Xiaomi.
Когда мидл-разработчик дорастает до сениора, его, как правило, мучает вопрос: как правильно писать приложение? Понятно, что когда он был джуном, ему давали совсем атомарные задачи, и он развлекался покрытием тестов или написанием контроллеров. Переход в мидлы знаменуется назначением на разработчика более абстрактных задач вроде реализации сервисов, репозиторной части или интеграции с внешними сервисами посредством клиентов. Но в какой-то момент мидл начинает задавать самому себе вопросы: как найти единственно правильный способ написать приложение с нуля?
Если Вы - мидл, и Вас стали мучать такие вопросы — поздравляю, Вы на верном пути. Ведь профессиональный рост не происходит с переводом на должность - новый сениор должен родиться, и это как раз муки такого рождения.
Да, мы уже знаем самые популярные практики: KISS, DRY, YAGNI, SOLID, что там ещё... Мы умеем их применять. Но нас не покидает чувство, что все эти практики объединяет общая научная основа. Знаете, это как с Менделеевым, который на основе закономерностей практически по наитию составил периодическую систему, а потом открыли электроны и всё встало на свои места.
У меня для вас хорошие новости: научная основа есть. Это предметно-ориентированное проектирование.
Но есть и плохая новость: тема настолько новая и непростая в изучении, что какая-никакая популярность к ней пришла лет 5 назад, и до сих пор совсем небольшое число разработчиков достаточно хорошо в ней разбирается.
Но есть ещё одна хорошая новость: в статье ниже я постараюсь дать максимально понятный ответ, что же такое предметно-ориентированное проектирование.
Начнём.
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Курье, уже почти два года я работаю инженером по автоматизированному тестированию в СберТехе — пишу тесты для Platform V Pangolin. Это специальная доработанная сборка PostgreSQL, целевая СУБД в Сбере и не только. А до перехода в тестирование я был сисадмином 14 лет. Администрировал парк пользовательских хостов, настраивал и поддерживал серверы, обслуживал СКД и видеонаблюдение в петербургском метрополитене. К слову, админскую работу я любил, мне было хорошо и комфортно, но при этом понимал, что всё вокруг меняется, а мои обязанности — нет. К тому же вырасти из сисадминов на моей работе было некуда, да и просто хотелось попробовать себя в другой области.
И вот я иду учиться на разработчика, получаю диплом, выхожу на Headhunter, получаю отказ за отказом, с трудом нахожу проект на полставки, но платят мало, я продолжаю работать сисадмином по ночам... Мой переход в новую профессию — от первого отклика до получения полноценного оффера — занял полтора года. В этой статье расскажу, как я сменил работу в 35+ лет, и что помогало, а что мешало мне на этом пути. Надеюсь, будет полезно тем, кто думает о том, чтобы поменять направление. Добро пожаловать под кат.
Привет всем! В этой статье мы собрали для новичков подборку фреймворков для автотестирования. Вы найдёте здесь подсказки, на что опираться при выборе, а также сводку некоторых достоинств и недостатков.
Фреймворк для автоматизации тестирования — это инструмент, экономящий время разработчикам, которым необходимо тестировать функциональность и надёжность программного обеспечения. Автоматизируя повторяющиеся, трудоёмкие задачи, такие как тестирование потоков входа и поведения меню, фреймворки могут выявлять проблемы на ранних этапах процесса разработки, а это в значительной степени способствует повышению общего качества конечного продукта.
Добрый день, меня зовут Максим Бритвин, я много лет занимаюсь разработкой и производством электроники, закрывая весь цикл от идеи до вывода на рынок. Свой карьерный путь прошёл от рядового специалиста до директора по продуктам, а в данный момент времени совмещаю роль руководителя направления GSM-решений в Лаборатории Интернета вещей ПАО Сбербанк.
И сегодня мне хотелось бы рассказать вам про SIM-карты, их эволюцию и в целом будущее сотовой идентификации в России.
Диаграммы причинно-следственных связей помогают выявить системную динамику. Обычно их создание требует больше работы, чем чтение, но они могут быть нарисованы абсолютно любым человеком. Главное — быть готовым потратить время на обдумывание и поиск взаимосвязей.
Bitcoin, запущенный в 2009 году, был первой криптовалютой и популярным приложением, успешно использующим блокчейн. В результате технология чаще всего ассоциируется с Bitcoin и альтернативами, такими как Dogecoin и Bitcoin Cash.
Однако экосистема технологии давно расширилась. Компании используют приложения на основе блокчейна как безопасный и экономически продуктивный способ создания, управления распределенной базой данных и ведения записей для цифровых транзакций всех типов.
Здесь мы простым языком разберём основные понятия из мира блокчейна. Статья будет полезна тем, кто только начинает интересоваться этой темой.
Одна из версий гласит, что впервые теория о мёртвом интернете появилась на форуме Macintosh Cafe на Agora Road в 2021 году, когда пользователь под ником «IlluminatiPirate» начал тему под названием «Теория мёртвого интернета: большая часть интернета — фейк». Ссылаясь на сообщения крупных онлайн-форумов, таких как 4Chan.
Теория не лишена смысла, просто возникла она достаточно рано, тогда, когда интернет ощущался мёртвым из-за того, что сложные для понимания алгоритмы манипулирования заставляли людей действовать так, как действуют роботы. Однако в 2024 году произошло обратное — теперь роботы ведут себя как люди.
Как и многие, я, как мог, сопротивлялся Test-Driven Development. Я не понимал, почему тесты нужно писать перед реализацией. Почему мы должны выворачивать разработку наизнанку и переворачивать естественный, как мне тогда казалось, процесс, с ног на голову.
Но, так или иначе, разработка через тестирование настигла и меня. Да, до сих пор получается не идеально, но значимость модульных тестов сейчас мне видится неоспоримой.
И об этом мы поговорим в статье ниже.
Мы разберём страхи, останавливающие разработчика перед тем, чтобы начать, наконец, писать тесты. Выявим очевидные преимущества. Обсудим основные правила разработки через тестирование. И подкрепим всё это реальными примерами.
Привет! Вы когда‑нибудь задумывались, как некоторые из крупнейших веб‑сайтов одновременно обрабатывают запросы миллионов пользователей без сбоев, или передают ваши данные, направляя вас на правильный сервер? В этой статье для начинающих сетевиков мы углубимся в три важнейших веб‑компонента: прямой прокси, обратный прокси и балансировщик нагрузки. Разбёрем эти концепции простым и понятным языком.