Моя лента

Всем привет! 

Меня зовут Дмитрий Шипилов, с вами команда поиска Uzum Market.

Мы уже рассказывали вам о нашем поисковом движке: о том, как вообще работает ранжирование и что у него под капотом и как мы получаем кандидатов с помощью векторного поиска. 

Но хороший поиск — это не только правильное ранжирование и мощная retrieval-часть. Хороший поиск — это набор различных инструментов и компонентов, собранных в сложную систему.  Поэтому в этой статье вы узнаете о важных вещах, без которых наш поиск не может обойтись, в том числе: как мы помогли опечаточнику понимать контекст нашего маркетплейса, почему безобидные синонимы могут привести к неожиданным эффектам, в каких случаях важно сужать количество товаров и как построить устойчивую LLM-систему для оценки качества ранжирования. 

Как сообщают надежные источники Всемирная организация здравоохранения внесла в список заболеваний новую болезнь "ИИ головного мозга." Кодовый номер "BF-2026" расш. BRAIN F**CK 2026 года.

Симптомы болезни следующие:

Споры между Elementor и Bricks обычно сводятся к попытке определить победителя: что быстрее, удобнее, чище, функциональнее.

После нескольких лет работы с WordPress мне такой вопрос кажется не совсем правильным.

Я много работаю с Elementor PRO и не собираюсь от него отказываться. При этом для новых проектов всё чаще смотрю в сторону Bricks.

Причина не в том, что один билдер «хороший», а второй «плохой». Они по-разному вписываются в процесс разработки.

Для себя я сейчас разделяю их примерно так:

Распределенная система может сломаться так, что по отдельности все ее части будут выглядеть исправными.

Представим обычную оплату заказа: сервис отправил запрос платежному провайдеру, тот списал деньги и вернул успешный ответ. На обратном пути соединение оборвалось. Для платежной системы операция завершена, а сервис заказа получил тайм-аут и не знает, произошло списание или нет.

Самое очевидное решение — повторить запрос. И получить второе списание.

В монолите подобные ситуации встречаются реже: операция обычно проходит внутри одного процесса или одной транзакции, поэтому место сбоя проще определить. В распределенной системе между началом и концом одной бизнес-операции могут быть несколько сервисов, брокер сообщений, разные базы данных и внешний API (интерфейс программирования приложений). У каждого компонента при этом свое состояние и свое представление о том, что уже произошло.

Так, проверки «отправили запрос — получили ожидаемый ответ» здесь недостаточно. Интереснее проверить, что будет, если ответ задержится или потеряется, запрос придет повторно, события поменяются местами, а один из сервисов восстановится после нескольких минут простоя.

В таких ситуациях проявляются ошибки, которые сложно увидеть на happy path (позитивном сценарии). Ниже разберем, как их воспроизводить и что проверять, чтобы отказ одного компонента не превращался в некорректное состояние всей системы.

Почему распределенную систему нельзя тестировать как обычное приложение

Возьмем простой пример — оплату заказа в интернет-магазине.

Разработчики uBlock Origin объявили о прекращении активной блокировки рекламы в социальной сети Facebook** от Meta*. Авторы расширения для браузеров устали постоянно искать обходные пути, которые предпринимает платформа, поэтому решили просто перестать следить за изменениями в Facebook.

У меня хостинг-провайдер, в штате шесть человек. Когда я говорю, что мы внедрили СЭД, знакомые ржут: вам-то зачем, вас на одну переговорку хватит.

Пробежимся по цифрам. Шесть сотрудников и под сотню точек доступа, больше половины которых ведет не ко мне, а к клиентам. Учет всего хозяйства я вел в гугл-таблице. Заблудились мы в ней, когда нас было трое. Не шестеро, а трое.

Мне нужен был сервис, в котором должны были работать несколько разных алгоритмов. Часть математики я помнил, часть понимал поверхностно, часть собирался восстановить по ходу работы. Чтобы быстрее получить прототип, я подключил LLM к генерации бойлерплейта, интерфейсов и первых реализаций.

Через несколько дней (говно)кода стало много — вменяемого сервиса не получилось.

Один BFS принимал map[string][]string. DFS жил на другом типе графа. В одной реализации направленность задавалась на уровне графа, в другой вытекала из того, как было записано ребро. Опции существовали, но их комбинации не образовывали понятной политики. Result types возвращали срезы и числа, однако я не мог внятно ответить, что именно они гарантируют.

Проблема была не в том, что LLM «не умеет BFS». Я попросил реализации раньше, чем сформулировал общий контракт данных. Генератор заполнил пустые места правдоподобными допущениями — которые, очевидно, не совпали в разных кусках кода.

Исходный сервис я остановил. Дальше пришлось вернуться к математике, разобрать алгоритмы по отдельности и сначала спроектировать фундамент, на котором они вообще могут сосуществовать. ...решение смелое и честно говоря не самое лёгкое.. и совершенно не дооценённое

Сегодня выдался какой-то безумный день. Сначала вышла финальная версия DeepSeek V4 Pro, а меньше чем через два часа появился Grok 4.6. Обе модели близки по масштабу: у одной около 1,6T параметров, у второй около 1,5T. И обе за одну ночь подобрались к уровню пользовательского опыта Claude Fable 5.

Эта серия для тех, кто выучил синтаксис Go, написал первые go func() и хочет понять, что за ними стоит. Многопоточность знать не нужно: начнем с того, что такое поток. К концу первой части ты будешь понимать, почему поток операционной системы дорогой, что такое горутина физически и как Go пришел к схеме GMP.

Платформа для промышленного применения генеративного ИИ в корпоративной среде включена в единый реестр российского программного обеспечения. Платформа объединяет в себе модули для безопасного и контролируемого использования генеративного ИИ на уровне организации: от проверки гипотез и разработки до мониторинга, тестирования, масштабирования и оптимизации уже работающих ИИ-решений.

Neoflex Neon помогает бизнесу переходить от единичных экспериментов с генеративным ИИ к системному внедрению ИИ-агентов, выводящих автоматизацию организации на новый уровень. ИИ-решения на базе платформы позволяют сократить затраты и время выполнения различных бизнес-процессов, включая коммуникации с клиентами, поиск и обработку необходимой информации, работу с документацией и корпоративными данными.

В числе функциональных возможностей Neoflex Neon – единый каталог ИИ-агентов, а также работа с несколькими LLM без привязки к одному поставщику. Решения могут разворачиваться на площадке заказчика, в облаке или гибридно в зависимости от требований заказчика к безопасности и инфраструктуре.

Neoflex Neon поддерживает создание ИИ-агентов и мультиагентных систем с готовыми инструментами для работы с MCP и RAG. В составе платформы предусмотрены ИИ-помощник для разработчиков, изолированные среды выполнения кода с контролируемым сетевым доступом, а также возможность делегировать агентам многошаговые задачи. Платформа обеспечивает централизованное управление обращениями к нейросетям, контроль расходов на языковые и мультимодальные модели, проверку запросов и ответов, а также автоматизированное тестирование и аудит безопасности LLM-моделей и ИИ-агентов. Пользователи могут взаимодействовать с ИИ через защищённый корпоративный чат, а компании - в реальном времени отслеживать поведение агентов, качество их работы и вклад в достижение бизнес-целей.

В начале августа я сел делать игру для мессенджера MAX – обычный вордли, слово из пяти букв, шесть попыток. Мини-приложение на ванильном JS, сервер на Go, самый дешёвый VPS. По моим прикидкам – три вечера.

Первый вечер целиком ушёл на то, чтобы сервер вообще смог поговорить с API мессенджера. Не на игру, не на словарь – на TCP-соединение.

Дальше было ещё семь таких мест. Каждое выглядело как мой баг, каждое оказалось особенностью платформы, и ни одного из них нет в документации. Ниже – все восемь, с кодом и с тем, как именно я до них дошёл. Игра тут нужна только как повод: она набрала 107 игроков за пять дней, это скромно, и рассказывать я собираюсь не про неё.

Вдыхаемый в помещении воздух часто содержит пыль, вредные вещества, аллергены и микроскопические частицы, которые незаметны, но постепенно наносят ущерб нашему здоровью. Очистители воздуха набирают всё большую популярность, но зачастую они дороги, неудобны в настройке и почти не дают никакой информации об окружающем нас воздухе.

Для решения этой проблемы я создал AirSense — самодельный умный очиститель воздуха, сочетающий в себе очистку воздуха, мониторинг окружающей среды и подключение к облаку. AirSense не просто фильтрует воздух, но и непрерывно замеряет качество воздуха в помещении, сообщая в реальном времени информацию об окружающей среде, что помогает пользователям лучше понимать состояние вдыхаемого ими воздуха.

Эта система на основе Waveshare ESP32-S3 выполняет мониторинг концентрации пыли PM2.5, индекса качества воздуха (Air Quality Index, AQI), температуры, влажности и атмосферного давления при помощи специальных датчиков окружающей среды. Все собираемые данные отображаются локально на ЖК‑дисплее устройства; кроме того, к ним можно получить удалённый доступ при помощи Arduino IoT Cloud, что позволяет пользователям отслеживать состояние окружающей среды и управлять очистителем через смартфон.

Ядром AirSense служит HEPA‑фильтр Xiaomi Air Purifier 4 Lite, способный фильтровать до 99,97% частиц размером вплоть до 0,3 мкм, включая пыль, пыльцу, частицы дыма и другие распространённые загрязнители воздуха. Система оснащена мощным вытяжным вентилятором размером 150 мм, непрерывно пропускающим воздух через цилиндрический фильтр.

Чтобы проект выглядел как изготовленный профессионально, конструкцию всего корпуса я создал в Autodesk Fusion 360. Система объединяет в себе HEPA‑фильтр, вентилятор, датчики, дисплей и электронику.

VK столкнулась с первыми сокращениями аудитории некоторых приложений после их удаления из App Store и Google Play. Об этом пишет «Ъ» со ссылкой на данные аналитического сервиса Digital Budget. По информации компании, за июль по отношению к июню все приложения сервисов группы VK потеряли суммарно 1,35 млн активной аудитории.

В этот раз я пришёл с двухчастным текстом про F#, тайппровайдеры, скрипты, спортивное программирование, MVU, консольные интерфейсы в стиле FarManager, низкоуровневый интероп с виндой, некоторое количество хаков ХМ и, внезапно, живопись. Причём только консольные интерфейсы с некоторой натяжкой можно назвать центральным элементом повествования, поэтому я понятия не имею, как должен выглядеть потенциальный читатель этой статьи. Будем исходить из предположения, что он либо достаточно опытен, либо у него достаточно времени и усердия, чтобы расковырять всё, что я не счёл должным разобрать детально (я могу, но только за 16 глав).

Сегодня мы изучим небольшой .fsx-скрипт, который я ежедневно запускаю, чтобы получить очередную порцию задачек из архива codeforces.com. Необычно то, что скрипт функционирует как полноценное GUI-приложение, пусть и очень страшное старое. Кажется, что до меня так никто не делал, так что с осторожностью назову это авторской инновацией.

Привет, Хабр!

На связи Виктор Иевлев, я руковожу отделом информационной безопасности в «Гарде».

Полноценную защиту корпоративной инфраструктуры сегодня сложно представить без коммерческих средств защиты информации. Однако далеко не каждая компания может позволить себе сразу построить такой стек. Стартапы, небольшие организации, компании с ограниченным бюджетом зачастую вынуждены искать компромиссные решения и использовать open source.

Я уже рассказывал в одной из статей об open source-сканерах уязвимостей. В этот раз предлагаю остановиться на защитных решениях и попробовать собрать минимальный стек на базе open source.

Участники смогут познакомиться с несколькими направлениями работы в индустрии и получить базовые знания в ИТ и кибербезопасности

Positive Technologies открывает набор на PT Start — программу стажировок с обучением для студентов, недавних выпускников и начинающих ИТ-специалистов, которые хотят развиваться в кибербезопасности. За время существования PT Start в программе приняли участие более 5 тыс. человек.

Участников ждет шестинедельный интенсив. Они изучат устройство и принципы работы UNIX и Windows, основы сетевого взаимодействия и администрирования информационных систем, безопасность веб-приложений. Полученные прикладные знания помогут разобраться в технической базе и лучше понимать, как устроены кибератаки и защита от них.

Некоторые пользователи чат‑бота Claude не оценили появление водяных знаков на сгенерированном контенте. Часть боится попасться на использовании ИИ, часть расценивает маркировку как покушение на авторские права, пишет TechCrunch.

Один из самых эмоциональных постов по этому поводу опубликовал пользователь Reddit под ником visionode. По его словам, новая система водяных знаков — «заговор, призванный навредить пользователям чат‑ботов по всему миру». Он обращает внимание на то, что, хотя опытные пользователи смогут скрыть следы применения ИИ, среднестатистический будет пойман. 

Этой осенью Инфостарт проводит сразу две конференции и предлагает участникам заранее выбрать свою сторону - буквально.

Для INFOSTART TECH EVENT 2026 мы создали атмосферу dark fantasy - мир технологий, архитектуры, разработки и инженерных решений.
А INFOSTART A&PM EVENT 2026 получил свой Светлый мир - для тех, кто работает с аналитикой, управлением и бизнес-процессами.

В преддверии конференций запускаем флешмоб: предлагаем участникам создать собственную фэнтези-аватарку, поставить ее в Telegram и присоединиться к одному из двух миров.

Пользователь Reddit представил вырезанные из мрамора панели для компактного компьютера Steam Machine. Всего энтузиаст представил три варианта съёмных панелей, изготовленных из горных пород.