До нас ни одно российское публичное облако не поддерживало зеркалирование трафика виртуальных машин. Это означало одно: NTA/NDR-системы, в частности, PT Network Attack Discovery (PT NAD) от Positive Technologies в отечественных облаках нормально не разворачивались. Не потому что продукт этого не поддерживает. Просто облако не могло дать ему главное – копию сетевого трафика с интерфейсов ВМ.
Мы решили эту проблему. Реализовали зеркалирование трафика в overlay-сети на базе OVN, отправили патч в апстрим – и он был принят. Теперь это часть основной кодовой базы проекта.
Привет, Хабр! Меня зовут Влад Одинцов, я Product Owner сетевых сервисов K2 Cloud. В этой статье подробно расскажу, как устроено облачное зеркалирование под капотом, почему без фильтров трафика сложно жить и что показало нагрузочное тестирование, которое мы проводили совместно с Positive Technologies.
Мы делаем пет-проект «Чатограмма»: он считает статистику переписки прямо в браузере, файл с перепиской на сервер не уходит. Такое обещание проще всего проверить без чтения политик: включить авиарежим и посмотреть, посчитается ли. Для этого странице нужно ответить на, казалось бы, тривиальный вопрос: есть ли сейчас сеть? На iPhone ответ оказался неожиданным.
Статья рассматривает процесс миграции с Microsoft Active Directory на российские службы каталогов (Samba AD, FreeIPA, ALD Pro и др.) и особенности их совместимости с ПО семейства Linux, РЕД ОС, Атлант ОС, ОСОН Основа, MULTIFACTOR, Alter OS и Avanpost OS.
Привет! Меня зовут Яна Мотрий, я старший системный аналитик в Контуре. Моя команда развивает сервисы для партнёрской сети: внутреннюю PRM, где сотрудники Контура ведут партнёров, и личный кабинет, куда заходят сами партнёры.
Расскажу на примере кейса, как довожу до результата задачи, у которых на входе есть только общий запрос.
Статья будет полезна системным аналитикам уровня middle+, а ещё — аналитикам из заказной разработки, которые присматриваются к продуктовым командам или бизнес-анализу.
Сотрудники полиции Нью‑Йорка попались на использовании ИИ‑системы считывания автомобильных номеров Flock Safety без лицензии. По данным The New York Times, «по меньшей мере два десятка» офицеров полиции выполнили более 1700 запросов в базе данных Flock с марта 2023 года по декабрь 2025 года.
В полицейском управлении подтвердили, что некоторые полицейские действительно пользовались системой «в инициативном порядке». По словам представителей полиции, офицеры обращались к базе данных для поиска угнанных автомобилей и автомобилей, оставивших место происшествия.
Привет, Хабр. На связи Николай Карасов, ведущий разработчик отдела рекомендаций контентных сервисов в AI VK. Наша команда отвечает за рекомендации в Ленте ВКонтакте.
Перед нами стояла цель — развить внутри ВКонтакте новый пользовательский сценарий: человек приходит за контентом, видит у автора интересный ему товар и переходит к покупке прямо из социальной сети. Так в Ленте появился новый тип объекта — товарный пост. Первым партнёром в этом сценарии стал Ozon. Дальше речь пойдёт именно про товарные посты авторов в рамках реферальной программы Ozon, а не про любые публикации с товарами.
Было понятно, что обычный рекомендер для такого сценария не подходит. В итоге мы построили внутри Ленты отдельный товарный контур: со своими логированием, селекторами кандидатов, моделью ранжирования и выделенной квотой в финальной выдаче. Про это и расскажу.
Когда у функции на базе языковой модели нет одного правильного ответа, привычные проверки по принципу «ожидание = фактический результат» перестают работать. Тестировщику приходится определить, какие свойства ответа действительно важны, как отделить допустимую вариативность от ошибки и построить понятный критерий pass/fail.
В этой статье на примере функции суммаризации обращений разберём, как сформировать контракт поведения, набор проверок и подход к регрессионному тестированию AI-фич.
На сегодняшний день для проведения исследований и выполнения некоторых других аналогичных работ необходимо изучение литературы соответствующего направления. Как известно, сейчас наблюдается взрывной рост количества научной и технической информации. Поэтому использование различного рода инструментов для работы с литературой может существенно облегчить жизнь.
Столкнувшись с необходимостью работы с литературой для решения одной личной задачи, автор пришел к неожиданным для себя, но не полностью законченным результатам. Казалось бы, современные специальные средства работы с литературой — точно самые подходящие. Но особенности случая заронили некоторые сомнения в этом. Вы не найдете в статье окончательное решение, скорее, найдете полезную информацию, относящуюся к конкретной ситуации.
Хотя текст статьи тяготеет по стилю к техническому документу, некоторые утверждения в ней носят неполный и нестрогий характер, информация для статьи отбиралась из разнообразных открытых источников, поэтому ее содержание служит лишь предпосылкой к дальнейшим размышлениям. Текст представляет из себя своего рода большое эссе.
Представлен открытый проект proxy-scraper для выявления в сети открытых сервисов прокси, которые работают штатно и более менее безопасно.
«Большинство списков бесплатных прокси на 95% состоят из нерабочих адресов, а значительная часть оставшихся — это либо „ловушки“ (honeypots), либо прокси, внедряющие скрипты в загружаемые вами страницы. Инструмент proxy‑scraper собирает публичные прокси (HTTP, SOCKS4 и SOCKS5) из более чем 700 источников и сохраняет только те, что успешно проходят все проверки. При каждом запуске программа анализирует эффективность источников, а полученный результат может преобразовать в единый ротируемый прокси‑адрес. В цифрах: за одни сутки было проверено 3,6 миллиона бесплатных прокси — работоспособными оказались 1,1%, причём более половины из тех, что ответили на первый запрос, не прошли проверку повторным запросом», — пояснил создатель проекта.
Есть как минимум один сценарий, который знаком каждому, кто хоть раз занимался ремонтом своего и особенно чужого компьютера. Я про тот случай, когда Windows не грузится, а средства восстановления не помогают. И тут начинается квест с поисками второго рабочего компьютера, скачиванием образа, подготовкой загрузочной флешки и колдовством с BIOS. Но времена меняются, и Microsoft решила, что надо максимально упростить эту цепочку. Собственно, добавление функции Cloud rebuild сократило эту цепочку до одного шага. Это полная переустановка системы прямо из среды восстановления с загрузкой через интернет. В бета-канале программы Insider она доступна с 8 сентября. Вот только флешку выбрасывать все равно рано.
В диспетчере задач напротив Archicad 26 стояло «Не отвечает». Процесс держал около 13% процессора и почти 4 ГБ памяти, каталог покрытий стен больше шести минут показывал «2D | Обработка элементов». Обычно в этот момент задачу снимают. Мы не стали: на 389-й секунде обработка ещё шла, к 452-й таблица была готова. Программа не зависла, она считала.
Это ноутбук дизайнера интерьеров, нашей клиентки. Она попросила помочь удалённо: каталог отделки стен открывается минутами, а когда его ставишь на лист, Archicad перестаёт отвечать. Работали две нейросети. Codex управлял её рабочим столом через удалённый доступ: открывал проект, читал настройки, замерял время и вёл журнал. Claude Code разбирал журнал, задавал вопросы клиентке и готовил задания на следующий заход. Кода в этой истории нет вообще, только чужая программа с интерфейсом, в котором агенту приходится кликать.
Есть довольно неприятная проблема с тестовой документацией: тест работает, успешно проходит и при этом уже проверяет не совсем то, что нужно.
Например, несколько месяцев назад поменяли бизнес-логику. Требование обновили в трекере, разработку сделали, а связанный тест-кейс никто не пересмотрел.
На очередном регрессе он снова зелёный.
Формально всё хорошо. Но зелёный результат подтверждает старую проверку, а не обязательно текущее требование.
На небольшом проекте такие связи ещё можно частично держать в голове. Когда требований и тестов становятся тысячи, появляется отдельная задача: как понять, какие требования какими проверками покрыты и актуальны ли эти проверки сейчас?
Свежее обещание от Илона Маска — спутники связи будут поддерживать скорости в 10 Тбит с увеличением до 100+ Тбит, вычислительная система будет основана на Nvidia Vera Rubin NVL72 с энергопотреблением 250 кВт. Какие спутники связи делает Илон Маск, мы знаем — Starlink, а теперь складывается пазл: они будут, собственно, первыми прототипами космических дата-центров, которые мы прогнозировали как центральную тему 2026 года. Насколько эти планы реальны?
Пост Маска в очередной раз поднимает вопрос о реальности космических дата-центров. Сейчас типичные скорости связи — до 100 Гбит по лазерному межспутниковому каналу, масса спутников — порядка полутонны. Мощность быстро найти не удалось, но примерно это 25 кВт (что тоже немало: у Международной космической станции, на которой работают 7 человек, — около 100 кВт).
Следующее поколение спутников Starlink v3 уже было протестировано в суборбитальном полёте SpaceX. Серийно их планируется запускать на ракете Starship, которую уже 5-й год Илон Маск пытается довести до выпуска в прод. Если ему это удастся, то она будет запускать спутники v3 массой около 2—2,5 тонны и вырабатывающие уже около 50 кВт. В этом поколении планируется достичь терабитных скоростей.
По отдельности все эти характеристики звучат фантастично, но пока в области спутникостроения SpaceX показывает последовательное увеличение размеров своих космических аппаратов, что позволяет им увеличивать энергетические характеристики и в итоге — скорость связи.
Полагаем, что в сентябрьском твите Илон Маск говорил не о v3, а, как всегда, строил планы на будущее. Но если компании удастся массово запускать на орбиту Starlink v3, то планы не кажутся такими уж несбыточными. В ноде Nvidia Vera Rubin NVL72 — 18 серверов общей массой примерно 2 тонны, объёмом примерно 2 куба. По сравнению с v3 не кажется уже проблемой вывода. Главный вопрос — как нарастить доступную для потребления компонентам КА энергию ещё на порядок.
Тема космических дата-центров завязана на мощные ракеты (для ввода многотонных спутников), их энергетические характеристики и охлаждение. Эти вопросы по-прежнему сложны, но уже не кажутся нерешаемыми. По крайней мере, облачным провайдерам стоит проработать вопрос, не окажутся ли выгодными космические дата-центры, чтобы не получилось, как с возвращаемыми ступенями ракет. Пока весь мир говорил «невыгодно» — Илон Маск сделал.
У меня есть коллекция музыки, которой нет ни в одном стриминге: FLAC, японские альбомы, редкие релизы. Слушать её хотелось так же удобно, как Spotify, с телефона и компьютера, с текстами и итогами года. Готовые решения закрывали задачу по кусочкам, поэтому я написал своё: Nami — плеер для Android, Windows и Linux и собственный сервер на Rust. Внутри: синхронизация между устройствами через одну SQL‑таблицу вместо девяти, караоке‑тексты с выравниванием по словам нейросетью прямо на телефоне, фуригана и ромадзи для японских песен, bit‑perfect‑вывод на USB‑ЦАП и сервер, который занимает 69 МБ памяти.
28 сентября 2026 года состоялся выпуск торрент-клиента qBittorrent 5.2.4, созданного с использованием тулкита Qt и развиваемого в качестве открытой альтернативы µTorrent по интерфейсу и функциональности. Исходный код проекта написан на C++ и JavaScript и опубликован на GitHub под лицензией GPLv2+.
Не так давно меня приглашали тестировать Figma-like редактор от Ростелекома. Тогда он был всё-таки сильно сырой. Оказалось, что другие команды не дремлют и тоже готовят свои решения. Сегодня у нас на обзоре новый кандидат на импортозамещение Figma. Называется linia.pro. Сервис около года разрабатывается командой из Москвы.
Покупатель RTX 3060 Twin Edge рассказал, что компания ZOTAC отказала ему в гарантийном обслуживании. Причиной стало то, что гарантийный срок начали отсчитывать почти за два года до продажи карты.
Большинство экспертов, наставников, онлайн‑школ при запуске своего курса/обучения думают о том, как получить ту конверсию заявок и учеников, которые они поставили себе как цель. Думают также о своем продукте и его качестве, чтобы ученики получили и были довольны своими результатами. И совсем забывают обезопасить свой запуск с юридической стороны. Как итог: несут колоссальные убытки.
Поэтому мне хотелось бы обратить внимание на часто допускаемые ошибки на сайтах, о которых большинство не знаете или забывает о том, что есть ряд требований законов, которые нужно соблюдать. В противном случае, можно попасть на крупные штрафы.
При всех достоинствах Telegram, есть у него одна особенность — он тоже оставляет следы в ВебАрхиве. То есть, при наличии желания и определенного количества свинца (не картечи) в пятой точке, мы можем найти следы жизнедеятельности того или иного персонажа в Telegram через Wayback Machine.
Для этого мы можем пойти сюда: https://web.archive.org/collection‑search/telegram и начать лопатить все вручную. Дорки нам в помощь. А можем автоматизировать наш поиск при помощи CDX API или собственных скриптов или других приспособлений. Это уж кому как больше нравится.
Механизм работы с Telegram через Wayback Machine не оригинален и принципиально не отличается от поиска по другим ресурсам. Но, как всегда, есть нюансы... Разберемся.
