В Р Е М Я
У Ч И Т Ь С Я
Мы собрали сотни онлайн-курсов в одном месте, чтобы вы могли сравнить их, ну и вообще — там можно отфильтровать всё по навыкам, цене. И акции со скидками тоже можно отслеживать.
Например, зацените подборку курсов по аналитике:
Продолжаю разбирать платные курсы по аналитике данных, чтобы помочь вам разобраться, какой курс лучше всего подходит.
Уже сделала разборы курсов Eduson и Karpov Courses.
Сегодня — курс от Changellenge Education “Аналитик Pro”. Школа известна тем, что ее основатель также создал компанию Changellenge >> — через нее крупные компании (Альфа, Яндекс, тп) нанимают джунов.
Напомню мои условия разбора:
Погружаюсь в курс, включая платные материалы.
Нет цели “топить” или “продвигать” авторов. Разбираю по сути — плюсы и минусы.
Что может не понравиться:
1. Программа длинная и объемная — 12 месяцев. Для тех, кто хочет быстрый старт за 3–5 месяцев, может быть минусом.
2. Если вы чистый технарь и хотите только SQL/код — курс может показаться избыточным: тут много про бизнес и коммуникацию. Чистые технари часто остаются исполнителями, а софты помогают расти до тимлидов и менеджеров. Но не у всех есть эта цель.
3. Много командной работы — если не включаться, эффекта не будет. Интровертам, как я, будет непросто. Но, с другой стороны, это бустанет по софт скиллам.
4. Гарантий трудоустройства нет, хотя и есть сильная карьерная поддержка.
Что понравилось:
1. За 12 месяцев изучаются 5 направлений аналитики (аналитика данных, финансовая и бизнес - глубоко и продуктовая и маркетинговая - частично). Это пока самая масштабная программа, что я видела.
Подойдет если не знаете, какое из направлений аналитики ближе (обычно бывает у новичков). Плюс, такая база дает широкую прокачку по скиллам и больше шансов на трудоустройство и рост.
2. Воркшопы = как на рабочем митинге
Я была на SQL-воркшопе с Егором Худяковым (Банк Точка). Формат живого общения: разбирали задачи на практике (в том числе из реальных собеседований на джуна). Группа небольшая — 5–10 человек, реально можешь сказать слово (что редко встретишь). Это похоже на рабочие митинги и качает не только харды, но и софты — умение быстро думать в команде и презентовать решение.
3. Кейсы максимально приближены к реальной работе
Например, задание из обучения: вы аналитик в агрегаторе такси, менеджер жалуется на падение поездок — разберитесь, почему — а потом сравните с разбором от эксперта (здесь чувствуется влияние Ромы Маресова — ex-head Yandex Go, ныне CEO в Яндекс E-Commerce).
4. Кейсы-интервью как на собеседовании в McKinsey/BigTech
Мне попался кейс с Sephora в формате McKinsey case interview (кейсы поставляет международная консалтинговая компания SCG). На собеседованиях в консалтинг и BigTech такие кейсы — стандарт.
5. Групповые проекты на кейсах мирового уровня формата Harvard Business School → мощный буст софт-скиллов
Формат похож на Harvard Business School case study — команда 5–8 человек, за 2 недели вы решаете задачу и защищаете в Zoom перед работодателями. Я смотрела кейс от SCG: нужно было разработать стратегию выхода компании на рынок Бразилии/СНГ/ЮАР.
Это практически уровень MBA — не просто SQL, а стратегия, презентации, командная работа. Позволит быстрее расти по карьере — с какого-то уровня рост аналитика зависит не только от хардов, но и от умения донести позицию до клиента или руководителя.
Fun fact: защита проходит в формате конкурса: победители получают призы от партнёров (от мерча до трудоустройства в компанию).
6. Шанс выйти напрямую к работодателям
Финальные проекты защищаются перед работодателями. Для сильных студентов это шанс пройти в компанию, минуя часть отбора. Даже если вас не выбрали — защита даёт опыт презентации перед бизнесом.
7. Сильное сообщество выпускников
Когда я изучала курс, шла встреча выпускников — днём кейсы по бизнес-трансформации, вечером — тусовка под DJ. Учёба здесь — вход в их клуб, где вместе растешь и развиваешься.
Речь шла об этом курсе: https://changellenge-education.com/analyst-pro.
Я проходила много курсов, есть с чем сравнить, и для меня Аналитик Pro ощущается как MBA в аналитике, а не просто курс → прокачивает харды (охвачены необходимые навыки) + стратегию (задачи уровня McKinsey и HBS) + бизнес-коммуникацию, софты (много работы в группах).
Продолжаем набор специалистов в ИТ-команду SSP SOFT
Привет Хабр! Уже конец лета и не пора ли серьезнее подумать о новой работе — а мы продолжаем нанимать. Предлагаем реальные задачи, прокачку скиллов и бенефиты «в рынке». Никакой бюрократии и скуки — мы нацелены на то, чтобы вы получали удовлетворение от работы.
✔️ Гарантируем интересные задачи
✔️ Для каждого нового сотрудника есть наставник
✔️ Центр компетенций помогает прокачивать навыки
✔️ С нами ты можешь работать из любой точки мира
✔️ Для экстравертов у нас есть офисы в Москве и Томске
✔️ Оптимальный Work Life Balance
✔️ ДМС со стоматологией, обучение от компании и бонусная программа.
📢 На этой неделе мы ищем (см. ссылки на описание вакансий у каждой позиции):
1️⃣ Ритейл-аналитика (http://vk.cc/cOMUS1)
2️⃣ Аналитика DWH (http://vk.cc/cOMUTJ)
3️⃣ Аналитика 1С (http://vk.cc/cOMUVn)
4️⃣ Тестировщика 1C (http://vk.cc/cOMUXx)
5️⃣ QA Auto Java (http://vk.cc/cOMUYQ)
👉 Не обязательно откликаться через hh — присылайте резюме напрямую нашему HR в Telegram: @sspsoft или на почту: job@ssp-soft.com.
Не забудьте сопроводительное письмо с фразой «Нашел вас на Хабр», чтобы резюме рассмотрели по-возможности быстрее.
Ждем вас в команду SSP SOFT!
Совместное предприятие с Индией: о чем нужно помнить с точки зрения интеллектуальной собственности
Важно учитывать несколько моментов при создании совместного предприятия с партнерами из Индии, рассматривая вопросы, связанные с интеллектуальными активами.
Во-первых, для начала определите, какие объекты, принадлежащие вам, будут использовать внутри созданной совместной компании.
Во-вторых, изучите внимательным образом регламентирующее региональное законодательство. Обратите внимание на основные документы, определяющие параметры регистрации в Индии, — это «Патентный закон» 1970 года, «Закон о товарных знаках» 1999 года, «Закон о дизайне» 2000 года. Учитывайте, что Индия и Россия являются участниками различных международных соглашений: одна из основных здесь — Мадридская система (членство в ней значительно упрощает процедуру оформления товарных знаков).
В-третьих, заключая договор со своими индийскими партнерами, определите письменно то, каким образом стороны будут владеть этими активами. Обязательно пропишите:
Форматы распределения прав на интеллектуальную собственность, которая была создана внутри совместного предприятия;
Как она лицензируется и отчуждается;
Правила получения доходов от таких объектов;
Что произойдет с нематериальными активами после ликвидации совместного предприятия;
Пути преодоления возможных конфликтных ситуаций.
В-четвертых, продумайте форматы защиты интеллектуальной собственности от возможных нарушений на территории как России, так и Индии.
Нормативное регулирование интеллектуальной собственности в Индии
Отметим, что правовая регламентация подобных вопросов содержится сразу в нескольких актах, принятых в Индии.
Для товарных знаков — основным является одноименный закон 1999 года. Он гласит, что товарный знак — это обозначение (слово, логотип, имя, цифра, форма товаров, упаковка, сочетание цветов), позволяющее отличать товары или услуги одного лица от других. Для регистрации товарного знака необходимо подать соответствующую заявку в профильный орган власти. В оформлении откажут, если бренд будет лишен различительной способности, является по своей сути описательным, вводит потребителей в заблуждение, прямо противоречит общественной морали, сходен с другими знаками конкурентов. Если бренд прошел регистрацию, то правообладатель может предоставлять исключительные права по использованию его другим, а также запрещать подобное использование, если оно осуществлено без разрешения. Срок юридической защиты товарного знака — 10 лет с возможностью продления на аналогичный период. Если зафиксировано серьезное нарушение прав на товарный знак, то в этом случае применяются санкции (возможно даже лишение свободы, но чаще применяются многочисленные штрафы). Владелец бренда может использовать и гражданско-правовые средства защиты своего интереса, подав соответствующий иск в суд. Последний вправе применить судебный запрет, установить выплаты, которые полагаются правообладателю в связи с нарушением его интересов.
Для патентов — основным документом является профильный акт, а также многочисленные его изменения, принятые в последние годы.
Если оформляется дизайн, то тут важен «Закон о дизайне» 2000 года.
Дизайном в этом акте называются особенности формы, конфигурации, орнамента, узора, композиции линий или цветов, примененные к изделию в 2D и (или) в 3D. Не считается дизайном — способ или принцип конструкции, механические устройства, товарные знаки, художественные произведения, знаки собственности.
Зарегистрированный дизайн вносится в специальный реестр. Любое заинтересованное лицо может потребовать отменить его оформление, если были нарушены процедурные условия.
Зарегистрировать свой товарный знак в Индии по Мадридской системе можно здесь.
Снятся ли управляемым СУБД быстрые NVME-oF RDMA-диски — тема доклада на IT-конференции GoCloud Tech 2025 ☁️
Мы задались вопросом улучшения производительности управляемой PostgreSQL и хотим рассказать, что из этого получилось. По ходу доклада обсудим:
- почему IO Latency имеет значение, а bandwidth нет;
- причем тут подключаемые диски NVME-oF;
- почему offloading — не панацея, а RDMA полезен лишь в малых дозах;
- как провести full-scale эксперименты в целой AZ и остаться вменяемым человеком.
Трек: Data&Analytics — обсудим тренды и возможности облачных сервисов, методы их интеграции с AI-агентами, а также инструменты для быстрого и эффективного решения задач хранения, обработки и анализа данных.
📅 Когда: 3 сентября в 13:40 мск
Что еще интересного будет на GoCloud Tech, смотрите в программе конференции.
Тренды в мире данных: куда стремятся СУБД и как их сравнивать в новых реалиях — тема доклада на IT-конференции GoCloud Tech 2025 ☁️
Приглашаем обсудить современные тенденции в мире данных. На встрече поговорим о стремлении СУБД к «облачности» и HTAP-универсальности, а еще разберем нововведения в бенчмарках — почему классических решений недостаточно и что с этим делать.
Трек: Data&Analytics — обсудим тренды и возможности облачных сервисов, методы их интеграции с AI-агентами, а также инструменты для быстрого и эффективного решения задач хранения, обработки и анализа данных.
📅 Когда: 3 сентября в 15:20 мск
Что еще интересного будет на GoCloud Tech, смотрите в программе конференции.
Три способа сформировать идентификатор пользователя.
Привет, меня зовут Рамис и я работаю дата-аналитиком в Garage Eight. Так как аналитики довольно часто (почти всегда) используют id пользователя для объединения таблиц, я хочу рассказать о различных способах формирования идентификатора пользователя (user_id, id, account_id и пр.).
Первый способ, который приходит на ум — это инкрементальное увеличение id пользователя, также известный как последовательный или автоинкрементный ID. То есть самый первый пользователь будет иметь id = 1, следующая регистрация 2 и так далее. Вроде бы идеально?
Плюсы:
Уникальность.
Порядок регистрации.
Простота реализации.
Минусы:
Требуют централизованного управления, что может замедлять работу при масштабировании.
Предсказуемы (идут по порядку), что может быть небезопасно, ведь злоумышленники могут угадать ID.
Для генерации нового ID часто нужно обращаться к базе данных (БД), что увеличивает нагрузку.
В шардированных или реплицированных БД могут возникать конфликты и задержки в генерации ID.
Невозможно встроить дополнительную информацию (например, временные метки или идентификаторы сервисов).
Кстати, проблему шардирования можно частично решить следующим образом: id увеличивается не на 1, а на число k, равное количеству используемых БД.
Второй способ — UUID, или универсально уникальный идентификатор (Universally Unique Identifier), — это 128-битное число.
Плюсы:
Уникальный, почти никогда не повторяется.
Генерится где угодно, не нужна база данных.
Не угадать, особенно, v4 и v7.
Для больших систем, так что хорошо подходит для микросервисов.
Можно сортировать, в v7 есть время создания.
Минусы:
Длинный — 128 байт (обычные ID короче).
Неудобный, сложно запомнить (типа a0eebc99-9c0b-4ef8-bb6d-6bb9bd380a11).
Медленнее в БД, иногда тормозит индексы.
Без порядка, v4 нельзя сортировать (v7 решает).
Не число.
Третий способ — Twitter snowflake id (теперь X) — это система генерации уникальных 64-битных идентификаторов для объектов, таких как твиты, личные сообщения, пользователи и списки.
Бит знака — всегда равно 0 и зарезервировано на будущее.
Временная метка — количество миллисекунд, прошедших с начала эпохи UNIX.
ID ЦОД дает нам 2 ^ 5 = 32 центра обработки данных.
ID компьютера дает нам еще 2 ^ 5 = 32 компьютера в каждом ЦОД.
Номер последовательности.
При генерации каждого id на отдельно взятом компьютере или процессе номер последовательности инкрементируется на 1, каждую миллисекунду этот инкремент обнуляется.
Плюсы:
Уникальность.
Распределенная генерация.
Можно сортировать.
Эффективность. 64-битный формат обеспечивает достаточную ёмкость для идентификаторов, а также эффективную обработку данных.
Простота. Логика генерации Snowflake довольно проста для понимания и реализации.
Популярность. Идентификаторы Snowflake широко используются, что облегчает интеграцию с различными системами и библиотеками.
Минусы:
Ограничение по времени. Максимальная точность Snowflake — миллисекунды, что может быть недостаточно для некоторых приложений, требующих большей точности.
Риск переполнения. При очень высокой скорости генерации идентификаторов существует риск переполнения порядкового номера, что может привести к потере уникальности.
Зависимость от синхронизации времени. Точность временной метки зависит от синхронизации времени на серверах.
Сложность в распределенных системах. При неправильной настройке распределенной системы могут возникать проблемы с уникальностью идентификаторов.
Необходимость управления идентификаторами машин. Каждой машине, генерирующей идентификаторы, необходимо присваивать уникальный идентификатор.
На этом все, но это неполный список, есть еще сервер тикетов и прочие.
Информацию взял из книги «System Design. Подготовка к сложному интервью», Алекс Сюй.
🚀 FineBI Live: 3 эксклюзивных вебинара, которые нельзя пропустить!
Друзья, у нас для вас крутая новость! GlowByte запускает серию практических вебинаров по FineBI — и это будет жарко 🔥
Что вас ждет в августе-сентябре:
28 августа, 16:00 → FineReport Pro
Создаём pixel-perfect отчёты как настоящие профи! Покажем интеграцию с 500+ источниками данных и разберём реальные кейсы
2 сентября, 16:00 → AI-революция в аналитике
AI-агенты в BI — это уже не фантастика! Увидите live demo и узнаете о кейсах использования среди клиентов.
4 сентября, 16:00 → FineVis 3D-Demo
Создание 3D-модели склада за 15 минут? Легко! Плюс умные города и цифровые двойники производств
Два способа участвовать:
✅ Только live-вебинары (для быстрой оценки)
✅ Полный ретрит (13 уроков + материалы + домашки)
Для кого: Аналитики, BI-специалисты, руководители, все кто работает с данными и хочет прокачаться 💪
Регистрируйтесь на все сразу — вебинары дополняют друг друга!
https://clck.ru/3NmgtU
Где учиться аналитике, часть 2
Привет! Мы на Хабр Карьере собираем сотни онлайн-курсов для тех, кто хочет освоить специализации в IT или digital или прокачивать навыки, чтобы, например, расти в грейде.
Собрали вторую подборку для тех, кто хочет учиться аналитике данных, вот первая, если пропустили.
Все курсы в этой специализации можно посмотреть здесь, а ниже — ссылки на обучения ключевым навыкам:
Создание интерактивных отчётов и дашбордов в инструментах вроде Power BI или Tableau. Помогает быстро визуализировать данные и находить ключевые показатели.
Анализ поведения пользователей в продукте, воронок и метрик. Используется для проверки гипотез, поиска точек роста и повышения конверсий.
Работа с объёмами информации, которые не помещаются в одну базу данных. Использует Hadoop, Spark и другие инструменты распределённой обработки.
Написание запросов для извлечения и обработки данных из реляционных баз. Основной рабочий инструмент большинства аналитиков.
Использование алгоритмов для поиска закономерностей и построения предсказательных моделей. Применяется в рекомендациях, прогнозах и автоматизации.
Всегда говорим, что кроме хард-скилов важно прокачивать софты — такие курсы на маркетплейсе тоже есть.
А чтобы вы могли проверить качество курсов, мы собираем отзывы от тех, кто уже прошел обучение — так что читайте и выбирайте лучшее для себя.
Знакомьтесь с Академией «ГлоуБайт»!
Группа компаний GlowByte запустила сайт Академии «ГлоуБайт», где собраны 25 готовых курсов по бизнес-аналитике (Business Intelligence), управлению бизнес-процессами (BPMN), обработке данных и продвинутой аналитике (Advanced Analytics), работе с универсальной Lakehouse-платформой данных Data Ocean Nova и автоматизации CVM-маркетинга (CM Ocean).
Курсы основаны на опыте экспертов группы компаний GlowByte и включают в себя как теорию, так и практические задания. Среди наиболее популярных тем – «Практический MLOps», «Погружение в А/В-тестирование», «АА и машинное обучение в маркетинге», «Техника и методология кредитного скоринга», «Сертификация FineBI и FineReport», «Data Ocean Nova. Обучение пользователей», «Глубокое обучение в банковской сфере», «Greenplum для аналитиков и разработчиков» и другие.
Обучение проводится только для корпоративных клиентов в группе до 10 человек, а также индивидуально для специалистов и руководителей. Кроме того, Академия «ГлоуБайт» адаптирует курсы и создает уникальные программы под приоритеты и текущие задачи бизнеса.
Познакомиться с Академией «ГлоуБайт», почитать отзывы и узнать больше о курсах можно на сайте Академии. Или напишите нам на почту: academy@glowbyteconsulting.com.
Представлен Топ-50 самых дорогих частных компаний мира - 31 из США, 10 из Китая. Источник: Visual Capitalist.
Почему одиночкам тяжело расти? Как мы организовали сообщество системных аналитиков и что из этого вышло
В IT слишком часто «каждый варится в своём соку» — и специалисты теряют темп, а команда не получает новых идей.
Какие шаги помогли объединить экспертов из разных проектов, даже если зона ответственности не совпадает? Как совместные обсуждения, обмен опытом и единые подходы преобразили корпоративную культуру? Какие неожиданные инсайты и эффекты обнаружились уже через несколько месяцев — и почему это оказалось выгодно всем сторонам? Рассказываем в нашей статье «Как мы организовали сообщество системных аналитиков и что из этого вышло».
Только реальный опыт, этапы создания, сложности, примеры встреч, плюсы и подводные камни. Читайте статью, берите инструменты для своих команд и рассказывайте, помогает ли комьюнити решать задачи эффективнее у вас!
Реестр разработчиков значимого ПО: что это такое?
В конце июля 2025 года был подписан Федеральный закон № 325-ФЗ. Он существенно скорректировал нормативную правовую базу, в том числе и ФЗ №41 (этот документ был посвящен организации системы противодействия нарушениям в IT-сфере).
Как изменилось законодательство?
1. Появилось понятие значимого разработчика ПО. Таковым признают субъекта, если он соответствует ряду требований:
является юрлицом, контролируемым (то есть его действия определяются) РФ, субъектом РФ, органом местного самоуправления или гражданином;
заключил с федеральным органом исполнительной власти договор о разработке или модернизации IT-направления в сторону импортозамещения за свой собственный счет.
Список требований к разработчикам может быть расширен в нормативных актах Правительства РФ.
2. Модератором Реестра создателей значимого российского ПО станет Минцифры. На этот орган госвласти возложили обязанность вести также еще два реестра:
перечень программ и баз данных, созданных в РФ для нужд юрлиц (пожалуй, главное в этом документе, что исключительные права на продукт должны принадлежать РФ, субъектам РФ, муниципалитетам, контролируемым им организациям, гражданам РФ; а сведений, составляющих гостайну, внутри ПО нет);
список ПО, который отвечает требованиям, предъявляемым к информационной безопасности (здесь — исключительные права принадлежат только РФ, субъектам РФ, гражданам, не имеющим другого паспорта; ПО входит в Реестр национального программного обеспечения).
3. Следует учитывать, что рассматриваемый закон, определяющий лишь рамочные позиции, начнет действовать с 1 марта 2026 года. Подробные аспекты функционирования Реестров, их внутреннее содержание будут представлены в профильных документах кабмина.
4. Предположить то, как будет осуществляться регулирование Правительством РФ по указанным вопросам, пока сложно: в Пояснительной записке к законопроекту — данные проблемы не освещались.
О сервисе Онлайн патент:
Онлайн Патент — цифровая система №1 в рейтинге Роспатента. С 2013 года мы создаем уникальные LegalTech-решения для защиты и управления интеллектуальной собственностью. Зарегистрируйтесь в сервисе Онлайн-Патент и получите доступ к следующим услугам:
Онлайн-регистрация программ, патентов на изобретение, товарных знаков, промышленного дизайна;
Как строить продуктовую аналитику для рынков с разной культурой, регуляторикой и поведением пользователей
Об этом Олег Игнатов, Head of Product Analytics Garage Eight, рассказал в новом выпуске подкаста Data Heroes.
Слушай и узнай:
> как в Garage Eight создаются успешные финансовые IT-продукты для управления инвестициями;
> как продуктовая аналитика может влиять на решения бизнеса;
> почему важно адаптировать аналитические метрики для разных стран;
> в чем особенность работы с пользователями из Азии и Африки.
Представлен открытый редактор таблиц NanoCell, который обрабатывает большие объёмы данных. При этом не нужно знать формулы и макросы. Проект помогает править документы от объёмных датасетов и финансовых данных до небольших формул для построения графиков и поиска одного значения в таблице. Решение разработал аналитик и датасайентист с многолетним стажем. Интерфейс у сервиса максимально простой и понятный. Данные сохраняется, включая все сведения и значения датасета на статическом сервере.
Data Warehouse: сравниваем подходы к хранению данных
На примере Data Warehouse рассказываем о подходах к хранению корпоративных данных и сравниваем альтернативные решения. Data Warehouse (DWH) — это централизованное корпоративное хранилище данных, в котором собирается, обрабатывается и хранится информация из разных источников. Его цель — предоставить единую и структурированную базу данных для анализа и принятия решений. В основе DWH лежит концепция предметно-ориентированной базы данных.
Чем Data Warehouse отличается от баз данных, Data Lake и Data Mart:
базы данных хорошо справляются с транзакциями, заточены под быстрые действия и работают с текущими, постоянно изменяющимися данными;
Data Lake — это хранилище, куда можно складывать данные «как есть»: структурированные, полуструктурированные и неструктурированные. Например, логи, изображения, JSON-файлы и многое другое;
Data Warehouse (DWH) — это усиленный уровень, предназначенный для аналитики. Данные сюда попадают после подготовки: проходят через процессы очистки, нормализации, трансформации и объединения;
Data Mart — «мини-DWH» для конкретной задачи. Этот инструмент обычно проще и меньше по объему, но может обновляться чаще и работать с более узкой, оперативной аналитикой.
На старте проектирования архитектуры важно разобраться в разнице между разными типами хранилищ — у каждого своя специфика и уровень зрелости. Подробнее о Data Warehouse и подходах к построению DWH читайте в базе знаний Облака Рег.ру.
Взгляд на BI дашборды PROCESET сквозь призму повседневных задач.
Автор: Алексей Терехин, Центр эксплуатации ИТ, Руководитель направления автоматизации ИТ-процессов, Страховой Дом ВСК
Когда на утренней планёрке перед глазами появляется картинка с ключевыми метриками — понимаешь, как далеко ушла ручная работа с отчётами. BI дашборды PROCESET в нашем Центре эксплуатации ИТ помогают увидеть главные цифры одним взглядом, а ещё — сэкономить время и силы команды. Расскажу, как это работает простыми словами.
Почему дашборд лучше связки Excel-Power Point
Во-первых, он автоматически обновляется и вместо того, чтобы каждый раз готовить свежие данные, дашборд подтягивает новые данные сам — по расписанию. Вы приходите на встречу — и всё уже готово.
К тому же, дашборд позволяет пользователям взаимодействовать с данными в реальном времени, фильтровать и настраивать представление информации по своему усмотрению прямо во время планерки.
Нельзя забывать о возможности дашборда собирать данные “всех мастей” в одном месте: таблицы из базы, CSV файлы и даже ответы от внешнего API — всё конвейером попадает в один экран.
Дополнительным преимуществом является способность анализа больших объемов данных: BI-дашборды PROCESET способны на это, в то время как excel будет испытывать трудности с производительностью.
Если вы ещё не читали, как мы внедряли процессную аналитику загляните в нашу статью.
Как мы это сделали (без сложных терминов)
Собираем данные // Представьте, что ETL — это робот курьер. Он каждый час ездит за нужными таблицами, файлами и ответами от сервисов и привозит их в хранилище.
Готовим и сглаживаем // Робот перебирает свежие цифры, превращает разрозненные форматы в единый вид (например, переводит все даты к одному стилю) и отбрасывает лишнее.
Создаем визуализацию // Каждый дашборд выстраивается по 4-м уровням: панель управления дашбордом; карточки с ключевыми метриками; графики с динамикой метрик по периодам и графики с дополнительной детализацией или группировкой метрик.
Выходим на большие экраны // Дашборд размещен на большом экране в открытом офисе и становится центральном местом, где команда отслеживает ключевые показатели в реальном времени
Разбираем причины // Когда метрика уходит в красную зону, мы переходим в интерактивную версию, которая позволяет исследовать различные аспекты и находить причины отклонений.
Что вы получите в итоге
Экономия времени: вместо нескольких часов на подготовку отчётов — пару кликов и готово.
Прозрачность: все видят одни и те же цифры, нет разночтений «кто/что/куда внёс».
Быстрый анализ: от «почему упал KPI» до «где утечка заявок» — без прыжков между Excel и презентацией.
Пару советов для старта
1. Выберите одну ключевую задачу — например, автоматизацию утреннего отчёта по инцидентам.
2. Настройте расписание — пусть "робот курьер" привозит данные раз в час.
3. Повесьте дашборд на монитор — и посмотрите, как команда сама начинает держать цифры под контролем.
И помните: чтобы узнать, как мы шаг за шагом внедряли эту систему и связали её с процессной аналитикой, обязательно загляните в нашу статью «Синергия Process Mining и BI: как Страховой Дом ВСК строит эко-систему процессной аналитики Proceset в ИТ».
Буду рад вашим вопросам и историям внедрения — пишите в комментариях!
Почему архитектура без аналитика — это лотерея
Представьте, что архитектура — это проект моста. Без аналитика строители видят только берега, бетон и металл. А потом выясняется, что по мосту должен проехать тяжёлый поезд, а не пешеходы. Опоздали...
Системный аналитик в архитектуре — это тот, кто ещё до первой строчки кода выясняет:
кто по мосту пойдёт;
когда он должен быть готов;
какой ветер дует в регионе;
и почему заказчик хочет на въезде логотип в стиле ар-деко.
Что делает аналитик:
Формализует требования. Не «нужно быстро», а «время отклика — до 300 мс для 95% запросов».
Собирает и декомпозирует требования: и бизнесовые, и технические.
Описывает процессы и данные, чтобы разработчики понимали, с чем работают.
Создаёт модели: ERD, BPMN, DFD, UML — чтобы было понятно и на митинге, и через год.
Выявляет противоречия. Если в одном месте говорится «реестр должен быть публичным», а в другом — «данные должны быть защищены по ФЗ-152», аналитик не ждёт багов — он их предотвращает.
Фиксирует ограничения: на инфраструктуру, бюджет, регуляторику.
Согласует архитектурные решения: чтобы бизнес понимал, почему микросервисы, а не монолит, и что это не «модно», а целесообразно.
Без него:
Архитектор опирается на предположения.
Команда упускает сценарии использования.
Нефункциональные требования (безопасность, отказоустойчивость, масштабируемость) игнорируются.
В итоге — технический долг с первого релиза и недовольный бизнес
И да, аналитик — не просто передатчик между бизнесом и технарями. Он переводчик с «хочу, чтобы было удобно» на «нужна интеграция с LDAP, SLA по логину — до 1 секунды».
Проект без аналитика — это как строить дом по фотографиям других домов. Кажется, понятно. А потом — сюрприз: у вас 12 ванных и ни одной кухни.
Задача о котиках и статистической значимости
Однажды аналитик решил проверить, правда ли, что сайт с котиками собирает больше регистраций. Оцените его гипотезу и проанализируйте результаты.
Условие
В компании «Мурзик и котята» резко упали регистрации на сайте. У аналитика появилась гипотеза, как повысить конверсию, и он решил проверить ее с помощью А/В-теста. Первая версия (контрольная) осталась без изменений, а во вторую (экспериментальную) добавили фотографии котят.
Спустя месяц появились первые результаты:
старую версию сайта посетили 3 425 человек, из них 45 прошли регистрацию;
на новой версии побывали 3 398 человек, зарегистрировались 64.
Порог значимости стандартный — 5%.
Задача
Помогите аналитику решить, сработала гипотеза или нет. Определите, является ли разница результатов статистически значимой.
Делитесь в комментариях своими ответами. А если будет сложно, заглядывайте за решением в Академию Selectel.
Новые вакансии в SSP SOFT: расширяем команду аналитиков
Привет Хабр! Когда ИТ-рынок охлаждается, мы продолжаем нанимать. Предлагаем реальные задачи, прокачку скиллов и бенефиты «в рынке». Никакой бюрократии и скуки — мы нацелены на то, чтобы ты получал удовлетворение от работы.
✔️ Гарантируем интересные задачи
✔️Для каждого нового сотрудника есть наставник
✔️ Центр компетенций помогает прокачивать навыки
✔️ С нами ты можешь работать из любой точки мира
✔️ Для экстравертов у нас есть уютные офисы в Москве и Томске
✔️ Оптимальный Work Life Balance
🎁 Наши плюшки: ДМС со стоматологией, обучение от компании и бонусная программа.
📢 Мы ищем:
1️⃣Аналитика 1C (https://tomsk.hh.ru/vacancy/123248946?from=employer&hhtmFrom=employer)
2️⃣Системного аналитика (https://tomsk.hh.ru/vacancy/122192419?from=employer&hhtmFrom=employer)
3️⃣ Аналитика DWH (https://tomsk.hh.ru/vacancy/122295631?from=employer&hhtmFrom=employer)
👉 присылай резюме в ЛС нашему HR Lead https://t.me/AONikitina
Подробности о вакансиях читай на ХХ.ру (https://hh.ru/employer/5648224?hhtmFrom=vacancy)
Ждем тебя в команду SSP SOFT!