Команда AI for Devs подготовила перевод анонса GPT-5-Codex — новой модели, оптимизированной для агентного программирования. Codex умеет писать проекты с нуля, проводить код-ревью, находить критические баги и даже часами самостоятельно выполнять масштабные рефакторинги.
На конференции Web 2.0 в 2006 году Marissa Mayer из Google указала на проблему, что дополнительные полсекунды задержки приводили к снижению поискового трафика примерно на 20%. Amazon сообщал о похожем эффекте: каждые дополнительные 100 мс уменьшали продажи примерно на 1%.
Большие задержки времени отклика чаще можно встретить в аналитических SQL-запросах, так как запрос требует обработки больших блоков данных. Особенно сильно задержки влияют на клиентов с длительной историей покупок. Именно они чаще всего оказываются в верхних перцентилях времени отклика — а это те самые пользователи, которых компании меньше всего хотят терять.
Конференция была проведена почти 20 лет назад, компьютерные технологии за это время стали демократичнее, что привело к увеличению количества пользователей и продуктов. Проблема задержек не исчезла — наоборот, она стала острее: чем больше информации накапливают сервисы, тем тяжелее становится её обработка. Чтобы справиться с нагрузкой, приходилось менять архитектурные подходы к хранению и обработке данных. В статье мы разберем один из них – event-driven design.
Попросили Deepseek проанализировать наш проект о разработке системы автоматизированной проверки цифровых информационных моделей (ЦИМ) в строительстве. Недавно мы рассказывали о пилоте с ее применением. В итоге получили подробное ревью, с примерами похожих проектов из мировой практики и с выводом об уникальности нашей разработки!
«Прямых аналогов с точно такой же глубиной проработки и комплексностью подхода, ориентированного на российский рынок, нет» — утверждает нейросеть.
Семь специалистов, семь Excel‑таблиц, и десятки требований регуляторов, которые обновляются со скоростью света.Каждая проверка — это гонка с дедлайном, хаос в переписках и отчаяние в глазах команды. Дошло до того, что отпуск одного сотрудника мог парализовать работу всей службы ИБ. Перемены не приходят в одночасье, обычно осознание того, что нужно что‑то менять приходит слишком поздно — а именно, после первого серьезного инцидента, когда урон уже нанесен.
Когда мы думаем об информационной безопасности в банках, чаще всего представляется гигантская организация с отдельным ситуационным центром, огромным штатом SOC‑аналитиков, миллионами в бюджете, заложенными на киберзащиту и командой проектных менеджеров, которые годами тестируют и внедряют системы и подходы. Но реальность не всегда является такой.
Сотни небольших банков в России и странах СНГ работают в совершенно иных условиях: команда ИБ — это несколько специалистов, бюджет — строго ограничен, а требования регуляторов — те же самые, что и для топ-10 игроков рынка.
Наш кейс — про один такой небольшой банк в России. Всего семь сотрудников в службе ИБ. И при этом — ГОСТ 57580, методические рекомендации 3/8/12, 72 форма отчетности и десятки других обязательных требований, которым нужно соответствовать.
Проблема брака пасты стоит в нашей индустрии стоит весьма серьезно, и присуща даже крупным, многолетним игрокам рынка. Усугубляется она тем, что паста в большинстве случаев везется из-за границы – и немудрено, ибо сам я, увидев на этикетке главного российского пастового завода надпись: «Паста паяльная бессвинцовая Sn62Pb36Ag2», на полчаса впал в истерический пароксизм. Безусловно, некоторые продавцы заявляют о рефрижераторных перевозках, однако, помимо очевидной дороговизны этого решения, должна вызывать скепсис реализуемость его на практике, особенно в регионах.
Недавно мы с командой работали с клиентом из финансового сектора: у него есть сайт и личный кабинет, давно написанные на PHP (бэк и фронт), и задача — обновить дизайн и пользовательский опыт без глобальных изменений «под капотом».
Мы начали исследовать, насколько целесообразно сейчас поддерживать фронт на PHP. Пока разбирались, собралось много аргументов и наблюдений. Делимся ими, чтобы помочь компаниям и разработчикам, оказавшимся в такой же ситуации.
Привет, Хабр! Меня зовут Иван Самсонов, я CPO of AI в MWS, где делаю так, чтобы все эти модные технологии не просто красиво звучали на митапах, а реально работали в операционке. Сейчас уже никого не нужно убеждать, что AI «пришел» и его пора интегрировать в любой подходящий утюг. Фокус сместился: я все меньше убеждаю топов в необходимости ML, и больше — мидл-менеджмент и инженеров. И доказываю им, что нужно изучать работу нейронных сетей и пристально следить за их развитием. Для этого у меня есть очень весомый довод — на горизонте 5–7 лет огромный пласт технических задач уйдет людям, умеющим грамотно формулировать запрос. В этом материале я расскажу, как это может произойти и кому уже надо задуматься о будущем с ИИ.
Привет, Хабр! Меня зовут Иван Кузнецов, я Android‑разработчик в Кинопоиске. Сегодня расскажу историю разработки своего пет‑проекта, которая началась с код‑ревью очередного экрана на Jetpack Compose.
Представьте, вы открываете пул‑реквест и взгляд цепляется за знакомые паттерны: нестабильный параметр в Composable‑функции, remember без ключа, применение трансформаций на Layout‑фазе. Сразу хочется написать комментарий‑лекцию о том, почему это ударит по производительности и почему лучше так не делать.
Вот только объяснения отнимают время и не всегда наглядно доносят суть проблемы. Особенно это актуально для новичков, которым сложно сопоставить абстракции с реальным поведением UI. А ведь для сложных асинхронных штук вроде RxJava или корутин есть визуализаторы — RxMarbles и FlowMarbles, а для самой частой головной боли в Compose до сих пор нет. Вот бы вместо стены текста просто кинуть ссылку со словами: «Смотри, вот что твой код делает на самом деле».
В этой статье я расскажу о разработке собственного приложения, которое в реальном времени визуализирует рекомпозиции. Чтобы заставить его работать, пришлось залезть под капот компилятора Kotlin и подружиться с его внутренними API: FIR и IR.
В данной статье будет предоставлена детальная информация по реализации высокопроизводительного вьюпорта мессенджера на Angular, который обеспечит высокую и плавную скорость работы и низкое потребление ресурсов с применением инструмента виртуализированных списков ng-virtual-list. А также представлен порт на React.
Всем привет! Меня зовут Александр Битько, я фронтенд-разработчик в ПСБ. Сегодня поговорим об одной из частых болей в работе с микрофронтенд-архитектурой — поиске баланса между независимостью микрофронтов и согласованным UI. Когда независимые микрофронты используют разные подходы к стилям (CSS-фреймворки, методологии вроде BEM или CSS-in-JS, глобальные стили), возникают конфликты с визуальной несогласованностью в приложении. Красная кнопка вдруг становится зелёной, шрифты начинают прыгать и так далее.
Что с этим делать? В этой статье я расскажу о конфликтах стилей: какими они бывают, как с ними бороться и какие стратегии лучше подходят для приложений в разных случаях. И приведу примеры, как это работает на Angular и на React с использованием наиболее популярных библиотек Angular Matherial и MUI. Поехали.
Продолжаем анализировать паттерны проектирования промтов агентов из репозитория https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools и после разбора XML-тегов в первой части переходим к следующему ключевому элементу.
Zod-valid — это Typescript библиотека, зависимая от другой известной библиотеки zod, для безопасной валидации API данных. API редко гарантирует идеальные данные: поля могут быть пропущены, типы не совпадать, структуры меняться. Без проверки этих данных приложение рискует вызвать runtime-ошибки или ломать бизнес-логику. Валидировать данные заранее — значит обеспечить предсказуемое поведение и защитить приложение от неожиданных значений.
Ученые из МФТИ применили новый подход численного моделирования механических напряжений при взаимодействии поезда с верхним строением пути. Они использовали сеточно-характеристические конечно-разностные схемы, исследовав движение двух нефте-бензиновых цистерн по балластному железнодорожному полотну. Работа опубликована в Lobachevskii Journal of Mathematics.
Сегодня невозможно игнорировать тот факт, что AI-ассистенты, такие как ChatGPT, GitHub Copilot или Gemini, стали частью рабочего процесса. Но использовать их бездумно — значит обесценить собственное обучение и будущие карьерные перспективы.
Меня зовут Дмитрий Махортов, я специалист по машинному обучению и ревьюер на курсе «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. Эта статья — руководство о том, как сделать AI вашим главным союзником в обучении, а не тем, кто учится вместо вас. Советы подойдут студентам, изучающим Data Science.
В одной из моих предыдущих статей я писал о фичах между LTS-версиями Java 17 и 21. Сегодня, два года спустя (Как?! Уже два года?!), выходит новый LTS-релиз — Java 25.
Подавляющее большинство проектов пропускают промежуточные релизы и используют только LTS-версии Java. Так что давайте посмотрим, какие возможности новая LTS-версия (Java 25) приносит по сравнению с предыдущей LTS-версией (Java 21).
Оригинал этой статьи НЕ загружается с веб-сервера, работающего на одноразовом вейпе. Если вы хотите увидеть сам сервер, то это можно сделать здесь. В остальном контент идентичен.
Предыстория
Уже пару лет я собираю коллекцию одноразовых вейпов, полученных от друзей и членов семьи. Поначалу я только извлекал аккумуляторы для «будущих» проектов (это точно не синдром Плюшкина), но в последнее время одноразовые вейпы стали гораздо более продвинутыми. Не хотел бы я быть юристом, которому придётся доказывать, что устройство с разъёмом USB C и перезаряжаемым аккумулятором можно классифицировать, как «одноразовое». К счастью, в ближайшее время я не планирую подаваться в юриспруденцию.
В прошлом году я разбирал одну из этих технологичных сосок для взрослых и заметил нечто любопытное: вместо обычной чёрной капли, которой заливают ASIC (Application Specific Integrated Circuit), я увидел небольшую интегральную схему с маркировкой «PUYA». Не буду винить читателей, если это название не вызвало у вас того же восторга, что и у меня — большинство людей никогда его не слышало. Эта компания больше всего знаменита своими флэш-чипами, но впервые я узнал о них из поста Джея Карлсона о самом дешёвом флэш-микроконтроллере. Это довольно мощные крошечные микроконтроллеры ARM Cortex-M0+.
За последний год у меня скопилось довольно много таких одноразок с PY32; это были разные модели вейпов одного производителя. Я не буду бесплатно рекламировать табачный бренд, но выражу благодарность проектировщику за маркировку на отладочных контактах!
Допустим существует площадка, где некими специалистами выполняются конкретные операции и вам как руководителю данного процесса хочется оптимизировать расходы. Для помощи в подобных вопросах создана информационная система $metr (Сметр), которая основывается на трех вещах:
10 новых российских продуктов для управления отделами продаж с поддержкой искусственного интеллекта, организации хранения файлов в Телеграм, управления задачами и событиями в календаре через голосового телеграм-помощника и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!
Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.
1. Проклятие размерности
Человек эволюционировал в 3 пространственных измерениях, и в них мы себя шикарно чувствуем. В них мы живем, радуемся, грустим, да и все драмы жизни проходят в этих измерениях. Правда в первой половине 20 века Теодор Калуца и Оскар Клейн нашли еще одно измерение, но оно маленькое и его людям не видно. После струнные теоретики, такие как Леонард Сасскинд, Герард т`Хофт, Яу Шинтун, Александр Виленкин и другие, опять сильно усложнили картину мира, и к 4 пространственным измерениям добавили еще 6 (это минимум), но они все где то не пойми где, и влияют на жизнь только физиков-теоретиков, а остальным n-миллиардам людей на Земле, нет никакого дела до этих измерений, им и в 3 хорошо живется.
Другое дело математика и наука о данных, тут измерений может быть сколько угодно, например вот:
Aerodrome называют MetaDEX не случайно: он объединяет в себе механику Uniswap v2, стабильные пулы Curve и систему стимулов Convex. Протокол работает в сети Base и уже стал главным хабом ликвидности обойдя конкурентов. В этой статье разбираю, почему Aerodrome так быстро выстрелил, как устроена его токеномика AERO/veAERO и какие фичи он унаследовал от своих предшественников.
