Adobe выплатит $75 млн для урегулирования иска со стороны американского правительства, которое обвинило разработчика программного обеспечения для дизайна в нанесении вреда потребителям. Речь идёт о намеренном усложнении отмены подписки и сокрытии условий о необходимости выплаты комиссии за досрочное расторжение договора.
Люди вырезают знаки на камне тысячелетиями — достаточно вспомнить египетские стелы или античные надписи. Но в истории рунического письма недавно была сделана находка, которая может серьезно изменить привычную хронологию.
Во время раскопок в норвежской коммуне Холе ученые обнаружили фрагменты камня с рунами. На первый взгляд — очередной древний артефакт, один из тысяч подобных в Скандинавии. Однако радиоуглеродный анализ материалов из соседних захоронений показал неожиданное: камень оказался значительно старше большинства известных рунических памятников. Его датируют периодом между 50 годом до н. э. и 275 годом н. э.
Получается, это самый ранний из известных рунических камней с надежной археологической датировкой. Причем ученым пришлось буквально собирать его как пазл — из более чем 160 фрагментов, найденных в разных могилах одного погребального поля.
Разберемся, что именно нашли археологи, что написано на этом камне и почему одна находка может изменить представления о ранней истории рунического письма.
Claude Code: 3 фичи, которые стоит знать
Opus 4.6 и контекст в 1 млн токенов
Теперь включён по умолчанию. Миллион токенов — это примерно 750 000 слов или несколько крупных кодовых баз целиком. На практике это означает, что агент дольше «помнит» контекст задачи без деградации качества на длинных сеансах.
Для большинства задач разница с предыдущими лимитами несущественна. Но если вы работаете с большими монорепозиториями или длинными аналитическими сессиями — почувствуете.
Три фичи, которые стоит знать
/btw — вопросы на ходу
Агент работает час, вы не прерываете его — просто пишете /btw что такое этот класс?. Он отвечает из копии контекста, основной поток не трогает. Работает через кеш — почти бесплатно.
Почему это важно
Раньше, если в середине часового сеанса агента нужно было что-то уточнить, вы открывали новый сеанс, пересоздавали весь контекст — и платили за это токены. Теперь Claude Code создаёт одноразовый снимок текущего состояния, отвечает на ваш вопрос и удаляет снимок. Основной агент ничего не знает и продолжает работу.
/loop — цикл до условия
Запускает команду повторно, пока не выполнится условие. Например: «запускай тесты и фикси ошибки, пока все не пройдут». Без вашего участия.
Agent Teams — параллельные агенты
Несколько агентов работают одновременно и общаются друг с другом. Один пишет код, другой ревьюит, третий пишет тесты. Реально полезно, когда задача не имеет чёткого финального состояния.
Практически: спросили «почему здесь используется этот паттерн», получили ответ, не потеряли прогресс.
Когда это реально нужно?
Агенты буквально пишут сообщения друг другу: делятся находками, оспаривают решения. Это не маркетинговая метафора — в логах видно переписку.
Хорошо работает на задачах, где нельзя заранее точно сформулировать условия выполнения. Например: «сделай этот модуль надёжным» — агент по архитектуре, агент по тестированию и агент по документации работают параллельно и синхронизируются.
Куда это всё движется
Claude Code последовательно поглощает функциональность внешних инструментов. Сначала взял на себя управление контекстом, потом — параллелизацию. Сейчас добавляет циклическое выполнение и внутренние коммуникации между агентами.
У меня ощущение, что через год-два это будет единственный инструмент, который нужен для большинства задач разработки. Или конкуренты успеют ответить — посмотрим. А вы что думаете?
Если материал был полезен, проголосуйте пожалуйста, чтобы дать мне возможность писать полноценные гайды и статьи :)
Снаружи Лёха это 3-4 метровая арка с вертикальной камерой. Она сканирует лист дерева - шпон. Также есть лампа чтобы не было затенений. Свет ложится полоской линией. Так, чтобы Алексею было удобнее работать.
Мишаня же выглядит как молодой мужчина. Крупный брюнет, в спецовке, весельчак-приколист. Михаил поставил камеру над другим станком. Обычная камера, не самого высокого разрешения. Сделал на c#, с использованием openCv, программу, сканирующую шпон. И связал с контроллером. Осталась корректировка программы китайского станка. Промышленная программа у китайского станка также китайская. Так что предстоит битва.
Год назад меня уволили за 10 минут без выплат. Потом я 9 месяцев искала работу как миддл-фронтендер. Вот что я поняла про то, как вообще попасть на собеседование в 2026.
Китайская компания успешно провела испытательный полёт пятитонного электрического беспилотного летательного аппарата с вертикальным взлётом и посадкой (eVTOL), что стало новым достижением в области электрической авиации. Создатели из компании Fengfei Aviation утверждают, что это самый большой eVTOL, когда-либо совершавший испытательный полёт.
Во время испытательного полёта аппарат V5000 взлетел в режиме VTOL, перешёл в режим фиксированного крыла для короткого полёта, а затем вернулся в режим VTOL для безопасной посадки. Аппараты VTOL имитируют вертолёты, что позволяет им взлетать и садиться на вертолётных площадках или в других небольших пространствах без необходимости использовать такую вспомогательную инфраструктуру, как взлётно-посадочные полосы.
Неудобные вопросы про бэкап PostgreSQL: открытый разбор на вебинаре
Вокруг бэкапа PostgreSQL легко создать иллюзию, что все уже решено. Достаточно добавить в текст WAL, PITR, пару слов про консистентность и назвать агент «умным». Проблема в том, что в проде такие формулировки мало что гарантируют.
Можно ли вообще считать решение PostgreSQL-aware, если оно не живет внутри логики самой СУБД? Где проходит граница между нативными механизмами PostgreSQL и внешней платформой? Что происходит, если не доехал WAL-сегмент, не завершился post-script или восстанавливать нужно не весь инстанс, а один объект?
Из таких вопросов и вырос отдельный вебинар про PostgreSQL в Акуре, в формате открытого инженерного разбора: что здесь должна делать сама СУБД, что имеет смысл выносить во внешний слой, где начинаются реальные эксплуатационные проблемы и какие ограничения в таком подходе нельзя замалчивать.
План такой:
• отдельно пройтись по WAL, PITR и консистентности;
• обсудить, где файловый агент уместен, а где уже нет;
• разобрать сценарии с ошибками pre/post-скриптов;
• поговорить про восстановление в безопасную локацию и ручной recovery;
• отдельно затронуть вопрос масштаба: почему на двух базах хватает shell-скриптов, а на пятидесяти уже начинается совсем другая жизнь.
26 марта 2026, 11:00 (МСК) Регистрация по ссылке. Приносите в комментарии вопросы, которые особенно хочется поднять в эфире.
Полупроводниковые приборы довольно быстро внедрились во все области науки и техники, путь, а начатые в 1940-е годы исследования влияния газов на электрофизические характеристики полупроводников поставили на повестку дня и обратную задачу – определения газов по изменению этих характеристик полупроводника, и это заняло гораздо больше времени. Первопроходцем здесь считается японский изобретатель Наёси Тагучи.
Основанная им компания Figaro Engineering Inc. с 1969 года начала производство и продажу газовых детекторов сначала для самых опасных газов, а затем для самых разных летучих субстанций, как пахучих, так и без запаха, под товарным знаком Figaro.
Сегодня в продаже представлено огромное количество светодиодных люстр — на любой вкус, цвет и кошелёк. Управление такими светильниками обычно осуществляется с помощью инфракрасного пульта.
В этой статье я расскажу о своей реализации управления такой люстрой при помощи самодельного ИК-передатчика на базе «народного» микроконтроллера ESP32, подключённого к Home Assistant.
Хаотичное использование ИИ часто даёт обратный эффект: вместо экономии времени — поверхностные требования, некорректные формулировки и риск утечки данных. 17 марта на бесплатном вебинаре «ИИ в работе бизнес-аналитика: как ускориться, не потеряв качество» разберём, как встраивать нейросети в работу, сохраняя экспертизу и критическое мышление.
О чём поговорим:
✔️ Почему аналитики «тонут» в ИИ и теряют время
✔️ Где нейросети действительно усиливают: на этапах discovery, работы с требованиями, анализа процессов и коммуникации со стейкхолдерами
✔️ Как встроить ИИ в свой процесс, чтобы он помогал, а не мешал
✔️ Где проходят границы: риски и зоны, куда инструменты лучше не запускать
В результате сможете не просто использовать ИИ время от времени, а выстроить для себя понятный регламент — где он ускоряет, а где контроль остаётся за вами.
📅 Дата: 17 марта
⏰ Время: 16:00-17:00 (Мск)
👨🎓 Спикер: Татькова Дарья — специалист в области разработки ПО.
➡️ Регистрация ⬅️
Привет! На связи Олег Чебулаев, CEO Mad Brains. Хочу поделиться историей из практики — как обучить модель YOLO, запустить видеомониторинг на пищевом производстве и через неделю обнаружить кое-что, о чём на заводе предпочитали не говорить вслух.
Привет! Это команда Яндекс Практикума, сегодня мы вместе с вами рассмотрим, что из себя представляет DevOps в 2026 году и расскажем про онлайн-магистратуру ИТМО в партнёрстве с Яндекс Практикумом «DevOps‑инженер облачных сервисов»: кому подойдёт программа, как поступить в 2026 году, какие навыки вы будете изучать, какие у вас будут перспективы в этой области и при чём тут искусственный интеллект.
Amazon.com Inc. планирует использовать чипы от стартапа Cerebras Systems Inc. вместе со своими собственными процессорами Trainium.
Согласно заявлению, опубликованному в пятницу, Amazon Web Services, крупнейший поставщик облачных вычислительных мощностей, во второй половине 2026 года начнёт предлагать новую услугу на основе этого соглашения.
Как бы ни старались бенефициары ИИ-пузыря прятать противоречия, разрывающие его изнутри, — правда вылезает наружу. Буквально на днях The Information оглушил всех очередным тревожным отчётом: между главными участниками проекта Stargate — OpenAI, SoftBank и Oracle — возникли серьёзные разногласия, которые могут похоронить весь проект.
По информации СМИ, Суд по интеллектуальным правам встал на сторону «Сбера» в споре с компанией ФИТ о нарушении прав на товарные знаки PayQR и взыскании с банка 1,445 млрд рублей за нарушение исключительных прав платежной системы PayQR на знаки обслуживания. Банк снова может использовать 15 обозначений, в том числе SberPay QR, «Плати QR», «Плати QR от «Сбера». Суд оставил в силе решение первой инстанции.
Окружной судья США Ивонн Гонсалес Роджерс на слушаниях в пятницу в Окленде, штат Калифорния, обозначила контуры громкого судебного процесса, в ходе которого будут заслушаны показания крупнейших специалистов Кремниевой долины в области искусственного интеллекта.
Привет! Меня зовут Яна, я студентка ВМК МГУ и ШАДа. В этой статье хочу поделиться своей историей поступления в Школу анализа данных (ШАД) Яндекса. Получилось долго, больно, но очень ценно. Уверена, многим абитуриентам мой опыт (и ошибки) будут полезны.
Откуда я и как узнала про ШАД
Про Школу анализа данных я узнала еще в школе. Случайно наткнулась на YouTube: смотрела интервью Владимира Оксфорда с Еленой Буниной (бывший руководителем ШАДа и ген директором Яндекса). Также я загорелась идеей поступить на ВМК МГУ, участвовала в олимпиадах, поэтому ШАД был на слуху как что-то недостижимо крутое.
Сама я из обычной школы Калининграда. Никаких продвинутых курсов по программированию у нас не было, я готовилась только к математике (олимпиады дали 100 баллов за ДВИ). Поэтому, когда я поступила на ВМК, учеба с первого курса давалась мне очень и очень тяжело, базы катастрофически не хватало.
Первая попытка (1-й курс): «Просто попробовать»
Первый раз я подала заявку в ШАД в конце первого курса. Назвать это попыткой язык не поворачивается. Шла зачетная неделя, и я чисто физически успела только зарегистрироваться и в последний день «порешать наугад» задания первого этапа.
Совершать опечатки в публикациях стало престижно — ошибки в сообщениях стали символом статуса и надёжности, пишет Business Insider. Причина — ИИ‑бум. Из‑за него идеальные тексты кажутся нейрослопом и неуважением к собеседнику. Тексты с ошибками, с маленькой буквы и странной пунктуацией — наоборот, говорят о том, что с вами общается живой человек, заинтересованный в диалоге. Фишку уже активно используют многие топ‑менеджеры — они специально пишут неидеально, потому что слишком вылизанный текст ассоциируется с использованием ИИ.
Я делаю Beetroot — клипборд-менеджер для Windows на стеке Tauri + React + Rust + SQLite. В моей ежедневной базе 1000+ записей: куски кода, URL-ы, стектрейсы, SQL-запросы, переписки из мессенджеров. Поиск по всему этому должен работать мгновенно и попадать точно в цель.
Сначала я пошёл по простому пути: подключил популярную библиотеку Fuse.js и думал, что задача решена. Но реальные данные буфера обмена оказались для неё патологическим кейсом.
Эта статья — про путь от «просто подключи готовую либу» до самописного 5-уровневого движка с мерж-скорингом. Два дня, 8 итераций, пара красивых продуктовых багов по дороге.
13 марта 2026 года состоялся релиз открытого мультиплатформенного проекта Calibre 9.5. Это программное решение для чтения, создания и хранения в электронной библиотеке электронных книг разного формата. Исходный код проекта написан на Python и C и опубликован на GitHub под лицензией GNU General Public License v3.0. Сборки проекта Calibre доступны для Windows, macOS и Linux. Версия Calibre 7.0 вышла в ноябре 2023 года. Сборка Calibre 8.0 вышла в марте 2025 года. Выпуск Calibre 9.0 случился в конце января 2026 года. Проект находится в разработке более 11 лет.
