Внутренняя документация — это договор между разработкой и менеджментом о том, что необходимо выполнить и в каком виде. Прочие функции на самом деле вторичны: хранение истории изменений требований к системам, история поиска решений, история возражений и зафиксированных ограничений и всё прочее лишь дополняет первую и самую важную часть. Документация создаёт определённость для разработки и для менеджмента, фиксируя наполнение работ хотя бы на ближайший спринт.
Не очень важно, продуктовая или проектная деятельность у компании.
Важно именно закрепление ожиданий.
Системный аналитик с такой точки зрения (это не единственная и не самая важная точка зрения, но одна из определяющих требования к профессии) выполняет роль юрисконсультанта в другой области знаний. Там, где юрисконсультант определяет законность проекта и выставленных к нему требований и обозначает легальные риски, а так же законные возможности, системный аналитик работает с описание функциональности систем и их взаимодействия (на уровень ниже системного архитектора).
Ровно как работу бэкенда часто можно свести к перекладыванию JSON в записи в БД, а записи в БД в XML; или работу фронтенда можно привести к правилам формирования JSON из данных, введённых пользователем в форме (или отображения данных, полученных в JSON от бэка в интерфейсе), работу системного аналитика можно свести к правилам перекладывания JSON’ок.
Но делать это не нужно. Аналитик фиксирует социальный контракт в рамках конкретного проекта или продукта на конкретный временной промежуток.
В сложных электронных таблицах легко запутаться, где данные, а где формулы, т. к. выглядят они одинаково. Можно временно включить (и так же выключить) отображение формул вместо значений с помощью сочетания клавиш Ctrl + ~
SSP SOFT — последние вакансии в уходящем году: присоединяйтесь к команде 💻
Вот и настал момент последнего поста про вакансии в SSP SOFT в 2025 году! «Год прошел, как день вчерашний. Над Москвою в этот час. Бьют часы Кремлевской башни. Свой салют — двенадцать раз»...
А мы как раз переехали в новый московский офис в 2025 году у самой Красной площади! И там у нас есть открытые вакансии: реальные проекты, дружная команда и атмосфера, где работать — в удовольствие. Ищем гуру, кто готов в новое профессиональное будущее вместе с нами.
Что вас ждет в SSP SOFT: ✅ Вызовы: Амбициозные проекты, где не придется скучать. ✅ Поддержка: Наставник для каждого ньюби. ✅ Рост: Центр компетенций для максимального апгрейда скиллов. ✅ Свобода геолокации: Возможность работать удаленно, гибрид или офис. ✅ Баланс: Работаем, чтобы жить, а не наоборот.
🎁 Приятные бонусы: выезды всей командой, ивенты, ДМС, обучение и бенефиты.
👉 Куранты скоро пробьют! Не теряйте время — ждем резюме в ЛС нашему HR Lead Алине (https://t.me/AONikitina). Не забудьте добавить «секретную фразу» в сопроводительное письмо, что увидели вакансию на Хабре.
Иногда мы решаем вопросы достаточно быстро, на автомате, а иногда приходится быть полностью включенными, чтобы контролировать и находить узкие моменты из-за которых задача нетривиальна и нужно находить индивидуальный подход. Но иногда мы можем перепутать задачи, подобрать некорректный подход к решению. И во всем этом «виновато» наше мышление. Враг оно или друг?
Ответ на этот вопрос вы найдете в статье «Мышление: как не стать заложником собственного мозга». Внутри разбираем когнитивные искажения, типичные ловушки аналитика и как их обходить с помощью практических инструментов.
Эта статья — для тех, кто устал от собственного «автопилота» и хочет думать осознанно, а не по шаблонам. Статья подойдёт аналитикам, продактам и всем, кто хочет думать шире, чище и системнее — и меньше попадать в ловушки собственного мышления.
В продуктовой команде скорость разработки напрямую зависит от того, насколько ясно сформулированы задачи, понятны цели и заранее учтены возможные риски. Здесь важна роль продуктового аналитика — человека, который помогает команде двигаться быстрее за счет точной постановки, глубокого анализа потребностей клиентов и выбора оптимальных решений.
Ира, продуктовый аналитик в группе AI-решений, рассказывает, как она организует эту работу на практике: от подготовки задач и взаимодействия с разработкой до поиска решений.
В команде я удерживаю фокус на цели и беру ответственность за задачи: разбираюсь в сложных ситуациях, помогаю выстраивать прозрачную коммуникацию и принимаю оперативные решения. Это снижает расфокус и делает процесс предсказуемым — команда понимает, куда движется и зачем.
Что я собираю перед тем, как задача уходит в разработку
Перед постановкой я собираю всю необходимую информацию: формулирую бизнес‑цель задачи, уточняю детали изменений, описываю контекст, среду разработки и тестирования, а главное — фиксирую ожидаемый результат и сроки.
Когда разработчик видит не просто, что надо сделать, а какую пользу это принесет, он быстрее принимает решения и точнее реализует задачу без повторных уточнений.
Как определяются приоритеты
В нашей команде мы обычно смотрим на потребность клиентов. Если видим, что функционал действительно отвечает на их запрос, — такие решения идут в реализацию первыми.
Этот подход помогает не отвлекаться на второстепенные задачи и концентрировать усилия на том, что действительно важно для клиента.
Какие артефакты ускоряют реализацию
Я подробно описываю, какие части продукта изменятся, как это повлияет на текущие сценарии, и указываю стенд, где уже настроена необходимая среда.
Если задача объемная, мы созваниваемся командой — при такой коммуникации часто выстраивается решение, которое проще и технологичнее первоначального.
Недавно была задача, которую мы уже обсуждали и даже накидали примерный вариант решения.
Однако при более детальном изучении оказалось, что проблема связана всего лишь с багом — его исправление полностью решило вопрос без дополнительных доработок.
Такие моменты — важная часть моей работы: иногда потребность можно закрыть без разработки, и задача превращается в быстрый фикс вместо большой доработки.
Что помогает выстраивать эффективную работу с разработкой
В команде у нас есть единый шаблон заведения задачи — он помогает не забыть важные детали.
А еще мы регулярно проводим мозговые штурмы и обсуждаем логику функционала до реализации. Часто для объяснения рисуем схемы: они помогают быстрее находить общую логику.
Как я сокращаю количество уточнений и переделок
Перед отправкой в разработку обязательно перечитываю постановку: это почти всегда помогает выявить мелкие недочеты.
В более технических задачах аналитик может не знать всех нюансов, и тогда лучше заранее встретиться с разработчиком. Вопросы по мере реализации — это нормально, особенно если появляются новые вводные. Сложнее противостоять меняющимся требованиям.
Инструменты, которые помогают работать быстрее
Мне помогает держать работу под контролем простой список дел — он позволяет ничего не упустить, когда задач много. Еще важны регулярные синки с командой, где можно услышать последние новости, обсудить проблемы и при необходимости помочь команде.
Сложные и объемные разработки фиксируем в Confluence — это наш ориентир, который помогает видеть всю работу по этапам и не терять контекст по крупным задачам.
У команды разработки, конечно, есть и Канбан‑доска, а недавно мы добавили дополнительную доску в разрезе целей, чтобы удобнее отслеживать прогресс и понимать, насколько приближаемся к ключевым результатам.
Когда система зарастает костылями: мысли об архитектуре и способах её лечить
Архитектура редко ломается в одном месте — обычно она тихо зарастает костылями, «временными» решениями и компромиссами. В новой статье нашего корпоративного архитектора «Мысли об архитектуре и о том, как можно побороть в ней проблемы» — разбор того, какие системные проблемы копятся в архитектуре большого банка и что с ними можно сделать на уровне принципов, а не разовых затычек.
Делимся практическим применением архитектурных паттернов. И, конечно, не можем обойти стороной тренды — искусственный интеллект и LLM. Итак, о чём пойдёт речь.
Какой была архитектура до 2020 года.
Накопленные за годы проблемы.
Куда бы хотели прийти.
Автор описывает типичные боли, а затем показывает, куда команда хочет прийти: к более надёжной, предсказуемой архитектуре, где есть ненавязчивый, но прозрачный контроль, понятные границы ответственности и общие правила игры для всех участников. Материал будет полезен архитекторам, техлидам, продактам и всем, кто живёт в сложных системах и хочет не просто латать проблемы, а постепенно вытаскивать четкую архитектуру.
В электронных таблицах часто возникает необходимость захардкодить ячейку, т.е. заменить формулу результатом её вычисления. Кажется, единственный способ это сделать: скопировать ячейку и вставить в неё же только значение:
Правка → Специальная вставка → Только значения
Или, что гораздо быстрее, воспользоваться последовательными сочетаниями клавиш:
Ctrl + C / ⌘ + C (копировать ячейку)
Shift + Ctrl + V / Shift + ⌘ + V (вставить как значение)
Работает как с одиночными ячейками, так и с целыми диапазонами.
Друзья, делюсь новостью, которой горжусь: коллеги запускают премьерный вебинар и впервые подробно покажут DataForge — новую российскую self-service платформу для централизованного управления аналитическими данными.
Я внимательно следила за развитием этого продукта и на некоторых этапах принимала участие в обсуждениях — особенно за те функции, которые лично для меня, как аналитика, принципиально важны: — быстрый сбор и систематизация витрин — возможность видеть и настраивать бизнес-логику — единый подход к расчётам для всех систем без бесконечного ручного труда в Excel
DataForge — это инструмент, который сам собирает и поддерживает Data Mart слой для любых связанных систем. Особенно актуален для тех, кто строит витрины на ClickHouse: автоматическая генерация витрин, согласованность расчётов для всех потребителей данных — и всё это без лишних доработок со стороны разработчиков.
О чём расскажут на вебинаре:
Какие задачи решает DataForge и как ускоряет работу всех подключённых систем, включая BI
Как устроена структура продукта: его место в архитектуре и ключевые компоненты
Демонстрационный атлас Luxms BI: лучшие практики в одном месте
Демонстрационный атлас – удобный набор готовых примеров, который позволяет увидеть и изучить возможности платформы на практике.
Атлас содержит более 40 демонстрационных дэшбордов, каждый из которых показывает конкретную функцию Luxms BI: от стилизации таблиц и условий форматирования до использования write-back, LPE-выражений, расширенного расчетного функционала и многого другого.
Каждый дэшборд – это компактный «мини-кейc». Справа – готовая визуализация, слева – объяснение, из чего она состоит и как настроена. Вы сразу понимаете механику, видите конечный результат и можете повторить его у себя в проекте.
Демоатлас Luxms BI
Все примеры построены на локальных кубах, которые устанавливаются вместе с пакетом. Это значит, что можно изучить структуру данных и свободно экспериментировать с собственными сценариями.
Атлас объясняет, как решить большое количество прикладных задач: как покрасить строки в таблице, как настроить write-back, как выполнить расчет, как скрыть столбец, как настроить действие по клику, как внедрить интерактивные элементы и многое другое.
Готовые решения, собранные в одном месте, делают работу с платформой намного проще, атлас выполняет роль и некого справочника лучших практик, и источника быстрых находок для разработчиков, аналитиков, или тех, кто только начинает знакомство с Luxms BI.
Посмотреть видеообзор и узнать, как получить доступ к демоатласу, можно на нашем сайте.
Зачем становиться IT-ментором и что на самом деле стоит за этим?
Работа IT-ментора — это не только передача знаний, но и неожиданные вызовы, развитие и личные открытия. В статье «Год в роли IT-ментора: неочевидные выводы, цифры и стоит ли оно того» автор делится опытом первого года в роли ментора: сколько времени это занимает, какие трудности возникают, и почему этот путь того стоит.
Сергей Сапрыкин честно рассказывает, как строились отношения с учениками, как менялось собственное понимание технологий и общения, и какие инсайты помогли стать лучше как специалисту и человеку. В материале — реальные цифры и примеры, которые помогут оценить, стоит ли окунаться в менторство тем, кто только думает об этом.
Если любите IT, хотите развиваться и задумываетесь о роли наставника — эта статья даст полезный взгляд «изнутри» и вдохновит на новые шаги в карьере.
Всем привет! Меня зовут Катя, я развиваю Gramax, open source-платформу для управления технической документацией. За последние 3 месяца мы сделали много новых полезных функций, коротко расскажу о самых важных.
Интеграция с GitVerse. Теперь в качестве хранилища можно использовать GitVerse. Как подключить GitVerse к Gramax читайте в статье.
Поддержка Gitea. Также добавили поддержку Gitea: доступно подключение в качестве хранилища и использование всех возможностей Gramax.
Экспорт в PDF и DOCX в собственных стилях. Можно настроить вид документа: добавить титульную страницу, оглавление, номера заголовков, собственные шрифты и отступы и так далее. Для DOCX — с помощью стилей, для PDF — с помощью CSS. Применяется при экспорте из приложения, портала документации и в CI/CD.
Предпросмотр загруженных файлов. Теперь при клике на загруженный файл в статье открывается окно предпросмотра. Отображаются файлы форматов DOCX и PDF. Остальные форматы — скачиваются.
Улучшения поиска.
Новое ранжирование. Больший вес дается результатам, в которых искомое слово содержится в названии статьи или в одном из заголовков.
Переход к поисковой фразе. После клика на результат поиска статья откроется на том фрагменте, в котором есть поисковый запрос.
Настройка поисковой выдачи. Для статей можно указать поисковые запросы: если в поиске ввести один из них, статья отобразится выше остальных.
Поиск по свойствам в приложении. Если на статьях установлены свойства — в поисковой строке можно отфильтровать по ним.
Улучшение внешнего вида. Теперь в результатах есть указание на каталог, в котором содержится запрос. А также отображается иерархия заголовков в статье.
Улучшения Gramax Enterprise Server.
Разворачивание с помощью Helm. Добавили новый способ разворачивания Gramax Enterprise Server в Kubernetes.
Тестирование знаний. Реализовали модуль проверки знаний читателей: в статью можно добавить тест с разными типами вопросов. После прохождения статистика пользователей отобразится в панели администрирования.
Поиск по вложенным файлам. Теперь поиск учитывает не только контент статьи, но и контент из PDF и DOCX-файлов.
Делимся записью прошедшего вебинара "Самые необычные применения BI. Решения, которые уже работают".
BI уже давно не только про графики, на его основе создают приложения, интеграционные решения и рабочие инструменты для бизнеса.
Эксперты поделились практическими кейсами использования BI в нестандартных сценариях, а на круглом столе поговорили о тенденциях, качестве данных и о том, почему необычные BI-сценарии становятся новым трендом.
Получился насыщенный вебинар, который вдохновляет искать новые точки применения аналитики!
Показана реализация А/Б-тестов. Рассмотрено использование байесовского моделирования для сравнения конверсий и средних. Дополнительно обсуждаются множественные сравнения и транзакционная выручка на пользователя.
Продолжаем делиться подборками новых курсов этого года. Сегодня — программы направления анализ данных для тех, кто хочет расти в профессии или работать с искусственным интеллектом.
«Обработка естественного языка — NLP» — 2 месяца Разберёте актуальные задачи NLP: NER, генерацию, машинный перевод, QA-системы. Погрузитесь в работу с LLM, научитесь адаптировать модели под бизнес-кейсы и оценивать их качество.
«Мидл системный аналитик» — 4 месяца Изучите на практике востребованные технологии и инструменты: MSA, SOAP API, Apache Kafka, Postman, Swagger и другие, чтобы перейти на следующий уровень в профессии.
«Аналитик SOC» — 4 месяца Научитесь реагировать на угрозы, предотвращать атаки, анализировать события в SIEM, строить цепочки атак и работать с полным циклом реагирования в IRP/SOAR.
«Инженер по глубокому обучению нейросетей» — 2 месяца Прокачаете фундаментальные навыки Deep Learning. Научитесь работать в PyTorch, обучать нейросети, проектировать архитектуры и устранять неполадки в моделях.
«Компьютерное зрение — CV» — 2 месяца Освоите методы сегментации и детекции объектов, обучение и адаптацию генеративных моделей, работу с мультимодальными данными и новыми архитектурами CV.
Пятница – самое время для осеннего дайджеста! Что было интересного этой осенью, вспоминаем вместе!
Главное событие сезона. Больше, чем конференция.
11 сентября провели нашу масштабную ежегодную конференцию! Красная дорожка, попкорн, вспышки фотокамер и классная энергетика. Всем спасибо, кто провел этот день с нами! А кто пропустил, могут посмотреть выступления в записи:
Глобальное обновление в ОАО «РЖД». Провели одно из самых масштабных обновлений этой осени: крупнейший транспортный холдинг страны перешёл с Luxms BI v 4 на v10. Система «Рабочее место руководителя» с более чем 5000 пользователей обновилась без простоев и с полной обратной совместимостью, подтвердив надежность Luxms BI в одном из самых сложных ИТ-ландшафтов страны.
Запустили BI-Академию Luxms. Бесплатные учебные материалы по работе с Luxms BI с возможностью проверить свои знания на практике. Начните изучать нашу платформу в удобном формате.
Там же прошёл ЗдравСтат Хакатон. В рамках соревнования молодые специалисты создавали прототипы систем мониторинга качества медицинских услуг, а визуализировали результаты на платформе Luxms BI
На хабре выпустили три статьи из цикла «Больше, чем BI: 23 фичи Luxms BI, которыми мы гордимся». Собрали то, что нас самих вдохновляет, и то, что мы чаще всего видим в успешных проектах наших клиентов и разделили их на 4 части, о трех уже рассказали:
Узнай, как проходит рабочий день антифрод-аналитика в международной продуктовой IT-компании!
В блоге karpov.courses вышла статья с участием Владимира Сыропятова, антифрод-аналитика Garage Eight. В ней Вова рассказал, где учился и как пришел в профессию; как он строит свой рабочий день и какие задачи решает на работе.
Polymatica BI представляет обновление платформы, которое сделает вашу аналитику эффективнее, а совместную работу — проще. Приглашаем убедиться в этом на бесплатном демонстрационном вебинаре 9 декабря в 11–00 (Мск).
Расскажем о ключевых изменениях, покажем новые возможности в действии и ответим на ваши вопросы.
На вебинаре вы узнаете:
✅ ETL
Собирайте датасеты из нескольких источников в новом ETL‑конструкторе прямо в Dashboards
Трансформируйте данные без единой строчки кода
Работайте с данными гибче: объединяйте таблицы по нескольким ключам, используйте расширенные No‑code и SQL‑настройки
✅ Визуализация
Раскрывайте скрытые закономерности с новым виджетом «Тепловая карта» (Heatmap)
✅ Коллаборация
Обсуждайте идеи прямо на дашборде с помощью системы комментариев
Организуйте работу: используйте теги и «избранное» для быстрого поиска
Кому будет полезно:
Бизнес‑ и дата‑аналитики: автоматизируйте рутину и создавайте яркие отчеты быстрее
Руководители: узнайте, как новые функции помогут вашей команде принимать более обоснованные решения
09 декабря 11:00 (Мск), онлайн, бесплатно, требуется регистрация
Официальный глобальный релиз FineBI 7.0 в прямом эфире!
GlowByte приглашает на вебинар FanRuan, на котором будет представлена новая версия платформы FineBI 7.0.
В новом релизе разработчики усилили три основных направления: управление данными, работу с инсайтами через ИИ и гибкость self-service аналитики. FineBI 7.0 помогает бизнес-подразделениям двигаться быстрее, а ИТ – сохранять прозрачность и контроль.
📈 FineBI 7.0 – это:
Быстрая сборка дашбордов – пользователи могут самостоятельно создавать и обновлять аналитические витрины без долгих циклов согласования.
AI-интерфейс на естественном языке – задавайте вопросы обычными словами и находите инсайты, которые раньше были скрыты за сложными выборками.
Единые правила данных и доступов – вся аналитическая среда остается согласованной: структуры данных, права, политики и процессы управления.
Кого возьмут в аналитики в 2026 году? Узнай на вебинаре c хэдом продуктовой аналитики Garage Eight
Рынок аналитики меняется быстрее, чем успевают обновляться вакансии. AI стал нормой, требования растут и конкуренция становится выше. Так что если ты тоже хочешь начать карьеру аналитика или выйти на новый уровень именно под запросы 2026 года, заглядывай на эфир наших партнеров karpovꓸcourses с Олегом Игнатовым, Head of Product Analytics в Garage Eight.
Когда? 4 декабря, 19:00 мск
5 причин принять участие в вебинаре: > узнаешь, какие навыки и знания действительно востребованы работодателями в 2026; > поймешь, на что смотрят сегодня нанимающие менеджеры и каких ошибок стоит избегать; > получишь четкий план, как построить карьеру с нуля; > заберешь с собой карьерный гайд и бонусы от karpovꓸcourses; > это бесплатно!
