Эта статья о многолетнем личном опыте самостоятельного изучения иностранных языков, истории становления метода, а также о создании собственной программы для запоминания слов: как создавалась и какая получилась. Возможно, результаты опыта покажутся кому-то интересными или даже полезными.
Возможно, на мой предвзятый взгляд, нынче автоматным программированием (АП) называют любое программирование, в которое вводят состояния (а параллельным – где используют потоки). Но не все, что с колесами – машина, а с крыльями – самолет. И далеко не всегда то, что «выглядит» как автомат, «плавает» как автомат и «крякает» как автомат им является. Это ясно, если руководствоваться математическим определением конечного автомата (КА). Только соответствие этому позволяет считать программирование автоматным. Подробнее же об АП рассказано в [1].
Среди существующих программных подходов некоторые на взгляд программистов относятся к категории АП. Это, например, варианты диаграмм Харела (Statecharts) и языков на них основанных. Например, UML (Unified Modeling Language). Именно этой теме посвящена статья на Хабре, которая описывает проектирование на базе КА в среде Engee[2]. В последней есть библиотека «Конечные автоматы» – «лучший инструмент для визуального проектирования сложной управляющей логики» [3].
Разберем данную статью, создав аналог рассмотренного в ней решения, но только на языке С++ и в среде ВКПа – классическом варианте технологии автоматного программирования. Это позволит объективно сравнить подходы, а вам, «хабравчане», останется только составить уже свое мнение о разных вариантах АП.
Когда начал разбираться с веб-версией Max, первая мысль была — как бы его изолировать, чтобы он не ходил куда попало. Обычно в таких случаях советуют поднимать прокси, городить контейнеры или хотя бы использовать PAC-файлы.
Но если всё упростить, то оказывается, что в любом современном браузере (для примера, в Firefox) уже есть всё, чтобы сделать это в пару кликов. Мы будем использовать стандартный функционал немного нестандартным способом.
Привет, Хабр. Это мой первый пост здесь, поэтому пара слов о себе.
Я практикующий юрист, 8+ лет практики, последние годы - в производственном секторе. Веду договорную работу (поставка, подряд, услуги), сопровождаю сделки, закрываю претензионку и представляю компанию в арбитражных судах и спорах по защите прав потребителей - на стороне производителя и поставщика. К коду пришёл через вайбкодинг: захотелось автоматизировать некоторые процессы, начал ковыряться в VS Code, Trae, Cursor и Claude Code, втянулся - и теперь это параллельное хобби рядом с основной практикой.
Последние несколько месяцев пилю IP Agent - телеграм-бота, который по запросу находит релевантную судебную практику и даёт прогноз по размеру компенсации в делах об интеллектуальной собственности. Работает на RAG-пайплайне.
Когда строишь поиск по узкому домену, рано или поздно встаёт вопрос: какой эмбеддинг брать и нужен ли вообще реранкер. Готовых ответов под русскую судебную практику я не нашёл, поэтому собрал свой бенчмарк. В посте - что меряли, как меряли, что получилось и что в итоге поставил в бота.
«Дуров, верни стену» – мем старый, но точный. ВКонтакте начала 2010-х была, при всех своих недостатках, одним из последних мест в рунете с по-настоящему живой лентой. Не алгоритмической, не персонализированной до тошноты – просто всё подряд от всех, на кого подписан. Новости соседствовали с мемами, мемы – с чьей-то репостнутой статьёй про квантовую физику, которую ты никогда не дочитаешь, но пролистаешь с удовольствием. Была случайность, была живость, был сам факт того, что ты не знаешь, что увидишь следующим.
Потом ВК превратился в то, во что превращается каждая платформа – в алгоритмический прямоугольник, оптимизированный под время на сайте. Мы переехали в Telegram. Telegram честнее: хронологический порядок, никакого умного ранжирования, читаешь то, на что подписался. Но одна вещь так и не появилась – единая лента. В ВК у тебя была стена, куда всё стекалось само. В Telegram двадцать каналов – это двадцать отдельных мест, которые надо обходить руками каждый день.
Папки? Пробовал. Папки – это шкаф. Они раскладывают каналы по полочкам, но за каждой полкой всё равно надо открывать каждый ящик отдельно. Единого потока нет.
Ботов-агрегаторов в маркете штук пять – все сломаны по одной и той же причине: Bot API физически не видит каналы, в которых бот не является администратором. То есть публичный новостной канал с миллионом подписчиков – недоступен. Бот читает только то, куда его добавили руками, а никто не добавляет чужих ботов в админы своих каналов. Логично, но бесполезно.
В какой-то момент я окончательно устал и собрал своё.
Кен Гриффин, основатель Citadel (по состоянию на начало 2026 года, Citadel признан самым прибыльным хедж-фондом за всю историю, и управляет больше чем 60 миллиардами долларов) рассказал о том, как компания формирует культуру победителей и как не задохнуться от бюрократии, когда у тебя тысячи сотрудников.
По информации СМИ, Минпромторг России исключил из перечня товаров для параллельного импорта компьютерную технику и запоминающие устройства от ведущих иностранных производителей. Изменения вступают в силу 27 мая 2026 года. В приказе ведомства № 4769 от 26 сентября 2025 года под ограничение попадают компьютеры и запоминающие устройства таких брендов, как Acer, Adata, AIC, Apacer, Asus, Cisco, Fujitsu, Hewlett Packard (HP), Hitachi, HPE, Hynix, IBM, Inspur, Intel, Kingston, Samsung, Sandisk, Toshiba, Transcend, xFusion. Коды ТН ВЭД ЕАЭС — 8471 49 000 0 и 8471 70.
Всем привет! Я Никита Сошин, арт-директор и дизайнер в evilUNION. Вместе с Александрой Дёминой, дизайнером в evilUNION, мы в начале 2026 года взялись за проект, который казался решаемым через автоматизацию.
Проект жёстко ограничен по срокам и бюджету — всем знакомо?
Нам нужно было собрать базу для дизайн-системы мобильного приложения с нуля. Токены, типографика, компоненты, шаблоны, документация — всё сразу и в сжатые сроки. Делать это полностью руками было слишком долго, поэтому я задался вопросом — а как можно это автоматизировать?
План был безупречно амбициозный: делегировать и построить настоящий конвейер, который поможет нам не тормозить бизнес. И, не застревая на кропотливой работе с компонентами, экспериментировать с экранами и пользовательскими путями.
Спойлер: не вышло 😣. Но случился один сюжетный поворот…
Современный российский интернет всё чаще развивается в условиях законодательных ограничений и требований регуляторов к видео-, аудио- и текстовым сервисам. На этом фоне растёт спрос на доступные и удобные инструменты цифровой коммуникации, которые могут работать без дополнительных технических обходных решений.
С конца 2025 года РКН подал не менее 8 исков против крупных разработчиков игр. Но эта статья — не про игры. Точнее, не только про них.
Я разобрался, какие именно нормы применяются, к чему это ведёт на практике и почему последствия выходят далеко за пределы развлекательной индустрии. В конце — конкретное мнение о том, что с этим делать, и опрос, над которым стоит подумать всем нам.
Когда вы пишете loss.backward() в PyTorch, ваш autograd делает то, что 200 лет считалось математической ересью: оперирует бесконечно малыми как настоящими числами.
В 1960 году Абрахам Робинсон формализовал эту «ересь» в виде нестандартного анализа.
В этой статье мы разберём, как математики изгнали, а затем вернули бесконечно малые, что такое гиперреалы и монады, а затем реализуем эту идею в коде.
Apache Doris 4.1 добавляет UPDATE, DELETE и MERGE INTO на Iceberg-таблицы прямо из SQL-клиента — без отдельного Spark job. Iceberg V3 Deletion Vectors и Row Lineage делают этот DML архитектурно здоровым: нет линейной деградации от delete files, нет false positives в CDC после compaction. Перевод и адаптация статьи Mingyu Chen (CC BY 4.0) с бенчмарками, SQL-примерами и Quick Start.
Приветствую, коллеги!
Хочу представить вам плагин Joomla Shortcoder, который я разработал, чтобы упростить работу с шорткодами в Joomla.
И, так как в Joomla шорткоды широко не применяются, на всякий случай проясню что это такое.
Шорткод (англ. shortcode — короткий код) — это удобный способ добавить в текст статьи динамический контент или сложные HTML-элементы, не захламляя редактор громоздким кодом. Вместо того чтобы вставлять, скажем, полноценный <iframe> с кучей параметров, вы используете короткий и понятный тег.
Мы в Beeline Cloud продолжаем рассказывать про опенсорс-разработку в Китае. В первой статье вспомнили, как привезли в страну Linux, во второй обсудили, как менялась китайская экосистема до 2020 года. Сегодня говорим о том, как большие языковые модели с открытыми весами стали флагманом китайского опенсорса.
Стейблкоины в DeFi — это либо кастодиальные (USDC, USDT — централизованные фиат-резервы), либо CDP-based (DAI, crvUSD, Liquity — переобеспеченные криптозаймы)
Ethena USDe — другая категория. Это синтетический доллар, обеспеченный рыночно-нейтральным хеджем: длинная позиция в ETH-спот плюс короткая позиция в ETH perpetual futures. Идея TradFi cash-and-carry trade, имплементированная on-chain.
USDe вырос до $5+ млрд supply за год. sUSDe (доходная форма) даёт 10-20% APY. Это резко выше любой другой on-chain доходности на доллар. И возникает естественный вопрос: где подвох?
В этой статье разберу математику USDe: откуда берётся пег, как генерируется доходность, в чём механика ставок фандинга, и что произойдёт в неблагоприятных сценариях.
Помните то самое платье?
В 2015 году интернет раскололся пополам: одни клялись, что оно бело-золотое, другие — мол, сине-черное. Люди ругались в комментах, крутили яркость на мониторе, а самые умные врубали пипетку в Paint. Само платье, кстати, оказалось сине-черным, но дело вообще не в этом.
Проблема в том, что двое условных человека смотрели на одни и те же пиксели и видели разные цвета. Не интерпретировали по-разному, не спорили о вкусах — буквально видели разное. И оба лагеря не ошибались: сетчатка у всех отрабатывала штатно, а дальтонизм тут вообще ни при чем (поскольку речь не об оттенках одного цвета).
Последние лет двадцать нейронаука потихоньку сходится на одной неуютной идее: вы никогда не видели реальность напрямую. Ни платье, ни эту статью, ни собственные руки. Все, что вы воспринимаете прямо сейчас, догадка вашего мозга о том, что, вероятно, находится снаружи. Образованная догадка, обычно очень точная, но все же догадка.
Эта концепция называется байесовским мозгом, и я хочу о ней рассказать. Потому что, во-первых, она красиво объясняет кучу странных вещей: от оптических иллюзий до галлюцинаций и эффекта плацебо.
А во-вторых, ровно по такому же принципу работает половина современного машинного обучения. Stable Diffusion, которая дорисовывает картинку из шума, Языковые модели, которые предсказывают следующее слово. Автоэнкодеры, world models, диффузионки — все это, если снять маркетинговую обертку, машины, которые делают то же самое, что и ваш мозг прямо сейчас. Гадают.
Так что начнем с мозга, а закончим нейросетями, и по дороге, надеюсь, вы начнете чуть меньше доверять собственным глазам.
Розничная сеть по продаже видеоигр и консолей GameStop планирует сделать предложение по приобретению платформы eBay, пишет Wall Street Journal. Генеральный директор GameStop Райан Коэн реализует планы по увеличению рыночной стоимости компании более чем в 10 раз.
Представьте: вы дарите дедушке не открытку и не коробку конфет. Вы дарите песню. С его именем. Про его войну. Про то как он вернулся домой.
Или создаёте трек для школьного мероприятия — живой, настоящий, не из YouTube.
Или записываете поздравление для публикации в соцсетях — с голосом, с музыкой, с атмосферой мая 1945-го.
Раньше для этого нужны были композитор, поэт, студия звукозаписи и несколько недель. Теперь — несколько минут и нейросети.
В каждой долгоиграющей франшизе имеется своя «белая ворона»: такая игра, которая пошла вразрез с установленной парадигмой и сделала что-то своё, было то к лучшему или худшему. «Doom 3», «Final Fantasy VIII», «Metroid: Other M». Вот и с флагманской серией Xbox так произошло. Четвёртая «Halo» должна была перевернуть представление о серии осовремененным геймплеем, потрясающей графикой и в целом ориентацией на более широкую аудиторию. К 2012 году «Halo» ещё была на коне: люди активно играли в мультиплеер 3 и «Reach» и в целом в культурном поле серия оставалась одним из столпов мультиплеерного игростроения. Сейчас уже тяжело это представить, но когда-то именно приключения Мастера Чифа ассоциировались с понятием гейминга, не цветастые скины из «Fortnite» или новых «Call of Duty».
Единым мнением, с которым тяжело поспорить, является то, что кризис серии и последующее падение начались именно с четвёртой части. Несмотря на желание Microsoft поддерживать серию на том же уровне популярности, неопределённость в отношении Halo после выхода Reach создала среду, в которой было тяжело создать настоящего наследника оригинальной трилогии. Играя в неё сегодня, нетрудно увидеть все минусы и противоречия. Но есть в этой игре что-то притягивающее: её драйвовость, необычные (гейм)дизайнерские решения, сплетение философии трилогии и популярных в то время других мультиплеерных проектов вроде «Battlefield» и «CoD». Почему «Halo 4» получилась такой и запустила процесс падения гиганта индустрии — расследуем в этом космооперном материале.
По информации представителей IT‑отрасли, на узле связи ММТС-9 (АО «ММТС-9», старейшая и крупнейшая в России точка обмена интернет‑трафиком) отсутствовало электричество некоторое время. Согласно данным текущей статистики, на точке обмена трафиком MSK‑IX, фиксировалось падение трафика 2 мая 2026 года. В настоящий момент ситуация начала стабилизироваться.
