Обновить

Системный и бизнес-анализ

Сначала показывать
Порог рейтинга

Как подружить работу дизайнера и аналитика

Думаем, многим знакома ситуация: на встрече все обсудили, договоренности и сроки зафиксировали — разошлись работать с ощущением ясности. Однако в процессе оказалось, что результат каждый представлял по‑своему.

С Настей, руководителем команды проектирования интерфейсов, разобрали эту ситуацию на примере взаимодействия аналитиков и дизайнеров.

1️⃣ Почему при согласованных требованиях все равно возникает недопонимание?

На верхнем уровне мы делаем похожую работу: анализируем контекст, собираем вводные, уточняем требования и ограничения. Но цель и результаты нашей работы разные. Если на первой встрече не договориться, какой итог считаем согласованным и что еще нужно обсудить, каждый продолжает работать со своими ожиданиями.

2️⃣ Как ты это проверила?

Я решила не опираться только на ощущения и провела быстрые интервью. Задала 20–25 коллегам два вопроса и попросила ответить коротко:  

  1. Что ты делаешь на работе как аналитик или дизайнер?  

  2. Что, по твоему мнению, делает другая сторона?

3️⃣ Что оказалось самым показательным в ответах?

Разница в уверенности в своих знаниях. Аналитики чаще говорили, что не до конца понимают, из чего состоит работа дизайнера и почему одни задачи занимают 2 недели, а другие делаются за пару часов. Дизайнеры, наоборот, обычно хорошо представляют работу аналитиков.

4️⃣ Какие формулировки сигнализировали о недопонимании?

  • «Дизайнеры делают красиво, но малофункционально».  

  • «Не понимаю, что дизайнер делает две недели».  

  • «Красивый интерфейс — это субъективно».  

  • «Да там же просто пару экранов, что тут обсуждать?».

  • «Потом допилим UX, сейчас главное выпустить фичу».

Эти фразы редко звучат в лоб, но задают тон обсуждению решений.

5️⃣ Откуда появляется мнение, что дизайнер делает красиво, но не думает о функциональности?

Чаще всего это следствие негативного опыта: когда человек сталкивался с работой дизайнера, который сделал пиксель-перфект, но не успел в срок. Или сделал красиво и стильно, но не подумал о том, насколько это сложно или дорого в разработке. Или же решение оказалось неудобным, неполным по сценариям или «ломалось» на системных ограничениях. Такой опыт легко обобщается и проецируется на других дизайнеров.

6️⃣ Почему возникает вопрос «что ты делал две недели»?

Со стороны может казаться, что дизайнер просто рисует макеты, хотя большая часть времени уходит на анализ требований, разбор сценариев, поиск вариантов, проверку ограничений и проработку состояний.

7️⃣ Насколько справедлив тезис «красиво = субъективно»?

Он справедлив, если решение ничем не обосновано. Но когда дизайнер приносит варианты и аргументирует свое решение — как только появляются критерии, субъективности становится меньше, разговор сразу становится предметным.

8️⃣ Как правильно формулировать задачу для дизайнера?

Всегда приносить проблему, а не готовое решение. Когда задача звучит как «сделайте вот так», команда пропускает обсуждение альтернатив и раньше времени фиксирует один путь.

Полезный минимум на входе: цель, пользователь и контекст, ограничения, критерии успешности и то, что нельзя сломать. Дальше дизайнер может предложить несколько вариантов и уже вместе с командой выбрать более устойчивый.

9️⃣ Что в итоге помогает снизить напряжение между аналитиком и дизайнером?

Проговаривать ожидания, фиксировать договоренности по промежуточным результатам, аргументировать решения и помнить, что мы работаем над одной задачей. 

Если сохраняется модель «я заказчик — ты исполнитель», никакие регламенты уже не спасут. Проще становится только, когда мы обсуждаем решения как специалисты с разной экспертизой и общей ответственностью за результат. 

Сейчас, на позиции руководителя, у меня больше влияния на процессы, и я использую его в практичных вещах: делаю ожидания и этапы прозрачнее, помогаю договориться о критериях, поддерживаю спокойное рабочее общение внутри дизайн-команды и с коллегами из аналитики и разработки.

Теги:
Всего голосов 3: ↑1 и ↓2-1
Комментарии0

Весенние вакансии в SSP SOFT: Ждем резюме

Про нас как работодателя: компания SSP SOFT работает в сфере заказной разработкой ПО и предоставления выделенных команд на ИТ-аутсорсинг для крупных клиентов. У нас всегда есть открытые вакансии за прошедший 2025 год мы наняли 179 новых сотрудников. По размеру компании мы «средний бизнес» с проектами федерального уровня.

Рабочие места у нас в московском офисе, который открылся в 2025 году у самой Красной площади. А еще есть вакансии в департамент разработчики в Томске и на удаленку из любой точки России.

Работа в SSP SOFT это реальные проекты, поддерживающая атмосфера, где работать — продуктивно, без выноса мозга и микроменеджмента. В марте 2026 ищем опытных спецов, кто готов в новое профессиональное будущее вместе с нами.

Горячие вакансии марта (переадресация, дождитесь загрузки вакансии):
1️⃣ Разработчик DWH
2️⃣ Data Аналитик
3️⃣ Технический писатель
4️⃣ Разработчик 1С
(на остальные вакансии см. ссылку ниже, перейдя на ХХ-ру)

Что предоставляет экосистема SSP SOFT:
✅ Мы пишем код, который формирует завтрашний день. Никакой скучной рутины.
✅ Центр компетенций и личное менторство ускорят развитие до максимума.
✅ Офис, гибрид или фулл-удаленка? Есть все варианты.
✅ Время — ваш ресурс. Мы его уважаем.

Подробности о вакансиях читайте на нашей странице ХХ.ру, но там откликаться необязательно. Ждем резюме напрямую в ЛС нашей HR Lead (https://t.me/AONikitina).
Не забудьте добавить «секретную фразу» в сопроводительное письмо, «Увидел(а) вашу вакансию на Хабре».

Желаем всем хабровцам успешной карьеры в 2026 году 🚀


Теги:
Всего голосов 1: ↑0 и ↓1-1
Комментарии0

Новый Гайд по SQL

В моем канале IT Talks вышел новый бесплатный гайд по основным функциям с примерами на PostgreSQL.

Будучи новичком я часто гуглила базу: синтаксис основных функций, корректное использованиеJOIN, отличияGROUP BY от HAVING или использование агрегатные функции. Также это быстро вылетает из головы, если долго не используешь

Поэтому я собрала справочник, в котором:

  • Основные SQL-команды (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, DROP);

  • Все виды JOIN;

  • Условия (WHERE, LIKE, BETWEEN, LIMIT и др.);

  • Агрегирование и сортировка (GROUP BY, ORDER BY, HAVING);

  • Агрегатные функции;

  • Представления (VIEW) и работа с ними.

Всё с кратким синтаксисом и понятными примерами на PostgreSQL, без лишней теории.

Теги:
Всего голосов 2: ↑0 и ↓2-2
Комментарии1

Встречаем март с новыми вакансиями в SSP SOFT

SSP SOFT компания работает в сфере заказной разработкой ПО и предоставления выделенных команд на ИТ-аутсорсинг для крупных клиентов. У нас всегда есть открытые вакансии за прошлый год мы наняли 179 сотрудников.

Рабочие места предоставляются в московском офисе, который открылся в 2025 году у самой Красной площади. А еще есть вакансии в офис разработчиков в Томске и на удаленку из любой точки России.

Работа в SSP SOFT это реальные проекты, дружная атмосфера, где работать — продуктивно, без выноса мозга и микро-менеджмента. В марте 2026 ищем опытных спецов, кто готов в новое профессиональное будущее вместе с нами.

Самые горячие вакансии прямо сейчас:
1️⃣ Разработчика DWH
2️⃣ Data Аналитика
3️⃣ Технического писателя
4️⃣ Fullstack QA Engineer (Java/Kotlin)
(см. ссылку на остальные вакансии ниже на ХХ-ру)

Что предоставляет экосистема SSP SOFT:
✅ Мы пишем код, который формирует завтрашний день. Никакой скучной рутины.
✅ Центр компетенций и личное менторство ускорят развитие до максимума.
✅ Офис, гибрид или фулл-удаленка? Есть все варианты.
✅ Время — ваш ресурс. Мы его уважаем.

Подробности о вакансиях читайте на нашей странице ХХ.ру, но там откликаться необязательно. Ждем резюме напрямую в ЛС нашей HR Lead Алине (https://t.me/AONikitina).
Не забудьте добавить «секретную фразу» в сопроводительное письмо, «Увидел(а) вашу вакансию на Хабре».

Желаем всем хабровцам успешной карьеры в 2026 году 🚀

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

Как стать Data-аналитиком?

Мы знаем это чувство: начинаешь осваивать новую профессию и вдруг понимаешь, что сомневаешься в себе. Кажется, что сколько бы времени ни было потрачено на обучение, знаний всё равно недостаточно. Хотим вас успокоить — это нормально. Но важно понимать: сами по себе эти сомнения не проходят. Они постепенно растворяются, когда вы практикуетесь, решаете задачи и регулярно тренируете навыки.

Если вы узнаёте себя и при этом хотите стать дата-аналитиком, загляните на нашу витрину учебных программ на Хабр Карьере. А сегодня мы собрали основные инструменты дата-аналитика, которые предстоит освоить на пути к офферу мечты:

Microsoft Excel. Программа для анализа данных, таблиц, формул и сводных.

Python. Язык программирования для анализа данных и автоматизации.

PyCharm. Интегрированная среда для написания Python-кода.

Jupyter Notebook. Веб-приложение для математических вычислений и анализа данных.

SQL. Язык для работы с базами данных.

NumPy. Библиотека с открытым исходным кодом.

Grafana. Платформа для сбора, мониторинга и визуализация метрик.

Уверенность приходит вместе с практикой

Теги:
Всего голосов 4: ↑2 и ↓20
Комментарии0

Условная агрегация

Пусть есть таблица со всеми сотрудниками компании. Как найти общее число инженеров? С этой задачей справляется функция COUNTIFS (в формулах используются табличные ссылки):

=COUNTIFS(Сотрудники[Должность];"Инженер")

Мы передаём в функцию столбец «Должность» и просим посчитать количество ячеек, содержащих значение «Инженер».

В отличие от поиска, можно легко комбинировать несколько условий. Следующая формула считает количество инженеров в Москве:

=COUNTIFS(Сотрудники[Должность];"Инженер";Сотрудники[Город];"Москва")

Если нужно посчитать не количество, а сумму окладов всех инженеров, пригодится функция SUMIFS:

=SUMIFS(Сотрудники[Оклад];Сотрудники[Должность];"Инженер")

Здесь первым параметром передаётся столбец, который будем суммировать, а дальше условия для выборки. Аналогично работают функции MINIFS и MAXIFS.

Иногда возникает необходимость в более сложной агрегации. Например, нужно склеить имена инженеров через запятую. Специальных формул для такой операции нет. Как быть? В такой ситуации можно сначала выбрать нужные записи с помощью FILTER и потом склеить через JOIN:

=JOIN(", ";FILTER(Сотрудники[Имя];Сотрудники[Должность]="Инженер"))

Важное отличие: в функциях выше столбец и значение передавались отдельными аргументами, здесь же они указываются через знак равенства.

Теги:
Всего голосов 2: ↑1 и ↓10
Комментарии0

Недавно вышла новая версия dplyr 1.2.0, и она принесла несколько важных обновлений, которые делают работу с данными в R ещё проще и удобнее. Опубликовал видео обзор в котором я рассказываю про самые интересные новинки: новые функции фильтрации filter_out(), when_any() и when_all(), обновлённую систему перекодировки с recode_values(), replace_values() и replace_when(), а также о важных оптимизациях старых функций.

Если вы активно используете dplyr в своих проектах, этот обзор поможет вам быстро понять, как ускорить работу с данными и писать более читаемый код. В видео я показываю реальные примеры и сценарии использования новых функций, чтобы вы могли сразу применять их в своих проектах.

Видео снято по статье "dplyr 1.2.0".

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

Каждая третья фича не приносит ожидаемого эффекта. Частая причина — её запускают без проверки ключевой гипотезы. В результате — потраченные месяцы работы, бюджет и репутация команды. 

26 февраля на практическом вебинаре «Как предотвратить провал фичи: чек-лист валидации гипотезы до разработки», вы получите готовое решение — структурированный чек-лист для валидации гипотез до старта разработки. Этот инструмент поможет вам сэкономить ресурсы и избежать ошибок, и он применим как в Agile, так и в Waterfall-среде.

Разберем на практике:

➕ Как появляются фичи: от боли бизнеса до решения.

➕ Что такое настоящая потребность и как её выявить.

➕ Ключевые метрики продукта и проекта для оценки.

➕ Факторы, влияющие на грамотную приоритизацию.

➕ Особенности требований в Agile vs Waterfall.

➕ Рабочие методы валидации требований из практики крупных компаний.

Дата: 26 февраля

⏰ Время: 18:00-19:00 (Мск)

👨‍🎓 Спикер: Басова Екатерина — эксперт по бизнес-анализу и управлению продуктами.

➡️ Записаться

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

Архитектурный минимум для аналитика: 4 вещи, чтобы понимать систему целиком

Иногда кажется, что «архитекторы — это боги»: говорят уверенно, рисуют схемы за 5 минут и будто всегда видят систему насквозь. Но правда проще: архитектор — это роль в команде, а аналитику вполне реально взять от архитектуры необходимый минимум — чтобы не просто передавать требования, а реально влиять на качество решения. 

Роскошный архитектурный минимум для аналитика: понимать систему в целом и не бояться «богов»-архитекторов
Роскошный архитектурный минимум для аналитика: понимать систему в целом и не бояться «богов»-архитек...
habr.com

В статье «Роскошный архитектурный минимум для аналитика: понимать систему в целом и не бояться «богов»-архитекторов» — короткий и прикладной набор, который помогает: видеть продукт как единый организм, а не набор задач в блоге, заранее ловить риски и нефункциональные требования, а также говорить с разработкой на одном языке и задавать точные вопросы.

Осветили границу между анализом и архитектурой и показали, каким минимальным набором знаний в этой области должен обладать аналитик, чтобы не просто передавать требования, а активно влиять на качество конечного продукта.

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

Цифровые двойники и 3D-визуализация: опыт GlowByte и FanRuan

GlowByte и FanRuan провели бизнес-завтрак с промышленными компаниями. Мероприятие было посвящено новым возможностям бизнес-аналитики, которые открывают инструменты FineVis и FineReport.

Эксперты продемонстрировали, как компании переходят от статичных дашбордов к интерактивным цифровым двойникам, которые обновляются в реальном времени и помогают принимать решения быстрее: от таблиц и графиков – к живым цифровым моделям.

Чжан Цзэфэн, Product & R&D Lead FineVis, FanRuan, рассказал:

  • как развивалась визуализация данных – от первых таблиц до VR/AR и 3D-моделирования, 

  • что такое цифровой двойник и какие уровни зрелости существуют – от L0 до автономных систем L5, 

  • почему 3D-визуализация имеет критичное значение для аналитики,

  • как применяют компании 3D-моделирование в логистике, производстве, энергетике, умных городах, медицине,

  • как FineVis и FineReport объединяют визуализацию и аналитику, интегрируя данные из ERP-, MES- и IoT-систем.

Смотреть видео выступления Чжана.

Алексей Коломенцов, старший консультант практики Business Intelligence, GlowByte, провел демо, в котором пошагово показал, как с помощью FineVis создать полноценного цифрового двойника – от пустой сцены до живой 3D-модели с данными. 

В демо вы увидите:

  1. Интерфейс системы и ключевые инструменты для работы.

  2. Как строить сценарии взаимодействия с моделью.

  3. Создание с нуля примера 3D-анимации.

  4. Подключение реальных данных к объектам и их отображение в режиме реального времени.

  5. Как сделать визуализацию интерактивной и полезной для аналитики.

Смотреть видео выступления Алексея.

Теги:
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0+5
Комментарии0

Зима в разгаре, а мы нанимаем: новые вакансии в SSP SOFT

Кто мы и чем занимаемся? Лидеры («одни из», конечно) найма ИТ-специалистов на российском рынке за прошлый год мы наняли 179 сотрудников, и уже в январе 2026 к нам присоединились 11 новых гуру!
Занимаемся заказной разработкой ПО и предоставляем крупным клиентам выделенные команды на ИТ-аутсорсинг.

У нас новый московский офис, который открылся в 2025 году у самой Красной площади! А еще есть вакансии в офис в Томске и на удаленку из любой точки России.

Команда в SSP SOFT это реальные проекты, дружная атмосфера, где работать — продуктивно, без выноса мозга и микро-менеджмента. В январе 2026 ищем опытных спецов, кто готов в новое профессиональное будущее вместе с нами.

Самые горячие вакансии прямо сейчас:
(а всего их 11 на начало февраля 2026 - см. ссылку ниже на ХХ-ру)
1️⃣ Fullstack QA Engineer (Node.js)
2️⃣ Java-разработчик
3️⃣ Системный аналитик (ритейл)
4️⃣ Data Разработчик (Oracle, Greenplum)

Что предоставляет экосистема SSP SOFT:
✅ Мы пишем код, который формирует завтрашний день. Никакой скучной рутины.
✅ Центр компетенций и личное менторство ускорят развитие до максимума.
✅ Офис, гибрид или фулл-удаленка? Есть все варианты.
✅ Время — ваш ресурс. Мы его уважаем.

Подробности о вакансиях читайте на нашей странице ХХ.ру, но туда откликаться необязательно. Ждем резюме в ЛС нашей HR Lead Алине (https://t.me/AONikitina).
Не забудьте добавить «секретную фразу» в сопроводительное письмо, «Увидел(а) вашу вакансию на Хабре».

Желаем всем хабровцам успешной карьеры в 2026 году 🚀)

Теги:
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1
Комментарии0

💥 Новое в Gramax 💥

  • Модуль метрик в Gramax Enterprise Server. Появились отчеты с метриками просмотров, визитов и посетителей на портале документации. А также статистика поисковых запросов. Отчеты можно фильтровать по дате и пользователям, выбирать период (день, неделя, месяц).

  • Поддержка Git LFS . Добавили возможность работать большими бинарными файлами (изображения, архивы, PDF и др.) через спецификацию Git LFS. 

  • Превью файлов. На портале для читателей доступно превью файлов PDF и DOCX по клику. Читателю не обязательно скачивать файл на компьютер — он может просмотреть его прямо в браузере.

  • Свойства на портале. Раньше свойства отображались только в приложении, теперь можно настроить отображение и на портале для читателей. Читатель увидит их на статье, а также сможет отфильтровать результаты в поисковой строке. 

  • Ссылки между каталогами. Добавили возможность добавлять относительные ссылки на статьи в других каталогах. 

  • Удаление запроса на слияние. Теперь можно закрыть запрос на слияние в интерфейсе Gramax — он будет удален для всех пользователей после публикации изменений.

  • История комментариев. В просмотре изменений теперь проще отслеживать обновления комментариев: слева появляется иконка комментария, которая показывает, что в тексте изменились или появились комментарии. Там же можно кликнуть по комментарию, открыть его и отредактировать.

Подробнее об изменениях читайте в статье — https://gram.ax/resources/docs/whats-new

Теги:
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1
Комментарии0

Ближайшие события

Работающий продукт невозможен без документации

Работающий продукт — это не тот, который просто запускается. Это тот, который не заваливает поддержку одинаковыми вопросами и не требует больших переработок для новой фичи.

Мой путь в IT привел меня к системному анализу: до этого я пробовал себя и в роли проектного менеджера, и бизнес-аналитика, и даже частично тестировщика. И главная проблема каждого проекта, в разработке которого я участвовал — отсутствие документации.

Не снимаю с себя ответственности: зачастую объем документации зависел от моей работы, однако времени на нее было недостаточно — приходилось совмещать несколько ролей одновременно. Это, конечно же, приводило к путанице и большим проблемам в будущем. Отсутствие покрытия ключевых элементов системы приводит к багам и заваленной вопросами поддержке.

В моем опыте было несколько раз, когда я подхватывал проект за другим аналитиком. К сожалению, каждый раз мне приходилось либо восстанавливать и актуализировать документацию, либо писать ее с нуля. Так, на одном из проектов, была полностью неработающая ролевая система, на что постоянно жаловались пользователи. Пришлось делать, по сути, реверс-инжиниринг, выявляя текущие процессы, согласуя их с заказчиками, а затем передавая задачи разработчикам. На исследование системы пришлось потратить около недели, а дальше согласования, переработка, постановка задач и разработка архитектуры решения — заняло около двух-трех недель. Как только появилась документация и задачи были реализованы по ней — мы перестали получать по этому поводу какие-либо вопросы.

Целью другого проекта было его “возрождение” после полутора лет простоя. Багов — куча. Тестировщик спустя четыре месяца все еще ежедневно приходит ко мне с ошибками, на часть из которых мне сложно дать ответ: документация с прошлой разработки отсутствует полностью. Мне задают вопрос “Как должно быть?”, а мы не знаем даже того, для чего это вообще было реализовано. Разработка решения для устранения бага занимает меньше времени, чем поиск информации по этому функционалу.

Отсутствие документации вредит не только проекту, но и тем командам, которые с вами хотят интегрироваться. Вместо того, чтобы посмотреть Swagger для изучения эндпоинтов, приходится тестировать функционал, так как информация в нем неактуальная. Недавно попался в эту ловушку при интеграции с другим модулем: разработка нашей задачи на бэкенде отложилась минимум на неделю, пока другая команда не починит это у себя.

Важен обмен опытом, поэтому хотел бы узнать, как у вас обстоят дела. Сколько времени ваша команда тратит на задачи, которые можно было бы решить наличием актуальной документации? Какие артефакты вы используете в работе?

В дальнейшем планирую поделиться своим опытом ведения документации: процессы, шаблоны, виды артефактов и другое.

Теги:
Всего голосов 7: ↑2 и ↓5-3
Комментарии2

У меня есть друг с Telegram ботом с 200K MAU (Monthly Active Users) и я ему завидую. Как-то раз я смотрел поочерёдно то на README его проекта на GitHub (бот OpenSource), то на счётчик MAU в клиенте Telegram, и у меня родилась идея сделать генератор баджей для GitHub с MAU бота по официальным данным Telegram (так как это единственный независимый объективный источник информации об аудитории бота). Я также обнаружил, что готовых решений нет. А ещё даже всякие трекеры MAU ботов в более серьёзных сервисах аналитики требуют регистрации, добавления бота в каталог с прохождением модерации и т. д. (то есть у них в принципе первична функция каталога ботов, а не просто отслеживания MAU)

Так появился простенький сервис https://tgbotmau.quoi.dev, который я и хочу представить уважаемой аудитории Хабра.

Указываешь имя любого бота, для которого Telegram публикует MAU, и получаешь Markdown или HTML код баджа с актуальным значением MAU (можно выбирать любой стиль доступный на https://shields.io/, который используется в качестве бекэнда для генерации SVG), который можно вставить на GitHub, в блог, на лендинг страницу и т. д. А в качестве бонуса сервис начинает логгировать изменения MAU бота и отображает график.

Под капотом запрос профиля бота раз в сутки через MTProto с fallback на парсинг t.me, бекэнд написан на Rust с Axum, а фронтэнд на TypeScript с React и Astro.

Сервис некоммерческий и создан исключительно во имя красивых README на GitHub и удобства разработчиков ботов.

Теги:
Всего голосов 4: ↑3 и ↓1+2
Комментарии0

Развитые софт-скилы для аналитика — +1000 к долгосрочному профессиональному успеху, ведь с ними преуспевать в работе будет проще. Благо софты, как и харды, всегда можно прокачать. 

Поэтому делимся несколькими важными для аналитика софт-скилами и рассказываем о методах тренировки этих «мягких» навыков.

Стратегическое мышление, или, иначе, helicopter view

Навык, который помогает смотреть на задачи сверху и переключаться с деталей на большую картину. 

Как развивать: расширять фокус, интересоваться всем, что происходит в сфере, регулярно обмениваться опытом с коллегами и рассматривать альтернативные решения. Полезно смотреть на проект с позиции наблюдателя и задавать себе вопросы, например, как еще можно достичь этих целей, или какую проблему решение этой задачи закроет. 

Фасилитация встреч

Суть навыка в умении вести переговоры и выстраивать коммуникацию так, чтобы находить компромисс между конфликтующими сторонами. 

Как развивать: организовать групповое обсуждение помогают коммуникабельность и эмоциональный интеллект. Коммуникабельность прокачивается через постоянное живое общение, курсы ораторского мастерства или клубы дебатов. Эмоциональный интеллект, задача которого понять не только свои эмоции, но и эмоции других, — через наблюдения и рефлексию.

Понимание потребностей и выявление требований

Грамотное погружение в потребности бизнеса помогает вовремя понять требования для того, чтобы продукт или проект функционировали так, как нужно.

Как развивать: нужно учиться не бояться задавать вопросы, уточнять недостающие детали и копать вглубь. Полезно обсуждать с заказчиком возможное состояние продукта/проекта в будущем, сверять понимание требований и проверять каждое требование на полноту и согласованность, чтобы выявить противоречия на ранних этапах. 

Самоорганизация

Аналитику полезно уметь самостоятельно организовывать свой рабочий процесс: приоритизировать задачи и грамотно планировать день. 

Как развивать: пробовать декомпозировать свои задачи и разбивать сложные процессы на управляемые шаги. А еще не стоит пренебрегать этапом планирования личной эффективности и личной работы. 

Коммуникация и обмен информацией

Помимо построения долгосрочных отношений, для аналитика важно эффективно обмениваться данными по документации: артефакты должны быть понятны читателю. 

Как развивать: через практику живого общения с другими людьми и через понимание, что перед нами человек, которому, как и нам, важна ясность. Документы — это тоже общение. Концепцию можно передать через схемы, диаграммы, таблицы, они проще воспринимаются при чтении. Можно использовать user stories и рассказывать истории так, чтобы командам разработки и заказчика были понятны суть и ценности предлагаемого решения.

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

GlowByte разработала методику выбора BI на основе сценарного анализа

Источник: Freepik.com
Источник: Freepik.com

Практика Business Intelligence GlowByte разработала подробное руководство по сценарному выбору BI с готовой Excel-матрицей для сравнения платформ.

GlowByte выделяет 4 ключевых сценария с разными потребностями и акцентами:

  • отчеты для руководителя,

  • self-service,

  • регламентная отчетность,

  • исследование данных.

Сценарии в матрице сопровождаются своим набором релевантных критериев, каждый из которых имеет оценку критичности, что позволяет адаптировать расчет под конкретный проект: при изменении критичности пересчитываются все баллы, и BI-платформа получает новую оценку.

ℹ️ Методика учитывает изменения в BI-ландшафте, запрос на адаптивность и гибкость, а также необходимость подстраивать инструмент под задачу, а не наоборот. Исследование содержит детальные чек-листы по каждому сценарию, критерии оценки и примеры расчетов.

Впервые GlowByte выпустила сравнительную таблицу инструментов для анализа данных в 2022 году (рассказывали о подходе в статье “Как выбрать BI-платформу”). Подробнее о том, как GlowByte пересмотрела методику и почему старый подход не работает, - в новой статье "От универсальных критериев к сценарному подходу".  

Теги:
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0+3
Комментарии0

Таблицы

Самая недооценённая функция электронных таблиц — таблицы. Что за ерунда, подумает читатель. Дело в том, что есть два английских слова: spreadsheet и table. При переводе на русский язык возникает путаница.

Таблица — это набор данных в виде столбцов (как в SQL). Изначально таблицы были реализованы в Excel, а в 2024 появилась поддержка и в Google Sheets.

Пусть есть список сотрудников из трёх столбцов: ID, ФИО и Оклад. Преобразуем его в таблицу. Для этого достаточно в любом месте диапазона с данными нажать сочетание клавиш:

  • Excel: Ctrl + T (⌘ + T)

  • Google Sheets: Ctrl + Alt + T (⌘ + ⌥ + T)

Поначалу кажется, что данные просто красиво отформатировали. Но это лишь внешнее изменение. Главное отличие: названия таблицы и её столбцов можно использовать в формулах в виде табличных ссылок.

Переименуем таблицу в Сотрудники (в Excel это делается не совсем очевидно). Теперь посчитаем сумму окладов двумя способами: с помощью обычных и табличных ссылок.

=SUM(C2:C7)
=SUM(Сотрудники[Оклад])

Или найдём ФИО сотрудника по ID:

=XLOOKUP(4357379;A2:A7;B2:B7)
=XLOOKUP(4357379;Сотрудники[ID];Сотрудники[ФИО])

Табличные ссылки делают формулы более осмысленными, что позволяет их проще писать, а главное, читать.

Теги:
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1
Комментарии0

Электронные таблицы

Первая компания, где я работал, производила программное обеспечение и доставляла его на компакт-дисках. Курьеры-студенты периодически приезжали в офис, чтобы сдать выручку и получить очередную пачку дисков. Учёт велся в большом бумажном журнале. Постоянно возникала путаница: кто из курьеров сколько дисков взял и сколько денег должен.

Посмотрел я на это дело, открыл Эксель и набросал пару таблиц: журнал выдачи дисков и журнал расчётов. Получился инструмент, который сам считает, сколько дисков и денег на руках у каждого курьера. Задача была несложной, т.к. ещё в старших классах я где-то нашёл учебник по Экселю и прочёл от корки до корки. В итоге электронная таблица заменила бумажный журнал, а я прослыл в офисе главным автоматизатором.

Прошло четыре года, я уже пару лет как работал в другой компании. Раздаётся звонок. «Азат Лаисович, ваша таблица распухла и начала тормозить, можете помочь?» Я не поверил своим ушам. Они до сих пор её используют! Объяснил бывшим коллегам, как удалить исторические данные, таблица снова начала летать.

Умение пользоваться электронными таблицами — один из важнейших навыков. В личной жизни Эксель помогает настроить учёт коммуналки, запланировать путешествие и составить смету свадьбы. Стартапу или малому бизнесу электронные таблицы могут заменить дорогостоящие CRM и ERP. В большой компании Эксель позволяет выгрузить данные из сложной системы и быстро составить необходимый отчёт для аудита.

К сожалению, большинство людей осваивает Эксель методом тыка и продвигаются не дальше красивого раскрашивания ячеек. Хотите за пять минут делать работу, на которую ваши коллеги тратят часы — найдите учебник или курс по электронным таблицам.

Теги:
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0+2
Комментарии0

Поиск по нескольким столбцам

Как в электронной таблице найти строчку не по одному столбцу, а по двум? XLOOKUP умеет искать только по одному, поэтому приходится выкручиваться.

Пример: есть таблица продаж, где в столбцах A и B хранятся дата и идентификатор товара. Нужно найти продажи определённого товара за конкретный день.

Первое решение: создать в исходной таблице вспомогательный столбец C, в котором склеить дату и идентификатор товара. Для склейки используем оператор & (амперсанд):

=A2&B2 (и так для всех строчек)

Теперь можно искать по этому столбцу и доставать необходимые данные, например, из столбца D. Если нужно найти продажи товара 1234567 за сегодня, используем формулу:

=XLOOKUP(TODAY()&"1234567";C:C;D:D)

Второе решение: генерировать этот вспомогательный столбец на лету с помощью ARRAYFORMULA и так же искать по нему:

=XLOOKUP(TODAY()&"1234567";ARRAYFORMULA(A:A&B:B);D:D)

Теги:
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1
Комментарии0