Компания XCharge North America установила быстрое зарядное устройство C7AM мощностью 400 кВт на электрический автомобиль Rosenbauer Panther 6×6, используемый пожарно‑спасательной службой аэропорта Далласа, штат Техас.
Сделай сам — покажи другим, как надо. На старте сезона DIY Лемана Тех и Хабр пришли с таким запросом к сообществу авторов, и они не подвели. В рамках сезона вышло множество статей о самых разнообразных проектах, сочетающих работу с железом и софтом. Участники соревновались в том, кто лучше всех владеет отвёрткой, 3D‑принтером, различными языками программирования, у кого самая необычная идея и кто способен максимально хардкорно её воплотить.
В этом материале подводим итоги, делимся лучшими статьями и вновь наблюдаем на множестве примеров, что связь между DIY и разработкой глубока и разнообразна.
В прошлой статье про StyleX я разбирал, почему компилируемый CSS выглядит логичным продолжением ветки CSS-in-JS. Одно из главных свойств StyleX для меня — предсказуемость: стили описываются в ограниченной форме, которую можно анализировать ещё до запуска приложения.
Это особенно важно в момент, когда код всё чаще пишет не только человек, но и AI-ассистент. Если инструмент допускает любую форму записи стилей, ассистент рано или поздно начнёт пользоваться всей этой свободой: добавлять магические значения, дублировать решения, обходить токены и постепенно размывать дизайн-систему. StyleX сужает пространство для таких ошибок.
Теперь Meta открыла Astryx — дизайн-систему, построенную на React и StyleX. На первый взгляд это выглядит как релиз большой библиотеки: больше 170 компонентов, темы, тёмный режим, шаблоны, CLI, всё как мы любим. Но количество компонентов здесь не самое интересное. Astryx стоит рассматривать как следующий шаг после StyleX: если StyleX делает предсказуемыми стили, то Astryx пытается сделать предсказуемой работу с интерфейсом целиком — и для человека, и для AI-агента.
Привет, Хабр! Представьте ситуацию в интернет-магазине. Клиент звонит и пишет в поддержку, так как получил поврежденный заказ. При этом он уже откладывал повторную покупку из-за долгой доставки в прошлый раз и не дописал отзыв, который хотел оставить неделю назад. Человек на грани ухода к конкурентам. Что увидит типичный оператор поддержки? Да просто текущее обращение. Он оформит возврат, закроет тикет — и на этом как бы все. Остальные сигналы останутся незамеченными им. В противовес ему, агентная система видит всю картину, ловит паттерны и закрывает боли клиента: оформляет возврат, предлагает промокод на следующую покупку, устраняет причину недовольства. Это рабочая модель, которую уже описывают аналитики McKinsey в свежем отчете о перестройке клиентского опыта в эпоху агентского ИИ.
Последние пару лет компании в основном просто добавляли генеративный ИИ поверх старых процессов. Да, чат-боты стали вежливее и быстрее, но логика принятия решений при этом у них не изменилась. Клиент как сталкивался с разрозненными сценариями на разных этапах пути, так и сталкивается. Агентский ИИ меняет эту логику. Вместо заранее прописанных сценариев он в моменте принимает решение на основе реального контекста. Что это значит на практике, через какие этапы проходят компании и какой результат получают на выходе?
Блогер‑разработчик OrcDev рассказал, что за последний месяц обработал 235 млрд токенов, которые при оплате по API‑тарифам обошлись бы ему в $157 143,39. При этом фактически он заплатил за использование моделей всего $400.
Битва уже идёт, даже если ты этого не замечаешь. Более того, AI уже побеждает!
Старые фильмы про битву против искусственного интеллекта, обычно, рисовали нам классическое поле боя. «И восстали машины из пепла ядерного огня. И пошла война на уничтожение человечества. И шла она десятилетиями…» — наверняка почти все, кто смотрел «Терминатор 2: Судный день» помнят это вступление. Тогда войну с искусственным интеллектом воспринимали как что-то, что будет похоже на то, что мы уже знаем. Но так как «интеллект» искусственный, война идёт по искусственным правилам.
Как вам название? Звучит интригующе? Нет, это не кликбейт. Это моя реальная история.
Сразу предупреждаю тех, кто ищет в этой статье какие-то курсы или полезные книжки, чтобы сменить профессию, — эта статья не о том. Она о моем пути. Не о том, что я читала и изучала, а почему и как я пришла к сегодняшней себе. Она для тех, кто так же, как и я, любит реальные истории из жизни других людей. Замечает, что он не один такой. Учится на чужих ошибках. И берет себе что-то полезное.
Начну я свою историю с начала. Т. е. со школы. Детский сад, так уж и быть, упущу ;-)
Поставщик ПО для управления персоналом Rippling представил AI Spend Console — инструмент для контроля расходов на ИИ. Он отображает, сколько токенов тратят отдельные сотрудники и как это сказывается на их продуктивности.
Идея для создания инструмента появилась, когда в Rippling посчитали, сколько работники тратят на сервисы искусственного интеллекта. Речь шла о миллионах долларов, причём некоторые (около 10–15% сотрудников) тратили 60% всего бюджета отдела на ИИ. Один инженер за месяц потратил $50 000, а общее использование токенов за месяц достигло 605 млрд.
Приветствуем, Хабр.
Не секрет, что большие языковые модели и, в частности, трансформеры (GPT) серьезно повлияли на работу программиста, привели к автоматизации многих рутинных задач, значительно удешевили проверку концепций и эксперименты при разработке новых продуктов. Коренные изменения произошли не только в разработке, но и во взаимодействии пользователя с ботами, агентами, поисковыми системами. Промпт-инжиниринг буквально за полтора года превратился из искусства в ремесло, которое способен освоить и подросток. Мы хотим очертить ближайшие перспективы выхода книг из типографии и планы на обозримое будущее — на наших верфях и уже практически на стапелях готовится целый флот литературы, ориентированной на работу с искусственным интеллектом.
Z.ai представила GLM-5.3 — новую версию своей флагманской модели. Возможности выросли за счет масштабирования post-training и reinforcement learning: базовая модель при этом осталась той же, что использовалась в GLM-5.2.
Главный акцент разработчики сделали на обучении на реальных задачах. RL использовался не только для улучшения ответов модели, но и для практических инженерных сценариев, включая оптимизацию самого процесса тренировки. По словам команды Z.ai, такой подход дал заметный прирост в программировании и задачах, требующих длинных последовательностей действий. На внутреннем Code Bench модель якобы показывает примерно на 50% более высокий результат, чем GLM-5.2.
Когда начинаешь выбирать оперативную память, сразу бросаются в глаза две главные цифры. Производители даже в маркировку обычно выносят тип-частоту и тайминги. Обычно это цифры вроде DDR5-6000 и CL30. Споры о том, что из них важнее для игр, идут уже не меньше 15 лет, и как правило, обе стороны в них не правы примерно одинаково. Частота и тайминги — это не два независимых параметра, они связаны между собой через длительность такта, но часто важнее оказывается другой фактор. Об этом сейчас и поговорим.
Discord увеличил максимальный размер файла для пользователей без подписки Nitro с 10 до 20 МБ. Об изменении компания сообщила в своём официальном аккаунте в X.
Сбой в облачной инфраструктуре Petlibro привёл к проблемам с работой умных кормушек, поилок и автоматических лотков компании. Владельцы, находившиеся вдали от дома, не могли управлять устройствами через приложение, а некоторые кормушки перестали выдавать еду по заранее настроенному расписанию.
Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Маркизов и я бэкенд-разработчик в Далее.
Периодически я сталкиваюсь с задачами, где привычного JavaScript недостаточно: нужно быстрее считать, вручную управлять памятью или подключить существующую нативную библиотеку.
Node.js отлично чувствует себя в I/O-bound задачах (API, микросервисы, работа с базами данных и очередями), но как только в приложение попадает тяжелая CPU-bound логика (хеширование больших файлов, обработка изображений, видео, криптография) event loop может стать узким местом.
Один из способов решить эту проблему — вынести тяжелую часть в нативный аддон. В статье разберемся, как делать такие аддоны на Rust с помощью NAPI-RS: посмотрим на базовые типы, классы, асинхронные задачи, работу с JavaScript-объектами и управление ресурсами через Reference и External.
Материал будет полезен Node.js-разработчикам, backend-инженерам и всем, кто хочет понять, когда Rust можно встроить в JavaScript-проект без боли для пользователей библиотеки.
Apple добавила в список устаревших моделей смартфон iPhone X, вышедший в сентябре 2018 года. Также американская компания добавила в этот перечень 15-дюймовый MacBook Pro 2018 года.
В старой резервной копии базы данных 0.mk хранится 657 958 ссылок, созданных с 2009 по 2014 год, а также количество нажатий на них. В августе 2026 года мы восстановили 657 607 из этих записей в виде ссылок до 2015 года и прошли по каждой из них. Из 655 178 безопасных записей ссылок с возможностью перехода 76,7% больше не возвращало загружающуюся страницу.
Большинство из пользователей 0.mk находится в Македонии, поэтому это исследование не отражает картину для всего веба. Это большой архив того, чем в тот период делилось одно онлайн-сообщество, в том числе сборник местных новостей, фотохостингов, форумов и популярных на то время платформ.
Основанный в 2009 году 0.mk был любительским проектом команды из трёх человек. Мы работали над ним в свободное от работы время, обычно по несколько часов в день. Спустя семнадцать лет один из нас нашёл на диске резервную копию базы данных и решил вернуть её к жизни.
Agile легко превращается в ловушку, когда спринты идут по плану, метрики растут, а стратегические задачи месяцами стоят на месте. Разбираемся, почему так происходит при масштабировании и где руководителю вернуть фокус на реальный результат.
Open source компонент редко остается неизменным после того, как попадает в большой продукт. Если команде не хватает нужной функции, библиотека плохо стыкуется с внутренней системой или выпуск обновления безопасности не укладывается в запланированные сроки, то в ход идет доработка собственными силами. Часть изменений в таком случае отправляется в исходный репозиторий, тогда как остальные годами живут в отдельной ветке.
В конце 2025 года Linux Foundation Research опросила 567 специалистов о том, как их организации работают с такими изменениями. Результаты вошли в февральский отчет «ROI for Open Source Software Contribution». Формально исследование посвящено финансовой выгоде от вложений в open source, но нас в отчете больше всего заинтересовала практическая часть. По таблицам из отчета можно понять, что именно компании дорабатывают, когда отправляют код авторам проекта и в каких случаях сохраняют собственный форк.
Российская игровая индустрия располагает широким набором мер поддержки, но участники рынка считают главным направлением дальнейшей работы повышение доступности и эффективности уже существующих инструментов. К такому выводу пришли авторы исследования, проведённого Ассоциацией профессионалов индустрии оперирования и разработки игр (АПРИОРИ), Институтом развития интернета (ИРИ) и юридической компанией «ЭБР» при партнёрстве с Фондом «Сколково».
«Ростелеком» сообщил о досрочном окончании ремонта подводной волоконно‑оптической линии связи (ПВОЛС) «Камчатка — Сахалин» в Усть‑Большерецком районе. Компания восстановила работоспособность линии связи и возобновила оказание телекоммуникационных услуг в полном объёме 14 августа 2026 года. Несмотря на сложные гидрометеорологические условия, работы по усовершенствованию берегового выхода ПВОЛС были выполнены в соответствии с утверждённым графиком. Работы планово должны были закончиться до полуночи 15 августа по Камчатскому времени. Сейчас все работы по этому проекту выполнены и связь восстановлена в полном объёме.
